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上海市浦东新区居民非意外死亡与日均气温相关性的时间序列研究

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现代预防医学 2022年第9期49卷 1554-1558+1599页

作者：陈亦晨陈华曲晓滨孙良红陈涵一李小攀彭丽周弋上海市浦东新区疾病预防控制中心复旦大学浦东预防医学研究院长三角环境气象预报预警中心健康气象科上海市气象与健康重点实验室

目的了解日均气温对浦东新区居民非意外死亡的影响。方法收集2005—2019年浦东新区气象资料、居民非意外死亡资料以及上海市大气污染物资料，利用分布滞后非线性模型，评估日均气温对浦东新区居民非意外死亡的影响及累积性与滞后性。... 详细信息

目的了解日均气温对浦东新区居民非意外死亡的影响。方法收集2005—2019年浦东新区气象资料、居民非意外死亡资料以及上海市大气污染物资料，利用分布滞后非线性模型，评估日均气温对浦东新区居民非意外死亡的影响及累积性与滞后性。结果高温与低温均导致居民非意外死亡、心脑血管疾病及呼吸系统疾病死亡风险上升。以中位温度(P50, 18.2℃)为参照，高温(P95, 30.1℃)对居民非意外死亡、心脑血管疾病及呼吸系统疾病死亡累积2 d(Lag0～1 d)效应的RR值及其95%CI分别为1.28(1.23～1.33)、1.32(1.24～1.41)及1.45(1.28～1.64);低温(P5, 3.0℃)对居民非意外死亡与心脑血管疾病死亡的影响在累积22 d(Lag0～21 d)的RR值及其95%CI分别为1.22(1.11～1.35)与1.37(1.17～1.60),对呼吸系统疾病的影响在在累积15 d(Lag0～14 d)的RR值及其95%CI为1.27(1.01～1.59)。低温对非意外死亡的影响不显著；高温对≥75岁人群的影响显著高于非意外死亡风险。≥75岁人群与小学及以下文化人群对气温的影响更为敏感。

关键词：日均气温非意外死亡心脑血管疾病呼吸系统疾病分布滞后非线性模型

治理后兰州市主城区大气污染物对居民非意外死亡及死亡负担的影响

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环境与职业医学 2021年第7期38卷 733-739页

作者：张晨阳王梅阮烨罗斌吴琪李盛王宇红牛静萍兰州大学公共卫生学院甘肃兰州730000 兰州市第一人民医院公共卫生科甘肃兰州730050 兰州市疾病预防控制中心公共卫生科甘肃兰州730030

[背景]大气污染是影响人群健康的主要环境危险因素。[目的]了解大气污染治理后兰州市主要城区大气污染对居民非意外死亡和死亡负担的影响。[方法]收集兰州市四个主要城区(城关区、七里河区、西固区、安宁区)大气污染治理前(2004—2011年... 详细信息

[背景]大气污染是影响人群健康的主要环境危险因素。[目的]了解大气污染治理后兰州市主要城区大气污染对居民非意外死亡和死亡负担的影响。[方法]收集兰州市四个主要城区(城关区、七里河区、西固区、安宁区)大气污染治理前(2004—2011年)大气污染物SO_(2)、NO_(2)和PM_(10)的监测数据和大气污染治理后(2014—2018年)大气污染物SO_(2)、NO_(2)、PM_(2.5)、PM_(10)、CO和O_(3)的监测数据、气象数据和居民死因监测数据,统计非意外总死亡人数和大气污染物浓度;采用广义相加模型,控制时间趋势、季节效应、气象因素、星期几效应等因素,分析兰州市四个主要城区大气污染对居民非意外死亡的影响;利用泊松回归比例风险模型定量评价兰州市大气污染对居民的死亡负担。[结果]兰州市四个城区2004—2011年SO_(2)、NO_(2)和PM_(10)的年均质量浓度(简称为浓度)分别为61.58、45.47、154.97μg·m^(-3)。2014—2018年非意外总死亡人数为79284人,平均每日非意外死亡人数为43人;SO_(2)、NO_(2)、PM_(2.5)、PM_(10)、CO和O_(3)的年均浓度分别为21.58μg·m^(-3)、54.42μg·m^(-3)、52.67μg·m^(-3)、124.84μg·m^(-3)、1.41 mg·m^(-3)和87.40μg·m^(-3)。兰州市大气污染治理后(2014—2018年)大气SO_(2)、PM_(10)日均浓度分别降低,NO_(2)浓度有所升高。居民非意外死亡人数与SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、O_(3)、PM_(2.5)和CO呈正相关,其中与SO_(2)相关性最强(r=0.906),与NO_(2)相关性最弱(r=0.048)。SO_(2)、NO_(2)对居民非意外死亡的影响在滞后2 d最大,其相对危险度分别为1.00213(95%CI:1.00135~1.00290)和1.00059(95%CI:1.00017~1.00102);PM_(10)和PM_(2.5)在当日达到最大,其相对危险度分别为1.00012(95%CI:1.00004~1.00020)和1.00048(95%CI:1.00017~1.00079)。SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)和PM_(2.5)浓度每增加10μg·m^(-3),居民非意外死亡风险分别增加2.15%、0.59%、0.12%和0.49%。参照世界卫生组织提出的空气质量指导值,SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)和PM_(2.5)污染所致的归因死亡人数(AM)分别为263、683、827、1674人,其归因分值(AF)分别为2.56%、6.65%、8.06%和16.30%;参照GB 3095—2012《环境空气质量标准》规定的年均浓度二级限值,NO_(2)、PM_(10)和PM_(2.5)污染所致的AM分别为683、434、698人,其AF分别为6.65%、4.22%和6.79%。[结论]兰州市大气污染治理后大气污染物SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)和PM_(2.5)仍可对居民非意外死亡造成影响,且SO_(2)影响较大;在大气污染对居民的死亡负担影响中,PM_(2.5)影响较大。

关键词：大气污染非意外死亡广义相加模型死亡负担

极端气温对淄博市居民非意外死亡和寿命损失年的影响

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山东大学学报（医学版） 2023年第2期61卷 117-124页

作者：刘盈房启迪韩闯程传龙杨淑霞崔峰李秀君山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系山东济南250012 淄博市疾病预防控制中心山东淄博255026

目的探讨极端气温对非意外死亡数和早死所致的寿命损失年(YLL)的影响,以期为疾病预防控制以及卫生决策提供科学参考。方法收集和整理2015至2019年山东省淄博市逐日非意外死亡资料和气象资料,计算逐日YLL,采用分布滞后非线性模型(DLNM)... 详细信息

目的探讨极端气温对非意外死亡数和早死所致的寿命损失年(YLL)的影响,以期为疾病预防控制以及卫生决策提供科学参考。方法收集和整理2015至2019年山东省淄博市逐日非意外死亡资料和气象资料,计算逐日YLL,采用分布滞后非线性模型(DLNM)分析极端低温和极端高温[分别定义为研究期间日均气温分布的第2.5(-4.2℃)和97.5百分位数(29.1℃)]对非意外死亡数和YLL的滞后效应,并识别脆弱人群。结果研究期间,淄博市共报告了144310例非意外死亡,YLL为1886493年。极端低温对非意外死亡的影响具有一定的滞后性,单日和累积滞后效应分别在暴露第4和21天最大[死亡的相对危险度(RR)分别为1.05(95%CI:1.04~1.07)和1.23(95%CI:1.10~1.39);YLL的变化值分别为56.51(95%CI:37.92~75.11)和259.55(95%CI:116.45~402.65)年];极端高温的影响较为短促,单日和累积滞后效应分别在暴露当天和第7天最大[死亡的RR分别为1.19(95%CI:1.15~1.24)和1.45(95%CI:1.34~1.57);YLL的变化值分别为137.34(95%CI:93.37~181.30)和265.90(95%CI:175.05~356.74)年]。男性和非意外死亡的死亡风险和YLL,其中极端高温对人群的影响更强,女性和≥65岁人群对极端高温更敏感。应加强极端天气预报预警能力和相关健康知识的宣传教育力度,并对脆弱人群实行有针对性的公共卫生干预策略。

关键词：极端气温非意外死亡寿命损失年滞后效应累积效应

低温与湿度复合暴露对人群非意外死亡的联合作用和相加交互作用研究

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低温与湿度复合暴露对人群非意外死亡的联合作用和相加交互作用研...

作者：李穆芸南方医科大学

学位级别：硕士

背景与目的气候变化是一个重要的环境问题,更是一个重要的公共卫生问题。大量的研究表明非适宜气温能够增加人群死亡的风险。随着气候变暖,研究的热点集中到高温热浪,但相较于高温天气,低温天气导致更高的死亡风险和死亡负担。同样,湿... 详细信息

背景与目的气候变化是一个重要的环境问题,更是一个重要的公共卫生问题。大量的研究表明非适宜气温能够增加人群死亡的风险。随着气候变暖,研究的热点集中到高温热浪,但相较于高温天气,低温天气导致更高的死亡风险和死亡负担。同样,湿度作为人们生活中重要的气象因子,也有研究表明非适宜湿度对人群健康有影响。但目前大量的研究都集中于温度或湿度单一指标对人群健康的影响,很少有研究探讨温度和湿度复合暴露对死亡的联合作用和相加交互作用。因此阐明低温和湿度复合暴露与死亡的关联对于控制气温对死亡的影响具有重要的公共卫生学意义。研究方法基于2006-2017年全国358个研究地点冬季(11月到次年3月)的非意外死亡数据和气象数据,采用时间序列设计,基于DLNM模型(Distributed Lag Nonlinear Model)和多变量meta分析获得低温和湿度复合暴露与非意外死亡的暴露反应关系,计算其相对危险度RR(Relative Risk,RR)和归因分值(attributable fraction,AF),并按照不同性别、年龄、地区、疾病人群进行分层分析。然后分析地区特征(经度、纬度、海拔、平均教育年限、地区生产总值、城镇化率、是否供暖)对低温湿度复合暴露与非意外死亡关联的修饰作用,最后分析低温湿度复合暴露与非意外死亡的相加交互作用。研究结果低温-湿度复合暴露能够增加总人群非意外死亡的风险,且湿冷事件对死亡的效应值(RR=1.24,95%CI:1.20-1.29)高于干冷事件(RR=1.14,95CI%:1.10-1.18)。而且,湿冷事件和干冷事件均能够增加总人群死亡负担,且湿冷的总人群死亡归因分值2.99%(2.74%,3.25%)大于干冷事件总人群死亡归因分值2.41%(2.14%,2.70%)。分层分析显示,对于干冷事件,女性、老年人、呼吸系统疾病、中部地区人群是敏感人群。对于湿冷事件,男性、老年人、心血管疾病、中部地区人群是敏感人群。地理因素(经度、纬度、海拔)是湿冷复合暴露与非意外死亡关联的修饰因子,表现为经度小、纬度大、海拔低的地区能够增加湿冷事件对人群非意外死亡的影响。低温-湿度复合暴露对人群非意外死亡的影响存在相加交互作用,其中湿冷复合暴露对人群非意外死亡影响存在协同相加交互作用,干冷复合暴露对人群非意外死亡影响存在拮抗相加交互作用。研究结论低温湿度复合暴露能够增加人群非意外死亡风险和负担,且湿冷死亡风险和负担高于干冷复合暴露;经纬度、海拔、平均教育年限是湿冷复合暴露与人群非意外死亡的修饰因子;低温-湿度复合暴露对人群非意外死亡的影响存在相加交互作用,湿冷复合暴露存在协同相加交互作用,干冷复合暴露存在拮抗相加交互作用。

关键词：复合暴露湿冷干冷非意外死亡交互作用

2014-2018年重庆市主要城区大气PM2.5水平与居民非意外死亡的关系

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环境与职业医学 2020年第8期37卷 735-740页

作者：吴芸芸王子豪李群英和晋渝张春华沈卓之重庆市疾病预防控制中心重庆400042

[背景]大气颗粒物污染严重威胁人类健康,与居民死亡密切相关。[目的]探讨重庆市5个主要城区大气PM2.5质量浓度(下称浓度)与居民非意外死亡的关系。[方法]收集2014—2018年重庆市渝中、沙坪坝、南岸、九龙坡和江北五城区居民死因资料、... 详细信息

[背景]大气颗粒物污染严重威胁人类健康,与居民死亡密切相关。[目的]探讨重庆市5个主要城区大气PM2.5质量浓度(下称浓度)与居民非意外死亡的关系。[方法]收集2014—2018年重庆市渝中、沙坪坝、南岸、九龙坡和江北五城区居民死因资料、大气污染和气象监测数据,计算五城区每日非意外死亡总数和大气污染物日均浓度。利用广义相加模型,控制长期趋势和季节效应、气象因素(平均温度、相对湿度)及“星期几效应”的影响,建立单污染物模型及多污染物模型,分析PM2.5单独暴露及其与SO2、NO2、CO联合暴露时对居民非意外死亡的短期效应,并按性别分层比较效应差异。[结果]2014—2018年重庆市五城区平均每日非意外死亡70人,其中男性、女性分别为41、29人;大气PM2.5日均浓度为51μg·m^-3,超标共计299 d,占15.35%。单污染物模型显示,PM2.5在当天及滞后1~3 d时对居民非意外死亡存在影响,在滞后1 d时效应最大,PM2.5每升高10μg·m^-3时全人群非意外死亡率增加0.62%(95%CI:0.27%~0.97%),其中男性、女性非意外死亡率分别增加0.49%(95%CI:0.09%~0.89%)、0.85%(95%CI:0.39%~1.31%),女性的效应值高于男性,效应差为0.35%(95%CI:0.13%~0.57%)。双污染物模型显示:分别校正SO2、NO2时,PM2.5对居民非意外死亡的效应变弱,甚至消失;校正CO时,效应增强,非意外死亡率增加至0.69%(95%CI:0.26%~1.13%)。在全污染物模型中,仅女性的非意外死亡与PM2.5存在关联,当PM2.5每升高10μg·m^-3时女性每日非意外死亡率上升0.77%(95%CI:0.10%~1.44%)。在所有多污染物模型中,女性效应值均高于男性,效应差值范围为0.35%~0.54%。[结论]重庆市主要城区大气PM2.5浓度升高可导致居民非意外死亡风险增加,女性更易感。

关键词：细颗粒物非意外死亡广义相加模型时间序列分析

西藏高原地区气温和寒潮与人群非意外死亡的关联及死亡负担的病例交叉研究

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西藏高原地区气温和寒潮与人群非意外死亡的关联及死亡负担的病例...

作者：吴君乐南方医科大学

学位级别：硕士

背景与目的在气候变化背景下,全球气温将呈持续上升趋势,极端气候事件发生频率不断增加。大量研究表明气温和人群死亡密切相关,而寒潮事件的影响尤甚。目前相关研究主要关注海拔较低的地区,西藏这类高原地区的研究很少。已有关于西藏高... 详细信息

背景与目的在气候变化背景下,全球气温将呈持续上升趋势,极端气候事件发生频率不断增加。大量研究表明气温和人群死亡密切相关,而寒潮事件的影响尤甚。目前相关研究主要关注海拔较低的地区,西藏这类高原地区的研究很少。已有关于西藏高原地区的研究仅纳入了部分区县的死亡病例,且疾病负担研究几乎没有。因此,本研究将首先评估西藏日均气温与非意外死亡的暴露反应关系及其死亡负担,进而评估寒潮事件对非意外死亡的影响和疾病负担。研究将为西藏自治区开展气候变化适应工作提供科学证据。研究方法基于2013～2019年西藏自治区居民的死因监测资料和气象数据,采用时间分层的病例交叉设计,利用条件logistic回归模型分析日均气温与非意外死亡的暴露反应关系,基于暴露反应关系经线性化处理后获取气温每变化1℃的超额死亡风险,计算归因分值评估气温引起的死亡负担,然后截取西藏冬季的死亡数据,分析寒潮事件对非意外死亡的影响,计算归因分值以评估寒潮造成的死亡负担,并按照不同性别、年龄、疾病类型以及地区进行分层分析。结果2013～2019年西藏自治区居民死亡风险随气温降低而升高,仅观察到冷效应。线性化处理结果表明,气温每降低1℃,非意外死亡的超额死亡风险为2.01%(95%CI:0.94%～3.07%)。男性为 2.05%(95%CI:0.62%～3.47%),女性为 1.96%(95%CI:0.52%～3.56%);非意外死亡归因死亡数为5340例,归因分值为20.50%,特定亚组归因分值较高,其中男性为20.72%,老年人为23.33%,心血管疾病为26.07%,西北地区的29.68%。冬季的寒潮非意外死亡的累计超额死亡风险为48.8%(95%CI:19.2%～85.7%)。特定亚组累计超额死亡风险较高,其中女性为52.2%(95%CI:9.5%～111.5%),65岁以下人群为69.8%(95%CI:22.3%～135.8%),呼吸系统疾病为 41.0%(95%CI:-25.0%～165.2%),西北地区为108.4%(95%CI:46.3%～196.8%)。西藏自治区寒潮造成的非意外死亡归因分值为4.41%,东南地区为2.50%,西北地区为7.03%,男性和女性分别为4.21%、4.61%,65岁以下人群和65岁以上人群为5.61%、3.36%,心血管疾病和呼吸系统疾病分别为 3.11%、3.59%。结论西藏低温和寒潮均可导致死亡风险增加,死亡风险低于平原地区,但死亡负担较高;西藏东南地区与西北地区存在较大的异质性,西北地区死亡负担较大。从日均气温分析结果来看,男性、65岁以上人群、患心血管疾病和呼吸系统疾病人群以及西北地区人群可能是脆弱人群。从寒潮分析结果来看,女性、65岁以下人群和西北地区人群有可能是脆弱人群。

关键词：高原地区日均气温寒潮非意外死亡死亡风险死亡负担

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深圳市温度变化对非意外死亡的短期效应研究

深圳市温度变化对非意外死亡的短期效应研究

作者：肖瑶华中科技大学

学位级别：硕士

目的:本研究旨在利用昼夜温差(DTR)和相邻两天温度变化(TCN)两种代表温度变化的指标多角度探讨温度变化对深圳市居民非意外死亡及其之中的循环系统疾病死亡和呼吸系统疾病死亡的影响。为相关部门规划适宜的公共卫生干预措施提供理论支持... 详细信息

目的:本研究旨在利用昼夜温差(DTR)和相邻两天温度变化(TCN)两种代表温度变化的指标多角度探讨温度变化对深圳市居民非意外死亡及其之中的循环系统疾病死亡和呼吸系统疾病死亡的影响。为相关部门规划适宜的公共卫生干预措施提供理论支持,以减少温度变化所带来的死亡负担。方法:利用从深圳市疾病预防控制中心获得的深圳市2013～2020年每日非意外死亡数据以及同期深圳市气象服务中心的气象数据,将非意外死亡进一步细分为与温度变化关联性较强的循环系统疾病死亡和呼吸系统疾病死亡,采用分布滞后非线性模型评估温度变化对深圳市居民非意外死亡的影响。通过在广义相加模型中纳入温度分层变量与温度变化指标的交互项来估计不同温度层中温度变化对非意外死亡的效应值。最后拟合随时间变化的分布滞后非线性模型分析温度变化对非意外死亡影响的时间变化趋势。结果:(1)2013～2020年深圳市累计报告非意外死亡病例94579例,其中包括循环系统疾病死亡38641例和呼吸系统疾病死亡7662例。在非意外死亡病例中,男性占比为61.88%,≥65岁人群占比为56.26%,冷季死亡病例占比为52.10%。深圳市整体温度变化较平稳,日均DTR为6℃,有明显的季节趋势,冷季昼夜温差大,暖季昼夜温差小;日均TCN为0℃,未见明显随时间变化的趋势。(2)极高水平DTR(P)对非意外死亡和循环系统疾病死亡有显著的危险效应,在暴露当日达到单日滞后效应最大值,累积滞后效应值随着滞后天数的增加而不断增大,在滞后7天达到最大值,相对危险度RR及其95%CI分别为1.144(1.053～1.243)和1.187(1.049～1.342),但极高水平DTR对呼吸系统疾病死亡的效应值在各滞后期内均不显著。极高水平TCN(P)对非意外死亡和循环系统疾病死亡的影响类似,累积效应值随着暴露天数的增加而不断增大。但极高水平TCN对呼吸系统疾病呈现急性效应,在滞后5天(lag0-5)达到累积效应最大值。(3)温度变化对非意外死亡的影响在性别和年龄亚组间存在差异。女性(RR:1.228,95%CI:1.083～1.393)和≥65岁人群(RR:1.146,95%CI:1.032～1.274)中极高水平DTR对非意外死亡累积滞后7天的危险效应值分别高于男性(RR:1.094,95%CI:0.987～1.213)和非意外死亡的亚组分析结果类似。(4)温度变化对非意外死亡的影响存在明显的季节性。极高水平DTR对非意外死亡的影响仅在冷季有显著危险效应,在暖季效应值不显著,且冷季(RR:1.239,95%CI:1.117～1.374)累积滞后7天的危险效应值高于暖季(RR:1.123,95%CI:0.934～1.349)。极高水平TCN对非意外死亡、循环系统疾病死亡和呼吸系统疾病死亡的影响均仅在冷季显著。(5)平均温度与温度变化对非意外死亡的影响有明显的交互作用,低温(RR:1.058,95%CI:1.010～1.109)会增强温度变化对非意外死亡的影响。(6)2013～2020年极高水平DTR对非意外死亡的影响随着时间推移在逐渐增强,而极高水平TCN对非意外死亡的影响随着时间推移逐渐减弱。结论:温度变化是深圳市非意外死亡的独立危险因素,且效应呈现出性别、年龄和季节的差异。平均温度对温度变化的非意外死亡效应具有一定的修饰作用,低温会增强温度变化对非意外死亡的影响。温度变化对非意外死亡的影响随着时间推移在不断变化。这些发现突出了针对温度变化采取干预措施和预防行动的重要性,提示应重点关注低温和易感人群,以更好促进公共卫生政策的实施。

关键词：温度变化非意外死亡分布滞后非线性模型广义加性模型修饰作用时间趋势

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极端气温对深圳市居民非意外死亡风险的影响

极端气温对深圳市居民非意外死亡风险的影响

作者：陈文倩华中科技大学

学位级别：硕士

目的:旨在探讨极端气温对非意外死亡、心血管系统疾病死亡和呼吸系统疾病死亡的影响,为完善深圳市极端气温的预警系统、建立合理高效的应急措施提供科学的参考依据。方法:通过收集深圳市2013-2020年非意外死亡、气温和大气污染物的数据... 详细信息

目的:旨在探讨极端气温对非意外死亡、心血管系统疾病死亡和呼吸系统疾病死亡的影响,为完善深圳市极端气温的预警系统、建立合理高效的应急措施提供科学的参考依据。方法:通过收集深圳市2013-2020年非意外死亡、气温和大气污染物的数据,建立分布滞后非线性模型(DLNM),探讨极端气温对深圳市居民非意外死亡风险的影响。并选取非意外死亡当中受气温影响较为明显的心血管系统疾病和呼吸系统疾病进行研究,对比极端气温对三种疾病死亡风险的单日滞后效应和累积滞后效应,在此基础上在模型中再纳入大气污染物因素进行多因素分析。将两种经典的极端天气(热浪和寒潮)的效应划分为主效应和附加效应,分别研究其对不同亚组(年龄、性别)人群非意外死亡风险的影响。最后通过计算QAIC值来选择最优模型,以及得到各疾病对应热浪和寒潮的最佳定义。结果:(1)深圳市2013-2020年居民非意外死亡共计94579例,其中心血管疾病死亡38641例,呼吸系统疾病死亡7662例。男性各疾病死亡占比均高于女性;≥65岁人群的各疾病死亡人数均高于非意外死亡的累积滞后效应在滞后第10天(lag10)达到最大;极端低温对总人群非意外死亡的累积滞后效应在滞后第14天(lag14)达到最大值。(4)分别在多因素模型中纳入O、PM、PM、NO、SO和CO后,极端高温对非意外死亡和心血管系统疾病死亡的效应仍显著,对呼吸系统疾病的效应不再显著。在纳入以上污染物后,极端低温对各疾病的效应仍显著。(5)热浪主效应对男性非意外死亡风险影响大于女性,最大相对风险RR为1.998(95%CI:1.901-2.052);对女性心血管系统和呼吸系统疾病死亡风险影响大于男性,最大相对风险RR分别为1.061(95%CI:1.007-1.121)和2.360(95%CI:1.245-2.420)。对非意外死亡风险的影响大于≥65岁人群,最大相对风险RR为1.049(95%CI:1.001-1.100);对≥65岁人群的呼吸系统疾病死亡风险的影响大于65岁以下人群,最大相对风险RR为1.899(95%CI:1.165-2.971)。热浪附加效应对男性非意外死亡风险大于女性,对女性呼吸系统疾病死亡风险大于男性。对≥65岁人群心血管疾病和呼吸系统疾病死亡风险影响大于死亡风险影响均大于女性,非意外死亡、心血管系统疾病和呼吸系统疾病死亡的最大危险效应RR分别为1.301(95%CI:1.055-1.603)、1.585(95%CI:1.233-1.644)和1.625(95%CI:1.033-2.556);对65岁及以上人群的心血管系统和呼吸系统疾病死亡的相对风险大于65岁以下人群,最大相对风险分别为1.363(95%CI:1.030-1.803)和2.460(95%CI:1.246-4.856)。寒潮附加效应对男性心血管系统和呼吸系统疾病死亡的影响大于女性;对≥65岁人群非意外和心血管疾病死亡的附加效应大于死亡的附加效应大于≥65岁人群。结论:2013-2020年深圳市的极端高温和极端低温天气对非意外死亡及其之中的心血管系统疾病和呼吸系统疾病死亡均存在累积滞后效应。热浪和寒潮的主效应和附加效应对各性别和年龄亚组人群的各疾病死亡存在不同程度的影响。针对易受极端气温影响的高危人群制定适宜的防护措施,以减少热浪和寒潮天气的健康危害十分重要。

关键词：极端气温非意外死亡心血管系统疾病呼吸系统疾病分布滞后非线性模型

福州市臭氧暴露对人群非意外死亡的健康效应评价

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中国预防医学杂志 2021年第3期22卷 218-222页

作者：周权孙婷婷康淑玲林馨福州市疾病预防控制中心福建福州350004 福建医科大学

目的探讨臭氧(O_(3))暴露对人群非意外死亡健康效应评价。方法选取2016—2019年福州市常住人口死因、空气污染物和气象数据,采用广义线性模型(generalized linear model,GLM)分析居民非意外死亡与第t日O_(3)浓度Zt(O_(3))的相关性,进行... 详细信息

目的探讨臭氧(O_(3))暴露对人群非意外死亡健康效应评价。方法选取2016—2019年福州市常住人口死因、空气污染物和气象数据,采用广义线性模型(generalized linear model,GLM)分析居民非意外死亡与第t日O_(3)浓度Zt(O_(3))的相关性,进行年龄和性别的分层分析。结果4年间O_(3)8 h平均(O_(3)-8 h)(87.10±34.52)μg/m^(3),与全人群非意外死亡呈正相关,在≥65岁年龄组中相关性差异有统计学意义;O_(3)-8 h浓度每升高10μg/m^(3),全人群非意外死亡风险升高于滞后第3天(ER=0.72%,95%CI:0.35%~1.09%),累积滞后第7天(ER=1.21%,95%CI:0.55%~1.88%)达到最大值;其中≥65岁人群死亡风险差异有统计学意义,高于全人群非意外死亡;男性和女性死亡风险均差异有统计学意义,男性比女性死亡效应早。结论O_(3)暴露水平的提高对居民非意外死亡风险增加有影响,≥65岁人群具有更高的O_(3)暴露死亡风险。应加强对O_(3)暴露的监测和高龄敏感人群的防护。

关键词：臭氧非意外死亡时间序列分析