检索结果-南通市图书馆

统计与信息论坛 2022年第9期37卷 48-62页

作者：解其昌柏定川山东工商学院金融学院山东烟台264005

基于中国数字普惠金融指数2011—2019年地级市层面的面板数据,运用核密度估计探究城市数字普惠金融及其子维度发展的分布动态,构建q-σ收敛模型来测度数字普惠金融发展在不同分位下的q-σ收敛趋势。同时,引入具有因子结构的面板时变分... 详细信息

基于中国数字普惠金融指数2011—2019年地级市层面的面板数据,运用核密度估计探究城市数字普惠金融及其子维度发展的分布动态,构建q-σ收敛模型来测度数字普惠金融发展在不同分位下的q-σ收敛趋势。同时,引入具有因子结构的面板时变分位数回归模型检验其在不同分位水平下的动态收敛特征,该模型通过包含时间与个体效应乘积形式的高维交互项来描述共同因素对不同个体的冲击差异,有效降低了模型的设定误偏和遗漏变量误差。研究发现,城市数字普惠金融及其子维度发展趋于明显上升,绝对差异有所减小,但在后期存在微弱扩大的趋势。城市数字普惠金融及其子维度的发展呈现出显著的动态q-σ收敛,其中q-σ收敛系数在同一年份中从低分位到高分位均呈现出U型曲线模式,即中分位处的动态q-σ收敛趋势要明显强于低分位和高分位处。进一步,城市数字普惠金融及其子维度的发展呈现出显著的动态绝对q-β收敛和动态条件q-β收敛,且相比于动态绝对q-β收敛来说,动态条件q-β收敛有更强的收敛效应。此外,数字普惠金融指数、数字金融覆盖广度指数和数字金融使用深度指数在不同分位水平下具有收敛异质性,高分位处的动态绝对q-β收敛和动态条件q-β收敛特征要明显强于低分位处。这些发现不仅为中国城市数字普惠金融的区域协同发展和双循环新发展格局的构建提供依据,也为政策制定者及时调整有效服务实体经济的数字普惠金融发展战略提供参考。

关键词：城市数字普惠金融分布动态动态收敛面板时变分位数回归模型

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中国城市数字普惠金融发展的演进趋势及动态收敛性研究

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作者：柏定川山东工商学院

学位级别：硕士

近年来,我国高度重视数字化建设,大力发展数字普惠金融。然而,当前多数地区仍饱受金融排斥的困扰,导致数字普惠金融的发展也受到了严重限制。因此,研究中国城市数字普惠金融发展的演进趋势及其分位数动态收敛特征,不仅可以为我国城市数... 详细信息

近年来,我国高度重视数字化建设,大力发展数字普惠金融。然而,当前多数地区仍饱受金融排斥的困扰,导致数字普惠金融的发展也受到了严重限制。因此,研究中国城市数字普惠金融发展的演进趋势及其分位数动态收敛特征,不仅可以为我国城市数字普惠金融的区域协同发展和双循环新发展格局的构建提供依据,也能为政策制定者及时调整有效服务实体经济的数字普惠金融发展战略提供参考。本文总体分为五个部分。第一部分,通过分析数字普惠金融当前的发展背景,介绍论文的主题和意义。第二部分,系统地梳理学者们关于数字普惠金融的研究成果,为论文研究奠定基础。第三部分,基于对数字普惠金融的内涵鉴定,确定本文所用的数字普惠金融指标,并利用非参数核密度估计法对其进行拟合,通过分析各地区数字普惠金融及其子维度发展的分布动态来揭示我国城市数字普惠金融的演进趋势。第四部分,通过总结归纳收敛性研究的理论基础,在收敛理论中融入分位数思想,确定相应的动态q-σ收敛和动态q-β收敛模型。进一步地,基于2011-2019年327个地级市的面板数据,解析城市数字普惠金融指数在不同分位下的动态q-σ收敛和动态q-β收敛特征。第五部分,对本文的实证结论进行总结,并提出相关政策建议。本文的研究结论如下:第一,城市数字普惠金融及其子维度发展趋于明显上升,绝对差异有所减小,但在后期存在微弱扩大的趋势。第二,城市数字普惠金融及其子维度的发展呈现出显著的动态q-σ收敛,其中q-σ收敛系数在同一年份中从低分位到高分位均呈现出“U”型曲线模式,即中分位处的动态q-σ收敛趋势要明显强于低分位和高分位处。第三,城市数字普惠金融及其子维度的发展呈现出显著的动态绝对q-β收敛和动态条件q-β收敛,且相比于动态绝对q-β收敛,动态条件q-β收敛有更强的收敛效应。第四,数字普惠金融指数、数字金融覆盖广度指数和数字金融使用深度指数在不同分位水平下具有收敛异质性,高分位处的动态绝对q-β收敛和动态条件q-β收敛特征要明显强于低分位处。本文的主要创新点有:首次对数字普惠金融总指标和分指标的动态收敛进行研究,并且在计量模型中融入了分位数思想,探究了这种收敛趋势在不同发展水平上的异质性,而不是先前研究的同质性。第二,扩展了基于均值的σ收敛模型,构建了一类新型的q-σ收敛模型来检验数字普惠金融指数在不同分位下的动态q-σ收敛特征,全面考虑了收敛的分布差异和时变性。第三,应用近来新提出的具有因子结构的面板时变分位数回归模型,以此来检验城市数字普惠金融在不同分位下的动态q-β收敛特征,该模型通过包含时间与个体效应乘积形式的高维交互项来描述共同因素对不同个体的冲击差异,有效降低了模型的设定误偏和遗漏变量误差。

关键词：城市数字普惠金融演进趋势动态收敛面板时变分位数回归模型

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