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基于视觉特性的非锐化掩模图像增强

光电工程 2009年第9期36卷 110-117页

作者：李成鞠明毕笃彦徐建军空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室西安710038

将人类视觉特性中灰度敏感程度和颜色相关性引入到图像增强中。选择HSV彩色空间,提出最优可见偏差(OND)引导的非锐化掩模(UM)图像增强算法(OND-UM)对亮度分量进行边缘和细节增强,其中通过数值拟合得到了OND曲线,并构造了基于局部方差的... 详细信息

将人类视觉特性中灰度敏感程度和颜色相关性引入到图像增强中。选择HSV彩色空间,提出最优可见偏差(OND)引导的非锐化掩模(UM)图像增强算法(OND-UM)对亮度分量进行边缘和细节增强,其中通过数值拟合得到了OND曲线,并构造了基于局部方差的自适应增益函数以实现对不同细节区域增强强度的自适应调整;尤其针对含有低对比度区域图像,利用Otsu分割方法确定阈值的分段自适应拉伸函数进行图像的全局调整和对比度增强;而饱和度分量进行直方图均衡,色度分量保持不变;颜色空间转换后再进行基于改进的颜色相关性统计的RGB空间颜色校正。仿真结果表明,OND-UM对连续边缘增强和边缘噪声抑制方面较优,而颜色校正后的图像色彩更丰富艳丽,更符合人眼视觉。

关键词：非锐化掩模最优可见偏差视觉特性自适应拉伸函数

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非锐化掩模锐化算法的改进算法研究

非锐化掩模锐化算法的改进算法研究

作者：关儒雅兰州大学

学位级别：硕士

图像增强是图像处理研究领域非常实用且有价值的一门分支学科。随着科学技术的不断创新与进步,图像处理早已深入到人们生活的各个方面之中,并成为国民经济与国防等一些国家核心重要领域不可或缺的一部分。图像增强技术在图像处理的整个... 详细信息

图像增强是图像处理研究领域非常实用且有价值的一门分支学科。随着科学技术的不断创新与进步,图像处理早已深入到人们生活的各个方面之中,并成为国民经济与国防等一些国家核心重要领域不可或缺的一部分。图像增强技术在图像处理的整个研究领域中处于重要的研究地位,其主要目的是增强图像中的有用信息,即人们对于图像中的较为感兴趣区域的信息,如边缘、对比不明显区域。图像增强可有助于人们实现提取并获得有价值且感兴趣的图像信息,使得能够进一步分析图像中的关键信息。本论文从传统的图像锐化方法非锐化掩模锐化入手,观察并分析传统方法的实现机理与实验结果,剖析传统图像锐化方法的不足与缺陷,转而谋求一种新的思路和思想来实现锐化增强算法。本文创新出一种新的方法来实现图像锐化增强,并对传统方法中所存在的不足之处进行了改进,克服了传统方法容易带来的问题,即噪声敏感性与过冲现象。本文主要从数学形态学的角度来解决图像锐化过程中所遇到的实际问题,对一幅图像实行分区域并进行不同程度的增强处理,使得本方法具有较明显的区域自适应性。本论文所提出的方法能够实现图像的锐化处理,在与基于拉普拉斯方法和高斯方法结果的对比中,本论文方法能使图像的细节区域更加明显,层次感更加突出,纹理更加丰富,边缘更加锐利,且图像对比度有所增强。在与传统方法结果的比较中发现,由于本方法的数学模型的迭代处理和分区域加权机制,本方法能够解决传统方法所带来的问题,并实现了较好的图像锐化效果。总体而言,本论文提出了一种新的思路和解决方法来实现图像锐化,并有效解决传统方法所带来的问题,最终实验结果验证了本论文所提方法的有效性。

关键词：图像增强图像锐化非锐化掩模区域自适应数学形态学迭代处理分区域加权

基于自适应校正和非锐化掩模的木材单板节子图像增强算法研究

同方学位论文库评论

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木材科学与技术 2023年第1期37卷 74-82页

作者：贺春光高凡袁云梅多化琼丁安宁李璐芳内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院内蒙古呼和浩特010018 山西应用科技学院信息工程系山西太原030000

为提高单板节子图像的对比度、细节清晰度和颜色保真性,综合考虑单板活节和死节图像的特征,提出一种将自适应校正和非锐化掩模相结合的单板节子图像增强算法。在可分离颜色信息的HSV空间提取亮度分量、饱和度分量,分别进行加权分布的自... 详细信息

为提高单板节子图像的对比度、细节清晰度和颜色保真性,综合考虑单板活节和死节图像的特征,提出一种将自适应校正和非锐化掩模相结合的单板节子图像增强算法。在可分离颜色信息的HSV空间提取亮度分量、饱和度分量,分别进行加权分布的自适应Gamma校正和自适应非线性拉伸处理,用于改善单板节子图像对比度和保持色彩自然,最后利用非锐化掩模技术增强节子细节区域。试验结果表明,该算法能够有效地改善单板节子图像的对比度和细节清晰度,图像颜色更为自然;突出节子缺陷部位,保留了较多节子细节信息;在均方差、峰值信噪比和结构相似性指数上,比AGC-Quantile和直方图均衡化算法均有提升。

关键词：单板节子加权分布的自适应Gamma校正自适应非线性拉伸非锐化掩模图像增强

基于对比度受限直方图均衡化和非锐化掩模的织物表面瑕疵图像增强算法

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毛纺科技 2021年第12期49卷 68-74页

作者：葛万凯赵世海范雨佳天津工业大学机械工程学院天津300387 天津工业大学纺织科学与工程学院天津300387

针对现有织物表面瑕疵图像增强算法仍存在无法兼顾改善对比度和增强瑕疵细节特征的问题,提出了一种融合对比度受限直方图均衡化(CLAHE)对比度增强和非锐化掩模细节增强的图像增强算法。首先,将采集到的白坯布瑕疵图像加权灰度处理;然后... 详细信息

针对现有织物表面瑕疵图像增强算法仍存在无法兼顾改善对比度和增强瑕疵细节特征的问题,提出了一种融合对比度受限直方图均衡化(CLAHE)对比度增强和非锐化掩模细节增强的图像增强算法。首先,将采集到的白坯布瑕疵图像加权灰度处理;然后对灰度图像进行CLAHE处理,得到改善对比度的图像,对灰度图像进行基于均值滤波的非锐化掩模锐化处理,得到细节增强图像;最后将改善对比度后的图像作为输入图像,细节增强图像作为引导图像,进行引导滤波,实现图像增强。通过主观评价和客观评价指标对算法处理结果进行多组对比分析,其中融合算法的MG、PSNR和信息熵值均最大,并对算法处理后图像进行瑕疵识别,融合算法准确率最高,达到98%以上。结果表明,融合算法有效改善织物瑕疵图像对比度的同时也增强了瑕疵细节信息,有利于提高后续瑕疵识别和分类的准确性。

关键词：瑕疵检测对比度增强细节增强 CLAHE 非锐化掩模

基于非锐化掩模引导滤波的水下图像细节增强算法研究

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海洋学报 2020年第7期42卷 130-138页

作者：付青青景春雷裴彦良阚光明张正炳吴爱平长江大学电子信息学院湖北荆州434023 国家深海基地管理中心山东青岛266237 自然资源部第一海洋研究所山东青岛266061 海洋沉积与环境地质自然资源部重点实验室山东青岛266061 青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋地质过程与环境功能实验室山东青岛266237

针对水下图像对比度偏低,细节模糊的问题,本文提出基于非锐化掩模引导滤波的细节增强方法。首先由原始图像做引导图进行滤波得到细节层图像,并对细节层使用噪声检测的中值滤波去除斑点噪声;然后对原始图像进行基于均值滤波的非锐化掩模... 详细信息

针对水下图像对比度偏低,细节模糊的问题,本文提出基于非锐化掩模引导滤波的细节增强方法。首先由原始图像做引导图进行滤波得到细节层图像,并对细节层使用噪声检测的中值滤波去除斑点噪声;然后对原始图像进行基于均值滤波的非锐化掩模,得到锐化图像,并将锐化图像作为引导图对原始图像进行引导滤波,获取基础层图像;最后将滤波后的细节层进行增益后与引导滤波获取的基础层进行叠加,达到增强水下图像细节的目的。并通过信息熵、局部对比度和平均梯度3种客观评价指标对图像处理结果进行了对比分析,主观和客观测试结果表明,本文采用的算法能够有效提高图像对比度以及增强细节信息,有利于提高水下图像资料解释的准确性。

关键词：水下图像引导滤波细节增强非锐化掩模

基于非锐化掩模与Beta变换的图像增强研究

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软件导刊 2019年第9期18卷 207-210,216页

作者：王仕女孙文胜杭州电子科技大学通信工程学院

针对现有对比度变换图像增强方法细节处理不足,经典穷举法和各种生物智能优化算法求取非完全Beta函数参数存在算法效率不高、易陷入局部最优的缺陷,提出一种利用非锐化掩膜局部细节提升能力和Beta变换全局对比度拉伸能力,简便快速且细... 详细信息

针对现有对比度变换图像增强方法细节处理不足,经典穷举法和各种生物智能优化算法求取非完全Beta函数参数存在算法效率不高、易陷入局部最优的缺陷,提出一种利用非锐化掩膜局部细节提升能力和Beta变换全局对比度拉伸能力,简便快速且细节丰富的图像增强方法。使用不同灰度分布图进行仿真实验,结果表明该算法得到的增强图像直方图分布均匀、细节丰富且过渡自然平缓,算法效率高。

关键词：图像增强非锐化掩模双边滤波非完全Beta函数细节融合

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多算法融合的自适应图像增强方法

光子学报 2016年第12期45卷 136-144页

作者：巨刚袁亮刘小月何巍新疆大学机械工程学院乌鲁木齐830047

提出一种多算法融合的图像增强方法,用于工程应用中的复杂降质图像的细节特征恢复.该方法汲取了Laplacian变换法、Sobel梯度法、盒状滤波法、非锐化掩蔽法及灰度幂律法等算法的优点,可对模糊图像进行自适应增强.通过拉普拉斯滤波器和梯... 详细信息

提出一种多算法融合的图像增强方法,用于工程应用中的复杂降质图像的细节特征恢复.该方法汲取了Laplacian变换法、Sobel梯度法、盒状滤波法、非锐化掩蔽法及灰度幂律法等算法的优点,可对模糊图像进行自适应增强.通过拉普拉斯滤波器和梯度滤波器将原始图像分为基础层、细节层及边缘特征层;对微小细节信息及边缘特征信息进行增强,对基础信息进行压缩;然后采用盒装滤波器对图像的三个分层进行平滑过度及噪音过滤,最后使用非锐化掩蔽法和灰度变换来增加图像灰度的动态范围,从而得到增强后的图像.在相同的工况下,该方法分别与直方图均衡法、自适应伽马矫正法及小波变换的图像增强法实验结果进行对比,结果表明,该方法将图像的清晰度提高了13.1%-126.1%,能有效地处理复杂型感染的图像,避免图像过度增强,可以获得适合人眼的最佳视觉细节内容的增强效果.

关键词：图像处理图像增强多方法融合自适应非锐化掩模

结合SLIC超像素分割和透射率优化的图像去雾算法(英文)

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Journal of Measurement Science and Instrumentation 2024年

作者：李积英刘钰刘洁兰州交通大学电子与信息工程学院

在雾霾条件下拍摄图像时，光线会受到粒子散射的衰减和偏转，导致亮度降低和色彩失真，影响视觉系统的成像质量。为了解决这些问题，本文提出了一种结合超像素分割和透射率优化的去雾方法。首先，利用颜色熵计算雾霾图像的复杂度，自适... 详细信息

在雾霾条件下拍摄图像时，光线会受到粒子散射的衰减和偏转，导致亮度降低和色彩失真，影响视觉系统的成像质量。为了解决这些问题，本文提出了一种结合超像素分割和透射率优化的去雾方法。首先，利用颜色熵计算雾霾图像的复杂度，自适应确定超像素块的数量；采用SLIC超像素分割方法获得具有相同特征的超像素块，选择得分最高的超像素块作为候选块，精确估计大气光值。然后利用多尺度暗通道先验和非局部雾线先验估计透射率，再通过小波变换得到融合后的初始透射率。此外，本文引入了基于非锐化掩模的引导滤波，进一步提高了透射估计精度，最后采用大气散射模型对无雾图像进行反演。我们在三个数据集上进行了大量的定量和定性实验，结果表明，本文算法可以取得更好的去雾效果，尤其在天空区域图像复原效果较为突出。

关键词：超像素块大气光值多尺度暗通道先验非局部雾线先验透射率融合非锐化掩模

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一种视频格式转换电路的设计与实现

电视技术 2004年第1期28卷 67-69页

作者：柴屹华葛晨阳冯华西安交通大学人工智能与机器人研究所陕西西安710049

提出了一种将普通PAL/NTSC制式电视信号转换为适用于点阵方式显示器件的SVGA(800×600)和XGA(1024×768)格式信号的电路设计方法。通过控制帧存储器的读出方式达到行数提升的效果,不需要使用大容量异步FIFO进行行数提升,通过使用小容量... 详细信息

提出了一种将普通PAL/NTSC制式电视信号转换为适用于点阵方式显示器件的SVGA(800×600)和XGA(1024×768)格式信号的电路设计方法。通过控制帧存储器的读出方式达到行数提升的效果,不需要使用大容量异步FIFO进行行数提升,通过使用小容量双端口RAM提升水平方向像素点数。插值方法主要采用运动自适应的场间/场内插值,基于双线性的方法。指出了该电路的进一步简化方案,并进行了基于FPGA的VLSI实现和验证。

关键词：电视信号格式转换超大规模集成电路高清晰度电视 PAL制 NTSC制非锐化掩模 SVGA XGA