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北京航空航天大学学报 2024年第7期50卷 2256-2264页

作者：黄婷婷首都经济贸易大学统计学院北京100070

针对已有模型无法刻画面类型空间依赖下成分数据的空间异质性,提出模型参数可变的成分数据空间自回归模型。通过假定空间滞后参数、成分型系数、数值型系数为位置坐标的函数,允许空间效应和变量关系在全局空间上非均匀分布。基于等距对... 详细信息

针对已有模型无法刻画面类型空间依赖下成分数据的空间异质性,提出模型参数可变的成分数据空间自回归模型。通过假定空间滞后参数、成分型系数、数值型系数为位置坐标的函数,允许空间效应和变量关系在全局空间上非均匀分布。基于等距对数比(ilr)变换、工具变量法和局部线性地理加权法,对模型参数进行估计。数值模拟实验表明:所提出模型的表现优于已有的成分数据空间自回归模型,并且参数估计量是有效的。基于一组实际数据,说明所提模型的实用性。

关键词：成分数据面数据空间异质性等距对数比变换地理加权模型

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基于不同数据类型的区域耕地土壤有机质含量估测方法研究

基于不同数据类型的区域耕地土壤有机质含量估测方法研究

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作者：蒋威福建农林大学

学位级别：硕士

研究以北京市大兴区南部为研究区域,利用耕地利用现状数据、土壤类型数据和测土配方施肥数据等调查数据资料,通过处理后形成有机质点数据、面数据和软数据3种不同数据形式,构建基于不同数据形式的区域耕地土壤有机质含量估测方法,通过... 详细信息

研究以北京市大兴区南部为研究区域,利用耕地利用现状数据、土壤类型数据和测土配方施肥数据等调查数据资料,通过处理后形成有机质点数据、面数据和软数据3种不同数据形式,构建基于不同数据形式的区域耕地土壤有机质含量估测方法,通过验证图斑的点数据和面数据形式对不同估测方法进行精度评价,筛选基于不同数据形式的区域耕地土壤有机质含量最佳空间估值方法,为定量化、精准化研究区域耕地土壤有机质空间分异规律提供科学依据和技术方法,研究结果如下：1、本文基于样点数据、面数据和软数据构建的多种区域土壤有机质含量的估测方法是合理的,能有效表征区域耕地土壤有机质含量的空间分布特征。2、利用耕地采样点数据,借助普通克里格法、残差克里格法和点面克里格法开展区域耕地土壤有机质含量估测研究结果表明,基于验证图斑点数据的估测精度分析,一致性指数、Pearson相关系数的优劣顺序依次是点面克里格法、残差克里格法和普通克里格法;均方根误差的大小次序是点面克里格法数据构建区域耕地土壤有机质含量的最优估测方法是点面克里格法,合理的环境变量的辅助作用对区域耕地土壤有机质估测精度提高作用明显。基于验证图斑的面数据的估测精度分析,各评价指标未达到一致。因此,不宜采用验证图斑的面数据对由点数据构建的耕地土壤有机质估测方法进行精度评价。3、利用耕地图斑为基础的面数据,借助面克里格法和序贯高斯条件模拟法开展区域耕地土壤有机质含量估测研究结果表明,基于验证图斑点数据和面数据验证精度评价具有一致性,一致性指数、Pearson相关系数和均方根误差优劣顺序都是序贯高斯条件模拟法优于面克里格法,利用耕地图斑面数据构建区域耕地土壤有机质含量的最优估测方法是序贯高斯条件模拟法,多次随机模拟和变异函数拟合准确性是序贯高斯条件模拟能优于面克里格法的重要原因。对面数据构建的土壤有机质含量估测方法,基于验证图斑的两种数据形式验证估测方法的精度都是可行的。4、以耕地土壤有机质含量等级的软数据,借助土壤类型GIS连接法和最近邻面法开展区域耕地土壤有机质含量估测研究结果表明,基于验证图斑点数据的精度验证发现土壤类型GIS连接法的估测精度优于最近邻面法,基于验证图斑面数据的验证精度相同;利用Kappa系数比较软数据模型的优劣,也发现土壤类型GIS连接法的Kappa系数略好于最近邻面法,说明以耕地土壤有机质含量等级的软数据构建区域耕地土壤有机质含量的最优估测方法是土壤类型GIS连接法。借助土壤利用方式等协助变量提高预测方法估测精度的能力仍有限,还需要探索其它协助变量和估测方法以提高基于软数据形式的耕地土壤有机质含量等级的估测精度。

关键词：土壤有机质点数据面数据软数据估测方法估测精度

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