检索结果-南通市图书馆

基于VGGish网络的音频信息情感智能识别算法

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电子设计工程 2022年第4期30卷 26-30页

作者：张志超李晓燕延安大学鲁迅艺术学院陕西延安716000 延安大学数学与计算机科学学院陕西延安716000

针对目前对于音频信息情感的研究较少以及对音频情感进行智能分析识别缺乏成熟技术的问题,文中提出了一种基于VGGish网络的音频信息情感智能识别算法。该算法通过VGGish网络提取音频信息的特征,利用降维可视化的方法不断调整不同情感音... 详细信息

针对目前对于音频信息情感的研究较少以及对音频情感进行智能分析识别缺乏成熟技术的问题,文中提出了一种基于VGGish网络的音频信息情感智能识别算法。该算法通过VGGish网络提取音频信息的特征,利用降维可视化的方法不断调整不同情感音乐数据集分布,通过SVM和LSTM模型实现了音乐情感分类。算法测试结果表明,两种分类模型均能够对音频信息情感进行准确有效地分类,尤其是LSTM模型对于音频信息情感分类的平均准确率可达90.12%。

关键词： VGGish网络卷积核数据标注数据转换可视化音频信息

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我国用户利用视音频信息的调查分析

图书情报工作 2004年第1期48卷 48-52,77页

作者：段明莲沈正华张浩达高薇北京大学信息管理系北京100871 北京大学图书馆北京100871 中央电视台资料馆北京100859

在国家社科基金资助下,采用问卷调研与实地调查相结合的方法,对图书馆、情报所、电视台视音频信息资源的收藏状况和各类用户利用录像制品和视音频信息的现状、查询行为以及用户需求进行调研、分析和阐述。

关键词：中国音频信息视频信息录像制品信息利用率用户调查用户需求

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基于RIFF的微震信号音频信息提取算法

煤矿安全 2019年第11期50卷 120-123页

作者：朱梦博煤炭科学研究总院中煤科工集团西安研究院有限公司

建立了一种基于RIFF标准(Resource Interchange File Format)的微震监测波形音频信息提取算法。首先对微震监测波形序列x(t)进行放大处理,将波形振幅按比例调整到[-1,1]之间,从而在不改变波形基本信息的基础上增强转化后音频的声强;其次... 详细信息

建立了一种基于RIFF标准(Resource Interchange File Format)的微震监测波形音频信息提取算法。首先对微震监测波形序列x(t)进行放大处理,将波形振幅按比例调整到[-1,1]之间,从而在不改变波形基本信息的基础上增强转化后音频的声强;其次,输入参数,包括采样率Fs和目标音频文件名MSwavefile,同时检查参数是否合法;然后打开***,并写入***的格式信息,包括:RIFF Chunk,fmt Chunk;最后,写入***的波形序列x(t),即data Chunk,完成波形序列WAV音频信息的提取。

关键词：微震监测 RIFF标准波形序列音频信息信号判别

基于感知数字水印对音频信息稳健性影响的研究

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武汉大学学报（工学版） 2004年第6期37卷 93-96页

作者：蒋天发周熠何秉姣柳春华王强王涛中南民族大学计算机科学学院湖北武汉430073

讨论了音频数字水印的特性即不可闻性、安全性和稳健性,并重点对基于感知的数字水印音频信息稳健性影响进行了分析研究.这一研究是基于稳健性指标,其方法是使用时间频率表示法,表示了声音信息的频谱特征变化的度量.最后还给出了测试信... 详细信息

讨论了音频数字水印的特性即不可闻性、安全性和稳健性,并重点对基于感知的数字水印音频信息稳健性影响进行了分析研究.这一研究是基于稳健性指标,其方法是使用时间频率表示法,表示了声音信息的频谱特征变化的度量.最后还给出了测试信号和音频信息(语音和音乐)这两种信号的仿真结果.在原始信号与嵌入数字水印的信息之间进行稳定性指标对比,其仿真结果表明嵌入了数字水印信息的信号稳定性明显增强,因此也提高了抵抗攻击的能力.

关键词：信息安全版权保护数字水印音频信息稳健性

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激光探测音频信息实验

实验技术与管理 2010年第8期27卷 40-42页

作者：戴玮陶宗明段天权张连庆炮兵学院基础部基础实验中心安徽合肥230031 炮兵学院基础部物理教研室安徽合肥230031

在大学物理实验课中开设激光探测音频信息的设计实验,有利于激发学生的创新意识和动手能力。讨论了这一设计实验的基本原理、实验仪器等,研究了探测效果与入射光角度、硅光电池被照面积与感光面比值和音频信息频率的关系。实验结果表明... 详细信息

在大学物理实验课中开设激光探测音频信息的设计实验,有利于激发学生的创新意识和动手能力。讨论了这一设计实验的基本原理、实验仪器等,研究了探测效果与入射光角度、硅光电池被照面积与感光面比值和音频信息频率的关系。实验结果表明：入射角在10～70°之间、照射面积与硅光电池感光面之比在1/4～1/2之间时,探测效果很好,音频信号频率越低探测效果越好。

关键词：激光探测音频信息硅光电池失真

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基于神经网络理论的音频信息隐藏技术研究

基于神经网络理论的音频信息隐藏技术研究

作者：孙琼武汉理工大学

学位级别：硕士

随着网络通信技术和信息处理技术的发展,信息隐藏作为一种新的信息安全技术,在隐蔽通信方面得到广泛地研究与应用。信息隐藏技术是将特定的信息嵌入到图像、语音、视频或文本文件等各种数字媒体中,以达到信息隐藏的目的。同时,这种特定... 详细信息

随着网络通信技术和信息处理技术的发展,信息隐藏作为一种新的信息安全技术,在隐蔽通信方面得到广泛地研究与应用。信息隐藏技术是将特定的信息嵌入到图像、语音、视频或文本文件等各种数字媒体中,以达到信息隐藏的目的。同时,这种特定信息对宿主媒体的影响不足以引起人们的注意且具有特定的恢复方法,此信息对非法接收者应该是不可见且不易觉察的。目前信息隐藏的研究主要集中在音频数字水印,水印为二值图像,隐藏信息量少,在一个系数上隐藏数据的状态只有0或1。而且盲水印嵌入算法是采用量化技术,将信息嵌入不同的区间达到盲检测的目的。为改变这种现状,本文研究了一种新的基于神经网络理论的信息隐藏算法。分别使用感知器神经网络、BP神经网络和Elman神经网络来进行音频信息中灰度图像的隐藏和提取。寻找在不同的训练点数和嵌入强度下,适合于隐藏灰度图像的理论与技术。该算法隐藏的数据量大,可以实现灰度图像的盲检测,提取图像的速度快,且具有较强的抗攻击性等特点。本文的主要研究内容如下:(1)分析了信息隐藏和神经网络的国内外发展现状和研究热点,介绍了信息隐藏技术的特点与应用,分析了现有信息隐藏技术的特点和不足。研究了基于神经网络的信息隐藏技术,重点阐述了神经网络在信息隐藏中的研究与应用。(2)研究了神经网络的基本概念、一般模型和学习规则,分别讨论了前馈型神经网络中的感知器神经网络和BP神经网络,反馈型神经网络中Elman神经网络的基本特征,并分别将以上理论运用于音频信息隐藏技术研究。(3)针对感知器神经网络、BP神经网络以及Elman神经网络,讨论了不同训练点数的选取,嵌入灰度图像强度的选择对图像提取效果的影响,并且针对Gaussian噪声对音频的攻击性,进行了大量的仿真实验,给出测试结果及其分析。实验结果表明,在基于神经网络理论的音频信息隐藏技术中,嵌入的数据量大,提取的时间短和抗攻击的能力强。

关键词：信息隐藏神经网络灰度图像音频信息