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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 电气工程

主题

  • 1 篇 风电机组
  • 1 篇 预测设备异常
  • 1 篇 大数据分析

机构

  • 1 篇 酒泉职业技术学院

作者

  • 1 篇 方占萍

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=预测设备异常"
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大数据分析技术在风电设备异常预测中的应用
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石河子科技 2021年 第3期 16-17页
作者： 方占萍 酒泉职业技术学院 甘肃酒泉市735000
作为蕴藏丰富且没有污染的一种可再生能源,风能备受全世界关注。然而,伴随运行时间的不断延长,风电机组也会一直升高设备故障率。所以,应针对机组设备部件,做好必要的故障预防工作。基于此,本文从风电设备出发,主要探讨了在设备异常的... 详细信息
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