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基于小波变换和非线性能量算子的神经元放电检测

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生物医学工程学杂志 2007年第5期24卷 981-985页

作者：刘新文钱志余王惠南杨天明南京航空航天大学自动化学院生物医学工程系南京210016 东南大学附属中大医院神经外科南京210009

微电极导向的立体定向手术中,微电极记录的神经元放电信号噪声干扰严重,信噪比变化大,影响着神经元放电脉冲的分析。利用小波变换和非线性能量算子相结合的一种新的方法能检测出神经元放电。通过对临床不同病人、不同特点的神经元放电... 详细信息

微电极导向的立体定向手术中,微电极记录的神经元放电信号噪声干扰严重,信噪比变化大,影响着神经元放电脉冲的分析。利用小波变换和非线性能量算子相结合的一种新的方法能检测出神经元放电。通过对临床不同病人、不同特点的神经元放电信号处理,结果表明:该方法能成功地检测出细胞放电,提取出放电波形。

关键词：神经元放电检测小波变换非线性能量算子信噪比

基于非线性能量算子的表面肌电信号MUAP发放检测

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北京生物医学工程 2006年第4期25卷 376-380页

作者：李强杨基海陈香褚雪忠中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230027

采用基于平滑非线性能量算子(smoothednonlinearenergyoperator,SNEO)的方法对表面肌电(surfaceEMG,SEMG)信号运动单位动作电位(motorunitactionpotential,MUAP)的发放信息进行检测,提出一种能较精确确定MUAP发放数目的阈值检测方法。利用这些方法分别对肌肉轻度收缩和中度收缩时的SEMG信号进行了MUAP发放检测实验,结果表明,对于轻度收缩时的SEMG信号,本文的方法十分有效,而对中度收缩时的SEMG信号也能获得比较满意的检测结果。

关键词：非线性能量算子表面肌电信号运动单位动作电位发放检测

基于非线性能量算子的神经信号动作电位的检测

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基于非线性能量算子的神经信号动作电位的检测

基于非线性能量算子的神经信号动作电位的检测

虚拟运营与云计算——第十八届全国青年通信学术年会

作者：杨晓锋吕晓迎王志功东南大学信息科学与工程学院东南大学生物科学与医学工程学院

神经信号最有用的信息都包含在动作电位中,但是在神经信号的采集过程中会产生大量的噪声干扰,因此需要有效的方法将动作电位从神经信号中检测出来。在小波变换的基础上对噪声信号有效去除后,将非线性能量算子运用于神经信号动作电位的... 详细信息

神经信号最有用的信息都包含在动作电位中,但是在神经信号的采集过程中会产生大量的噪声干扰,因此需要有效的方法将动作电位从神经信号中检测出来。在小波变换的基础上对噪声信号有效去除后,将非线性能量算子运用于神经信号动作电位的检测中,利用信号的瞬时频率和幅值,可以提高动作电位的检出率和准确率。

关键词：小波变换非线性能量算子动作电位阈值检测

来源： cnki会议评论

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基于非线性能量算子的神经信号动作电位的检测

第十八届全国青年通信学术年会

作者：杨晓锋吕晓迎王志功东南大学生物科学与医学工程学院东南大学信息科学与工程学院

关键词：小波变换非线性能量算子动作电位阈值检测

来源： cnki会议评论

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基于非线性能量算子的信号分类检测方法

电子制作 2013年第19期21卷 157-157页

作者：赵建林河南牧业经济学院应用电子系 450044

本文研究了用传统的非线性能量算子的方法来提取典型癫痫发作脑电信号特征和癫痫发作间歇期脑电信号特征,而后将这两类信号送入SVM训练,建立模型,进而利用训练模型区分这两类信号,具有一定的实用意义。

关键词：非线性能量算子支持向量机脑电信号

基于小波变换和Teager能量算子的癫痫脑电自动分类

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生物医学工程学进展 2012年第3期33卷 147-151页

作者：陈金燕邹俊忠张见华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

提出一种利用小波变换和能量算子对EEG进行预处理提取癫痫特征信号,进行近似熵估计,对脑电信号进行分类的新方法。首先利用小波分析将EEG信号进行4层分解分成多个子频带,对频率接近棘波的第1,2层小波系数计算非线性能量算子,再对能量算... 详细信息

提出一种利用小波变换和能量算子对EEG进行预处理提取癫痫特征信号,进行近似熵估计,对脑电信号进行分类的新方法。首先利用小波分析将EEG信号进行4层分解分成多个子频带,对频率接近棘波的第1,2层小波系数计算非线性能量算子,再对能量算子进行近似熵估计,最后用SVM对EEG信号进行分类。结果表明,该方法对癫痫发作期EEG和正常的EEG分类效果比较理想。

关键词：癫痫波小波分析非线性能量算子近似熵 SVM

一种基于EEG特征提取的癫痫棘波综合检测判决方法

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中国生物医学工程学报 2005年第6期24卷 696-699,704页

作者：郑效来邱天爽赵庚申鲍海平大连理工大学电子与信息工程学院大连116024 大连医科大学附属第二医院大连116023

癫痫特征的自动检测在临床应用上具有重要的意义。本研究综合小波变换、非线性能量算子、特征提取和神经网络等技术,提出了一种癫痫棘波检测系统,充分发挥各技术的优点,在对真实脑电数据的处理中,表现出良好的性能。

关键词：癫痫棘波检测小波变换非线性能量算子神经网络

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一种基于经验模态分解的癫痫棘波检测方法

生物医学工程学杂志 2008年第2期25卷 275-279页

作者：朱勇初孟邱天爽鲍海平大连理工大学电子与信息工程学院大连116024 大连医科大学附属第二医院大连116023

脑电癫痫特征波的自动提取对于患者的诊断以及减轻医生的繁重劳动都具有重要的意义。我们提出一种基于经验模态分解(EMD)的癫痫特征波检测方法,该方法首先经过EMD分解得到若干个固有模态函数(IMF),然后对其中的第一个IMF应用非线性能量... 详细信息

脑电癫痫特征波的自动提取对于患者的诊断以及减轻医生的繁重劳动都具有重要的意义。我们提出一种基于经验模态分解(EMD)的癫痫特征波检测方法,该方法首先经过EMD分解得到若干个固有模态函数(IMF),然后对其中的第一个IMF应用非线性能量算子(NEO)进行特征波提取,从而达到自动检测的效果。在对数值模拟的和真实的癫痫脑电信号(EEG)的仿真实验中,该方法都取得了较好的结果。

关键词：脑电信号经验模态分解非线性能量算子棘波检测

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低信噪比神经元锋电位检测的新方法

浙江大学学报（工学版） 2011年第5期45卷 941-947页

作者：王静封洲燕郑晓静浙江大学生物医学工程教育部重点实验室浙江杭州310027

细胞外神经元锋电位记录中经常包含许多小幅值信号,为了正确检测这些小幅值低信噪比的锋电位,增加单次实验的神经元检出数量,设计一种针对四极电极阵列记录信号的锋电位检测算法.提取4通道信号主成分分析的第一分量,计算该分量的非线性... 详细信息

细胞外神经元锋电位记录中经常包含许多小幅值信号,为了正确检测这些小幅值低信噪比的锋电位,增加单次实验的神经元检出数量,设计一种针对四极电极阵列记录信号的锋电位检测算法.提取4通道信号主成分分析的第一分量,计算该分量的非线性能量算子,从而减小噪声并增强锋电位.检测阈值的设定采用一种两步法,用于减小锋电位发放密度变化以及大幅值锋电位对于阈值的影响.仿真数据和实验记录数据的验证结果表明,这种主成分与非线性能量算子相结合的阈值检测法适用于四极电极等测量点高密度分布的微电极阵列记录信号,能够显著提高小幅值低信噪比锋电位信号的正确检出率,特别是能够有效地检出重叠锋电位,为后续的神经信息解码和神经网络分析提供更充分的数据.

关键词：神经元锋电位主成分分析非线性能量算子信噪比四极电极