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个人电脑 2004年第1期10卷 119-119页

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融合多尺度特征的短时音频场景识别方法

声学学报 2022年第6期47卷 717-726页

作者：王猛张鹏远中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

为解决短时音频场景识别任务中识别性能差的问题,提出一种融合多尺度特征的音频场景识别方法。首先将双声道音频中左右声道的和差作为输入,并使用长时帧长进行分帧处理,以保证提取出的帧级特征中包含足够多的音频信息。然后将特征逐帧... 详细信息

为解决短时音频场景识别任务中识别性能差的问题,提出一种融合多尺度特征的音频场景识别方法。首先将双声道音频中左右声道的和差作为输入,并使用长时帧长进行分帧处理,以保证提取出的帧级特征中包含足够多的音频信息。然后将特征逐帧输入到融合多尺度特征的一维卷积神经网络中,以充分利用网络中不同尺度的浅层、中层和深层嵌入特征。最后综合所有帧级软标签得到短时音频的场景分类结果。实验结果表明,该方法在国际声学场景和事件检测与分类挑战赛(DCASE) 2021短时音频场景数据集上的准确率为79.02%,实现了该数据集上目前为止的最优性能。

关键词：卷积神经网络多尺度特征场景识别左右声道音频场景分类最优性能帧处理

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基于隐写工具的自相关特性进行音频隐写分析

通信学报 2006年第4期27卷 101-106页

作者：汝学民庄越挺吴飞浙江大学计算机学院人工智能研究所浙江杭州310027

基于对同一隐写工具在同一音频载体中嵌入不同加密数据时载体特征量的统计观察,发现隐写工具存在自相关性。由此,提出了一种采用支持向量机对音频信号及其线性预测误差的统计特征进行分类来检测音频隐写的新方法。这种方法不仅能可靠地... 详细信息

基于对同一隐写工具在同一音频载体中嵌入不同加密数据时载体特征量的统计观察,发现隐写工具存在自相关性。由此,提出了一种采用支持向量机对音频信号及其线性预测误差的统计特征进行分类来检测音频隐写的新方法。这种方法不仅能可靠地确定音频文档中秘密信息的存在性,同时还可以确定其所用的隐写工具。针对Hide4PGP、Stegowav和Steghide三种隐写工具的实验结果表明,这种音频隐写分析技术具有良好的性能。

关键词：信息处理隐写分析支持向量机音频线性预测

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基于盲源分离的多重音频数据库水印算法

电子学报 2012年第1期40卷 78-83页

作者：崔新春贺洁秦小麟曲阜师范大学信息技术与传播学院山东日照276826 南京航空航天大学信息科学与技术学院江苏南京210016

将语音特征引入数据库水印,提出一种基于盲源分离的多重音频数据库水印算法.把语音信号混合成水印信息后嵌入到关系数据库中.多重水印提取后,采用基于最大信噪比的盲源分离算法分离语音信息,应用动态时间规整算法的语音识别技术,将语音... 详细信息

将语音特征引入数据库水印,提出一种基于盲源分离的多重音频数据库水印算法.把语音信号混合成水印信息后嵌入到关系数据库中.多重水印提取后,采用基于最大信噪比的盲源分离算法分离语音信息,应用动态时间规整算法的语音识别技术,将语音信息进行模板匹配确定版权归属.

关键词：数据库水印盲源分离音频版权保护

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基于压缩感知的资源节约型音频信号采集方法

农业工程学报 2013年第16期29卷 174-181页

作者：郭小华陈文岳杭州职业技术学院友嘉机电学院杭州310018 杭州市农业科学研究院杭州310024

针对基于无线传感器网络构建的环境监测系统,为减少多媒体信号采样、处理、传输过程所消耗的计算、存储、电能、带宽资源,该文分析了现有信号处理理论和随机采样方法存在的局限性,结合压缩感知理论,提出了一种改进的加性随机采样方法,... 详细信息

针对基于无线传感器网络构建的环境监测系统,为减少多媒体信号采样、处理、传输过程所消耗的计算、存储、电能、带宽资源,该文分析了现有信号处理理论和随机采样方法存在的局限性,结合压缩感知理论,提出了一种改进的加性随机采样方法,设计了一种新型的资源节约型音频信号采集算法。该算法依靠传感器节点和汇聚节点的共同协作完成音频信号采集,其中,传感器节点对具有稀疏性的音频信号进行低频随机采样,汇聚节点可从随机采样数据中高概率重构原始信号。将所提出的信号采集方法用于采集粮仓内的赤拟谷盗成虫爬行声,并与已有数据压缩方法进行性能对比。初步试验结果表明:在随机采样频率为196Hz且最大数据重构误差小于0.5%情况下,可实现13个采集节点所获取的78路声信号的远程、无线、实时采集,特别适用于资源有限的无线传感器网络。

关键词：传感器无线网络信号处理压缩感知音频

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新颖的音频信息隐藏算法

光电工程 2005年第9期32卷 79-82页

作者：王让定李倩陈金儿宁波大学纵横智能软件研究所浙江宁波315211

基于混沌映射和改进Patchwork算法的DWT(discretewavelettransform)域音频信息隐藏技术,实现保密语音在音频信号中的隐藏与恢复。利用混沌序列保密性高和容易再生的特性,保证了算法的安全性;新颖的Patchwork算法,修改部分小波系数,使其... 详细信息

基于混沌映射和改进Patchwork算法的DWT(discretewavelettransform)域音频信息隐藏技术,实现保密语音在音频信号中的隐藏与恢复。利用混沌序列保密性高和容易再生的特性,保证了算法的安全性;新颖的Patchwork算法,修改部分小波系数,使其统计特征产生相反方向偏移,实现保密语音码流的隐藏。混沌序列的使用与小波系数修改的隐蔽性,加强了算法的安全性;在保证隐藏量的同时,实现了隐藏信息的盲提取。实验表明,隐藏信息后载体音频SNR在50dB左右;在载体音频失真可容忍的情况下,提取的保密语音码流BER均小于0.1%,能够保证隐藏音频的听觉质量和隐藏信息的安全。

关键词：信息隐藏音频小波变换混沌映射

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面向HDTV应用的音频解码软硬件协同设计

电子与信息学报 2004年第7期26卷 1082-1087页

作者：汪斌姚庆栋刘鹏张明韦晓东浙江大学信息与电子工程学系杭州310027

该文以Dolby实验室的音频AC3算法为基础,研究了在RISC核Virgo上HDTV音频解码的软硬件协同设计方法,提出了通过对程序关键子函数建模来实现软硬件划分的软硬件协同设计方法.即在软件实现AC3解码的基础上,通过建立模型分析音频程序的关键... 详细信息

该文以Dolby实验室的音频AC3算法为基础,研究了在RISC核Virgo上HDTV音频解码的软硬件协同设计方法,提出了通过对程序关键子函数建模来实现软硬件划分的软硬件协同设计方法.即在软件实现AC3解码的基础上,通过建立模型分析音频程序的关键操作的方法来扩展RISC的指令集,从而加快了音频解码速度,减少了存储空间,并在总体上减少了硬件开销。其次,该文给出了部分扩展指令的具体硬件结构.最后,通过软硬件协同评估的方法进行硬件改进后的软硬件代价分析.

关键词：软/硬件协同设计音频 AC3 HDTV RISC MPEG-2

高精度音频Sigma-Delta调制器综述

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 1874-1887页

作者：孙奥运温培旭邵淮先王桉楠鲁毅章飚曾永红张章合肥工业大学微电子学院合肥230601 天津津航计算技术研究所天津300308

Sigma-Delta(Σ-Δ)模数转换器(ADC)基于过采样和噪声整形技术,可实现高分辨率,具有无源器件匹配性要求低、结构简单等特点。在高精度音频领域,Σ-ΔADC能够实现高动态范围和良好的功率效率得到了广泛的关注和应用。近年来,依托先进工... 详细信息

Sigma-Delta(Σ-Δ)模数转换器(ADC)基于过采样和噪声整形技术,可实现高分辨率,具有无源器件匹配性要求低、结构简单等特点。在高精度音频领域,Σ-ΔADC能够实现高动态范围和良好的功率效率得到了广泛的关注和应用。近年来,依托先进工艺、先进技术进行低功耗高精度的音频ADC的设计已经成为新的研究热点。然而随着工艺技术向低节点的持续发展、电源电压的不断降低,使得Σ-ΔADC的电路设计更具挑战性。该文对高精度音频Sigma-Delta调制器的离散型设计、连续型设计的研究现状进行综述,为高精度音频Sigma-Delta调制器设计提供理论支撑,并给出研究前景展望。

关键词： Sigma-Delta(Σ-Δ)调制器高精度音频

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烘烤硬化钢的音频内耗研究

东北大学学报（自然科学版） 2014年第1期35卷 149-152页

作者：于宁刘永刚詹华戢景文东北大学理学院辽宁沈阳110819 马鞍山钢铁公司技术中心安徽马鞍山243000

用音频内耗仪，在加与不加磁场（磁场强度为300Oe）的不同条件下，测量了H180钢热轧及烘烤不同时间试样的290—630K内耗．在Q-1-丁谱中出现了两个较明显的内耗峰，一个在362K附近，另一个在474K附近（测量频率2300—2150Hz）；随着时效... 详细信息

用音频内耗仪，在加与不加磁场（磁场强度为300Oe）的不同条件下，测量了H180钢热轧及烘烤不同时间试样的290—630K内耗．在Q-1-丁谱中出现了两个较明显的内耗峰，一个在362K附近，另一个在474K附近（测量频率2300—2150Hz）；随着时效时间的增加，第一个峰不断减小，第二个峰不断增大．分析得出，第一个峰为Snoek峰，第二个峰为B峰．对比加与未加磁场测量的内耗看出，加磁场后的“背景”内耗反而比未加磁场时的“背景”内耗要高，而且音频测量引起的这种加磁场“背景”内耗比未加磁场时增强。

关键词：汽车钢烘烤硬化性音频内耗稀Cottrell气团

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基于直方图统计矩特征的小波域音频隐写分析

系统仿真学报 2008年第7期20卷 1912-1914页

作者：戚银城付建文苑津莎华北电力大学电气与电子工程学院电子与通信工程系河北保定071003

提出了一种小波域音频隐写分析方法,对语音信号进行2级小波分解,然后计算每个小波子带系数直方图及其频域(直方图的离散傅立叶变换)的高阶统计矩,共同构成24维特征矢量,并用BP(Back Propagation)神经网络进行分类。利用CASIA98-99语音... 详细信息

提出了一种小波域音频隐写分析方法,对语音信号进行2级小波分解,然后计算每个小波子带系数直方图及其频域(直方图的离散傅立叶变换)的高阶统计矩,共同构成24维特征矢量,并用BP(Back Propagation)神经网络进行分类。利用CASIA98-99语音库中的370个语音进行了测试,实验结果表明:联合特征优于单种特征的分类性能,且对小波域LSB(Least Significant Bit)、小波系数量化QIM(Quantization Index Method)和小波域迭加三种信息隐藏方法的检测正确率均达到91%以上。

关键词：隐写分析直方图统计矩 BP神经网络音频