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基于正交试验的混凝土电通量非线性预测模型

广西大学学报（自然科学版） 2013年第1期38卷 220-227页

作者：陈正杨绿峰周明蔡荣徐飞文涛广西大学土木建筑工程学院工程防灾与结构安全教育部重点实验室广西南宁530004 广西壮族自治区住房和城乡建设厅广西南宁530028

为分析多因素对混凝土抗氯离子性能的影响,基于正交试验设计和ASTM C1202试验方法对掺粉煤灰和矿渣的混凝土的抗氯离子渗透性能进行试验和分析,研究了不同水平下水胶比、粉煤灰掺量、矿渣掺量、砂率等试验因素对混凝土电通量的影响,并... 详细信息

为分析多因素对混凝土抗氯离子性能的影响,基于正交试验设计和ASTM C1202试验方法对掺粉煤灰和矿渣的混凝土的抗氯离子渗透性能进行试验和分析,研究了不同水平下水胶比、粉煤灰掺量、矿渣掺量、砂率等试验因素对混凝土电通量的影响,并基于各试验因素与混凝土电通量的相关关系,研究建立了混凝土电通量非线性预测模型。研究结果表明,水胶比、粉煤灰掺量、矿渣掺量对混凝土电通量的影响较大,基于水胶比、粉煤灰掺量、矿渣掺量的混凝土电通量非线性预测模型的计算结果与试验值吻合较好,可以用于实际工程混凝土电通量的预测。

关键词：混凝土氯离子扩散电通量非线性预测模型正交试验

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一般非线性预测模型参数优化的数值方法

预测 1997年第1期16卷 49-50页

作者：金菊良杨晓华储开凤郦建强河海大学南京水文水资源所

本文提出了处理一般非线性预测模型参数优化问题的一种通用数值方法——加速基因算法。该法与其他常用方法的计算结果比较。

关键词：基因算法非线性预测模型参数优化预测

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非线性预测模型的研究

江苏统计 1997年第6期 16-18页

作者：杨桂元安徽财贸学院

一、引言统计预测是以实际统计调查资料为基础,根据事物的内在联系及其发展趋势,运用适当的数学模型(预测模型),预测所研究的现象在一定时期内或一定条件下可能达到的水平。在社会经济活动中,许多变量 y 的变化随着其影响因素x (一元或... 详细信息

一、引言统计预测是以实际统计调查资料为基础,根据事物的内在联系及其发展趋势,运用适当的数学模型(预测模型),预测所研究的现象在一定时期内或一定条件下可能达到的水平。在社会经济活动中,许多变量 y 的变化随着其影响因素x (一元或多元)不同,呈现出不同的规律性,这里 x 可能是时间变量,

关键词：非线性预测模型非线性模型统计预测线性化处理最小二乘法参数估计误差平方和社会经济活动变化趋势估计模型

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多元非线性预测模型的一种处理方法

厦门大学学报(自然科学版) 1982年第4期 377-386页

作者：林叔荣厦门大学数学系

§1.前言在多元统计预测中,一般是采用线性回归方法,就是把被预测量（依变量）表示为一组非随机变量（自变量）x1,…,xp与p+1个未知参数β0,β1,…β的线性假设模型:

关键词：非线性预测模型线性假设方程组联立方程方差贡献随机变量概率论未知参数处理方法

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陕西省苹果单产非线性预测模型研究

中国农学通报 2012年第25期28卷 248-251页

作者：刘璐王景红屈振江高峰柴芊梁轶陕西省经济作物气象服务台西安710014

为了更好地服务陕西省苹果产业发展,客观定量预测陕西省苹果产量,为政府部门制定苹果产销及产业发展提供科学决策依据,选择影响苹果产量的主要气候资源为预测因子,利用非线性回归分析方法,对陕西省5个苹果主要生产基地县分别建立单产气... 详细信息

为了更好地服务陕西省苹果产业发展,客观定量预测陕西省苹果产量,为政府部门制定苹果产销及产业发展提供科学决策依据,选择影响苹果产量的主要气候资源为预测因子,利用非线性回归分析方法,对陕西省5个苹果主要生产基地县分别建立单产气象因子非线性回归预测模型。模型检验显示,5县各年苹果单产预测的准确率均达64%以上,且该模式能够较准确地反映各县苹果单产情况,预测效果较好。该预测模型是对苹果产量预测技术方法的首次尝试,思路清晰、可操作性强,可为其他省份建立苹果产量预测方法及其他经济林果产量预测方法提供借鉴。

关键词：苹果非线性预测模型产量预测

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石墨烯水泥砂浆抗碳化试验及预测模型分析

材料导报 2024年第5期38卷 199-204页

作者：董健苗何其周铭王振宇庄佳桥邹明璇李万金广西科技大学土木建筑工程学院广西柳州545006 广西科技大学机械与交通工程学院广西柳州545006 广西清鹿新材料科技有限责任公司广西柳州545006

将两种不同尺寸的石墨烯(Peeling graphene, PG)料浆进行分散,制备出石墨烯水泥砂浆,通过快速碳化法对不同龄期的石墨烯水泥砂浆进行碳化试验,并通过X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)以及X射线能谱(EDS)等测试手段观察石墨烯水泥基材料的... 详细信息

将两种不同尺寸的石墨烯(Peeling graphene, PG)料浆进行分散,制备出石墨烯水泥砂浆,通过快速碳化法对不同龄期的石墨烯水泥砂浆进行碳化试验,并通过X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)以及X射线能谱(EDS)等测试手段观察石墨烯水泥基材料的组成以及水化产物的微观形貌。试验结果表明,碳化龄期为56 d时,大尺寸石墨烯(PG1)和小尺寸石墨烯(PG2)水泥砂浆试件的碳化深度分别为3.7 mm、5.5 mm,相比空白组分别降低了58.4%、38.2%。使用R语言中的lm函数,建立了不同碳化时间时三种水泥砂浆试件的碳化深度非线性回归预测模型,研究碳化时间与碳化深度的关系,结果表明,模拟结果与试验实测值吻合度高。

关键词：石墨烯水泥砂浆抗碳化性能微观分析非线性预测模型

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非线性模型预测控制的现状与问题

控制与决策 2001年第4期16卷 385-391页

作者：陈虹刘志远解小华吉林大学控制科学与工程系吉林长春130025 哈尔滨工业大学控制科学与工程系黑龙江哈尔滨150001

模型预测控制的一个主要优点是能显式并优化处理控制量和状态量的约束。为此 ,主要围绕非线性预测控制的算法、稳定性和鲁棒性、对偶问题和滚动时域估计的最新研究成果进行综述 ,并阐述了理论与应用方面有待进一步研究的几个主要问题。

关键词：非线性预测模型稳定性鲁棒性模型预测控制工业控制

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基于预测模型的智能汽车前向引导区规划研究

基于预测模型的智能汽车前向引导区规划研究

作者：梁政焘华南理工大学

学位级别：硕士

端对端智能汽车是使用人工智能算法直接控制的一类智能汽车,它能根据传感器的数据输入直接输出车辆的控制指令。在对端对端智能汽车的驾驶模型进行设计时,工程师不再需要对行车过程中出现的各个场景进行显式的定义,仅需要使用人类驾驶... 详细信息

端对端智能汽车是使用人工智能算法直接控制的一类智能汽车,它能根据传感器的数据输入直接输出车辆的控制指令。在对端对端智能汽车的驾驶模型进行设计时,工程师不再需要对行车过程中出现的各个场景进行显式的定义,仅需要使用人类驾驶数据集来训练人工智能算法模型,便可使驾驶模型具有驾驶汽车的能力。和以往的智能汽车路径规划不尽相同,本文的研究工作面向端对端智能汽车,为端对端智能汽车规划前向引导区,引导智能汽车的行驶方向。根据端对端驾驶模型的特点,本文首先设计了以端对端驾驶模块和辅助驾驶模块为核心的面向端对端智能汽车应用的整体控制框架,该框架具有移植性和扩展性强的特点。而前向引导区规划为辅助驾驶模块中的一个子模块,它负责将上层导航系统的信息转换为端对端驾驶模型可以接受的控制语言,是上层导航系统和端对端驾驶模型沟通的桥梁。本文选择对非线性的智能汽车模型直接进行离散化,分别从数值稳定性、精度和效率三个方面比较了Euler法、二阶RK法和四阶RK法,最终选取二阶RK法构建了离散的智能汽车预测模型。在得到离散的智能汽车预测模型之后,对模型添加约束并构造了由过渡路线和目标路线组成的规划目标路线,依此构造了具有工况自适应能力的目标函数,该最优规划问题将使用SQP算法进行求解。在得到了离散的求解结果之后,对其使用带导插值,使规划的结果可使用数学函数显式表示,并将结果往垂直于智能汽车行驶方向的两端扩展,最终得到前向引导区。为了验证所设计算法的有效性,本文基于PreScan和ROS搭建了硬件在环试验平台,设计了硬件在环试验平台的软件架构,并将算法编写成C++代码,分别对三个典型场景进行了测试,实现了良好的效果,说明本文所述算法具有可行性。

关键词：智能汽车最优规划非线性预测模型 SQP算法硬件在环

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烷基次膦酸盐阻燃剂的合成及阻燃机理研究

烷基次膦酸盐阻燃剂的合成及阻燃机理研究

作者：王欣辉青岛科技大学

学位级别：硕士

烷基次膦酸盐阻燃剂具有环保、低毒、阻燃性好等特点,是综合性能优异的阻燃剂。目前已实现工业生产的烷基次膦酸盐阻燃剂的原料多为气态烯烃（乙烯、丙烯）,生产条件要求较高且工艺技术处于垄断状态,导致其价格高昂。因此需要研究开发... 详细信息

烷基次膦酸盐阻燃剂具有环保、低毒、阻燃性好等特点,是综合性能优异的阻燃剂。目前已实现工业生产的烷基次膦酸盐阻燃剂的原料多为气态烯烃（乙烯、丙烯）,生产条件要求较高且工艺技术处于垄断状态,导致其价格高昂。因此需要研究开发成本低、生产条件温和的新型烷基次膦酸盐阻燃剂的合成工艺。本研究选用非气态的、成本较低的反应物,在温和条件下合成了三种烷基次膦酸盐阻燃剂:二（羟基苯基甲基）次膦酸铝（Al BPi）、二环己基次膦酸铝（ADCP）和二异丁基次膦酸铝（ABPA）。研究了实验条件对产率的影响,并测试了阻燃剂的阻燃效果,并为每种阻燃剂选择了合适的协效剂复配使用,研究其协同阻燃效果与阻燃机理。最后基于实验数据和研究进展,利用智能计算技术构建了烷基次膦酸盐阻燃性能的非线性预测模型,并验证了模型的可靠性。本文的研究成果如下:1.以苯甲醛和次磷酸为原料,在常压下采用醛的加成反应制备了Al BPi。热重分析表明其失重5%的温度为224.5℃,可满足PLA加工需求。通过正交试验研究得到了最佳的反应条件:反应温度88.7℃、反应时间12.5h,成盐反应温度85.9℃,此时的产率最高,为62.94%。阻燃测试发现Al BPi的添加量为15%时,UL-94仅为V-2级,LOI仅提升了1.5%。选择聚磷酸铵（APP）作为协效剂与Al BPi复配使用,结果表明聚乳酸（PLA）/10%Al BPi/5%APP复合材料的LOI达到了28.1%,UL-94提升至V-1级。锥形量热测试表明PLA/Al BPi/APP复合材料的热释放速率（HRR）、总释放热（THR）、烟释放速率（SPR）、总释放烟量（TSP）相较于纯样和PLA/Al BPi材料都大幅降低。通过SEM观察协同阻燃样品的残渣表面可见连续而致密的炭层,由此可见二者具有良好的协同阻燃效果。2.以环己烯与次磷酸钠为原料,在常压下采用自由基加成法制备了ADCP。热重分析表明其失重5%的温度为305℃,热稳定性良好。通过正交试验得到了最佳的反应条件:反应温度87.0℃、反应时间11.3h,引发剂用量6.3%,此时的产率最高,为82.48%。阻燃测试发现ADCP的阻燃性能良好,添加量为15%时,UL-94达V-0级,LOI为30.8%。选择三聚氰胺聚磷酸盐（MPP）作为协效剂与ADCP复配使用,结果表明尼龙66（PA66）/10%ADCP/5%MPP复合材料的LOI达到了34.6%,UL-94为V-0级。PA66/ADCP/MPP和PA66/ADCP复合材料的PHRR、THR相较于纯样大幅降低,而协同阻燃材料的抑烟效果优于仅添加了ADCP的材料。通过SEM观察协同阻燃样品的残渣表面可见连续而致密的炭层,可见二者具有良好的协同阻燃效果。3.以叔丁醇与次磷酸钠为原料,在常压下采用自由基加成法制备了ABPA。热重分析表明其失重5%的温度为313℃,热稳定性良好。阻燃测试发现ABPA的阻燃性能良好,添加量为15%时,UL-94达V-0级,LOI为31.1%。选择MPP作为协效剂与ABPA复配使用,结果表明PA66/10%ABPA/5%MPP复合材料的LOI达到了34.7%,UL-94为V-0级。PA66/ABPA/MPP和PA66/ABPA复合材料的PHRR、THR相较于纯样大幅降低,而协同阻燃材料的抑烟效果优于仅添加了ABPA的材料。通过SEM观察协同阻燃样品的残渣表面可见连续而致密的炭层,可见二者具有良好的协同阻燃效果。4.利用人工神经网络（ANN）和自适应神经模糊推理系统（ANFIS）程序分别建立了预测烷基次膦酸盐阻燃剂LOI值的ANN、ANFIS-GP和ANFIS-SC预测模型,对预测模型进行训练和验证,计算各模型的RMSE、R、MAPE作为模型可靠性的评价标准。结果表明ANFIS-SC建立的预测模型具有相对最高的可靠性,此模型具有较高的精度,预测结果较为理想。

关键词：阻燃剂烷基次膦酸盐协同阻燃自适应神经模糊推理系统非线性预测模型