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基于无人机遥感与面向对象法的田间渠系分布信息提取

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农业机械学报 2017年第3期48卷 205-214页

作者：韩文霆张立元张海鑫师志强苑梦婵王紫军西北农林科技大学机械与电子工程学院陕西杨凌712100 西北农林科技大学水土保持研究所陕西杨凌712100

针对目前农田灌排系统识别研究中遥感影像分辨率不足,难以提取田间毛渠且对无水或少水灌排沟渠识别不足等问题,以内蒙古河套灌区磴口县坝塄村为研究区域,利用固定翼无人机搭载520~920 nm多光谱相机进行航拍试验,采用基于面向对象法的特... 详细信息

针对目前农田灌排系统识别研究中遥感影像分辨率不足,难以提取田间毛渠且对无水或少水灌排沟渠识别不足等问题,以内蒙古河套灌区磴口县坝塄村为研究区域,利用固定翼无人机搭载520~920 nm多光谱相机进行航拍试验,采用基于面向对象法的特征组合分层分类的提取方法对获取的高分辨率单幅多光谱影像数据进行解译,采用分割阈值为65、合并阈值为90的遥感影像最佳分割参数。利用含水田间毛渠和无水、少水田间毛渠在光谱、几何、空间关系等特征参量中表现出的与其它地物的特异性,建立不同分类层次的规则提取田间毛渠分布信息。提取结果表明,由于水体对近红外波段光谱的强烈吸收,含水毛渠提取效果很好,精度达到97.8%;无水、少水田间毛渠提取精度为75.7%。无人机遥感技术和面向对象法的特征组合分层分类方法为灌区田间渠系识别提供了一种新途径。

关键词：灌区渠系分布信息提取无人机遥感多光谱遥感图像田间毛渠面向对象法

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基于面向对象法艾比湖卤虫信息提取

国土资源遥感 2018年第4期30卷 176-181页

作者：李微刘伟男贾越平刘洪洋汤勇大连海洋大学海洋科技与环境学院大连116023 辽宁省高校近岸环境科学与技术重点实验室大连116023

选择艾比湖为研究区域,以ZY-3多光谱影像为数据源,经正射校正、辐射定标和大气校正等预处理,分析湖区内不同水体覆盖的光谱特征,确定并构建各类水体的解译标志。综合运用光谱、纹理和形状信息等解译标志,采用定性与定量结合的规则,建立... 详细信息

选择艾比湖为研究区域,以ZY-3多光谱影像为数据源,经正射校正、辐射定标和大气校正等预处理,分析湖区内不同水体覆盖的光谱特征,确定并构建各类水体的解译标志。综合运用光谱、纹理和形状信息等解译标志,采用定性与定量结合的规则,建立基于面向对象法的艾比湖卤虫卵虫条带信息提取模型,并对分类结果进行精度评价。研究表明,分类结果的总体分类精度达到91. 74%、Kappa系数为0. 89;与基于像元法进行对比分析显示,针对卤虫卵虫高、中密度及潜在覆盖区域,面向对象法的分类精度分别达到95. 08%,92. 30%和91. 26%,而基于像元法的分类精度分别为90. 16%,87. 18%和86. 40%; RIartemia指数与形状特征结合可以有效提取不同密度分布的卤虫卵虫信息,相比基于像元法,面向对象法更为有效;由分类结果图可知,面向对象法大大避免了"椒盐"现象,卤虫卵虫区分度高。本研究探索了高空间分辨率图像不同密度卤虫卵虫信息提取的技术方法,可为准确掌握和预测卤虫卵虫的分布与强度提供有效手段,对揭示卤虫的繁殖过程和资源评估具有实用意义。

关键词：面向对象法卤虫卵虫多尺度分割解译标志

面向对象法、原型法及CASE方法的有机复合在大型MIS开发中的应用研究

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计算机工程与应用 2003年第2期39卷 119-122页

作者：李洪波邵秀丽涂菶生南开大学信息学院自动化系天津300071

通过对以往软件开发方法的研究,结合具体的MIS开发实践,文章给出了一种开发大型MIS的复合方法。即将原型法、面向对象法和CASE方法在MIS开发各阶段有机结合,相互补充,从而达到快速有效地开发MIS系统的目的。

关键词：面向对象法原型法 CASE方法软件开发大型管理信息系统有机复合结构化系统开发方法

基于资源卫星数据面向对象法的红树林提取研究

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测绘与空间地理信息 2021年第1期44卷 96-98页

作者：阮胜权王新广李勃燃天津市勘察院天津300110

利用无人机在研究区域内采集了红树林分类的训练样本点,基于资源三号高分影像对红树林进行分类。首先采用面向对象的方法,建立决策树对保护区内红树林进行提取。之后基于面向对象法对红树林区域进行种间分类,分析保护区内红树林种群空... 详细信息

利用无人机在研究区域内采集了红树林分类的训练样本点,基于资源三号高分影像对红树林进行分类。首先采用面向对象的方法,建立决策树对保护区内红树林进行提取。之后基于面向对象法对红树林区域进行种间分类,分析保护区内红树林种群空间分布格局。研究表明,红树林种间分类精度达到76.67%,总体Kappa系数为0.68,结果具有高度一致性。本文为红树林自然保护区的管理提供理论支撑,为红树林湿地保护和生态恢复提供科学依据。

关键词：面向对象法红树林资源三号卫星

面向对象法在水利水电工程概预算系统开发中的应用

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中国农村水利水电 2002年第4期 52-54页

作者：李守义庞飞西安理工大学 710048

介绍了面向对象的方法,提出了运用Coad和Yourdon面向对象分析方法分析水利水电工程概预算系统。结论认为,面向对象的分析与设计实现了从系统需求分析到设计的平滑过渡,克服了传统的结构化设计的不连续性,解决了水利水电工程概预算编制... 详细信息

介绍了面向对象的方法,提出了运用Coad和Yourdon面向对象分析方法分析水利水电工程概预算系统。结论认为,面向对象的分析与设计实现了从系统需求分析到设计的平滑过渡,克服了传统的结构化设计的不连续性,解决了水利水电工程概预算编制复杂、易变的老问题,具有十分重要的实用意义。

关键词：面向对象设计概预算系统水利水电工程面向对象法

GEE平台下利用物候特征进行面向对象的水稻种植分布提取

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农业工程学报 2022年第12期38卷 189-196页

作者：刘通任鸿瑞太原理工大学测绘科学与技术系太原030024

为高效提取高精度水稻种植分布及其面积,该研究基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)平台,以辽宁省盘锦市为研究区,利用2020年Sentinel-2影像提取水稻生命周期内4个水稻物候期相应的光谱指数,利用简单非迭代聚类(Simple Non-Itera... 详细信息

为高效提取高精度水稻种植分布及其面积,该研究基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)平台,以辽宁省盘锦市为研究区,利用2020年Sentinel-2影像提取水稻生命周期内4个水稻物候期相应的光谱指数,利用简单非迭代聚类(Simple Non-Iterative Clustering,SNIC)算法来分割影像,灰度共生矩阵(Gray Level Co-occurrence Matrix,GLCM)来计算纹理特征,结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和随机森林(Random Forest,RF)算法构建6种不同的模型进行水稻种植分布提取,并基于目视解译及实地调查数据,对比6种模型提取水稻的验证精度和实测精度,确定最优模型。结果表明:在水稻种植分布提取中,面向对象方法有助于提高水稻种植分布提取精度,且RF算法优于SVM算法。其中SNIC图像分割结合RF模型具有最高提取精度,总体精度和Kappa系数分别为96.83%、0.934,经实测数据验证,水稻实测精度为95.43%,可满足区域水稻种植分布和面积监测需求。

关键词：遥感物候学面向对象法简单非迭代聚类灰度共生矩阵 Google Earth Engine(GEE)

融合光谱混合分解与面向对象的土地利用/覆被分类

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农业工程学报 2021年第17期37卷 225-233页

作者：李卓韩文超胡起源高翔王林林肖飞刘文超郭文华孙丹峰中国农业大学土地科学与技术学院北京100193 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室深圳518034 自然资源部信息中心北京100036

错综复杂的土地利用模式和破碎的地物斑块制约了土地利用/覆被分类的精度和效率。一方面,混合像元模糊了地物的光谱信息,影响了分类精度。另一方面,如何高效利用地物的光谱、形状和纹理特征是当前土地利用/覆被分类的研究热点。为了提... 详细信息

错综复杂的土地利用模式和破碎的地物斑块制约了土地利用/覆被分类的精度和效率。一方面,混合像元模糊了地物的光谱信息,影响了分类精度。另一方面,如何高效利用地物的光谱、形状和纹理特征是当前土地利用/覆被分类的研究热点。为了提高基于遥感技术的土地利用/覆被分类精度,该研究基于Sentinel-2A遥感影像,开展融合光谱混合分解与面向对象的土地利用/覆被分类研究。首先,基于地物的光谱、形状和纹理特征,在3个分割尺度通过NDWI(Normalized Difference Water Index)、NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)、SBL(Soil Background Level)等8个特征参数构建了不同地物信息的提取规则。其次,利用光谱混合分解模型提取研究区基质(SL;岩石和土壤)、植被(GV;光合作用叶片)和暗色物质(DA;阴影和水)3类通用端元。最后,尝试融合3端元光谱特征优化地物信息提取规则。研究结果表明:1)基于构建的光谱、形状和纹理的地物信息提取规则,使用模糊函数、阈值法进行土地利用/覆被分类,获得了较高的分类精度,总体精度为80.83%,Kappa系数为0.76。2)融合3端元的光谱特征的提取规则将分类精度提升至90.00%,Kappa系数提升至0.88。3)具有明确物理意义的3端元的融入增强了像元内各组分信息的差异性,弥补了传统光谱指数对植被与土壤间的亮度信息解析度不足的缺陷。该方法能充分利用影像的光谱信息,是一种由易到难、对不确定因素进行逐层剥离的土地利用/覆被信息提取技术,对中高分辨率的多光谱遥感影像十分友好,在土地利用/覆被的精细化分类中有较大应用潜力。

关键词：土地利用遥感分类面向对象法光谱混合分解多尺度分割 Sentinel-2A影像

基于eCognition软件的显微图像叶脉网络提取与优化

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农业机械学报 2019年第1期50卷 51-57页

作者：朱济友于强 YANG Di 徐程扬岳阳陈向北京林业大学林学院北京100083 弗罗里达大学地理系盖恩斯维尔fl326113 广州市城市规划勘测设计研究院广州510060

叶脉网络的提取及其性状参数的测算,可为植物叶脉生态学机理研究提供重要参考。以不同叶特性的6类树种(国槐、毛白杨、臭椿、洋白蜡、元宝枫和栾树)叶片为对象,基于e Cognition软件对叶脉显微图像进行多尺度分割,综合利用显微图像的光... 详细信息

叶脉网络的提取及其性状参数的测算,可为植物叶脉生态学机理研究提供重要参考。以不同叶特性的6类树种(国槐、毛白杨、臭椿、洋白蜡、元宝枫和栾树)叶片为对象,基于e Cognition软件对叶脉显微图像进行多尺度分割,综合利用显微图像的光谱信息和几何信息构建提取知识库,并使用叶脉循环生长法对提取结果进行完善,增加叶脉网络的完整性。结果表明,叶脉提取的最优阈值分别为:尺度参数200,形状参数0. 7,紧凑度参数0. 3,亮度特征值230～280,光谱特征值180～230,几何特征值大于1. 5。叶脉密度测算的精度均达到了93%以上,对植物叶脉信息的快速提取具有较高的普适性。

关键词：叶脉网络叶脉密度显微图像面向对象法

基于无人机遥感影像的沙糖橘果树提取方法研究

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华南农业大学学报 2020年第6期41卷 126-133页

作者：祁媛徐伟诚王林琳贾瑞昌兰玉彬张亚莉华南农业大学工程学院广东广州510642 国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心广东广州510642 华南农业大学电子工程学院/人工智能学院广东广州510642

【目的】通过无人机获取沙糖橘果园的遥感图像,快速提取果树分布位置,为果树的长势监测和产量预估提供参考。【方法】以无人机拍摄的可见光遥感图像为研究对象,计算超红指数、超绿指数、超蓝指数、可见光波段差异植被指数、红绿比指数... 详细信息

【目的】通过无人机获取沙糖橘果园的遥感图像,快速提取果树分布位置,为果树的长势监测和产量预估提供参考。【方法】以无人机拍摄的可见光遥感图像为研究对象,计算超红指数、超绿指数、超蓝指数、可见光波段差异植被指数、红绿比指数和蓝绿比指数6种可见光植被指数,使用双峰阈值法选取阈值进行果树的提取。在使用光谱指数进行识别的基础上,结合数字表面模型作为识别模型的输入变量,进行对比试验。【结果】相比使用单一光谱指数,结合数字表面模型提高了果树和非果树像元的提取精度,6次波段融合后的总体精度均大于97%。超红指数与数字表面模型结合后的总体精度最高,为98.77%,Kappa系数为0.9567,植被信息提取精度优于其他5种可见光植被指数与数字表面模型结合后的提取精度。【结论】数字表面模型结合可见光植被指数的提取方法能够更深层次地挖掘遥感数据蕴含的信息量,为影像中色调相似地物的提取提供参考。

关键词：无人机遥感果树提取可见光植被指数数字表面模型面向对象法