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注意促进效应在项目特异性信息和关系性信息中的实验分离

注意促进效应在项目特异性信息和关系性信息中的实验分离

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作者：马慧姣福建师范大学

学位级别：硕士

注意促进效应(attentional boost effect,ABE)是由 Swallow 等人(2010)最早提出的。在传统的双任务试验中,注意分散会降低当前任务的成绩。但Swallow等人(2010)发现,当要求被试在完成当前任务的同时对二级任务中的一类(称为目标刺激)进... 详细信息

注意促进效应(attentional boost effect,ABE)是由 Swallow 等人(2010)最早提出的。在传统的双任务试验中,注意分散会降低当前任务的成绩。但Swallow等人(2010)发现,当要求被试在完成当前任务的同时对二级任务中的一类(称为目标刺激)进行反应而对另一类(称为分心刺激)不反应时,与目标刺激同时呈现的当前任务成绩会优于与分心刺激同时呈现的当前任务,即为注意促进效应。Spataro等人(2016)在双任务交互作用模型的基础上提出了注意促进效应的项目特异解释,认为注意促进效应只会产生于项目特异性信息中,而在关系性信息中没有体现。但目前对注意促进效应的项目特异解释研究还较少。因此本研究采用词汇和图片两种材料,通过分组学习和随机学习的实验设置来直接产生关系性信息和项目特异性信息,旨在进一步确定项目特异解释的合理性。实验一采用词汇材料,被试在学习阶段大声读词的同时探测词汇上方出现的刺激(“+”、“-”、”)是否为目标刺激(“+”),如果是的话进行按键反应。探测刺激与词汇同时呈现100ms后消失,词汇再单独呈现400ms。词汇根据与其同时呈现的探测刺激分为目标词(与“+”一同呈现),分心词(与“-”一同呈现)和空白词(单独呈现)。学习阶段词汇呈现方式分为两种:分组呈现(领域词汇按其语义类别每6个词为一组,每两组领域词汇中间插一组无关词汇)和随机呈现(所有词汇混合随机呈现)。测验阶段要求被试对词汇进行新旧再认。实验二采用简笔画图片材料,其余实验设置同实验一相似。在实验一的结果中,分组学习情况下确实没有注意促进效应,而随机学习下产生了显著的注意促进效应。而在实验二的结果中,两种学习条件下都产生了注意促进效应,只是随机学习条件下的注意促进效应量大于分组学习条件下的。这样的实验结果为注意促进效应的项目特异解释提供了支持。并且,在能够产生注意促进效应的实验设置中我们都发现目标项目的正确率等于或大于空白项目的正确率,而分心项目的正确率都小于空白项目的正确率,因此我们认为注意促进效应是在目标探测触发的暂时性增强加工和分心拒绝触发的暂时性抑制加工的双重作用下产生的。

关键词：注意促进效应项目特异性信息关系性信息项目特异解释

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分类学习与混合学习下的注意促进效应比较

分类学习与混合学习下的注意促进效应比较

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第二十二届全国心理学学术会议

作者：叶秀敏孟迎芳马慧姣福建师范大学心理学院

注意促进效应(Attentional Boost Effect, ABE)是指目标探测性质的干扰会促进与之同时进行的背景刺激的记忆编码,产生比分心拒绝下更优的记忆成绩。Spataro等人(2016)对此提出项目特异性解释,认为目标探测主要促进的是对项目的特异性信... 详细信息

注意促进效应(Attentional Boost Effect, ABE)是指目标探测性质的干扰会促进与之同时进行的背景刺激的记忆编码,产生比分心拒绝下更优的记忆成绩。Spataro等人(2016)对此提出项目特异性解释,认为目标探测主要促进的是对项目的特异性信息而非关系性信息加工。本研究采用混合学习和分类学习方式形成对背景刺激的特异性信息和关系性信息加工。探讨当编码阶段的背景刺激主要依赖于关系性信息加工时,目标探测所产生的促进效应是否会减少,甚至消失呢?一般认为,图片和词汇所包含的知觉信息不同,图片的记忆更多是图像表征,而词汇的记忆包含更多的语义表征。因此本研究设置了两个实验,分别在词汇和图片领域验证ABE是否会受到不同背景信息加工方式的影响。实验采用2(呈现方式:分类学习、混合学习)×3(刺激类型:目标、分心、空白)混合设计。呈现方式是被试间变量,旧词类型是被试内变量。实验1结果表明,ABE只在混合学习的呈现方式下是明显的,即目标词的再认率明显优于分心词,甚至达到集中注意状态(空白词)的水平,而分心词的再认率明显低于空白词,表现出典型的分心抑制效应。而且,两类目标词(p=0.636)和空白词(p=0.697)并不存在明显差异,但分类学习下的分心词再认率明显高于混合学习(p=0.008)。在实验2中,ABE在分类和混合学习两组被试中都有发现,但分类学习下的ABE(10%)要明显小于混合学习下的ABE(16.2%),且在混合学习下目标图的再认率甚至优于空白图,表现出绝对的注意促进效应。而且,两类目标图不存在明显差异(p=0.823),分类学习下的分心图(p=0.083)和空白图(p=0.054)的再认率略高于混合学习。本研究采用分类学习和混合学习两种编码方式,比较了不同背景信息加工方式可能对ABE产生的影响。结果表明,与混合学习条件相比,分类学习条件下的ABE有所减少,甚至消失。而这种影响可能是源于分类学习下被试倾向对背景刺激进行关系性信息编码,而这种关系性信息编码可能减少分心拒绝下产生的抑制作用,从而减少了目标与分心之间的差异。因此本研究为ABE的项目特异性解释提供了更为直接的证据。

关键词：注意促进效应项目特异性信息关系性信息项目特异解释

来源： cnki会议评论

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