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辽宁地震预警系统效能检验——以2022年9月19日辽宁盖州海域M3.0地震为例

防灾减灾学报 2024年第1期40卷 9-15页

作者：安祥宇赵倩杨群山戴东明辽宁省地震局辽宁沈阳110034

2022年9月19日辽宁盖州海域M3.0地震是辽宁地震预警系统部署完成后发生在预警区内的首个3.0级地震。通过对本次地震JEEW和EEW两套地震预警超快定位模块产出结果与中国地震台网正式目录结果进行偏差分析,得到以下几点结论:(1)JEEW和EEW... 详细信息

2022年9月19日辽宁盖州海域M3.0地震是辽宁地震预警系统部署完成后发生在预警区内的首个3.0级地震。通过对本次地震JEEW和EEW两套地震预警超快定位模块产出结果与中国地震台网正式目录结果进行偏差分析,得到以下几点结论:(1)JEEW和EEW两套预警超快定位模块对于辽宁盖州海域地震定位的发震时刻、震中位置结果较好,可以作为预警发布结果对外推送;(2)辽宁地震预警系统对于预警区边缘地带地震事件的定位比较可靠;(3)辽宁预警系统在震后11.1秒时给出预警发布结果,预警信息产出速度符合要求;(4)地震预警震级可能存在偏小的风险,需要后续开展预警台站场地校正、区域量规函数计算等相关工作,以减小场地带来的测定震级的偏差,提高单台特别是首台测定震级的准确性。

关键词：地震预警辽宁预警系统盖州地震预警台站预警速度

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基于H∞融合的网络化控制系统FDI攻击信号检测

基于H∞融合的网络化控制系统FDI攻击信号检测

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作者：高灵捷浙江工业大学

学位级别：硕士

网络化控制系统(Networked Control Systems,NCSs)具备布线成本低,易于拓展和维护,可靠性较高等诸多优点,已在众多领域得到应用。通信网络的引入在提升系统性能和效率的同时,也使得NCSs容易遭受虚假数据注入(False Data Injection,FDI)... 详细信息

网络化控制系统(Networked Control Systems,NCSs)具备布线成本低,易于拓展和维护,可靠性较高等诸多优点,已在众多领域得到应用。通信网络的引入在提升系统性能和效率的同时,也使得NCSs容易遭受虚假数据注入(False Data Injection,FDI)攻击,攻击者通过截获并篡改执行器或传感器信息以破坏传输数据完整性,可很大程度地损害NCSs的性能。因此,及时地检测到攻击信号以实现及时止损是至关重要的。目前的FDI攻击检测方法大多是基于单一传感器信息来设计攻击检测策略,存在预警速度慢且检测精度不高等缺点。考虑分布式H融合估计技术可提高检测精度,并具有可靠性高和鲁棒性强等诸多优点。因此,本文以遭受FDI攻击的NCSs为研究对象,基于分布式H融合估计技术研究攻击信号检测问题,主要工作如下:1)分析了国内外研究现状。在介绍NCSs基本概念的基础上,阐述了FDI攻击的定义,分析了已有FDI攻击检测方法以及多传感器信息融合技术的国内外研究现状与存在问题,由此将本文研究的主题构建为两类问题,即针对线性和非线性NCSs分别研究基于多传感器信息融合的FDI攻击检测问题。2)提出一种基于分布式H融合的线性NCSs攻击检测方法。针对存在执行器FDI攻击的线性NCSs预警速度不足问题,考虑到攻击信号统计特性未知的情况,采用H滤波方法设计局部估计器以实现攻击信号的有效估计,并首次将分布式H融合估计策略引入到FDI攻击检测器的设计中。此外,采用对数量化策略解决其中的网络带宽受限问题。仿真实验结果表明,所提检测方法与已有单传感器检测方法相比,能有效缩短攻击检测的所需时间。3)提出一种基于分布式H融合的非线性NCSs攻击检测方法。为解决非线性NCSs中的类似问题,同样采用H滤波方法设计局部估计器。然而,考虑到系统存在非线性项,故进一步利用不等式条件约束以及状态增广方法进行处理,由此构造了新的非线性融合检测器。最后,通过仿真实验验证了该方法在非线性系统的有效性。本文针对线性和非线性NCSs分别设计了一种基于分布式H融合的FDI攻击检测方法,着重提升FDI攻击信号检测的预警速度,优于现有方法并具有重要的现实意义。

关键词：网络化控制系统虚假数据注入攻击检测分布式H∞融合预警速度

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四川地震预警系统数据产出结果分析

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四川地震 2022年第1期 7-14页

作者：魏娅玲周文英蔡一川吴朋罗松彭涛四川省地震局四川成都610041

2019年1月1日至2020年2月3日四川及邻区共发生29个M≥4.0地震事件,四川地震预警系统对这些事件均有触发和超快定位结果,事件触发率达100%,且未发生M≥4.0地震误触发事件。在此基础上,四川地震预警系统JEEW超快速报定位模块对这29个地震... 详细信息

2019年1月1日至2020年2月3日四川及邻区共发生29个M≥4.0地震事件,四川地震预警系统对这些事件均有触发和超快定位结果,事件触发率达100%,且未发生M≥4.0地震误触发事件。在此基础上,四川地震预警系统JEEW超快速报定位模块对这29个地震事件共处理出574个连续超快定位结果,每个地震事件平均约有20个连续超快定位结果。通过对连续超快定位结果和预警终端接收结果与中国地震台网正式目录结果进行对比分析,得出几点结论:(1)JEEW超快速报定位模块自动地震定位的发震时刻结果较好,可以直接向地震预警终端推送;(2)82.8%的M≥4.0地震震中位置结果较好,其他0.9%的M≥4.0地震震中位置结果偏差较大;(3)超快速报定位模块自动定位的M≥4.0地震震级普遍偏小,在震级计算公式中应考虑设置合理的校正系数;(4)29个M≥4.0地震的预警时间集中在5~15 s,随着后续项目台站密度的增加,地震预警速度还会加快;(5)速报烈度图与现场调查烈度图差别较大,建议结合经验模型与实测值综合绘制仪器烈度图。

关键词：地震预警强震动仪预警速度地震烈度

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