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急性心肌梗死患者非计划性再入院危险因素分析及风险预测模型构建

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中国实用护理杂志 2022年第11期38卷 817-822页

作者：王欲清李紫梦马宏文天津市人民医院心内科天津300000 天津市人民医院护理部天津300000

目的探讨急性心肌梗死(AMI)患者发生非计划性再入院的危险因素, 并构建风险预测模型。方法采用便利抽样法, 选取2020年3月至2021年3月于天津市人民医院心内科住院治疗的270例AMI患者为研究对象, 通过医院电子病历系统收集患者资料, 按1... 详细信息

目的探讨急性心肌梗死(AMI)患者发生非计划性再入院的危险因素, 并构建风险预测模型。方法采用便利抽样法, 选取2020年3月至2021年3月于天津市人民医院心内科住院治疗的270例AMI患者为研究对象, 通过医院电子病历系统收集患者资料, 按1年内是否发生非计划性再入院分为非计划性再入院组81例及非再入院组189例。应用Logistic回归分析筛选AMI患者非计划性再入院的独立危险因素, 并构建其风险预测模型。结果 Logistic回归模型显示, AMI患者非计划性再入院的独立危险因素包括吸烟史(X1)、合并高血压(X2)、婚姻状况(X3)、住院天数(X4)、既往PCI史(X5)和合并心力衰竭(X6)共计6个变量, ROC曲线下面积为0.840, 约登指数最大值为0.560, 对应的灵敏度为85.2%, 特异度为70.8%, 截断值为0.377。AMI患者非计划性再入院风险预测模型表达式为Logit(p/1-p)=-4.012+1.172X1+1.104X2+0.992X3+0.118X4+1.191X5+1.093X6。结论本研究构建的AMI患者非计划性再入院的风险预测模型拟合效能良好, 推荐将其模型应用于临床干预, 借助模型早期识别AMI后非计划性再入院的高危人群, 同时结合再入院发生的风险因素, 制订针对性的干预措施。

关键词：急性心肌梗死危险因素预测模型非计划性再入院

基于Logistic回归与决策树模型的结直肠癌术后患者非计划性再入院影响因素分析

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护理学报 2022年第2期29卷 1-6页

作者：陈静文徐林霞吴秀丽李显蓉西南医科大学护理学院四川泸州646000 西南医科大学附属医院胃肠外科四川泸州646000

目的采用Logistic回归模型与决策树模型分析结直肠癌术后患者非计划性再入院的影响因素。方法回顾性分析2018年3月-2019年12月在胃肠外科接受手术治疗的1 383例结直肠癌患者的临床病例资料,分别建立Logistic回归模型与决策树模型,比较2... 详细信息

目的采用Logistic回归模型与决策树模型分析结直肠癌术后患者非计划性再入院的影响因素。方法回顾性分析2018年3月-2019年12月在胃肠外科接受手术治疗的1 383例结直肠癌患者的临床病例资料,分别建立Logistic回归模型与决策树模型,比较2种模型的分析结果。结果 1 383例结直肠癌术后患者71例非计划性再入院,非计划性再入院率为5.13%。Logistic回归模型分析显示,术后并发症、肿瘤TNM分期≥Ⅲ期、术前合并症≥2项是结直肠癌术后患者非计划性再入院的独立危险因素。决策树模型分析显示,术后并发症是最主要的危险因素,其后依次为术前合并症≥2项、肿瘤TNM分期≥Ⅲ期、肠造口、手术方式。Logistic回归模型的ROC曲线下面积为0.773,决策树模型为0.790,2个模型的ROC曲线下面积差异无统计学意义(Z=0.414,P>0.05)。结论术后并发症、肿瘤TNM分期≥Ⅲ期和术前合并症≥2项是结直肠癌术后患者非计划性再入院的重要影响因素,Logistic回归模型与决策树模型对结直肠癌术后患者非计划性再入院影响因素的分析结果有较高的一致性,临床护士需采取针对性的预防和护理干预措施,降低患者非计划性再入院率。

关键词： Logistic回归决策树结直肠癌非计划性再入院

老年缺血性脑卒中患者非计划性再入院危险因素分析及风险预测模型构建

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中国护理管理 2020年第11期20卷 1601-1605页

作者：孙超胡慧秀邓颖刘洁张小冬孙倩北京医院护理部国家老年医学中心中国医学科学院老年医学研究院北京市100730 北京医院神经外科国家老年医学中心中国医学科学院老年医学研究院北京市100730 北京医院神经内科国家老年医学中心中国医学科学院老年医学研究院北京市100730 北京医院康复科国家老年医学中心中国医学科学院老年医学研究院北京市100730

目的:了解老年缺血性脑卒中患者发生非计划性再入院的现状和危险因素,并构建风险预测模型。方法:选取2018年9月至2019年10月在北京市某三级甲等医院神经内科住院治疗的328例老年缺血性脑卒中患者为研究对象,采用一般资料调查表、出院准... 详细信息

目的:了解老年缺血性脑卒中患者发生非计划性再入院的现状和危险因素,并构建风险预测模型。方法:选取2018年9月至2019年10月在北京市某三级甲等医院神经内科住院治疗的328例老年缺血性脑卒中患者为研究对象,采用一般资料调查表、出院准备度量表进行问卷调查,并随访患者至出院后31天。结果:52例(15.9%)患者发生非计划性再入院。回归结果显示,婚姻状况、吸烟史、合并高血压、合并高脂血症、合并房颤、ADL评分、住院天数、出院准备度得分是老年缺血性脑卒中患者非计划性再入院的独立危险因素(P性脑卒中患者非计划性再入院的风险预测模型具有较好的预测效果,可帮助医务人员早期识别老年缺血性脑卒中患者非计划性再入院高危人群。

关键词：缺血性脑卒中老年人危险因素预测模型非计划性再入院

肾移植患者非计划性再入院现状及影响因素调查分析

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护理学杂志 2019年第12期34卷 28-30页

作者：方雪许晓惠唐曌吕桂兰蚌埠医学院研究生院安徽蚌埠233000 东部战区总医院/国家肾脏疾病临床医学研究中心

目的了解肾移植患者非计划性再入院现状及其影响因素,为针对性干预提供参考。方法对肾移植术后1年内的424例患者进行17项相关影响因素的调查分析。结果85例于出院1年内非计划性再入院,占20.0%;Logistic回归分析显示并发症个数、估算肾... 详细信息

目的了解肾移植患者非计划性再入院现状及其影响因素,为针对性干预提供参考。方法对肾移植术后1年内的424例患者进行17项相关影响因素的调查分析。结果85例于出院1年内非计划性再入院,占20.0%;Logistic回归分析显示并发症个数、估算肾小球滤过率(eGFR)及住院期间其他手术是肾移植患者非计划性再入院的危险因素(OR=2.098~2.968;P非计划性再入院不容忽视;护理人员应对出院患者进行持续随访和动态评估,及时发现风险因素进行有效干预,同时要特别加强同期行其他手术、并发症较多及eGFR低患者的管理,以降低再入院风险。

关键词：肾移植非计划性再入院影响因素调查分析

肾移植受者非计划性再入院相关因素及干预措施的研究进展

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中华现代护理杂志 2023年第3期29卷 406-411页

作者：王璇吴松起管筱筠牛淑珍钟蓓芬周意施雁同济大学医学院上海200092 上海市第一人民医院泌尿肾移植男科上海200080 同济大学附属第十人民医院护理部上海200072

肾移植受者有较高的非计划性再入院率,会严重影响受者及其家属的生活质量,增加医疗费用,加重医疗负担。肾移植受者发生非计划性再入院是多方面因素综合作用的结果,很难通过单一措施进行很好的干预。本文对肾移植受者非计划性再入院的现... 详细信息

肾移植受者有较高的非计划性再入院率,会严重影响受者及其家属的生活质量,增加医疗费用,加重医疗负担。肾移植受者发生非计划性再入院是多方面因素综合作用的结果,很难通过单一措施进行很好的干预。本文对肾移植受者非计划性再入院的现状、相关原因、影响因素及干预措施进行综述,以供临床工作参考。

关键词：综述肾移植非计划性再入院影响因素干预措施

慢性心力衰竭患者易损期非计划性再入院风险预测模型的构建及验证

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实用心脑肺血管病杂志 2022年第5期30卷 9-14,19页

作者：尹海宁张文杰江苏大学附属医院护理部江苏省镇江市212001

目的构建慢性心力衰竭患者易损期非计划性再入院风险预测模型,并验证该模型的应用效果。方法采用便利抽样法,选取2019年1月至2020年4月在江苏大学附属医院心血管内科住院的慢性心力衰竭患者360例,按7∶3的比例随机分为建模组(n=252)和... 详细信息

目的构建慢性心力衰竭患者易损期非计划性再入院风险预测模型,并验证该模型的应用效果。方法采用便利抽样法,选取2019年1月至2020年4月在江苏大学附属医院心血管内科住院的慢性心力衰竭患者360例,按7∶3的比例随机分为建模组(n=252)和内部验证组(n=108),然后选取2020年6月至2021年1月在本院住院的慢性心力衰竭患者126例作为外部验证组。收集研究对象的一般资料、临床资料及实验室检查指标,通过病历系统和电话随访获取慢性心力衰竭患者出院后3个月非计划性再入院情况。基于建模组的数据资料,采用多因素Logistic回归分析方法建立预测模型,通过Hosmer-Lemeshow检验和ROC曲线评估模型的拟合效果及区分度,并建立线段式静态诺谟图和动态诺谟图。通过内部验证和外部验证评价模型的预测效果。结果多因素Logistic回归分析结果显示,心房颤动、营养不良、贫血、脑钠肽升高、左心室射血分数降低是慢性心力衰竭患者易损期非计划性再入院的影响因素(P非计划性再入院的曲线下面积为0.886,约登指数最大值为0.618,最佳临界值为0.150,灵敏度为0.927,特异度为0.690。内部验证和外部验证的正确率分别为87.04%和86.51%。结论合并心房颤动、营养不良、贫血及脑钠肽升高、左心室射血分数降低是慢性心力衰竭患者易损期非计划性再入院的独立危险因素,本研究构建的模型预测慢性心力衰竭患者易损期非计划性再入院风险的效果良好,可为准确识别易损期非计划性再入院高危风险患者提供借鉴。

关键词：慢性心力衰竭非计划性再入院易损期心房颤动营养不良贫血脑钠肽左心室射血分数影响因素分析

急性冠脉综合征患者PCI术后60天内非计划性再入院的危险因素分析

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急性冠脉综合征患者PCI术后60天内非计划性再入院的危险因素分析

作者：王雅湖州师范学院

学位级别：硕士

研究目的:本研究旨在明确急性冠脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)患者经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention,PCI)术后60天内非计划性再入院的危险因素。研究方法:本研究回顾性收集2018.11.1-2019.10.31杭州某三甲综合医院1337例诊断为ACS并行PCI患者的临床资料。经纳入、排除和剔除标准筛选后,共936例患者最终进入研究。根据患者术后60天内是否发生非计划性再入院,将患者分为再入院组(92例)和未再入院组(844例)。应用医院病历系统采集患者病历数据,分析患者年龄、既往史、用药史、实验室数据、血管病变情况等因素对再入院的影响以及分析再入院患者的临床特征。采用Epidate 3.0进行数据录入,双人核对录入。数据分析使用SPSS 23.0。正态计量资料用均数±标准差表示,组间比较用t检验。非正态计量资料用中位数、分位数表示,组间比较用非参数秩和检验。计数资料用频数和率(%)表示,组间比较用卡方检验。以是否发生再入院为因变量,用二元Logistic回归分析进行危险因素分析。P非计划性再入院,再入院率为9.8%。1.再入院的原因:因心脏原因再入院的患者共71例,其中包括不稳定心绞痛20例(28.17%)、急性心肌梗死13例(18.31%)、胸闷11例(15.49%)、胸痛7例(9.86%)、冠心病7例(9.86%)、心衰3例(4.23%)、心律失常2例(2.82%)、陈旧性心肌梗死2例(2.82%)、亚急性心肌梗死1例(1.42%)及其他心脏原因5例(7.04%)。因非心脏原因再入院的患者共21例,其中包括糖尿病5例(23.81%)、感冒或发烧3例(14.29%)、胸腔积液2例(9.52%)、药物副作用2例(9.52%)、其他非心脏原因9例(42.86%)。2.在一般临床资料方面,与未发生再入院的患者相比,再入院的患者年龄较大(P=0.008)、自费人数较多(P=0.014)、诊断为ST段抬高型心肌梗死和非ST段抬高型心肌梗死较多(P=0.013)、紧急PCI较多(P=0.004)、住院天数较久(P再入院的患者相比,再入院的患者具有更高的中性粒细胞(P=0.016)、CK-MB(P=0.002)、血清葡萄糖(P=0.015),血肌酐(P=0.002)、D-二聚体(P再入院的患者相比,再入院的患者具有更高的ACEF评分(P非计划性再入院的独立危险因素。研究结论:住院天数增加、吸烟指数增加、多支血管病变、ACEF评分增加及糖尿病史是ACS患者PCI术后60天内非计划性再入院的独立危险因素。

关键词：急性冠脉综合征经皮冠状动脉介入治疗非计划性再入院危险因素

老年急性心力衰竭病人非计划性再入院的预测模型构建及风险分层研究

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中西医结合心脑血管病杂志 2023年第10期21卷 1860-1864页

作者：毕健成刘群英冯俊灵车志马文学广州市花都区人民医院广州510800

目的:通过分析老年急性心力衰竭(AHF)病人非计划性再入院的影响因素,建立老年AHF病人非计划性再入院的预测模型,并进一步对其进行风险分层。方法:选取2017年1月—2019年12月于我院就诊的AHF病人332例作为研究对象,根据是否发生非计划性... 详细信息

目的:通过分析老年急性心力衰竭(AHF)病人非计划性再入院的影响因素,建立老年AHF病人非计划性再入院的预测模型,并进一步对其进行风险分层。方法:选取2017年1月—2019年12月于我院就诊的AHF病人332例作为研究对象,根据是否发生非计划性再入院分为再入院组和非再入院组。另选取2020年1月—2021年7月就诊的AHF病人121例作为模型验证对象。收集病人的一般资料并进行组间比较,将差异有统计学意义的因素纳入Logistic多因素回归分析。利用独立影响因素构建非计划性再入院发生风险预测模型,使用验证集数据对预测模型效能进行评价,并依据列线图风险得分建立风险分层系统。结果:332例AHF病人中,74例(22.29%)发生非计划性再入院。再入院组超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平、心功能分级高于非再入院组,术后住院时间长于非再入院组,吸烟、糖尿病、独居、服药依从性差人群占比均高于非再入院组,左室射血分数(LVEF)水平低于非再入院组,差异均有统计学意义(P性差、心功能分级高是老年AHF病人发生非计划性再入院的独立危险因素,LVEF高是其保护因素(P非计划性再入院发生风险的列线图预测模型,经过校准曲线检验表明预测值与实际观测值较为一致。该列线图预测模型的风险分层:≤92分为低风险组,93~174分为中风险组,≥175分为高风险组,训练集、验证集病人非计划性再入院发生率均随风险分层的增加而增加(P性差、心功能分级高是老年AHF病人发生非计划性再入院的独立危险因素,LVEF高是其保护因素。构建的风险预测模型具有较好的预测效果,基于该预测模型的风险分层系统对区分高危病人具有一定临床价值。

关键词：急性心力衰竭非计划性再入院老年人预测模型风险分层

对口腔专科医院31天内非计划性再入院患者的研究

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中国卫生统计 2017年第2期34卷 293-295页

作者：王晓颖宋颖王晓霞北京大学口腔医学院口腔医院病案管理科 100081 北京大学口腔医学院口腔医院医务处

目的了解口腔专科医院住院患者出院31天内非计划再入院的现状并分析其影响因素。方法对某口腔专科医院2010年1月1日-2015年12月31日出院后31天内非计划性再入院的患者进行描述性分析和相关因素分析。结果计划性和非计划性再入院的间隔... 详细信息

目的了解口腔专科医院住院患者出院31天内非计划再入院的现状并分析其影响因素。方法对某口腔专科医院2010年1月1日-2015年12月31日出院后31天内非计划性再入院的患者进行描述性分析和相关因素分析。结果计划性和非计划性再入院的间隔天数差异具有统计学意义,颌面部恶性肿瘤、面部嗜酸性肉芽肿等病种的非计划性再入院率较高。年龄、住院次数、是否有伴随疾病、前次入院是否手术等因素与患者出院31天内再入院率相关。结论住院服务与患者出院31天内非计划性再入院相关,应加强再入院的管理。

关键词：非计划性再入院影响因素