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注水泵机组非平稳状态时间序列预测模型研究

水泵技术 2001年第5期 31-36页

作者：徐小力王为真徐洪安北京机械工业学院 100085

油田注水泵机组的工作状态为非稳定工况。由于电网电压波动、载荷变化及摩擦冲击等偶然性因素及各种干扰，导致信号中频率成分复杂，给机组状态监测及趋势预测带来了困难。针对现场各种突发性、偶然性因素对振动烈度及频谱预测的影响，... 详细信息

油田注水泵机组的工作状态为非稳定工况。由于电网电压波动、载荷变化及摩擦冲击等偶然性因素及各种干扰，导致信号中频率成分复杂，给机组状态监测及趋势预测带来了困难。针对现场各种突发性、偶然性因素对振动烈度及频谱预测的影响，提出了适合于变工况非平稳状态的非平稳残差修正模型，有效地剔除了用于预测的历史数据中的野值及奇异点，修正了预测结果，实现了注水泵机组的在线监测和趋势预测。

关键词：注水泵非平稳状态预测模型时间序列分析油田

沙滩足球训练对体育院校足球运动员非平稳状态下动作控制能力影响的实验研究

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沙滩足球训练对体育院校足球运动员非平稳状态下动作控制能力影响...

第三十一、三十二届中国高校田径科研论文报告会

作者：李辉孙秀娟李海彬山东水利职业学院基础理论部体育教研室

为进一步认识沙滩足球训练对体育院校足球队员专项能力提升的影响,充实国内相关研究理论,为我国校园足球更好地开展提供有效地的训练理论及手段参考,本文运用文献资料法、专家访谈法、问卷调查法、实验法、数理统计法,选取相关测试指标... 详细信息

为进一步认识沙滩足球训练对体育院校足球队员专项能力提升的影响,充实国内相关研究理论,为我国校园足球更好地开展提供有效地的训练理论及手段参考,本文运用文献资料法、专家访谈法、问卷调查法、实验法、数理统计法,选取相关测试指标,以山东体育学院为例,对沙滩足球训练能否提高体育院校足球队员在非平稳状态下的动作控制能力进行实验研究。经过实验,并将测试数据从组内和组间进行统计学比较、分析后发现:在能够反映足球队员非平稳状态下动作控制能力的专项快速移动、运球控制、传球控制和头顶球控制能力指标测试中,经过沙滩足球训练的实验组成绩相对于对照组均有显著提高。从而得出结论:以上情况从很大程度上说明沙滩足球训练对提高体育院校足球队员在非平稳状态下的动作控制能力上有着显著作用;沙滩足球训练凭借其自身的场地特点和比赛特点,作为一种辅助训练手段与传统足球训练相结合,不失为一种较好的提高足球队员专项能力的校园足球训练模式。

关键词：沙滩足球训练足球运动员非平稳状态动作控制能力

来源： cnki会议评论

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基于SVM的注水机组状态预示技术研究

石油机械 2006年第2期34卷 39-42页

作者：王红军张建民徐小力北京理工大学机械与车辆工程学院北京机械工业学院机械工程系

油田大型注水机组在连续运转过程中,由于其自身的因素以及受外界条件的干扰,其运行常处于非线性非平稳状态。在充分研究和比较多种设备状态预示方法的基础上,提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的状态预测新方法。该... 详细信息

油田大型注水机组在连续运转过程中,由于其自身的因素以及受外界条件的干扰,其运行常处于非线性非平稳状态。在充分研究和比较多种设备状态预示方法的基础上,提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的状态预测新方法。该方法应用最终预报误差(FinalPrediction Error,FPE)准则确定样本的嵌入维数。通过比较SVM预测模型与自回归预测模型的单步和多步预测结果,证明基于SVM的预测方法在较长区间内具有良好的预测效果。用SVM预测大庆油田旋转注水机组时域的振动烈度,取得了较好预测效果,证明该算法能有效提高预测精度。

关键词：支持向量机(SVM) 注水机组状态预示非平稳状态 SVM 回归预测模型技术 Vector 状态预测预测效果

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分组交换网路由选择非平稳过渡过程的研究

华中理工大学学报 1993年第4期21卷 75-79页

作者：晏蒲柳石冰心黄铁侠华中理工大学计算中心

对分组交换网非平稳过渡过程的路由选择问题进行了分析.从系统控制论的角度,在多业务流多链路网系统环境中建立了描述信息包从源端到目的端传输的全过程和网络节点分流过程的状态空间模型;根据李亚普诺夫系统稳定性理论,对多个传输链路... 详细信息

对分组交换网非平稳过渡过程的路由选择问题进行了分析.从系统控制论的角度,在多业务流多链路网系统环境中建立了描述信息包从源端到目的端传输的全过程和网络节点分流过程的状态空间模型;根据李亚普诺夫系统稳定性理论,对多个传输链路的利用率函数G(·)和节点分流矩阵R^d的过渡过程特性进行了分析,推导了其稳定过渡条件,从一个新的侧面,提出了分组交换网路由选择协议设计中应注意的问题.

关键词：分组交换网路由选择非平稳状态

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STFT在航空发动机振动信号处理中的应用

测控技术 2013年第4期32卷 45-49页

作者：李国鸿李飞行中国飞行试验研究院发动机所陕西西安710089

当航空发动机工作于非平稳状态时,常规频谱分析和功率谱分析方法不能反映振动数据频谱随时间的变化情况。短时傅里叶变换(STFT)技术作为最为常用的时频分析技术之一,在工程应用领域具有算法简单、物理概念明确等优点,被广泛采用。鉴于S... 详细信息

当航空发动机工作于非平稳状态时,常规频谱分析和功率谱分析方法不能反映振动数据频谱随时间的变化情况。短时傅里叶变换(STFT)技术作为最为常用的时频分析技术之一,在工程应用领域具有算法简单、物理概念明确等优点,被广泛采用。鉴于STFT技术的上述优点,从航空发动机非平稳状态整机振动数据处理应用需求出发,对如何将短时傅里叶变换技术应用于航空发动机非平稳状态整机振动信号进行了分析研究,并给出了针对性的实现算法。

关键词：航空发动机整机振动非平稳状态短时傅里叶

粮食预测模型的选择与评价——四川粮食发展趋势数量分析

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农村经济 1987年第7期 11-13页

作者：李晓峰四川省社科院

一、四川省粮食发展趋势数量特征概述建国以来,四川省粮食产量发展趋势的特征之一是呈增长趋势,即从1949年的298.9亿斤,发展到1986年的784.3亿斤,年平均递增131.2万斤,年平均递增速度为2.64％,特征之二是波动频繁,即从1949年来,有11年... 详细信息

一、四川省粮食发展趋势数量特征概述建国以来,四川省粮食产量发展趋势的特征之一是呈增长趋势,即从1949年的298.9亿斤,发展到1986年的784.3亿斤,年平均递增131.2万斤,年平均递增速度为2.64％,特征之二是波动频繁,即从1949年来,有11年发生负增长现象(与上年相比);特征之三是时滞期较长,即一旦呈现负增长状态,短时间(即一二年)难以回升;特征之四是粮食发展在增长和波动过程中,也有相对平稳的时期,例如:1950年至1956年期间和1976年至1984年期间我省粮食产量呈显著的乎稳增长趋势。概括上述分析,可以认为,建国以来我省粮食产量发展过程是一个非平稳随机时间增长过程。

关键词：粮食随机时间预测模型数学模型非平稳状态四川

基础设施投资、人力资本积累与农业经济增长探究

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农民致富之友 2018年第19期 231-231页

作者：刘兴波大兴安岭农工商联合公司

一、研究方法农业经济增长因素应在长时间考察条件下,才能准确的分析各因素对农业经济增长所产生的影响。可采用时间序列之方式,进行研究。在该计量方法中,最小二乘法是最为普遍的计量方式,但由于该方法的前提是所有变量必须为平稳的时... 详细信息

一、研究方法农业经济增长因素应在长时间考察条件下,才能准确的分析各因素对农业经济增长所产生的影响。可采用时间序列之方式,进行研究。在该计量方法中,最小二乘法是最为普遍的计量方式,但由于该方法的前提是所有变量必须为平稳的时间序列变量,否则将导致结果出现误差,甚至出现伪回归现象。基于此,采用向量自回归模型,分析基础设施投资、人力资本积累对农业经济增长所带来的影响。向量自回归模型,即VAR,其不建立在任何经济理论

关键词：人力资本基础设施投资农业总产值农村基础设施非平稳状态