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面状居民地匹配的空间认知特点研究

测绘科学技术学报 2012年第4期29卷 303-307页

作者：许俊奎武芳魏慧峰姬存伟钱海忠信息工程大学测绘学院 63880部队 73011部队

对匹配空间认知过程的理解和形式化表达是设计匹配算法的基础和出发点,同时又是检验匹配结果正确与否的落脚点。以面状居民地为例,分析了人在进行同名对象匹配时的心理历程和视觉思维特点。基于相似性理论,建立了居民地匹配过程中的相... 详细信息

对匹配空间认知过程的理解和形式化表达是设计匹配算法的基础和出发点,同时又是检验匹配结果正确与否的落脚点。以面状居民地为例,分析了人在进行同名对象匹配时的心理历程和视觉思维特点。基于相似性理论,建立了居民地匹配过程中的相似性认知模式。通过设计不同层次的问卷调查,获取并分析了知识背景不同的制图人员在不同的匹配场景下对面状居民地匹配的认知习惯和行为差异。最后总结了面状居民地要素匹配的空间认知特点,并结合当前匹配技术的研究情况对其研究重点和研究方向进行了论述。

关键词：面状居民地空间认知视觉思维相似性匹配

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顾及道路约束的面状居民地匹配方法

测绘科学 2023年第11期48卷 245-254页

作者：杨雷挺王中辉兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室兰州730070

针对现有居民地匹配方法仅关注单个面要素,对匹配候选集范围选取过大,易产生漏匹配、误匹配现象,提出一种顾及道路约束的面状居民地匹配方法:①建立道路网眼,划分居民地;②利用MST(最小生成树)构建居民地群组,以多边形逼近法化简群组轮... 详细信息

针对现有居民地匹配方法仅关注单个面要素,对匹配候选集范围选取过大,易产生漏匹配、误匹配现象,提出一种顾及道路约束的面状居民地匹配方法:①建立道路网眼,划分居民地;②利用MST(最小生成树)构建居民地群组,以多边形逼近法化简群组轮廓;③叠置并计算不同尺度数据之间的重叠面积,确定匹配候选集;④分别计算同名居民地之间的形状、距离、面积、方向相似度,利用曲线拟合法与层次分析法设置匹配阈值与各相似度权重,计算总相似度,得到最终匹配结果。实验结果表明,该文方法可减小位置偏移对匹配结果造成的影响,有效提高居民地匹配准确度以及效率,能够很好地适用于多尺度面状居民地匹配。

关键词：面状居民地空间相似性同名实体最小生成树道路网眼层次分析法

一种不同比例尺面状居民地的概率松弛匹配算法

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测绘地理信息 2023年第2期48卷 138-142页

作者：刘洁郭庆胜王勇陈恒武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 中国测绘科学研究院北京100830

为了提高居民地面实体匹配的准确度,提出一种基于概率松弛模型的不同比例尺面状居民地匹配算法。首先,依据道路信息划分面状居民地数据,每次运行算法只处理一个道路网眼内的面状居民地;然后,扩展初始匹配模式,正反向计算居民地面实体之... 详细信息

为了提高居民地面实体匹配的准确度,提出一种基于概率松弛模型的不同比例尺面状居民地匹配算法。首先,依据道路信息划分面状居民地数据,每次运行算法只处理一个道路网眼内的面状居民地;然后,扩展初始匹配模式,正反向计算居民地面实体之间和居民地面实体匹配到空两种匹配概率,并根据邻近匹配对的兼容性不断更新初始概率矩阵,直至相邻两次迭代矩阵内匹配概率变化量均小于某一阈值;最后,根据设定的选取规则选出1∶0、1∶1、1∶M和M∶N等4种匹配对。实验结果表明,本文所提方法可以有效准确地识别出4种匹配关系,明显减少了误匹配和漏匹配。

关键词：面状居民地实体匹配道路网眼概率松弛

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面状居民地形状分类的图卷积神经网络方法

测绘学报 2022年第11期51卷 2390-2402页

作者：于洋洋贺康杰武芳许俊奎河南大学地理与环境学院河南开封475004 黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室(河南大学) 河南开封475004 信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001

形状识别和分类是地图制图综合的重要内容之一,面状居民地要素作为地理空间矢量数据的重要组成部分,其形状认知是制图综合的基础。本文针对当前几何和统计形状分类方法的不足,借助图卷积神经网络的图数据分类能力,提出了一种基于图卷积... 详细信息

形状识别和分类是地图制图综合的重要内容之一,面状居民地要素作为地理空间矢量数据的重要组成部分,其形状认知是制图综合的基础。本文针对当前几何和统计形状分类方法的不足,借助图卷积神经网络的图数据分类能力,提出了一种基于图卷积神经网络的面状居民地形状分类方法。该方法首先从面状居民地轮廓多边形入手,提取其轮廓的多个特征,获取形状的图表达;然后,利用图卷积神经网络对居民地形状信息进行多轮次提取和聚合,将形状信息嵌入一个高维向量中;最后利用全连接神经网络对高维形状向量进行分类。试验表明,该方法能够有效提取居民地形状信息,克服了传统分类方法人为设置指标的不足,实现了端到端的居民地形状信息提取与分类。

关键词：面状居民地图卷积神经网络形状分类制图综合图分类

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面状居民地名称注记自动配置研究

武汉大学学报（信息科学版） 2016年第2期41卷 214-220页

作者：李霖周玉杰于忠海武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 郑州市规划勘测设计研究院河南郑州450052 济南市勘察测绘研究院山东济南250101

大中比例尺地图上居民地表现为面状要素,其载负量可达总量的70%~80%,并且居民地名称与居民地要素表现为1∶n,使得面状居民地注记配置尤为复杂。本文参照标准图式规范,提出了一种面状居民地名称注记配置方法。首先,对居民地进行预处理,... 详细信息

大中比例尺地图上居民地表现为面状要素,其载负量可达总量的70%~80%,并且居民地名称与居民地要素表现为1∶n,使得面状居民地注记配置尤为复杂。本文参照标准图式规范,提出了一种面状居民地名称注记配置方法。首先,对居民地进行预处理,形成用于注记的注记体;其次,对注记体进行分类,不同类别的注记体分别生成相应的注记候选位置;然后,根据注记评价规则对候选位置进行评价;最后,依据冲突规则得到注记位置的最优解;以1∶5万地图数据进行了注记实验,取得了较好的效果。

关键词：面状居民地注记配置注记质量评价

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基于面积分界尺度的居民地轮廓化简

测绘工程 2012年第2期21卷 32-34页

作者：陈科谢明霞李柱林信息工程大学测绘学院 75719部队

分析常用的利用宽度和深度分界尺度进行面状居民地轮廓化简方法中存在的不足,提出基于面积分界尺度的居民地轮廓化简。即首先根据面状居民地的轮廓特征对居民地数据进行预处理,删除其中的冗余数据;然后,通过计算居民地弯曲部分构成的平... 详细信息

分析常用的利用宽度和深度分界尺度进行面状居民地轮廓化简方法中存在的不足,提出基于面积分界尺度的居民地轮廓化简。即首先根据面状居民地的轮廓特征对居民地数据进行预处理,删除其中的冗余数据;然后,通过计算居民地弯曲部分构成的平行四边形的面积判断弯曲部分是否进行化简,并利用对边线的求交进行居民地图形轮廓的化简;最后,通过对实际面状居民地数据的化简实验验证文中方法的有效性和可操作性。

关键词：面状居民地轮廓化简面积分界尺度

《测绘科学技术学报》2012年总目录(第29卷总110～115期)

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测绘科学技术学报 2012年第6期29卷 I0001-I0002页