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上海交通大学学报 2011年第2期45卷 214-218页

作者：李荣杰蒋兴浩孙锬锋上海交通大学信息安全工程学院上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

针对网络视频的监管需求,提出了一种基于音频词袋的暴力视频分类方法.采用提取视频中音频流的多媒体内容描述接口(MPEG-7)音频特征(包括音频频谱质心,音频频谱带宽等低层音频特征.)及MPEG-7高层特征——音频签名,来构造每段视频特有的... 详细信息

针对网络视频的监管需求,提出了一种基于音频词袋的暴力视频分类方法.采用提取视频中音频流的多媒体内容描述接口(MPEG-7)音频特征(包括音频频谱质心,音频频谱带宽等低层音频特征.)及MPEG-7高层特征——音频签名,来构造每段视频特有的音频词汇,采用该音频词汇出现的频率形成音频词袋特征.采用支持向量机对暴力和非暴力视频进行分类.把词袋模型应用到暴力音频特征分类中,对于不同音频词汇量采用了独特的词汇权重分配机制,同时借助特有的针对暴力视频的分类策略,以提高分类效果.通过3组实验,对不同的音频特征的准确率、不同词汇的分类效果、以及对视觉特征粗分类的精确分类进行了研究.实验结果表明,该方法有较好的查全率.

关键词：暴力视频音频词袋权重机制支持向量机

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基于互联网的数字音乐盗版检测技术应用研究

基于互联网的数字音乐盗版检测技术应用研究

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作者：冀单单北方工业大学

学位级别：硕士

根据国际知识产权联盟的统计,每年因数字音乐的版权问题带来的损失已经高达17亿美元,给数字音乐版权所有人带来巨大损失,因此很多版权所有人都不愿轻易公开其所拥有的数字音乐,这在一定程度上阻碍了数字音乐自身的发展和传播。为了使数字音乐快速健康的发展,亟需采取有效的数字音乐版权检测手段对数字音乐侵权行为进行发现和检测,为数字音乐版权所有人提供法律维权依据来保护其权益。本文提出了一种基于互联网的数字音乐的盗版检测的解决方案：采用云存储技术和数字音乐特征备案技术对数字音乐进行基本信息备案、特征备案和授权备案;采用数字音乐网络爬取技术对互联网上的数字音乐进行爬取并提取和存储其特征信息;使用特征词袋模型相似度检索算法对申请检测的备案音乐和网络爬取的音乐进行特征相似度检索;根据数字音乐特征相似度检索结果、数字水印、授权备案信息生成检测报告。本文主要的创新点如下：一、提出了一个数字音乐特征词袋模型相似度检索算法,该算法通过把音乐特征聚类成音频词,形成音频词出现次数的音频词直方图,并通过余弦相似度算法计算数字音乐的相似度。二、提出了一个有效的基于互联网的数字音乐盗版检测方案,该方案实现了数字音乐的备案、基于互联网的数字音乐抓取、特征提取和特征相似度检索,最终生成检测报告为维权行为提供依据。实现结果表明：本文实现数字音乐网络抓取、特征提取和特征相似度检索技术来定位数字音乐的盗版源,能够有效地对基于互联网的数字音乐侵权行为进行检测。

关键词：盗版检测音乐特征音频词袋相似度检索

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