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非参数密度估计在个体损失分布中的应用

统计研究 2003年第8期20卷 40-44页

作者：谭英平中国人民大学

As an exploratory research,this paper tries to present a new approach through which the individual loss distribution can be *** the traditionally parametric statistics idea,the author introduces the whole procedure about how the nonparametric kernel density estimation can be utilized in the analysis of individual loss ***,the effect of the new estimation is testified.

关键词：非参数密度估计个体损失密度核估计密度函数带宽保险事故

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高维数据非参数密度估计的低维流形代表点法

武汉大学学报（信息科学版） 2021年第1期46卷 65-70页

作者：王树良李英耿晶北京理工大学计算机学院北京100081 青岛大学计算机科学技术学院山东青岛266071

非参数核方法由于采用统一的度量标准,在大数据中利用高维样本数据学习时容易遭遇维数灾难问题。挖掘高维空间中的低维几何特性,有助于揭示数据分布的流形结构,进而利用有限样本的高维数据在低维子空间逼近数据的真实分布。基于此,提出... 详细信息

非参数核方法由于采用统一的度量标准,在大数据中利用高维样本数据学习时容易遭遇维数灾难问题。挖掘高维空间中的低维几何特性,有助于揭示数据分布的流形结构,进而利用有限样本的高维数据在低维子空间逼近数据的真实分布。基于此,提出一种新的高维数据密度非参数估计的低维流形代表点法,通过从高维空间中挖掘数据分布的几何结构来估计密度。首先,通过寻找局部区域内能够代表流形结构主方向的点,计算局部协方差矩阵,描述局部的数据分布;然后,考虑流形结构中附近数据点不同的影响,根据每个样本数据点对密度的贡献进行加权。与传统的核密度估计方法和流形核密度方法进行了对比实验,结果表明,该方法能够快速稳健地进行密度估计,反映数据的真实分布。

关键词：低维流形代表点法核密度估计非参数密度估计交叉似然验证高维数据

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非参数密度估计在判别分析中的应用

非参数密度估计在判别分析中的应用

作者：朱干江南京信息工程大学

学位级别：硕士

非参数密度估计是近20多年来现代统计学发展的一个重要方向，改变了传统统计学发展的格局。密度函数的非参数估计方法有很多种，主要的有直方图估计、Rosenblatt估计、Parzen核估计和最近邻估计。由于非参数密度估计的理论主要集中在大... 详细信息

非参数密度估计是近20多年来现代统计学发展的一个重要方向，改变了传统统计学发展的格局。密度函数的非参数估计方法有很多种，主要的有直方图估计、Rosenblatt估计、Parzen核估计和最近邻估计。由于非参数密度估计的理论主要集中在大样本上，在应用上需要大量的数据以及复杂的运算过程。随着计算机技术的发展，非参数密度估计的应用变得越来越广泛，其应用领域开始涉及社会科学、物理科学、生物科学，以及各种工程技术领域。但是非参数密度估计的重要性，不仅在于它的单独作用，更在于它作为统计推断的中间环节发挥作用，如用于非参数判别、聚类分析、随机数的模拟等等。在证券市场中，根据综合反映上市公司盈利能力、偿债能力、成长能力、财务杠杆四个方面的多种指标来判定上市公司的财务状况，尤其对亏损是否会戴帽或戴帽是否会脱帽的判别将对涉及公司利益各方，尤其对广大投资者具有十分重要的现实意义。本文详细地介绍了概率密度的核估计和最近邻估计的大样本理论、非参数判别法形成的理论依据和基于核估计和近邻估计的非参数判别法的原理，并给出了非参数判别法的一种统计软件程序。最后本文把非参数判别法应用于财务预警模型的建立，说明了非参数密度估计在判别分析中的实用性和适用性。通过两种方法的计算与分析比较，间接地比较了非参数核密度估计和非参数近邻估计的各自特点和优劣。

关键词：非参数密度估计判别分析核估计近邻估计

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时频域非参数密度估计的独立成分分析

信号处理 2005年第Z1期21卷 98-101页

作者：许海翔丛丰裕雷菊阳史习智上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室 200240 上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室200240 上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室200240 上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室200240

这篇文章提出了一种新的时频域非参数密度估计独立成分分析,考虑到含噪的情况将小波包系数阈值降噪作为其预处理过程,该种算法实现非平稳信号过定瞬时混合的盲分离,它同时估计了解混合矩阵以及未知时频域内的密度函数,其最大优点是不需... 详细信息

这篇文章提出了一种新的时频域非参数密度估计独立成分分析,考虑到含噪的情况将小波包系数阈值降噪作为其预处理过程,该种算法实现非平稳信号过定瞬时混合的盲分离,它同时估计了解混合矩阵以及未知时频域内的密度函数,其最大优点是不需要选择时频点或者是划分时频面,目前对于实际信号时频盲处理方法来说,选择有效的时频点以及进行合理的时频面划分是有很大局限性的.如仿真所示,其在相同的信噪比特别是低信噪比下分离效果要优于某些时频算法.

关键词：非参数密度估计短时傅立叶变换独立成分分析小波包系数阈值降噪

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基于小波的非参数密度估计

统计与决策 2014年第10期30卷 13-16页

作者：乔舰李再兴中国矿业大学(北京)理学院北京100083

基于小波变换的良好局部适应性,基于小波的非参数密度估计方法展现出较其他经典类型非参数密度估计方法的优越性,文章对基于小波的非参数密度估计方法进行了综述,尤其对应用中一些参数的选择进行了分析,并通过数值模拟说明了结论的有效性。

关键词：小波多分辨率分析非参数密度估计

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非参数核密度估计视频目标空域定位技术研究

光电工程 2010年第8期37卷 12-18页

作者：孙志海张桦武二永周文晖杭州电子科技大学计算机学院杭州310037

针对智能视频监控场合对视频运动目标定位的需求,本文提出了一种基于非参数核密度估计的视频运动目标空域定位技术。该技术先对代表视频运动目标的前景样本点进行非参数核密度估计,选择具有最高密度指标的样本点为第一个目标中心,然后... 详细信息

针对智能视频监控场合对视频运动目标定位的需求,本文提出了一种基于非参数核密度估计的视频运动目标空域定位技术。该技术先对代表视频运动目标的前景样本点进行非参数核密度估计,选择具有最高密度指标的样本点为第一个目标中心,然后通过修正样本点的密度估计值,逐步实现对视频运动目标的空域定位。本文的方法是减法聚类视频运动目标定位技术的进一步推广。推广后的定位方法,可根据具体的目标定位场合,灵活选择核函数对样本点进行核密度估计。实验表明,本文方法具有良好定位效果,同时,在样本点的密度估计上更具灵活性。

关键词：非参数密度估计核密度估计视频目标定位视频目标检测

非参数核密度估计在我国非寿险公司偿付能力额度计算中的应用

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非参数核密度估计在我国非寿险公司偿付能力额度计算中的应用

作者：王志刚天津财经大学

学位级别：硕士

偿付能力是指保险公司支付赔偿或给付债务的能力。偿付能力不足会极大增加保险公司的经营风险,成为保险公司破产的主要原因。偿付能力监管一直是各国政府对本国保险业监管的核心问题。特别是08年全球金融危机,美国国际保险集团陷入次贷... 详细信息

偿付能力是指保险公司支付赔偿或给付债务的能力。偿付能力不足会极大增加保险公司的经营风险,成为保险公司破产的主要原因。偿付能力监管一直是各国政府对本国保险业监管的核心问题。特别是08年全球金融危机,美国国际保险集团陷入次贷危机,出现巨额资金缺口而被美国政府接管。这样大型的国际保险公司都由于偿付能力不足而濒临破产,保险公司偿付能力受到人们的特别关注。各国政府和业界更注重对保险公司偿付能力的监管。保险公司偿付能力研究具有重要意义。偿付能力额度是度量保险公司偿付能力的重要指标。本文主要研究我国非寿险公司偿付能力额度。偿付能力额度的计算方法很多。不同国家监管模式不同,偿付能力额度计算方法也不一样。其中,最简单常用的方法是比率法。应用偿付能力额度比率法,需要对保险公司赔付率数据进行分布拟合。通常,对数据的分布提出假设,进行分布参数的估计,得到拟合分布函数和相关的分位数。这过程的正确性依赖于分布函数假设。当分布函数假设不成立时,赔付率的数据分析过程不能让人信服,结论也无意义。分布函数假设是否成立很难判断,为偿付能力额度比率法在保险业中带来了风险。为了解决这个问题,本文引入非参数核密度估计方法拟合保险公司赔付率数据,计算相应的分位数估计,得到更稳健的偿付能力额度估计。该过程不需要假定赔付率数据的分布函数,直接由数据确定其分布形状,并依然能够得到拟合密度函数和相应的分位数估计。核函数和窗宽是核密度估计的两个要素,对密度函数拟合和分位估计有很大影响。文中介绍了核函数和窗宽的选取方法,并利用R软件对这些方法进行随机模拟,演示核函数和窗宽的选择对估计结果的影响,归纳最优核函数和窗宽的选择办法。基于核函数和窗宽选择的模拟结果,得到核密度分位数估计。本文也对核密度分位数估计和基于正态假设的分位数估计进行了详尽的比较。针对不同样本量,不同数据分布函数和不同概率值等多种情况,利用随机模拟技术比较两种分位数估计方法的优劣,为核密度分位数估计方法的应用提供有益的参考和依据。本文将基于核密度分位数估计的保险公司偿付能力额度比率法应用于我国非寿险公司偿付能力额度的分析,建立含公司规模和投资收益的保险公司偿付能力额度比率模型。论文给出更加稳健的偿付能力额度比率估计,以及各非寿险公司偿付能力额度的短期预测。论文的结论对我国保险公司偿付能力现状研究具有重要意义。非参数核密度估计也适用于其它金融数据的实证分析。本论文也为该方法在其它金融数据实证分析中应用提供了有价值的参考和经验。

关键词：偿付能力比率法核函数非参数密度估计

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基于非参数密度估计的异常点诊断方法

数学的实践与认识 2014年第16期44卷 141-149页

作者：吴武清安愫宁蒋勇陈敏中国人民大学商学院北京100872 中国人民银行征信中心北京100031 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

异常点诊断是统计学中的经典问题.发现并减少异常点对纳税评估数据分析的影响是一项很有意义的研究.然而,通常的异常点诊断一般采用适用于单峰分布的全局识别方法.借鉴局部域相关积分(Local correlation integral)理论,提出基于非参数... 详细信息

异常点诊断是统计学中的经典问题.发现并减少异常点对纳税评估数据分析的影响是一项很有意义的研究.然而,通常的异常点诊断一般采用适用于单峰分布的全局识别方法.借鉴局部域相关积分(Local correlation integral)理论,提出基于非参数密度估计的识别方法.方法适用于多峰分布,能识别局域性质的异常点,对异常点占比较高的样本也有较强的识别能力.基于某市10 920个企业样本,实证分析对比研究了税务局目前使用的和建议的纳税评估方法,结果表明税务局采用的方法有较大的纳税评估风险(误判风险).

关键词：异常点诊断纳税评估非参数密度估计局部域相关积分

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基于非参数密度估计的多通道盲解卷积

信号处理 2003年第4期19卷 358-361页

作者：贾鹏史习智上海交通大学振动冲击噪声国家重点试验室上海200030

非参数密度估计方法被用来直接估计在自然梯度盲解郑积算法中遇到的评价函数(score function)。与用一个非线性函数简单地代替评价函数相比较,这种直接估计评价函数的方法的主要优点是:它可以用来对杂系混合信号,即同时包含超高斯和亚... 详细信息

非参数密度估计方法被用来直接估计在自然梯度盲解郑积算法中遇到的评价函数(score function)。与用一个非线性函数简单地代替评价函数相比较,这种直接估计评价函数的方法的主要优点是:它可以用来对杂系混合信号,即同时包含超高斯和亚高斯的信号,进行盲解卷积。因为评价函数可以被直接的估计出来,因此,就不需要针对不同的源信号选择不同的非线性函数来代替评价函数。这种方法可以用在更加“盲”的情况。

关键词：信号处理非参数密度估计多通道盲解卷积非线性函数评价函数