检索结果-南通市图书馆

基于非均匀网络的IG2D2动态谣言传播模型研究

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控制工程 2023年

作者：曹海燕雷苏徐雨嫣东南大学学生处东南大学数学学院

谣言传播模型的研究对制定辟谣策略，维护社会稳定具有重要意义。本文以大学生在高校社交网络平台上的谣言传播为研究对象，提出了包含六种状态的IG2D2谣言模型，根据平均场理论构建谣言的传播动力学模型。在此基础上，进一步考虑实际... 详细信息

谣言传播模型的研究对制定辟谣策略，维护社会稳定具有重要意义。本文以大学生在高校社交网络平台上的谣言传播为研究对象，提出了包含六种状态的IG2D2谣言模型，根据平均场理论构建谣言的传播动力学模型。在此基础上，进一步考虑实际环境中个体差异、从众效应、信任度等因素对谣言传播的影响，建立了新型非一致动态谣言传播模型，并对所提出的模型进行了仿真实验研究。结果表明，网络节点的度对谣言传播峰值的影响随着从众效应的增加而减小，谣言信息本身的转发度对其传播过程且至关重要。

关键词：非均匀网络大学生谣言传播动态模型

面向非均匀网络的无线传感器网络节点定位算法的研究

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面向非均匀网络的无线传感器网络节点定位算法的研究

作者：焉晓蕾东北大学

学位级别：硕士

随着智能家居、智能医疗等新概念的不断涌现,无线传感器网络亦被大家广泛认知和应用。节点定位是无线传感器网络的基础研究问题。但是由于传感器节点的随机部署特性,很容易形成节点分布不均匀的网络,会对节点的定位精度产生巨大的影响... 详细信息

随着智能家居、智能医疗等新概念的不断涌现,无线传感器网络亦被大家广泛认知和应用。节点定位是无线传感器网络的基础研究问题。但是由于传感器节点的随机部署特性,很容易形成节点分布不均匀的网络,会对节点的定位精度产生巨大的影响。如何实现对非均匀网络定位精度的提高,是无线传感器网络定位技术的重要研究方向。本文通过对非均匀分布的无线传感器网络模型进行研究,基于传统的DV-Hop算法提出了面向非均匀网络的无线传感器网络节点定位算法。首先,提出了基于信标节点选择的定位算法。在疏密不均的非均匀网络中,信标节点的位置和信标节点密度的不同对定位产生的影响亦不相同,基于这两个因素,该算法从两个方面进行了局部优化：一是局部优化平均单跳距离,信标节点选择数据表中跳段数小且密度大的信标节点来计算各自的平均单跳距离;二是局部优化定位参考信标节点,未知节点选择离自己较近的信标节点进行定位。仿真结果表明改进算法对于非均匀网络有较强的适应性,有效地提高了定位精度。然后,本文将RSSI技术和DV-Hop定位算法相结合,提出了基于RSSI修正的DV-Hop定位算法(RSDV-Hop定位算法)。采用RSSI测距技术实现到信标节点一跳的未知节点的距离估算;对未知节点的初始估计位置采用基于约束的方式进行再次优化。仿真结果表明在非均匀网络中该算法的定位精度比传统的DV-Hop定位算法有所提高,具有较强的适应性。

关键词：无线传感器网络节点定位非均匀网络 DV-Hop定位算法定位精度

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Zigbee网络环状分层方法的仿真与实现

哈尔滨工业大学学报 2013年第3期45卷 123-128页

作者：庞毅王超孙青林陈增强南开大学信息技术科学学院天津300071

针对Zigbee网络原有分层方法的不足,提出了Zigbee网络环状分层方法.采用改进的洪泛路由方法加以实现,通过在洪泛路由方法中加入层数更新机制与帧转发控制机制,避免了资源浪费与数据内爆问题,优化了环状层次结构的建立过程.仿真结果表明... 详细信息

针对Zigbee网络原有分层方法的不足,提出了Zigbee网络环状分层方法.采用改进的洪泛路由方法加以实现,通过在洪泛路由方法中加入层数更新机制与帧转发控制机制,避免了资源浪费与数据内爆问题,优化了环状层次结构的建立过程.仿真结果表明:环状分层方法效果优于Zigbee的簇树状网络的分层方式,且在均匀网络和非均匀网络两种情况下,改进的洪泛路由方法均可建立环状层次结构.最后在CC2430硬件平台上验证了环状分层方法的可行性.

关键词：无线传感器网络洪泛路由网络分层非均匀网络

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基于超网络的舆论演化动态模型

复杂系统与复杂性科学 2021年第2期18卷 29-38页

作者：王志平王佳大连海事大学理学院辽宁大连116034

针对舆论演化过程中的复杂动力学问题,提出了超网络视觉下的舆论演化动态模型,该模型包括节点的添加、重新连接链路、超边的添加以及节点的老化4个过程,其中节点代表关键词,超边代表关键词所构成的话题。其次,利用非均匀网络的演化机制... 详细信息

针对舆论演化过程中的复杂动力学问题,提出了超网络视觉下的舆论演化动态模型,该模型包括节点的添加、重新连接链路、超边的添加以及节点的老化4个过程,其中节点代表关键词,超边代表关键词所构成的话题。其次,利用非均匀网络的演化机制,分别对该动态演化模型的超度、节点自身关注度与节点间影响力两个因素的超度进行了详细的理论分析,分析结果表明节点超度完全符合幂律分布。最后,通过Matlab仿真模拟,分析了不同参数对节点超度分布变化的影响,并进一步验证了结果是遵循幂律分布的。

关键词：舆论超网络非均匀网络幂律分布动态演化机制

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面向网络论坛的谣言传播与抑制研究

复杂系统与复杂性科学 2016年第2期13卷 83-89,96页

作者：徐会杰蔡皖东陈桂茸西北工业大学计算机学院西安710129

基于网络论坛中用户行为的异质性和病毒传播的SEIR模型,提出了面向网络论坛的SEIR谣言传播模型。首先根据模型在非均匀网络中的平均场方程,推导网络论坛中谣言传播的临界阈值,表明在谣言传播率有限的情况下,增加用户间的信任机制可以有... 详细信息

基于网络论坛中用户行为的异质性和病毒传播的SEIR模型,提出了面向网络论坛的SEIR谣言传播模型。首先根据模型在非均匀网络中的平均场方程,推导网络论坛中谣言传播的临界阈值,表明在谣言传播率有限的情况下,增加用户间的信任机制可以有效抑制谣言在网络中的传播;然后通过仿真与数值分析,验证模型的有效性以及信任机制的引入能够有效降低谣言的影响力、传播速率和影响范围;最后结合仿真与数值分析的结论和网络论坛用户间的高影响力有限信任关系,给出了抑制谣言传播的高影响力用户免疫策略。实验结果表明,该策略与传统的免疫策略相比能够取得更好的谣言抑制效果。

关键词：网络论坛谣言传播 SEIR模型非均匀网络信任机制高影响力用户免疫

复杂网络中流行病模型的全局渐近稳定性及其分支

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复旦学报（自然科学版） 2011年第1期50卷 1-9页

作者：杨名远刘茂省复旦大学数学科学学院上海200433

分别考察了SI模型和SIS模型的平均场方程组的动态特性.对于SI模型,证明了在平衡点(1,1,…,1)是全局渐近稳定的;对于SIS模型,讨论了平均场方程组的分支.而且SIS模型平均场方程组的平衡点的个数与感染率λ和最大度n有关,揭示了其整体动态... 详细信息

分别考察了SI模型和SIS模型的平均场方程组的动态特性.对于SI模型,证明了在平衡点(1,1,…,1)是全局渐近稳定的;对于SIS模型,讨论了平均场方程组的分支.而且SIS模型平均场方程组的平衡点的个数与感染率λ和最大度n有关,揭示了其整体动态行为的复杂性.

关键词：复杂网络均匀网络非均匀网络流行病模型全局渐近稳定性分支

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在线社交网络中双谣言扩散的阈值研究

计算机仿真 2020年第8期37卷 206-209,370页

作者：杨超王友国朱亮南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学理学院江苏南京210046

为了更加贴合实际社交网络中谣言的传播过程,构建了社交网络中的双谣言扩散模型并研究其传播阈值的一般形式。基于经典的SIR(Susceptible-Infected-Recovered)传染病模型,考虑双谣言同时传播且相互影响的情况,分别在度均匀和度不均匀的... 详细信息

为了更加贴合实际社交网络中谣言的传播过程,构建了社交网络中的双谣言扩散模型并研究其传播阈值的一般形式。基于经典的SIR(Susceptible-Infected-Recovered)传染病模型,考虑双谣言同时传播且相互影响的情况,分别在度均匀和度不均匀的网络环境中推导出阈值表达式,为研究多则谣言在网络中传播和其阈值提供了基础。针对社交网络的小世界和无标度特性,基于所构建的人工网络进行了数值仿真,研究了在不同的平均度下的,扩散规模和扩散阈值(基本再生数)之间的关系,验证了阈值的存在。仿真结果表明,平均度对谣言在网络中的扩散有显著影响,在平均度越小的网络中,谣言的扩散阈值越大,仿真结果验证了理论分析。

关键词：双谣言扩散阈值传染病模型非均匀网络

复杂网络上具有免疫接种的L-SIRS流行病模型研究

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数学的实践与认识 2015年第8期45卷 307-311页

作者：陈仁霞李士生高冉辛原工学院河南郑州450007

结合经典的SIRS模型,提出了一类具有免疫接种的L-SIRS模型(随机远程感染机制的SIRS模型).利用平均场理论,对具有免疫接种的L-SIRS模型在复杂网络上的传播行为进行研究.结果表明,复杂网络上该类型流行病的传播阈值,既与网络的拓扑结构有... 详细信息

结合经典的SIRS模型,提出了一类具有免疫接种的L-SIRS模型(随机远程感染机制的SIRS模型).利用平均场理论,对具有免疫接种的L-SIRS模型在复杂网络上的传播行为进行研究.结果表明,复杂网络上该类型流行病的传播阈值,既与网络的拓扑结构有关,又与免疫接种率和免疫力丧失率的比值以及间接感染率有关.为了降低流行病扩散的风险,可以提高免疫接种率和免疫力丧失率的比值,降低间接感染率.

关键词： L-SIRS模型均匀网络非均匀网络流行病阈值

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复杂网络上的概率路由策略研究

复杂网络上的概率路由策略研究

作者：杨艳梅电子科技大学

学位级别：硕士

为了适应大数据时代日益增长的数据总量和复杂网络多变性,用于分析复杂网络上数据包传递策略与方法的相关研究日趋活跃。本文将以新兴的概率路由策略为主与其他已有相关路由策略之间进行简明比较并以此为研究主题,重点研究了不同的路由... 详细信息

为了适应大数据时代日益增长的数据总量和复杂网络多变性,用于分析复杂网络上数据包传递策略与方法的相关研究日趋活跃。本文将以新兴的概率路由策略为主与其他已有相关路由策略之间进行简明比较并以此为研究主题,重点研究了不同的路由函数对不同复杂网络的影响,在最后的比较结果中应用数值技术进行仿真模拟。具体来说,本文将运用2至3个不同路由函数所形成的概率路由策略与最短路径路由策略和效率路由策略在典型的均匀网络(最近邻耦合网络、WS小世界网络)上比较网络容量与平均路由路径长度,奠定概率路由策略在基础网络的优势。随后将在非均匀网络(包括BA网络)上是否具有优势进行讨论与模拟,进一步证实其优势的普适性。本文主要采用的方法是仿真模拟,论文最终比较结果由折线图给出,我们可以从图中明显的看出概率路由策略在复杂网络上的长处所在。本文主要内容分为五部分。第一部分即绪论将简要介绍本研究的实际意义与背景以及目前国内外的已有研究成果与现状(第一章)。第二部分则提出本文主要涉及到的各种网络与相关概念与参数以及计算方法(第二章)。第三部分将列出在本文中涉及到的三种路由策略(第三章)。第四部分将运用不同的路由函数到提出的典型均匀网络与非均匀网络上去(第四、五章),比较其网络容量平均路由路径长度的优化性,并通过数值模拟的方法通过图像表达出来。第五部分将会重点讲述本文的新颖独到之处以及主要贡献(第六章)。本文的主要创新点如下:1.本文更改了原始文章的路由函数,选择了两个新的严格单调减函数作为概率路由函数。避免了重复性的基础上也从函数多样性的角度证明概率路由策略的优势。2.选择的复杂网络更加的多样化,在非均匀网络的选择上更加趋近于现实网络,选择的均匀网络又是典型的具有代表意义的网络。从试验对象的范围角度使得函数路由策略优势普适性更加具有说服力。3.本文将运用了概率路由函数的复杂网络分别与运用了其他路由策略的复杂网络进行对比,并用大量的计算机仿真来真实的展现模拟结果。从实践的科学客观的角度上证明概率路由策略存在非常明显的优势。

关键词：概率路由策略概率路由函数均匀网络非均匀网络网络容量平均路由路径长度