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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

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  • 2 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 地质资源与地质工...

主题

  • 2 篇 非线性avo反演
  • 2 篇 粒子群算法
  • 1 篇 遗传算法
  • 1 篇 混合智能优化算法
  • 1 篇 最小二乘支持向量...
  • 1 篇 广义线性avo反演

机构

  • 2 篇 中国地质大学
  • 1 篇 中海油能源发展股...
  • 1 篇 地球内部多尺度成...
  • 1 篇 中海油有限公司深...
  • 1 篇 成都理工大学
  • 1 篇 中国石化勘探分公...
  • 1 篇 中国石油华北油田...

作者

  • 1 篇 王彦春
  • 1 篇 杜家元
  • 1 篇 方中于
  • 1 篇 何润
  • 1 篇 梁立锋
  • 1 篇 苏建龙
  • 1 篇 谢玮
  • 1 篇 刘建军
  • 1 篇 毛庆辉
  • 1 篇 王丽萍

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=非线性AVO反演"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于粒子群优化最小二乘支持向量机的非线性avo反演
收藏 引用
石油地球物理勘探 2016年 第6期51卷 1187-1194,1052页
作者: 谢玮 王彦春 刘建军 苏建龙 毛庆辉 何润 中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院 北京100083 中国石油华北油田公司勘探开发研究院 河北任丘062550 中国石化勘探分公司研究院 四川成都610041
为了求解非线性avo反演问题,本文提出基于粒子群算法和最小二乘支持向量机的非线性avo反演方法,并用粒子群算法优化最小二乘支持向量机的参数。即首先通过精确Zoeppritz方程正演得到角道集,并进行动校正和部分角度叠加;然后运用最小二... 详细信息
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基于混合智能优化算法的非线性avo反演
收藏 引用
石油地球物理勘探 2017年 第4期52卷 797-804页
作者: 方中于 王丽萍 杜家元 梁立锋 成都理工大学地球物理学院 四川成都610059 中海油能源发展股份有限公司工程技术特普公司 广东湛江524057 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院 湖北武汉430074 地球内部多尺度成像湖北省重点实验室 湖北武汉430074 中海油(中国)有限公司深圳分公司研究院 广东深圳518000
针对常规叠前avo反演存在强烈依赖于初始模型、易陷入局部最优值等问题,对基本遗传算法进行了自适应改进,然后将改进遗传算法与粒子群算法相结合,发展了遗传—粒子群算法混合的GA-PSO协同进化智能优化算法;对比改进遗传算法、粒子群算法... 详细信息
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