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算力新质生产力对全要素生产率增长作用机制研究

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重庆理工大学学报（社会科学） 2024年第2期38卷 22-39页

作者：沈红兵喻婧夏森茂重庆工商大学经济学院重庆400041 中央财经大学企业管理创新中心北京100086 萨里大学商学院英国伦敦TW200EX

算力作为数字经济时代的新质生产力,对赋能数字经济新增长、推动数字经济高质量发展至关重要。基于算力的公共性、外部性、网络性与迭代升级特征,研究算力新质生产力的网络外溢效应与全要素生产率之间的关系及作用机理;利用面板随机前... 详细信息

算力作为数字经济时代的新质生产力,对赋能数字经济新增长、推动数字经济高质量发展至关重要。基于算力的公共性、外部性、网络性与迭代升级特征,研究算力新质生产力的网络外溢效应与全要素生产率之间的关系及作用机理;利用面板随机前沿分析方法测算全要素生产率,发现算力新质生产力对全要素生产率具有显著的促进效应,这种效应来源于算力新质生产力对智算技术效率与规模效率的促进作用。省际个体的算力新质生产力对与该省份在地理、经济、人口方面相关联的其他省份的全要素生产率具有显著的正网络外溢效应。研究表明:(1)算力新质生产力网络外溢效应通过提升创新数量、创新质量对全要素生产率提升产生正向的积极作用;(2)算力新质生产力网络外溢效应通过缓解算力投资错配、数字技能劳动力错配对全要素生产率提升产生正向的积极作用;(3)算力基础设施数量网络与算力基础设施质量网络通过创新促进全要素生产率增长时具有异质性。相关研究成果有利于创新拓展数字经济背景下算力新质生产力对全要素生产率增长作用机制的理论研究,为政府制定数字经济政策提供有益参考。基于此,提出推动算力技术创新、促进算效提升、汇聚算力资源、优化算力要素供给、加大智慧教育投入力度、培育算力基础设施创新人才等建议。

关键词：算力新质生产力全要素生产率面板随机前沿分析网络外溢效应算力经济

算力新质生产力对全要素生产率增长作用机制研究

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重庆理工大学学报(社会科学) 2024年

作者：沈红兵喻婧夏森茂中央财经大学企业管理创新中心重庆工商大学经济学院萨里大学商学院

算力作为数字经济时代的新质生产力，对赋能数字经济新增长、推动数字经济高质量发展至关重要。基于算力的公共性、外部性、网络性与迭代升级特征，研究算力新质生产力的网络外溢效应与全要素生产率（TFP）之间的关系及作用机理；利用... 详细信息

算力作为数字经济时代的新质生产力，对赋能数字经济新增长、推动数字经济高质量发展至关重要。基于算力的公共性、外部性、网络性与迭代升级特征，研究算力新质生产力的网络外溢效应与全要素生产率（TFP）之间的关系及作用机理；利用面板随机前沿分析方法测算全要素生产率，发现算力新质生产力对全要素生产率具有显著的促进效应，这种效应来源于算力新质生产力对智算技术效率与规模效率的促进作用。省际个体的算力新质生产力能对与该省份在地理、经济、人口方面相关联的其他省份的全要素生产率具有显著的正网络外溢效应。研究表明：（1）算力新质生产力网络外溢效应通过提升创新数量、创新质量可对全要素生产率提升产生正向的积极作用；（2）算力新质生产力网络外溢效应通过缓解算力投资错配、数字技能劳动力错配也可对全要素生产率提升产生正向的积极作用；（3）算力基础设施数量网络与算力基础设施质量网络在通过创新促进全要素生产率增长时具有异质性。相关研究成果有利于创新拓展数字经济下算力新质生产力对全要素生产率增长作用机制的理论研究，为政府制定数字经济政策提供有益参考。基于此，提出推动算力技术创新、促进算效提升，汇聚算力资源、优化算力要素供给，加大智慧教育投入力度、培育算力基础设施创新人才等建议。

关键词：算力新质生产力全要素生产率面板随机前沿分析网络外溢效应算力经济

市场约束、内部公司治理与上市公司全要素生产率——基于面板随机前沿模型的分析

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投资研究 2014年第10期33卷 104-117页

作者：陈日清亓爱凤东北财经大学金融学院中国邮政储蓄银行股份有限公司莱芜市分行

本文考察了公司治理及两种市场约束(产品市场竞争与并购接管威胁)对中国上市公司全要素生产率及其构成要素的影响。结果发现:(1)中国上市公司的全要素生产率增长主要来源于技术进步;(2)良好的公司治理机制能够促进全要素生产率尤其是技... 详细信息

本文考察了公司治理及两种市场约束(产品市场竞争与并购接管威胁)对中国上市公司全要素生产率及其构成要素的影响。结果发现:(1)中国上市公司的全要素生产率增长主要来源于技术进步;(2)良好的公司治理机制能够促进全要素生产率尤其是技术进步的提高,并且产品市场竞争促进技术进步,并购接管威胁则阻碍公司技术进步;(3)从机构持股比的视角看,产品市场竞争与公司治理的交互影响对公司技术进步具有替代性,而从股权集中度及管理层薪金工资视角看,并购接管威胁与公司治理的交互影响对公司技术进步具有互补性。

关键词：全要素生产率内部公司治理市场约束面板随机前沿分析技术进步

数字基础设施促进生产率增长的网络外溢效应——来自“增量提质”的双重视角

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产业经济研究 2023年第3期 100-114页

作者：李欣珏管秋俐李文静云南大学经济学院云南昆明650500

数字基础设施是推动技术创新与数字融合的核心力量,对赋能经济新增长、推动经济高质量发展至关重要。基于数字基础设施的公共性、外部性、网络性与迭代升级特征,研究了数字基础设施的网络外溢效应与全要素生产率(TFP)之间的关系及作用... 详细信息

数字基础设施是推动技术创新与数字融合的核心力量,对赋能经济新增长、推动经济高质量发展至关重要。基于数字基础设施的公共性、外部性、网络性与迭代升级特征,研究了数字基础设施的网络外溢效应与全要素生产率(TFP)之间的关系及作用机理。利用面板随机前沿分析方法测算全要素生产率,发现数字基础设施对全要素生产率具有显著的促进效应,这种效应来源于数字基础设施对技术效率与规模效率的促进作用。省际个体的数字基础设施能对与其在地理、经济、人口方面相关联的其他省份的全要素生产率产生显著的正向网络外溢效应。机制研究揭示:一方面,数字基础设施网络外溢效应可通过提升创新数量、创新质量显著促进全要素生产率的增长;另一方面,数字基础设施网络外溢效应也能通过缓解资本错配、劳动力错配促进全要素生产率的增长。进一步研究显示:数字基础设施数量网络与数字基础设施质量网络在通过创新促进全要素生产率增长时具有异质性。数字基础设施质量网络能通过创新推动全要素生产率的增长,但数字基础设施数量网络却无法通过创新来显著推动全要素生产率的增长。因此,推动经济高质量发展的关键不仅在于数字基础设施数量规模的扩张,更在于数字基础设施质量的迭代升级。

关键词：数字基础设施全要素生产率面板随机前沿分析网络向量自回归网络外溢效应

要素结构性变动与房地产市场稳定——基于重庆的典型分析

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重庆工商大学学报（社会科学版） 2022年第5期39卷 25-39页

作者：李娇向为民重庆工商大学管理科学与工程学院重庆400067

市场要素的结构性变动对房地产市场的稳定影响日益明显。在明确房地产市场重要支撑因素的基础上,以重庆为典型样本,利用短动态面板、面板随机前沿分析及面板门槛,系统研究要素结构变动对房地产市场稳定的影响。研究发现:当期居民收入对... 详细信息

市场要素的结构性变动对房地产市场的稳定影响日益明显。在明确房地产市场重要支撑因素的基础上,以重庆为典型样本,利用短动态面板、面板随机前沿分析及面板门槛,系统研究要素结构变动对房地产市场稳定的影响。研究发现:当期居民收入对房市稳定是显著作用,房价预期与要素结构变动也会对房市稳定产生重要影响,且存在区域异质性。在发达地区,市场预期发挥的作用更突出,欠发达地区更依赖市场要素结构变化。当预期房价增长率在0.3左右,其对房市稳定的影响最大。从单项指标看,就业人口变化对房地产市场稳定的影响最明显,后依次为住宅用地供应、住房市场存量、金融贷款。结果表明,要保持房地产市场稳定,夯实经济,提升收入,稳定预期是基础;优化要素投入结构,吸引更多就业人群是关键,而仅靠增加土地和住宅供应换取房市稳定,并非长久之策。

关键词：房地产市场稳定要素结构短动态面板模型门槛模型面板随机前沿分析

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现有供求条件下我国出口贸易潜力的实证分析

经济问题探索 2014年第10期 130-134页

作者：鞠姗山东财经大学济南250002

本文从影响出口的国内供给和国外需求两个角度,借助面板随机前沿分析方法,使用1994-2012年的相关数据评估了我国的出口贸易潜力。结果显示:供给方面,样本中平均的无效率成分为15.98%;需求方面,无效率成分在整个样本来看平均占比49.78%... 详细信息

本文从影响出口的国内供给和国外需求两个角度,借助面板随机前沿分析方法,使用1994-2012年的相关数据评估了我国的出口贸易潜力。结果显示:供给方面,样本中平均的无效率成分为15.98%;需求方面,无效率成分在整个样本来看平均占比49.78%。我国现有的供给和需求条件下,出口仍有较大的增长潜力。

关键词：面板随机前沿分析供给需求贸易潜力

信息技术投资是否提高了工业上市公司的技术效率?

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工业技术经济 2014年第4期33卷 19-27页

作者：刘飞西安邮电大学西安710121

本文分析了我国工业上市公司2000～2012年间信息技术投资对其技术效率的影响。采用面板随机前沿（PSFA ）模型，通过超越对数生产函数，计算了上市公司的技术效率，并用面板数据模型分析了信息技术投资等因素对技术效率的影响。结果发... 详细信息

本文分析了我国工业上市公司2000～2012年间信息技术投资对其技术效率的影响。采用面板随机前沿（PSFA ）模型，通过超越对数生产函数，计算了上市公司的技术效率，并用面板数据模型分析了信息技术投资等因素对技术效率的影响。结果发现信息技术投资并没有给工业上市公司带来效率提升，而企业公司治理、规模、行业、地域等因素却对技术效率具有显著的影响。这说明我国工业上市公司可能存在信息技术投资过度，或者没有通过有效地管理发挥其作用。因此，在微观层面上，信息化与工业化融合并不是不断增加信息技术投资，而是要提高管理水平，充分发挥信息技术投资的作用。

关键词：信息技术投资技术效率工业上市公司面板随机前沿分析