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自闭症者对音乐和情境情绪识别的实验研究

自闭症者对音乐和情境情绪识别的实验研究

作者：王锦文南昌大学

学位级别：硕士

自闭症者情绪识别一直是国内外学者研究的热点,对自闭症者面孔情绪识别研究已经取得了相应的进展,但对自闭症情境情绪识别、音乐情绪识别等相关研究甚少。已有研究发现自闭症者在识别情境情绪和音乐情绪上存在争议,所以本研究将继续探... 详细信息

自闭症者情绪识别一直是国内外学者研究的热点,对自闭症者面孔情绪识别研究已经取得了相应的进展,但对自闭症情境情绪识别、音乐情绪识别等相关研究甚少。已有研究发现自闭症者在识别情境情绪和音乐情绪上存在争议,所以本研究将继续探讨自闭症者的情境情绪识别能力,且以启动范式为实验程序,探讨自闭症者情境情绪识别与音乐情绪识别之间的相互影响,这些实证研究都为以往研究做出了相应补充。本研究以行为实验为主要研究方法,并以问卷调查法作为辅助进行筛选和匹配被试。挑选出21名高功能自闭症者作为实验组。再找到与自闭症者年龄和性别均相匹配的21名正常被试作为控制组,实验组和控制组均要进行瑞文渐进矩阵测试和皮博迪图片词汇测试。所有被试均参与3个实验,考察实验组和控制组的情境情绪识别与音乐情绪识别能力的差异。实验一、二和三均是2(组别:实验组、控制组)*2(情绪一致性:情绪一致、情绪不一致)的混合实验,且三个实验的因变量均为被试的反应时和正确率,但三个实验的启动刺激和目标刺激不相同。实验结果表明:从实验一单通道情境情绪识别的研究中发现,组别和情绪一致性均存在主效应,交互作用不显著;从实验二跨通道音乐情绪识别的研究中发现,组别和情绪一致性均存在主效应,交互作用显著;从实验三跨通道情境情绪识别的研究中发现,组别和情绪一致性均存在主效应,交互作用不显著。结论:在实验一中,自闭症者在情境情绪识别上反应时更慢,正确率更低;在实验二中,自闭症者在跨通道音乐情绪识别上正确率更低;在实验三中,自闭症者在跨通道情境情绪识别上反应时更慢,正确率更低。研究还表明相同的情境情绪和音乐情绪都对个体情境情绪识别有促进作用,所以在对自闭症者情识别能力的训练中,要加强情境线索的指引,加强音乐的干预作用,提高自闭症者情绪识别能力。

关键词：自闭症者情境情绪识别音乐情绪识别

启动范式下抑郁倾向个体对音乐及躯体情绪的识别

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启动范式下抑郁倾向个体对音乐及躯体情绪的识别

作者：葛清南昌大学

学位级别：硕士

近年来,研究者们开始关注人类情绪识别及其内在机制。传统观点认为面孔表情是人类识别情绪的主要信息来源,因此,前人的研究大多集中于面孔情绪识别。然而在实际中,人们对他人情绪的感知不仅来源来于面孔,还需要依靠躯体、语音等信息。目... 详细信息

近年来,研究者们开始关注人类情绪识别及其内在机制。传统观点认为面孔表情是人类识别情绪的主要信息来源,因此,前人的研究大多集中于面孔情绪识别。然而在实际中,人们对他人情绪的感知不仅来源来于面孔,还需要依靠躯体、语音等信息。目前,也有研究者开始注意到躯体表情在情绪识别中的重要性并展开了相应的研究。本研究的目的为探讨在高中生抑郁倾向个体的音乐及躯体情绪识别能力,并且利用启动范式探讨音乐及躯体情绪识别的视听整合加工机制。本研究分为两个部分:在研究一中,使用流调中心抑郁量表和中学生心理健康量表对高中生群体进行心理健康状况调查,以此得出高中生群体的心理健康状况。在研究二中,开展了4个情绪识别实验,分别为单通道启动下抑郁倾向个体的音乐情绪识别、单通道启动下抑郁倾向个体的躯体情绪识别、跨通道启动下抑郁倾向个体的音乐情绪识别、跨通道启动下抑郁倾向个体的躯体情绪识别。四个实验均采用2*2的混合实验设计,组间变量为组别,组内变量为情绪一致性。因变量是被试完成情绪识别任务的指标-平均正确率和平均反应时。本研究得出结论,高中生的抑郁倾向和心理健康状况总体上较好,在年级、性别变量上存在显著性差异;高抑郁倾向组和低抑郁倾向组的学生音乐情绪识别能力存在显著差异,高抑郁倾向组的音乐情绪敏感性更强;高抑郁倾向组和低抑郁倾向组的学生躯体情绪识别能力存在显著差异,高抑郁倾向组的躯体情绪敏感性更弱;在跨通道躯体情绪识别任务中,音乐情绪对躯体情绪有启动效应;在跨通道躯体情绪识别任务中,躯体情绪可以正向启动音乐情绪识别。本研究揭示了抑郁倾向个体的音乐及躯体情绪识别能力以及音乐情绪和躯体情绪识别之间的启动效应,丰富了抑郁倾向个体相关的情绪识别研究,能够为抑郁倾向个体的干预实践做出理论参考。

关键词：抑郁倾向个体音乐情绪识别躯体情绪识别启动效应

不同情绪弹性高中生对音乐和面孔情绪的识别研究

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不同情绪弹性高中生对音乐和面孔情绪的识别研究

作者：李文佳南昌大学

学位级别：硕士

高中阶段作为教育阶段中的重要一环往往引起社会的高度关注,同时高中生的心理健康又和学业密不可分。情绪弹性对高中生的心理健康水平的影响也不容忽视,而充分解读面部表情是理解他人情绪状态的第一步。因此,低情绪弹性的高中生是否存... 详细信息

高中阶段作为教育阶段中的重要一环往往引起社会的高度关注,同时高中生的心理健康又和学业密不可分。情绪弹性对高中生的心理健康水平的影响也不容忽视,而充分解读面部表情是理解他人情绪状态的第一步。因此,低情绪弹性的高中生是否存在对他人面孔情绪识别不足或者过度解读的情况呢?是否可以采用某种方式通过干预其面孔情绪识别能力,从而达到提高高中生情绪弹性的目的呢?音乐情绪作为一种广泛且存在跨文化效应的刺激对于面孔情绪识别有正向的启动效应,不失为一种很好的干预材料。基于此,本研究结合情绪弹性、音乐情绪和面孔情绪进行综合研究,论证情绪弹性水平对音乐和面孔情绪识别的影响,并且为音乐情绪干预提供了理论依据。本研究的研究分为五部分:(1)对某高中在校生进行人口学问卷、心理健康问卷和情绪弹性问卷调查;(2)根据情绪弹性量表和匹配其他变量筛选出共计36名被试参加所有的行为实验。实验设计为2(高情绪弹性组,低情绪弹性组)×2(情绪一致,情绪不一致)的混合实验设计。因变量为被试的平均正确率、平均反应时、辨别力指数和反应偏向,控制变量为被试的性别、年级、父母受教育水平等。实验一为音乐情绪启动下的音乐情绪识别研究;(3)实验二为面孔情绪启动下的面孔情绪识别研究;(4)实验三为音乐情绪启动下的面孔情绪识别研究;(5)实验四为面孔情绪启动下的音乐情绪识别研究。本研究的研究结果为:(1)高中生的情绪弹性与心理健康显著相关;(2)在音乐情绪识别实验中,高中生的反应时和正确率在组别、情绪一致性上均不存在显著差异,组别与情绪一致性的交互作用也不显著,辨别力和反应偏向在组别上均差异不显著;(3)在面孔情绪识别实验中,高中生的正确率在组别上差异显著,反应时在情绪一致性上差异显著,辨别力在组别上差异显著,其他均不显著;(4)在音乐情绪启动实验中,高中生的反应时和正确率在组别上不存在显著差异,在情绪一致性上差异显著,辨别力在组别上差异显著,其他均不显著;(5)在面孔情绪启动实验中,高中生的反应时和正确率在组别上不存在显著差异,正确率在情绪一致性上差异显著,辨别力和反应偏向在组别上不存在差异,其他均不显著。本研究的研究结论为:高中生的情绪弹性与心理健康互相影响;低情绪弹性高中生的音乐情绪识别能力与其他高中生一样;低情绪弹性高中生的面孔情绪识别能力存在问题;音乐情绪可以正向启动低情绪弹性高中生的面孔情绪识别;与面孔情绪一致的音乐可以被高中生更准确地识别。

关键词：高中生情绪弹性音乐情绪识别面孔情绪识别情绪启动

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抑郁特质者对音乐和面孔情绪的识别

抑郁特质者对音乐和面孔情绪的识别

第二十三届全国心理学学术会议

作者：王挺喻妍肖三蓉江西中医药大学人文学院南昌大学公共管理学院

抑郁会导致情绪障碍和思维迟缓,情绪与抑郁的关联成为研究的热点。抑郁特质者识别音乐情绪和面孔情绪是否具有特定敏感度,且这些情绪识别能力是否受到视听跨通道信息整合的影响?这些问题还有待探索。本研究选取27名高抑郁特质者和31名... 详细信息

抑郁会导致情绪障碍和思维迟缓,情绪与抑郁的关联成为研究的热点。抑郁特质者识别音乐情绪和面孔情绪是否具有特定敏感度,且这些情绪识别能力是否受到视听跨通道信息整合的影响?这些问题还有待探索。本研究选取27名高抑郁特质者和31名低抑郁特质者,采用单通道和跨通道的情绪启动范式对此进行探究。研究结果显示,在单通道情绪识别任务中,当音乐情绪与面孔情绪不一致时,高抑郁特质组的音乐和面孔情绪识别能力与低抑郁特质组存在显著性差异,表现为高抑郁特质者的反应更快,准确率也更高。在跨通道的情绪识别任务中,分别研究以音乐和面孔情绪为启动刺激下对音乐与面孔表情目标刺激的反映,结果表明当视觉与听觉情绪不一致时,高抑郁特质者在跨通道信息处理中体现出较强的能力。本研究结果表明,抑郁特质者表现出较高的音乐情绪敏感性与较低的面孔情绪敏感性,同时其跨通道信息处理能力较强。

关键词：抑郁特质启动范式音乐情绪识别面孔情绪识别

来源： cnki会议评论

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基于表情识别的情绪舒缓系统设计与实现

基于表情识别的情绪舒缓系统设计与实现

作者：张宇骅华南理工大学

学位级别：硕士

情绪影响着我们的日常行为,诸多场合都要求我们有一个平和的情绪状态。调节情绪的方法有很多种,音乐是一种有效的手段。相关研究表明,人可以通过聆听音乐来舒缓情绪,然而人对于音乐的偏好受到性格、情绪、环境等诸多因素影响,为保证使... 详细信息

情绪影响着我们的日常行为,诸多场合都要求我们有一个平和的情绪状态。调节情绪的方法有很多种,音乐是一种有效的手段。相关研究表明,人可以通过聆听音乐来舒缓情绪,然而人对于音乐的偏好受到性格、情绪、环境等诸多因素影响,为保证使用音乐舒缓情绪时的客观有效性,需识别音乐具有的情绪特征。表情是表达情绪的主要方式,通过识别人的面部表情,可以获得当前的情绪状态。表情研究属于热门领域,在日常生活和商业环境中有广泛的应用前景。生活场景中表情大多通过摄像设备采集,属于序列图像,相关研究主要集中在峰值表情判别,这些模型对序列图像识别能力较差。由此,本文设计并实现了一种基于表情识别的情绪舒缓系统,可以通过识别用户的面部表情来判断情绪,同时播放舒缓相应情绪的音乐,达到平和情绪的目的。本文的主要工作如下:第一,提出一种基于排序网络的表情识别算法,通过实验验证有效性。该模型考虑了同种表情间存在较大差异的问题,对同种表情的不同等级进行表情排序识别,在识别序列图像时达到了较高的精度。针对表情图像数据较少的问题,采用了面部预处理和两阶段迁移学习策略提升模型精度。第二,提出一种识别音乐情绪特征的算法。该算法根据情绪舒缓系统的要求,利用情绪二维模型描述音乐,采用了包括过零率、谱质心、色度特征、梅尔频率倒谱系数、波形能量、频谱带宽等特征,设计了双二分类SVM模型进行分类。用实验验证了该算法的有效性,分析了音频采样时间对识别精度的影响,并验证了音乐情绪特征识别的可行性。第三,在x86计算机和安卓系统上部署了设计完成的模型,基于计算机和移动设备间计算能力、内存大小等差异性,对系统进行了相应的设计。计算机部署方案采用了浏览器前端和服务器后端的设计方案,经过实验验证该部署可以达到理论要求的准确率和实时性。移动端部署采用了将排序网络模型压缩内置的方案,实现了移动设备单机离线的情绪舒缓功能,通过实验验证该方案的可行性。

关键词：表情识别排序模型迁移学习音乐情绪识别情绪舒缓