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非现场交通行政执法规范化研究

非现场交通行政执法规范化研究

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作者：林钰琦广州大学

学位级别：硕士

非现场交通行政执法,作为一种新型执法模式,在信息化、大数据和互联网技术快速发展的背景下应运而生。其指的是在不与违法行为人发生直接接触的情况下,利用电子监控等设备采集并储存证据,经过认定后通过自助处理电子平台形成处罚并执行... 详细信息

非现场交通行政执法,作为一种新型执法模式,在信息化、大数据和互联网技术快速发展的背景下应运而生。其指的是在不与违法行为人发生直接接触的情况下,利用电子监控等设备采集并储存证据,经过认定后通过自助处理电子平台形成处罚并执行处罚的一种执法模式。然而,尽管该模式在升执法效率、减少人为干预等方面具有显著优势,其发展过程中也暴露出一些亟待调整和优化的问题。首先,在原则方面,其难以严格遵循传统的过罚相当、处罚与教育相结合及比例原则等行政处罚原则。由于执法过程缺乏与当事人的直接互动,容易导致处罚的单一性和机械性;其次,在执法程序建构上存在缺失。由于执法过程主要依赖于技术和设备,容易出现裁量怠惰、僵化风险等问题。同时,在告知程序、行政相对人陈述和申辩环节等方面也存在诸多不足,影响了执法的公正性和合理性;最后,算法的应用也是非现场交通行政执法面临的一大挑战。囿于“算法歧视”、“黑箱特性”等情形损害了执法的公平公正性,公众的知情权无法得到保障。深入分析这些问题,发现其本质原因在于法律法规的不完善、技术的局限性、算法本身特质以及非现场交通行政执法相关规则不明确。因此,为了使该模式既符合法律法规要求,又能有效应对现代交通管理的挑战,可以在对法律深入阐释的基础之上从多个层面进行优化。在顶层设计上,积极借鉴域外先进经验和做法,明确行政处罚的基本原则,并将其贯穿于非现场交通行政执法的每一个环节;在非现场交通行政执法具体规则的制定上,需要更加注重细节和实际操作。具体而言,应合理制定事前的行政裁量规则,明确执法人员的裁量权限和范围。同时,还需多方位完善事中的告知程序制度,确保当事人能够及时、准确地了解执法情况,出异议或申诉。此外,拓宽行政相对人事后的救济渠道也至关重要,这有助于当事人维护自身权益,增强对执法行为的信任度;在升算法的应用问题上,以严格的算法审查机制为基础,完善算法的问责机制,强化行政主体的责任。此外,为了实现法律与技术的和谐统一,还需要统一人工智能算法的执行标准。这包括制定统一的算法设计、开发和使用标准,确保不同地区、不同部门在执法过程中能够采用相同或相近的算法,高执法的一致性和公正性。同时,加强对编程开发人员的法律培训,确保算法应用符合法律法规的要求,也有利于降低“算法歧视”出现的可能性。

关键词：非现场交通行政执法行政处罚道路交通管理人工智能算法

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