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机构

  • 2 篇 清华大学
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  • 1 篇 中国科学院资源与...
  • 1 篇 河海大学

作者

  • 2 篇 邓义祥
  • 2 篇 陈吉宁
  • 1 篇 赖斯芸
  • 1 篇 张国桃
  • 1 篇 王琦
  • 1 篇 杜鹏飞
  • 1 篇 金菊良
  • 1 篇 杨晓华
  • 1 篇 魏一鸣

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  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=非线性环境模型"
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优化、RSA和GLUE方法在非线性环境模型参数识别中的比较
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环境科学 2003年 第6期24卷 9-15页
作者： 邓义祥 王琦 赖斯芸 陈吉宁 清华大学环境科学与工程系 北京100084 沈阳航空工业学院 沈阳110034
参数识别是数学模型应用的前提 ,本文对非线性环境模型常用的 3种参数识别方法进行了比较分析 .优化方法是出现最早、应用最广泛的参数识别方法之一 .但在观测误差存在的情况下 ,采用优化方法识别的最优参数进行模型预测 ,存在很大的决... 详细信息
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非线性环境模型优化的一种数值方法
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环境工程学报 1997年 第S1期 108-112页
作者： 金菊良 杨晓华 张国桃 魏一鸣 河海大学 南京210098 广东省水文总站湛江水文分站 524037 中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室 北京100101
本文提出了优化非线性环境模型的一种通用的数值方法—加速遗传算法,分析了该算法控制参数的优化特性,总结出了这些参数的简便设置技术,并给了它在环境工程优化计算中的一些应用实例。该方法也可用于其它工程模型优化中。
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观测误差对非线性环境模型参数识别的影响
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环境科学学报 2003年 第6期23卷 781-785页
作者： 杜鹏飞 邓义祥 陈吉宁 清华大学环境科学与工程系 北京100084
采用SCE UA方法和RSA方法 ,比较了在不同的观测误差条件下 ,优化方法和不确定性分析方法对于非线性模型参数识别的影响 .分析表明 ,RSA方法是在具有观测误差的数据条件下进行参数识别的一种有效手段 .同时 ,通过比较分析 ,发现RSA方法... 详细信息
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