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非集计模型在停车换乘选择行为中的应用

深圳大学学报（理工版） 2008年第2期25卷 206-210页

作者：熊萍杨东援深圳大学经济学院深圳518060 同济大学交通运输学院上海200092

应用非集计Logit模型,建立停车换乘选择行为的效用函数.针对2010年上海世界博览会自驾车参观者,讨论停车换乘选择行为SP调查的问卷设计与实施方法,建立停车换乘选择行为模型,并对模型进行求解分析,提出相关交通对策,指出非集计模型在停... 详细信息

应用非集计Logit模型,建立停车换乘选择行为的效用函数.针对2010年上海世界博览会自驾车参观者,讨论停车换乘选择行为SP调查的问卷设计与实施方法,建立停车换乘选择行为模型,并对模型进行求解分析,提出相关交通对策,指出非集计模型在停车换乘行为研究方面可应用于停车换车设施需求预测支持、相关交通政策与服务模式决策支持,以及停车换乘设施的选址决策与评价支持.

关键词：交通规划非集计模型停车换乘行为研究效用函数 stated preference调查

非集计模型在“公交都市”分担率确定中的应用研究

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中国标准化 2019年第14期 85-86,89页

作者：马华郭凯明甘肃交通职业技术学院

'公交都市'的构建是一个复杂而系统的工程,本文围绕公交都市建设考核指标体系中的公共交通机动化出行分担率指标,针对不同城市人口、城市交通、产业布局等特点,引入非集计模型对公交都市评价指标进行计算.通过设定模型,进行市场调研并... 详细信息

'公交都市'的构建是一个复杂而系统的工程,本文围绕公交都市建设考核指标体系中的公共交通机动化出行分担率指标,针对不同城市人口、城市交通、产业布局等特点,引入非集计模型对公交都市评价指标进行计算.通过设定模型,进行市场调研并计算出城市内各种机动交通方式的属性值,合理的分担率指标可以诱导公交都市建设更加适合产业布局和人口集聚.经过计算验证,非集计模型可以较好地解决城市公共交通机动化出行分担率问题.

关键词：非集计模型公交都市建设考核指标标准确定应用研究

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行人过街设施选择偏好的非集计模型

北京理工大学学报 2008年第1期28卷 37-40页

作者：熊辉郭宏伟吕剑北京理工大学机械与车辆工程学院北京100081 北京交通大学交通运输学院北京100044 清华大学交通研究所北京100084

为提高行人的交通安全水平和过街设施的使用效率,研究行人对过街设施的选择行为.对中关村大街选择人行横道和过街天桥的402个行人进行问卷调查,内容包括行人特性、设施特性及行人对过街设施的选择特性;基于调查数据,分析了影响行人选择... 详细信息

为提高行人的交通安全水平和过街设施的使用效率,研究行人对过街设施的选择行为.对中关村大街选择人行横道和过街天桥的402个行人进行问卷调查,内容包括行人特性、设施特性及行人对过街设施的选择特性;基于调查数据,分析了影响行人选择过街设施的因素,并建立了反映选择偏好的二元Logit模型.观测数据和模型预测结果对比分析表明,模型对行人选择人行横道和过街天桥的预测准确率分别为80.29%和85.66%.

关键词：行人交通过街设施非集计模型效用函数选择偏好

交通方式划分的非集计模型——以蚌埠为例(英文)

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Journal of Southeast University(English Edition) 2011年第1期27卷 83-87页

作者：任刚周竹萍张浩然东南大学交通学院南京210096 珠海市交通运输局珠海519001

为研究影响城市交通结构的主要因素,建立出行者属性与个体出行方式选择的合理关系模型.所有的出行者相关属性数据均由统计资料获得,方式选择数据由蚌埠市居民出行调查的数据获得.应用非集计模型来建立个人属性、家庭属性和出行属性与方... 详细信息

为研究影响城市交通结构的主要因素,建立出行者属性与个体出行方式选择的合理关系模型.所有的出行者相关属性数据均由统计资料获得,方式选择数据由蚌埠市居民出行调查的数据获得.应用非集计模型来建立个人属性、家庭属性和出行属性与方式选择间的函数关系.建模结果表明:居民出行交通方式选择与个人属性、家庭属性和出行属性之间有较稳定的关系,其随着时间的推移变化甚微.非集计模型所推算的交通方式结构较为精确,可用于交通方式结构的预测.此外,所建模型亦能识别方式分担的主要影响因素,从而实现交通方式结构优化.

关键词：交通方式划分交通方式结构非集计模型预测

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非集计模型——城市客流预测新方法

中国道路运输 2015年第9期 74-75页

作者：王成立中南大学城市轨道交通研究所

传统的四阶段客流预测法存存不少弊端，一种新型的非集计模型以无比强大的优越性将取而代之，其中概率论型中的Logit模型应用研究最为广泛，本文简耍推导Logit行为模型，并以实例介绍该模型的应用。

关键词：非集计模型客流预测城市模型应用行为模型预测法概率论

基于非集计模型的居民出行方式选择影响因素研究

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基于非集计模型的居民出行方式选择影响因素研究

作者：马晖玮南京财经大学

学位级别：硕士

最近几年,中国的城市化速度越来越快的发展,城市居民出行困难的问题也越来越明显。不同的出行个体选取不同的出行方法形成了城市的交通方式布局。交通方式选择是交通规划和政策制定的一个重要的和不可缺少的组成部分。目前,在城市社会... 详细信息

最近几年,中国的城市化速度越来越快的发展,城市居民出行困难的问题也越来越明显。不同的出行个体选取不同的出行方法形成了城市的交通方式布局。交通方式选择是交通规划和政策制定的一个重要的和不可缺少的组成部分。目前,在城市社会经济发展水平下,研究居民在交通出行时对不同交通方式的大概利用情况,客观有效地预测出交通区分方式,可以为科学合理的城市交通方式结构优化提供决策依据。最近几年,中国的主要城市都开始认识到,掌握居民出行规律对城市交通规划、组织管理和控制是非常重要的,因此也进行了相应地居民出行调查,以便更好地研究影响居民出行方式选择的因素。本文通过对城市交通情况的实际调查及相关规划资料的收集整理,分别就常规公交、快速公交、出租车和地铁这四大公共交通方式及非公交方式现状进行调查,同时对城市居民交通方式的主要特性及其影响因素进行描述。针对当前出行方式选择行为模型很少考虑出行潜变量和潜变量对选择结果产生影响的现状,本文通过结构方程模型刻画潜变量与其测量变量之间的关系,并因此计算出潜变量的适配值;而后依据效用最大化理论,改进以往二项Logit模型的效用函数,建立包括潜变量作用的整合模型。综合运用SPSS、Smart PLS等专业软件对模型求解过程进行解释。在确定选择模型后,文章针对城市居民出行方式选择主要的影响因素进行区分并予以说明。根据构建的模型,以南京市为例,对影响居民交通出行方式选择的因素进行问卷调查。首先对问卷数据进行统计,再用Smart PLS对问卷潜变量数据进行处理,得到潜变量的适配值。最后用SPSS计算Logit模型,对各潜变量的适配值以及对具有作用的显变量值的参数进行标定并检验,比较分析了对城市居民出行方式选择主要的影响因素。在对交通出行相关变量进行分析的基础上,最后给出了改善居民交通出行的相关措施。

关键词：交通出行潜变量非集计模型政策建议

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交通方式选择的非集计模型及其应用

吉林大学学报（工学版） 2007年第6期37卷 1288-1293页

作者：贾洪飞龚勃文宗芳吉林大学交通学院长春130022

应用非集计模型理论与北京居民出行调查数据,建立了交通方式选择MNL模型,并用Matlab优化工具箱中的无约束最优化函数对模型的参数进行了标定。根据所建模型计算出公交车和小汽车的时间价值,求得包含出行时间和实际金钱费用的广义费用,... 详细信息

应用非集计模型理论与北京居民出行调查数据,建立了交通方式选择MNL模型,并用Matlab优化工具箱中的无约束最优化函数对模型的参数进行了标定。根据所建模型计算出公交车和小汽车的时间价值,求得包含出行时间和实际金钱费用的广义费用,建立了公交车和小汽车出行选择的二肢Logit模型,分析了不同收费价格下两种交通方式所分担的交通出行比率及道路交通饱和度的变化情况,评价拥挤收费政策对优化城市交通结构,缓解城市交通拥挤的作用。研究表明,非集计建模方法能够较全面地考虑居民出行选择的各方面影响因素,尤其是将出行者的个人特性影响因素引入模型,提高了模型的预测精度和实用性。

关键词：交通运输系统工程非集计模型方式选择拥挤收费时间价值

基于非集计模型的多元交通出行信息选择行为研究

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基于非集计模型的多元交通出行信息选择行为研究

作者：何予希西南交通大学

学位级别：硕士

随着信息技术与互联网技术的发展,当下的交通出行信息环境较过去发生了巨大变化,出行者可获取的出行服务信息在数量上急剧增加,在内容上越来越多元化,乃至获取方式都发生转变。研究表明,出行者对不同出行信息的需求程度存在差异,导致这... 详细信息

随着信息技术与互联网技术的发展,当下的交通出行信息环境较过去发生了巨大变化,出行者可获取的出行服务信息在数量上急剧增加,在内容上越来越多元化,乃至获取方式都发生转变。研究表明,出行者对不同出行信息的需求程度存在差异,导致这种需求差异性的因素来自多个方面。然而这些研究大多将私家车与公共交通分开讨论,对交通出行信息环境的转变也考虑不足,局限了对信息内容和用户群体的讨论。因此,本文以当前出行者实际所处的多元信息环境为背景,对多元交通出行信息进行梳理,研究出行者对信息的选择行为,探求各方面影响因素对信息需求的影响,以期对现有研究有所补充。本文的主要工作内容和结论如下：1、本文综合分析了国内外出行信息相关研究的现状、国内的先进的出行者信息服务ATIS (Advanced Traveler Information Service)>基于互联网与移动互联网的出行服务应用产品所包含的出行服务信息,梳理并确定了30项多元交通出行信息的具体内容。2、设计并实施了出行者对30项多元交通出行信息需求的SP调查,获得了出行者的个人社会经济属性、出行特征属性,以及对30项信息按需求程度高低打分的结果。统计分析了出行者的信息使用特征,得到单种信息在样本群体中的需求程度差异,为建立关键信息选模型的选择枝集合提供了纵向维度。3、采用探索性因子分析法,依据各信息得分程度的相关性,对4种出行特征组合情境下的30项多元交通出行信息进行分类,并依据分类结果的因子得分,获得了4种情境下各个大类信息的需求程度,表征了单个样本对30项多元交通出行信息的需求差异,为建立关键信息选择模型的选择枝集合提供了横向维度。4、通过前述两种维度确定了关键信息选择集,并利用个体关键信息的选择机制,获得了关键信息选择模型的因变量,以个人社会经济属性、出行特征属性为自变量建立关键信息选择的MNL模型。对模型参数进行了标定,对标定结果进行了分析,探究得到对出行者选择关键信息影响显著的因素,并对此结果进行了解释。

关键词：多元交通出行信息信息选择非集计模型因子分析

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基于非集计模型的城际铁路客流分布研究

基于非集计模型的城际铁路客流分布研究

作者：林春旺兰州交通大学

学位级别：硕士

随着我国经济的快速发展，客流需求随之日益增长，进一步促进了我国铁路客运设施的建设，客运专线建设开始快速发展，有效缓解了我国客运市场的压力，而城际铁路正是客运专线的一种，在城际铁路运营初期，客流量相对较少，无法保证城际... 详细信息

随着我国经济的快速发展，客流需求随之日益增长，进一步促进了我国铁路客运设施的建设，客运专线建设开始快速发展，有效缓解了我国客运市场的压力，而城际铁路正是客运专线的一种，在城际铁路运营初期，客流量相对较少，无法保证城际铁路列车的满载率，而通过近几年的发展，客流增长速度明显提高，城际铁路的旅客运输量猛增，客流分布存在显著的波动，为此有效掌握客流量及客流分布规律是促进城际铁路发展的重要基础，本课题的研究对于客流研究及城际铁路的发展都有着重要的意义。本文选取城际铁路客流为研究对象，通过对城际交通的不同出行方式的效用比对来研究城际铁路的城际交通客流分担率，并依据客流的旅客属性，对旅客出行时间选择的影响因素进行分析，确定不同属性城际旅客的出行时间选择规律，然后进行依据旅客属性的分布情况实现对城际铁路客流分布研究的实现。本文的研究路线基本为：（1）对铁路客流研究理论方法的分析，通过总结客流分担率及分布的研究方法，来找出符合城际铁路客流分担率及分布研究的理论方法;对城际铁路和客流出行行为的影响因素进行系统的分析和总结，并依据实际情况对城际铁路的日分布、周分布和节假日分布特点进行说明;（2）对非集计模型进行细致的理论介绍，并依据不同的随机效用分布对多项Logit模型、巢式Logit模型和多项Logistic回归模型进行对比分析，确定各个模型的应用特点;（3）以京津城际铁路为例应用最大效用理论进行出行方式的分担率研究，根据实际客流需求确定影响因素——服务和费用，以当前分担率情况和影响因素的变化趋势来实现2018年京津城际铁路的分担率计算;（4）应用多项Logistic回归模型进行城际铁路客流日分布研究，通过SP客流调查统计分析实现旅客属性与出行时间选择的交互分析，并应用SPSS软件进行参数变量的计算和检验，确定效用函数，通过结果计算验证模型的有效可行性;（5）应用巢式Logit模型进行城际铁路客流周分布研究，以工作日和休息日为虚拟层，通过SP客流调查统计分析实现出行属性和个人属性与出行日选择的影响分析，并应用SPSS软件进行参数变量的计算和检验，确定效用函数，通过结果计算验证模型的有效可行性;（6）总结研究成果及存在的不足，并根据京津城际铁路客流分布研究的结果，提出可行性建议。

关键词：城际铁路客流分布非集计模型