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智能神经网络在乐器音调识别中的应用

四川大学学报（工程科学版） 2004年第4期36卷 111-114页

作者：李敏榆李涛刘晓洁胡晓勤莫沙廖竣锴浦海挺四川大学计算机学院四川成都610065

基于智能神经网络的理论,提出了一种乐器音调识别的方法。首先通过小波变换提取音调的特征值,然后训练了若干能够识别某一音调的小网,最后联合所有小网络组成大的智能神经网络以识别所有音调。本试验中对单音的音调识别率为97.90%。

关键词：智能神经网络音调识别小波变换 BP算法

基于神经网络的言语障碍音节语音评价方法及系统实现

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基于神经网络的言语障碍音节语音评价方法及系统实现

作者：苏健彬华南理工大学

学位级别：硕士

当前言语障碍患者的语音康复服务主要采用人工训练的形式,存在资源不足、成本高、不方便等问题。在当今移动互联网技术、人工智能技术以及精准医疗快速发展的大形势下,智能终端应用越来越普及,利用移动互联网和人工智能技术服务于言语... 详细信息

当前言语障碍患者的语音康复服务主要采用人工训练的形式,存在资源不足、成本高、不方便等问题。在当今移动互联网技术、人工智能技术以及精准医疗快速发展的大形势下,智能终端应用越来越普及,利用移动互联网和人工智能技术服务于言语障碍康复工作具有重大意义。本文针对言语障碍康复训练中的音节发音正确性评价问题开展研究。将基于连接时序分类(Connectionist Temporal Classification,CTC)的模型应用于普通话孤立音节语音识别,在实验验证方法有效的基础上,提出了三种孤立音节发音正确性评价方法并用言语障碍发音测试集进行测试,最后搭建了一个言语障碍音节发音正确性评价系统。本文的主要工作包括:1.将卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)应用到普通话孤立音节音调识别,正常发音测试集的识别准确率为95.93%;根据音调识别的特点,提出了使用小规模基本音节集来训练音调识别模型,降低训练数据需求量,实验结果表明当基本音节集选取合适时,即使训练数据量下降到原来的十分之一,模型也能取得92.17%的识别准确率。将CNN音调识别模型应用到言语障碍发音音调正确性评价,取得了75.03%的准确率。2.分析了普通话连续语音与孤立音节语音的区别,实验研究了连续语音识别系统直接应用到孤立音节语音识别任务上的性能及特点,实验结果表明孤立音节时长越长,系统对韵母的识别性能越差。将CTC模型应用到孤立音节语音识别中,通过实验研究了不同建模单元方案的优劣,选择声母+有调韵母作为本文发音评价系统中CTC模型的建模单元。3.基于CTC孤立音节语音识别模型,提出了三种孤立音节发音正确性评价方法,通过实验研究了各方法的性能与优缺点。在言语障碍发音测试集上的实验结果表明:对于声韵母,本文提出的基于声学混淆信息及识别结果置信度的方法能取得最高的总体检测准确率,分别为77.19%和71.16%;基于贪心算法解码的方法能取得最快的检测速度,同时在声韵母上能分别取得68.94%和62.24%的总体检测准确率。4.搭建了一个言语障碍音节发音正确性评价系统,该系统采用客户端-服务端的框架工作,提供言语障碍患者进行语音康复训练的平台。

关键词：言语障碍语音单音节语音识别连接时序分类发音错误检测音调识别

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基于嵌入式ARM的音乐喷泉控制系统

机电工程 2009年第5期26卷 27-30页

作者：赵治虎陈国金张新沂杭州电子科技大学机械工程学院浙江杭州310018

为实现基于嵌入式ARM的音乐喷泉控制系统,采用三星公司以S3C2440微处理器为核心的架构,以Linux操作系统为平台,完成了音乐喷泉控制系统的软、硬件设计,并通过对音乐信号的预处理提取声音中的音量和音调,利用嵌入式系统有效地控制了音乐... 详细信息

为实现基于嵌入式ARM的音乐喷泉控制系统,采用三星公司以S3C2440微处理器为核心的架构,以Linux操作系统为平台,完成了音乐喷泉控制系统的软、硬件设计,并通过对音乐信号的预处理提取声音中的音量和音调,利用嵌入式系统有效地控制了音乐喷泉的喷水高度、灯光和水型变换。实验结果表明,该系统能实现全程实时音控,能自行识别乐曲旋律、节奏、乐感和音频强弱度,并有效地解决了传统音乐喷泉由于受到音乐特征的限制只能演奏几首曲目的问题。

关键词：音乐喷泉 ARM Linux 音调识别以太网

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基于arm的无线音乐喷泉的设计

电子制作 2013年第12X期21卷 13-13页

作者：张浩昆明理工大学信息工程与自动化学院自动化系云南昆明650500

在以三星公司的S3C2440微处理器为核心构造基本架构的基础上,采用Linux操作系统作为基本操作平台,利用蓝牙和arm技术,构造基于arm的无线音乐喷泉的控制管理系统,从而实现了对无线音乐喷泉控制系统的硬件及软件设计和开发,在此基础上,通... 详细信息

在以三星公司的S3C2440微处理器为核心构造基本架构的基础上,采用Linux操作系统作为基本操作平台,利用蓝牙和arm技术,构造基于arm的无线音乐喷泉的控制管理系统,从而实现了对无线音乐喷泉控制系统的硬件及软件设计和开发,在此基础上,通过采油队音乐洗脑的预处理技术,从中获得有关于声音的音量音调等信息,通过arm技术和蓝牙技术来对音乐喷泉的喷水高度及喷水柱数量、灯光的变化和水型的变化等情况进行控制和管理。经理论和实践研究表明,该系统能够实现全程的和及时的音控,对乐曲的旋律变化,节奏变化,音频强弱及其变化实行自动准确识别,并且有效地克服了传统的音乐喷泉只能识别几首固定曲目的问题和障碍。

关键词：无线音乐喷泉 ARM 蓝牙音调识别