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文献类型

  • 3 篇 期刊文献

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学科分类号

  • 3 篇 工学
    • 3 篇 计算机科学与技术...
    • 3 篇 软件工程
    • 1 篇 控制科学与工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 3 篇 非平衡数据集分类
  • 1 篇 监督学习
  • 1 篇 错分样本
  • 1 篇 数据挖掘
  • 1 篇 k-近邻
  • 1 篇 拟牛顿算法
  • 1 篇 影响函数
  • 1 篇 邻近支撑向量机
  • 1 篇 遗传规划
  • 1 篇 网络作弊
  • 1 篇 集成学习

机构

  • 1 篇 北京交通大学
  • 1 篇 清华大学
  • 1 篇 山东大学
  • 1 篇 山东建筑大学
  • 1 篇 郑州大学

作者

  • 1 篇 范明
  • 1 篇 牛小飞
  • 1 篇 裘正定
  • 1 篇 马少平
  • 1 篇 张婷
  • 1 篇 马军
  • 1 篇 曾凡仔
  • 1 篇 张冬梅
  • 1 篇 职为梅

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=非平衡数据集分类"
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一种提高非平衡数据集PSVM分类精度的方法
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铁道学报 2004年 第2期26卷 124-127页
作者： 曾凡仔 裘正定 北京交通大学信息科学研究所 北京100044
邻近支撑向量机(PSVM)是一种比较快捷分类器,然而当它用于非平衡样本集时,PSVM过拟合样本点数较多的一类,而低估样本点数较少的错分误差,因此导致了PSVM比较低的整体分类性能。为此,提出了一种改进算法,算法通过在求解分类平面时,只考... 详细信息
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基于影响函数的k-近邻分类
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电子与信息学报 2015年 第7期37卷 1626-1632页
作者： 职为梅 张婷 范明 郑州大学信息工程学院 郑州450052
分类是一种监督学习方法,通过在训练数据集学习模型判定未知样本的类标号。与传统的分类思想不同,该文从影响函数的角度理解分类,即从训练样本集对未知样本的影响来判定未知样本的类标号。首先介绍基于影响函数分类的思想;其次给出影响... 详细信息
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基于遗传规划集成学习的网络作弊检测
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中文信息学报 2012年 第5期26卷 94-100页
作者： 牛小飞 马军 马少平 张冬梅 山东大学计算机科学与技术学院 山东济南250101 山东建筑大学计算机科学与技术学院 山东济南250101 清华大学计算机科学与技术系 北京100084
网络作弊检测是搜索引擎的重要挑战之一,该文提出基于遗传规划的集成学习方法 (简记为GPENL)来检测网络作弊。该方法首先通过欠抽样技术从原训练集中抽样得到t个不同的训练集;然后使用c个不同的分类算法对t个训练集进行训练得到t*c个基... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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