检索结果-南通市图书馆

遗传算法优化BP神经网络的非线性函数拟合研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

赤峰学院学报（自然科学版） 2014年第22期30卷 29-32页

作者：王光明王爱平安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

传统的BP神经网络收敛速度慢,以及该算法的不完备性,易陷于局部极小,全局最优无法保证能收敛到等缺点.针对BP神经网络的缺陷,该文提出了遗传算法,利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值,使得训练了BP神经网络预测模型得到了最优解.采用... 详细信息

传统的BP神经网络收敛速度慢,以及该算法的不完备性,易陷于局部极小,全局最优无法保证能收敛到等缺点.针对BP神经网络的缺陷,该文提出了遗传算法,利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值,使得训练了BP神经网络预测模型得到了最优解.采用遗传算法优化BP神经网络的算法,并以此结合算法来研究非线性函数拟合的问题.从实验结果表明,基于遗传算法优化的BP神经网络的非线性函数拟合具有较强的收敛性和鲁棒性,并且有了更高的预测精度.

关键词：神经网络 BP神经网络遗传算法非线性函数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BP神经网络的非线性函数拟合

电脑知识与技术 2012年第9X期8卷 6579-6583页

作者：张宝堃张宝一北京中核东方控制系统工程有限公司北京100076 斯比泰电子(深圳)有限公司广东深圳518004

该文介绍了神经网络领域中BP神经网络的特点及其算法原理,对BP网络权值的修正规则进行了推导,并对BP网络存在的问题提出了几点改进,在此基础上对一组非线性函数的采样数据进行拟合。实验结果表明,BP神经网络能保证拟合误差在很小的范围... 详细信息

该文介绍了神经网络领域中BP神经网络的特点及其算法原理,对BP网络权值的修正规则进行了推导,并对BP网络存在的问题提出了几点改进,在此基础上对一组非线性函数的采样数据进行拟合。实验结果表明,BP神经网络能保证拟合误差在很小的范围之内,说明了其拟合的有效性。

关键词： BP神经网络非线性函数拟合收敛

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于三类非线性函数的认证码的构造

中国民航大学学报 2010年第1期28卷 57-60,64页

作者：陈尚弟宋敏娟中国民航大学理学院天津300300

为了将高度非线性函数应用于认证码构造理论,讨论了非线性函数的度量,给出了由三类非线性函数构造的Cartesian认证码,并且当编码规则按等概率分布选取时,分别计算了三类认证码的模仿攻击和欺骗攻击成功的概率。结果表明,第二类认证码模... 详细信息

为了将高度非线性函数应用于认证码构造理论,讨论了非线性函数的度量,给出了由三类非线性函数构造的Cartesian认证码,并且当编码规则按等概率分布选取时,分别计算了三类认证码的模仿攻击和欺骗攻击成功的概率。结果表明,第二类认证码模仿攻击成功的概率达到了下界。在n取值相同的条件下,第一类认证方案模仿攻击成功的概率比第三类的大。

关键词：非线性函数认证码非线性度

正态随机变量的非线性函数具有正态性的两个例子

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大学数学 2003年第1期19卷 83-85页

作者：唐加山南京邮电学院应用数理系南京210003

设 X是一个服从标准正态分布的随机变量 ,即 X～N(0 ,1) ,本文给出两类非线性函数 f(x) ,使得 f (X )仍然服从标准正态分布 .

关键词：正态分布随机变量非线性函数充要条件

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

巧用非线性函数图象解题

中学物理 2012年第12期30卷 79-80页

作者：王民华徐州市第一中学

非线性函数图象与线性函数图象一样都能直观反映出物理量间的规律，虽然非线性函数图象比较复杂，使用率不高，但在实际的问题处理中，非线性函数图象也有一些不可替代的优点，因此灵活、合理运用非线性函数图象解题时，也能收到不错的... 详细信息

非线性函数图象与线性函数图象一样都能直观反映出物理量间的规律，虽然非线性函数图象比较复杂，使用率不高，但在实际的问题处理中，非线性函数图象也有一些不可替代的优点，因此灵活、合理运用非线性函数图象解题时，也能收到不错的效果．

关键词：非线性函数图象解题函数图象巧用物理量使用率

基于非线性函数和三维插值的地面逐时臭氧浓度预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于非线性函数和三维插值的地面逐时臭氧浓度预测

优选法在非线性函数分段线性化计算机编程中的应用

中国环境科学学会2021年科学技术年会——环境工程技术创新与应用分会场

作者：曾丽邹阳陈锋中国酒泉卫星发射中心云南省昆明市气象局

选用2018—2019年5月中国空气质量昆明监测站臭氧(O)浓度数据和同期地面气象要素观测及2020年5月欧洲中心数值预报产品资料,探讨了O浓度的逐小时特征及其与气象要素的相关性,基于构造非线性函数和拓展三维Shepeard插值算法,建立O浓度逐... 详细信息

选用2018—2019年5月中国空气质量昆明监测站臭氧(O)浓度数据和同期地面气象要素观测及2020年5月欧洲中心数值预报产品资料,探讨了O浓度的逐小时特征及其与气象要素的相关性,基于构造非线性函数和拓展三维Shepeard插值算法,建立O浓度逐时预测模型。结果表明:逐时O浓度与气温呈高度相关,相关系数为0.8283,而与相对湿度和气压呈显著负相关。当地面高温高压,而且相对湿度在40%～60%时,O浓度偏大;当气温过低和相对湿度过高时,O浓度偏小。O浓度预测模型通过2020-05-01—10的检验显示,构造非线性函数方法准确率为77.5%,三维Shepeard插值算法准确率达到76.3%。

关键词：逐时O3浓度气象要素非线性函数三维Shepeard插值

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

发明与创新（大科技） 2007年第5期 29-29页

作者：李鹏杭州华立仪表集团

非线性函数有时需要作线性处理，例如分段线性化。在自变量的取值范围内，对非线性函数进行分段线性化，即用线性函数线性插值来逼近非线性函数，满足一定的分段误差，例如±0．2％。在分段线性化的时候，怎样分段速度最快？第～段取在... 详细信息

非线性函数有时需要作线性处理，例如分段线性化。在自变量的取值范围内，对非线性函数进行分段线性化，即用线性函数线性插值来逼近非线性函数，满足一定的分段误差，例如±0．2％。在分段线性化的时候，怎样分段速度最快？第～段取在哪儿？分段的误差或大或小了又怎样后退？怎样前进？下一段又取在哪里？这便是问题的产生。

关键词：分段线性化非线性函数计算机编程优选法应用线性处理取值范围线性插值

基于样条函数表征目标运动轨迹事后数据融合方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

兵工学报 2014年第1期35卷 120-127页

作者：宫志华周海银郭文胜徐旭中国白城兵器试验中心吉林白城137001 国防科学技术大学理学院湖南长沙410073

针对靶场小型、机动目标多体制跟踪定位模式,提出一种基于样条函数描述目标运动轨迹并进而转换,实现以其为基函数对测控设备测元进行表征的数据融合方法。在最小二乘准则下,采用非线性最优化方法对样条函数最优节点分布进行搜索,使自由... 详细信息

针对靶场小型、机动目标多体制跟踪定位模式,提出一种基于样条函数描述目标运动轨迹并进而转换,实现以其为基函数对测控设备测元进行表征的数据融合方法。在最小二乘准则下,采用非线性最优化方法对样条函数最优节点分布进行搜索,使自由节点分布适应目标运动特性,极大减小截断误差,联合误差方程待估参数被极大压缩,计算效率提高。通过工程应用分析,该方法不仅目标轨迹参数计算精度高,而且能够准确自校准各测元系统误差。

关键词：信息处理技术数据融合非线性函数模型误差样条函数最优节点

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用统计方法综合评估核函数分类能力的研究

计算机学报 2008年第6期31卷 942-952页

作者：王泳胡包钢中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

应用统计方法对支持向量机方法中核函数选择问题进行了研究.文中将"纠正重复取样t测试"引入到核函数选择中,通过其与k-折交叉验证、配对t测试等多种统计方法的综合应用,对9个常用核函数的分类能力进行了定量研究.同时,文中还提出了基于... 详细信息

应用统计方法对支持向量机方法中核函数选择问题进行了研究.文中将"纠正重复取样t测试"引入到核函数选择中,通过其与k-折交叉验证、配对t测试等多种统计方法的综合应用,对9个常用核函数的分类能力进行了定量研究.同时,文中还提出了基于信息增益的评估核函数模式识别能力的定量评估准则,证明了该准则是传统评估准则的非线性函数.数值实验表明,不同模型评估准则之间存在差异,但应用统计方法可以从这些差异中发现一些规律.同时,不同统计方法之间也存在显著差异,且这种差异对模型评估的影响要大于由于评估准则的不同而产生的影响.因此,只有应用综合的评估方法和准则才能对不同核函数的分类能力进行客观评估.

关键词：核函数选择模式识别纠正重复取样t测试信息增益非线性函数