检索结果-南通市图书馆

非线性函数的自适应分区多神经网络学习及仿真实验

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计算机工程 2003年第2期29卷 145-146,257页

作者：朱庆保南京师范大学计算机系南京210097

根据BP神经网络学习非线性函数的精度与所学函数的区间大小及变化率等有关, 提出了一种非线性函数的自适应分区多神经网络学习方法, 这种方法根据学习精度的要求,自适应地把所学函数分成若干区间, 分别用一个BP神经网络去学习,从而使学... 详细信息

根据BP神经网络学习非线性函数的精度与所学函数的区间大小及变化率等有关, 提出了一种非线性函数的自适应分区多神经网络学习方法, 这种方法根据学习精度的要求,自适应地把所学函数分成若干区间, 分别用一个BP神经网络去学习,从而使学习精度大大提高。最后, 给出了学习一维函数和多维函数的仿真实例, 其结果表明分区学习的精度可提高10倍以上。

关键词：非线性函数自适应分区 BP神经网络仿真学习算法多维函数

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基于反正切非线性函数的自抗扰控制

上海交通大学学报 2013年第7期47卷 1043-1048,1054页

作者：周林阳王生捷北京机械设备研究所

传统扩张状态观测器(ESO)在对系统进行观测时,对系统输出的测量噪声较为敏感,文中构造了一种基于反正切函数的非线性函数以替代ESO中的幂次函数,并给出了由其构成的ESO的一般形式,使用李雅普诺夫函数对观测误差进行了分析;然后,提出了2... 详细信息

传统扩张状态观测器(ESO)在对系统进行观测时,对系统输出的测量噪声较为敏感,文中构造了一种基于反正切函数的非线性函数以替代ESO中的幂次函数,并给出了由其构成的ESO的一般形式,使用李雅普诺夫函数对观测误差进行了分析;然后,提出了2种基于反正切非线性函数的改进ESO方案,以及基于这2种ESO方案的改进自抗扰控制算法.仿真数据表明,改进的ESO对由输出测量噪声带来的观测噪声有明显抑制,尤其可以对干扰量估计的噪声抑制在很小的范围内,2种改进自抗扰控制算法针对输出带有测量噪声的控制对象均取得较好的控制效果.

关键词：自抗扰控制非线性函数滤波扩张状态观测器测量噪声

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关于盲信号自适应分离中非线性函数的讨论

自动化学报 2005年第6期31卷 825-832页

作者：谢胜利何昭水章晋龙傅予力 School of Electronics & Information Engineering South China University of Technology Guangzhou 510640

This paper proposes a new algorithm of blind source separation (BSS). The algorithm can overcome the difficulty known as 'the sensors are less than the source signals' and works effectively when the sensors are less. Then, the paper discusses the nonlinear functions used in the new algorithm. A uniform nonlinear function is proposed and some criterion are given to choose its parameters. Finally, some simulations are presented to show the effectness of the algorithm and the correctness of the criterion.

关键词：盲信号自适应分离非线性函数 BSS 稳定性

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非线性函数相关信号的滤波与推估

测绘通报 2004年第7期 1-2页

作者：赵长胜徐州师范大学国土信息与测绘工程系江苏徐州221011

滤波与推估是把参数作为正态随机量 ,观测方程常常是非线性的。从极大验后非线性滤波与推估的基本公式[1 ] 出发 ,推导函数非线性相关信号的滤波与推估信号的计算公式。

关键词：最小二乘法非线性函数滤波推估观测方程

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非线性函数值贡献因子理论及其应用

电力系统自动化 2000年第22期24卷 32-34页

作者：吴政球湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

应用微积分基本理论 ,对一般的多变量非线性函数值进行了分解 ,得出了自变量对非线性函数值“贡献”计算公式。对电力市场环境下电力系统分析中出现的非线性函数值进行了具体分析 ,利用所提理论得出了自变量对函数值“贡献”的简捷算式... 详细信息

应用微积分基本理论 ,对一般的多变量非线性函数值进行了分解 ,得出了自变量对非线性函数值“贡献”计算公式。对电力市场环境下电力系统分析中出现的非线性函数值进行了具体分析 ,利用所提理论得出了自变量对函数值“贡献”的简捷算式。与已有分摊方法相比 ,由所提理论发展的网损分摊、使用程度分摊和稳定裕度分摊方法更加可靠公正。

关键词：非线性函数贡献因子电力系统系统分析

非线性函数全局最优化的一种混沌优化混合算法

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工程力学 2004年第3期21卷 106-110页

作者：杨迪雄李刚大连理工大学工程力学系工业装备结构分析国家重点实验室辽宁大连116023

混沌优化方法是近年出现的利用混沌的遍历性、随机性作为全局优化机制的一种优化技术。已有的混沌优化方法都是利用Logistic映射作为混沌序列发生器,而由Logistic映射产生的混沌序列的概率密度函数服从两头多、中间少的切比雪夫型分布,... 详细信息

混沌优化方法是近年出现的利用混沌的遍历性、随机性作为全局优化机制的一种优化技术。已有的混沌优化方法都是利用Logistic映射作为混沌序列发生器,而由Logistic映射产生的混沌序列的概率密度函数服从两头多、中间少的切比雪夫型分布,这种分布特性会严重影响混沌优化全局搜索能力和效率。利用Logistic映射的特点,在混沌搜索时预先筛选掉劣质点,建立改进的混沌BFGS混合优化算法。复杂非线性测试函数计算结果表明,与文献中不加改进的混沌混合算法相比,本算法以同样的混沌搜索次数找到全局最优解的概率提高了10-30%,而以概率1获得全局最优解的最大混沌搜索次数减少了8-10倍。另外,还将细搜索策略引入到改进的混沌BFGS混合算法中,对具有较大边界约束范围的非线性函数进行了优化计算。

关键词：全局最优化混纯-BFGS混合优化算法非线性函数 Logistic映射概率密度函数

非线性函数协方差传播的Stein Monte Carlo方法

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大地测量与地球动力学 2022年第1期42卷 1-4页

作者：王乐洋罗鑫磊东华理工大学测绘工程学院南昌市330013 自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室南昌市330013

基于泰勒级数展开的近似函数法在求解非线性函数的中误差时需要进行复杂的导数计算,已有的Monte Carlo法虽然可以避免导数运算,但在模拟次数的选择上不具有客观性,且无法直接控制模拟结果。因此,将Stein两阶段法融入非线性函数的协方差... 详细信息

基于泰勒级数展开的近似函数法在求解非线性函数的中误差时需要进行复杂的导数计算,已有的Monte Carlo法虽然可以避免导数运算,但在模拟次数的选择上不具有客观性,且无法直接控制模拟结果。因此,将Stein两阶段法融入非线性函数的协方差传播理论中,并与Monte Carlo方法结合,设计了一套非线性函数协方差传播的Stein Monte Carlo算法流程。将该方法用于二维多项式函数和GNSS基线向量的协方差传播计算中,实验结果验证了其有效性,为非线性模型协方差传播的计算提供了一种新思路。

关键词：非线性函数协方差传播 Stein两阶段法 Monte Carlo方法

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非线性函数逼近的神经网络方法

东南大学学报（自然科学版） 1993年第A6期23卷 74-79页

作者：金炯华钟秉林黄仁东南大学机械工程系

针对工程实际中一类典型的非线性函数逼近问题,本文阐述了单层函数型网络及双层网络在应用时各自的特点,并提出了对网络输入节点进行优化选择,可提高网络的逼近精度,简化网络结构.文中给出了具体的选择方法,计算机模拟结果验证了试方法... 详细信息

针对工程实际中一类典型的非线性函数逼近问题,本文阐述了单层函数型网络及双层网络在应用时各自的特点,并提出了对网络输入节点进行优化选择,可提高网络的逼近精度,简化网络结构.文中给出了具体的选择方法,计算机模拟结果验证了试方法的有效性.

关键词：非线性函数函数联接网络输入节点优化

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非线性函数的模糊推理模式化

同济大学学报（自然科学版） 1996年第3期24卷 318-323页

作者：韩生廉同济大学电气工程系

模糊控制－模糊决策是模糊理论应用中最先得到实践成果、最为活跃的研究领域之一．当前，所谓“模糊控制技术的高度化”，即探索模糊模式化（ＦｕｚｚｙＭｏｄｅｌｉｎｇ）与模糊控制－模糊决策（ＦｕｚｚｙＣｏｎ－ｔｒｏｌ—Ｆｕｚｚ... 详细信息

模糊控制－模糊决策是模糊理论应用中最先得到实践成果、最为活跃的研究领域之一．当前，所谓“模糊控制技术的高度化”，即探索模糊模式化（ＦｕｚｚｙＭｏｄｅｌｉｎｇ）与模糊控制－模糊决策（ＦｕｚｚｙＣｏｎ－ｔｒｏｌ—ＦｕｚｚｙＭａｋｉｎｇ）的融合，是智能理论与应用领域中急待解决的研究课题之一．众所周知，现实生活中人们要施加控制的系统，大多数的输入输出关系、人们要作决策的目标和约束条件的关系是不明了的，是无法用精确的数学模型来描述的非线性函数．为了实现模糊模式化与模糊控制的融合，首先要解决的课题就是如何把非线性函数模式化，进而实现非线性系统的模糊控制以及模糊环境下的最优决策．提出了基于决策目的的用模糊推理把非线性函数模式化的方法．

关键词：自动控制非线性函数模糊控制