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文献类型

  • 1 篇 期刊文献
  • 1 篇 学位论文

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 1 篇 机械工程
    • 1 篇 控制科学与工程

主题

  • 2 篇 三角网格
  • 2 篇 顶点对合并
  • 2 篇 注意力机制
  • 2 篇 hausdorff距离
  • 1 篇 简化算法
  • 1 篇 网格简化
  • 1 篇 全局策略

机构

  • 2 篇 中国科学技术大学

作者

  • 2 篇 谭超
  • 1 篇 陈仁杰

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=顶点对合并"
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基于神经网络的三角网格简化算法
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中国科技论文 2023年 第7期18卷 714-721,740页
作者： 谭超 陈仁杰 中国科学技术大学大数据学院 合肥230000 中国科学技术大学数学科学学院 合肥230000
针对三角网格简化问题,提出了一种利用神经网络直接优化简化网格与输入网格之间的Hausdorff距离来得到合并顶点的最优位置的算法。该算法在神经网络中使用了一个注意力模块来有效地提取网格的几何特征,同时采取了一种全局策略用于减少Ha... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于神经网络的三角网格简化算法
基于神经网络的三角网格简化算法
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引用
作者： 谭超 中国科学技术大学
学位级别：硕士
较点云,样条等三维数据表达形式,三角网格由于其能够高效表达三维物体的高频几何特征的优势而受到广泛使用。特别是在当前大数据时代背景下,随着数字孪生,数字资产等概念的提出,更进一步扩宽了三角网格的应用领域。但另一方面,经过快一... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
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