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  • 1 篇 生成对抗网络
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  • 1 篇 深度学习
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机构

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作者

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检索条件"主题词=面部图像修复"
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基于深度学习的面部图像修复算法研究
基于深度学习的面部图像修复算法研究
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作者： 董雪婷 吉林建筑大学
学位级别：硕士
面部图像修复是计算机视觉领域的一个重要研究课题。传统的图像修复方法主要基于图像本身的内容信息,将图像中完好部分的信息向缺失部分进行渗透补全或填充,修复结果常常存在边界痕迹明显、细节缺少、结构不符,以及修复内容模糊等问题,... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
基于深度学习的面部修复技术综述
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计算机应用研究 2021年 第1期38卷 9-14页
作者： 刘颖 佘建初 公衍超 卢津 王富平 林庆帆 李莹华 电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室 西安710121 陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心 西安710121 西安邮电大学图像与信息处理研究所 西安710121 新加坡Silicon Vision有限公司 新加坡787820
传统图像修复算法在修复区域涉及复杂非重复结构(如面部)时,不能准确捕捉到高级语义。近三年来基于深度学习的方法被应用于图像修复中,其修复结果的结构相似性较传统方法提高了10%以上。首先阐述了面部修复技术的研究发展历程,主要介绍... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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