检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

音字转换中分层解码模型的研究与改进

中文信息学报 2009年第6期23卷 79-85页

作者：张顺昌孙乐中国科学院软件研究所北京100190 中国科学院研究生院北京100049

音字转换是中文信息处理领域的一个重要研究方向,在语音识别、中文拼音输入中都有广泛应用。该文对音字转换中的拼音流切分歧义问题做了分析与研究,发现传统的分层隐马尔可夫解码模型在解决这个问题时存在缺陷,提出了利用语言模型知识... 详细信息

音字转换是中文信息处理领域的一个重要研究方向,在语音识别、中文拼音输入中都有广泛应用。该文对音字转换中的拼音流切分歧义问题做了分析与研究,发现传统的分层隐马尔可夫解码模型在解决这个问题时存在缺陷,提出了利用语言模型知识辅助拼音流切分来改进已有的分层模型的思想。实验表明,与传统方法相比,该文的方法可以将首字准确率提高3%。

关键词：人工智能自然语言处理音字转换 HMM模型中文信息处理切分歧义

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

音字转换中的机器学习研究

计算机学报 1993年第5期16卷 370-377页

作者：王晓龙王开铸孙希文王英伟哈尔滨工业大学计算机科学与工程系哈尔滨150006

本文提出了音字转换学习系统的模型,给出了它所采用的三种机器学习形式:单词学习,规则学习,参数修正学习、单词以及规则的自动获取用于确定的推理机制,而非确定规则的自动获取以及可信度函数的自适应调整主要用于概率推理上,基于上述学... 详细信息

本文提出了音字转换学习系统的模型,给出了它所采用的三种机器学习形式:单词学习,规则学习,参数修正学习、单词以及规则的自动获取用于确定的推理机制,而非确定规则的自动获取以及可信度函数的自适应调整主要用于概率推理上,基于上述学习机制所进行的数万字的学习实验结果表明,机器学习在改进音字转换的系统性能(如正确率、通用性等)上,具有相当好的效果,目前已经在语句级声音输入、键盘输入等汉字系统上实用。

关键词：机器学习信息处理音字转换

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

音字转换系统关键技术研究与实现

音字转换系统关键技术研究与实现

作者：吕绍华电子科技大学

学位级别：硕士

音字转换是指由计算机自动地将拼音串转换为汉字串。音字转换技术是中文信息处理领域一个重要的研究方向,在语音识别、中文拼音输入中都有广泛地应用,是一个极具挑战性的问题。音字转换系统的关键技术包括语言模型、拼音串的切分和解码... 详细信息

音字转换是指由计算机自动地将拼音串转换为汉字串。音字转换技术是中文信息处理领域一个重要的研究方向,在语音识别、中文拼音输入中都有广泛地应用,是一个极具挑战性的问题。音字转换系统的关键技术包括语言模型、拼音串的切分和解码算法。本文重点分析了语言模型训练过程中出现的零概率问题,研究并实现了三种数据平滑的方法,并对三种算法的性能作了测试,实验表明使用这三种平滑方法训练的语言模型信息熵在5-7之间,效果相当。为了解决汉语长距相依的问题,本文对中文高频词串(CFS)提取算法作了改进,以期解决CFS的层次不足和剔除语意不明CFS的问题。使用本文的改进算法和基于字符串切分度的CFS提取算法分别训练语言模型,并应用到音字转换的实验中,实验表明前者转换的正确率优于后者。针对jieba分词工具没有考虑到词与词之间的上下文关系,对jieba分词工具进行了修改,增强了分词的效果。基于规则的拼音串切分方法不能很好的处理切分歧义的问题,为此引入了知识库,在此基础上修改了切分方法,并将切分的正确率提高了0.9%。本文设计和实现了音字转换系统,在普通的音字转换系统的基础上增加了学习模块,使系统能够学习用户的输入习惯,提高了用户的体验。在使用Viterbi算法解码的情况下,转换的正确率达到了90.3%。

关键词：音字转换语言模型拼音串切分中文高频词串

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

音字转换评测体系的研究与实现

音字转换评测体系的研究与实现

作者：张强哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

音字转换技术是建立在语言学、计算机科学、数学、信息论、人工智能等多个学科基础之上的一项综合研究,一直以来就是中文信息处理的研究热点,其最重要的应用之一就是中文拼音输入法,已经经历了三个阶段的发展:单字输入、词语输入和整句... 详细信息

音字转换技术是建立在语言学、计算机科学、数学、信息论、人工智能等多个学科基础之上的一项综合研究,一直以来就是中文信息处理的研究热点,其最重要的应用之一就是中文拼音输入法,已经经历了三个阶段的发展:单字输入、词语输入和整句输入。拼音输入法发展到现在已经成为了中文输入技术的主流,占据了输入法市场的巨大份额,各种拼音输入法也百花齐放。作为中国第一个语句级拼音输入法的诞生地,我们有责任为科学评价音字转换系统和拼音输入法建立完善的体系,从而规范拼音输入法的发展,这也是本文研究的内容和目的。本文首先介绍了音字转换和汉字拼音输入技术的发展现状以及目前主流拼音输入法的代表,分析了主要的算法以及技术的难点。第二章提出了评测体系的整体框架,包括准确性评测和功能性评测两个方面,其中定义了准确性评测的几个可以量化的指标,包括对于学习能力的评测,适合于用机器自动评测。而功能性方面的指标无法量化,需要根据评价原则人工进行评测。第三章和第四章主要围绕准确性评测讨论了平台构建的几个阶段和算法。首先我们需要得到评测用的平衡语料,随后进行分词,然后把语料标注拼音从而得到平台的输入。评测的平台就可以根据输入文件来模拟键盘输入,最后得到转换后的结果文件,通过与原始语料的对比就能计算得到准确性指标。在这个过程中,需要用到分词算法、标注算法以及字符串匹配算法等。最后一章通过系统实现得到了评测结果,在结果分析的基础上,我们总结出一个好的输入法应该具备的特点,那就是在保证准确性的同时也要考虑到各项能方便用户输入的特色和功能,确保良好的用户体验。

关键词：拼音输入法音字转换评测标注字符串匹配

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于转移的音字转换纠错规则获取技术

计算机研究与发展 1999年第3期36卷 268-273页

作者：关毅王晓龙张凯哈尔滨工业大学计算机科学与工程系

文中描述了一种在音字转换系统中从规模不限的在线文本中自动获取纠错规则的机器学习技术．该技术从音字转换结果中自动获取误转换结果及其相应的上下文信息，从而生成转移规则集．该转移规则集应用于音字转换的后处理模块，使音字转换... 详细信息

文中描述了一种在音字转换系统中从规模不限的在线文本中自动获取纠错规则的机器学习技术．该技术从音字转换结果中自动获取误转换结果及其相应的上下文信息，从而生成转移规则集．该转移规则集应用于音字转换的后处理模块，使音字转换系统的转换正确率进一步提高，并使系统具备了很强的灵活性和可扩展性．

关键词：音字转换纠错规则机器学习汉字信息处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于支持向量机的音字转换模型

中文信息学报 2007年第2期21卷 100-105页

作者：姜维关毅王晓龙刘秉权哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

针对N-gram在音字转换中不易融合更多特征,本文提出了一种基于支持向量机(SVM)的音字转换模型,有效提供可以融合多种知识源的音字转换框架。同时,SVM优越的泛化能力减轻了传统模型易于过度拟合的问题,而通过软间隔分类又在一定程度上克... 详细信息

针对N-gram在音字转换中不易融合更多特征,本文提出了一种基于支持向量机(SVM)的音字转换模型,有效提供可以融合多种知识源的音字转换框架。同时,SVM优越的泛化能力减轻了传统模型易于过度拟合的问题,而通过软间隔分类又在一定程度上克服小样本中噪声问题。此外,本文利用粗糙集理论提取复杂特征以及长距离特征,并将其融合于SVM模型中,克服了传统模型难于实现远距离约束的问题。实验结果表明,基于SVM音字转换模型比传统采用绝对平滑算法的Trigram模型精度提高了1.2%;增加远距离特征的SVM模型精度提高1.6%。

关键词：人工智能自然语言处理支持向量机音字转换粗糙集理论远距离特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

语音识别音字转换中的快速容错算法

中文信息学报 2002年第5期16卷 38-43页

作者：李明琴王作英陆大■ 清华大学电子工程系北京100084

本文研究了汉语连续语音识别音字转换中的容错算法,以纠正声学识别的替代、插入、删除错误。为了解决容错算法的计算量问题,本文提出了两种快速算法。一是针对单独出现错误的快速容错算法;二是针对关键词的快速容错算法。快速算法有效... 详细信息

本文研究了汉语连续语音识别音字转换中的容错算法,以纠正声学识别的替代、插入、删除错误。为了解决容错算法的计算量问题,本文提出了两种快速算法。一是针对单独出现错误的快速容错算法;二是针对关键词的快速容错算法。快速算法有效地限制了容错算法的搜索空间,提高了计算效率。快速容错算法应用在电话对话系统中,字正确率从78.97％提高到86.68％,关键词检测正确率从80.56％提高到88.52％,并且算法运算时间满足实时性要求。

关键词：语音识别音字转换快速容错算法稳健语音识别口语对话系统关键词检测搜索空间

一种基于单字统计二元文法的自组词音字转换算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 1998年第10期26卷 55-59页

作者：赵以宝孙圣和哈尔滨工业大学自动化测试与控制系哈尔滨150001

音字转换在语音识别和汉字语句键盘输入方面都占有很重要的地位.现在比较流行的方法是基于大语料统计的Markov模型的音字转换方法其中基于单字N元文法的音字转换算法具有数据量少、算法简单的优点.但转换准确率却较低;而基于词N元文法... 详细信息

音字转换在语音识别和汉字语句键盘输入方面都占有很重要的地位.现在比较流行的方法是基于大语料统计的Markov模型的音字转换方法其中基于单字N元文法的音字转换算法具有数据量少、算法简单的优点.但转换准确率却较低;而基于词N元文法的音字转换算法则正好相反本文在基于单字统计Bigram算法的基础上提出了一种自组词的音字转换方法，不仅具有单字Brgram方法的占空间少的优点.而且又可充分利用基于词Bigram算法的优点，实验表明该方法容易实现而且具有较高的转换准确率.

关键词：音字转换二元文法自组词语音识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

利用语言模型实现音字转换的高效解码算法

深圳大学学报（理工版） 2000年第4期17卷 27-32页

作者：黄顺珍方棣棠深圳大学信息工程学院深圳518060 清华大学北京100084

介绍利用语言模型实现音字转换的一种高效解码算法 ,涉及到零概率重估、路径剪枝和多音字处理等技术。

关键词：语言模型 n-gram模型音字转换解码算法零概率重估路径剪枝多音字处理