检索结果-南通市图书馆

建模与仿真 2024年第4期13卷 4171-4179页

作者：唐开煜樊亚莉上海理工大学理学院，上海

非凸鲁棒张量主成分分析问题包括从被噪声破坏的张量中恢复低秩和稀疏部分，这在广泛的实际应用中引起了极大的关注。然而，现有的非凸方法面临许多问题，其中最重要的两个问题是对特定非凸函数的限制和低秩部分的信息损失。在本文，我... 详细信息

非凸鲁棒张量主成分分析问题包括从被噪声破坏的张量中恢复低秩和稀疏部分，这在广泛的实际应用中引起了极大的关注。然而，现有的非凸方法面临许多问题，其中最重要的两个问题是对特定非凸函数的限制和低秩部分的信息损失。在本文，我们提出了一种广义非凸鲁棒张量主成分分析模型(N-RTPCA)，其中包括一些最常用的非凸函数。并且提出了一个非凸ADMM算法来求解广义非凸鲁棒张量主成分分析模型(N-RTPCA)。最后，实验部分通过模拟实验和真实图片的实验验证了所提方法的优越性。

关键词：鲁棒张量主成分分析非凸框架低秩信息非凸ADMM算法 Robust Tensor Principal Component Analysis Nonconvex Framework Low-Rank Information Nonconvex ADMM Algorithm

来源：博看期刊评论

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