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计算机应用研究 2017年第10期34卷 2950-2953页

作者：杨进才陈忠忠沈显君胡金柱华中师范大学计算机学院武汉430079

复句关系类别的识别是对复句分句之间语义关系的甄别,是分析复句语义关系的关键。在现代汉语复句中,二句式和三句式复句占绝大多数,而三句式复句又可以拆分为二句式复句,所以多句式复句的研究归结起来就是二句式复句的研究。以二句式非... 详细信息

复句关系类别的识别是对复句分句之间语义关系的甄别,是分析复句语义关系的关键。在现代汉语复句中,二句式和三句式复句占绝大多数,而三句式复句又可以拆分为二句式复句,所以多句式复句的研究归结起来就是二句式复句的研究。以二句式非充盈态有标复句为研究对象,结合汉语复句的句法理论、关系标记搭配理论,以汉语复句语料库以及搜索引擎获取的复句为语料,进行二句式非充盈态有标复句关系类别的自动标志。该方法对二句式非充盈态有标复句关系类别进行自动识别,准确率达到89%,实验结果证明了该方法的有效性。

关键词：复句关系类别非充盈态二句式

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基于决策树的非充盈态有标复句层次结构的构造方法研究

基于决策树的非充盈态有标复句层次结构的构造方法研究

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作者：肖宇坤华中师范大学

学位级别：硕士

汉语作为目前世界上使用人数最多的语言,语言学家对其的研究从未停止过。从最初的字处理、词处理,慢慢的向句处理、篇章处理转变,这既表明现在对于字、词处理的研究日趋成熟,也表明未来的研究重点慢慢的向句子和篇章发展。汉语复句作为... 详细信息

汉语作为目前世界上使用人数最多的语言,语言学家对其的研究从未停止过。从最初的字处理、词处理,慢慢的向句处理、篇章处理转变,这既表明现在对于字、词处理的研究日趋成熟,也表明未来的研究重点慢慢的向句子和篇章发展。汉语复句作为连接单句和篇章的关键一环,已经成为目前中文信息处理的重要研究方向,也是研究难点之一。本文提出的利用机器学习中的决策树算法,从分句间的关联特征出发,以属性作为基础,确定两个分句是否属于同一类,将复句内层次分析问题转化为复句内分句分类问题,从而确定复句内的层次关系。本文的研究对象是非充盈态的有标复句,主要针对复句内的分句,前期对于复句的预处理就很重要。本文描述的预处理过程包括:首先对复句进行分词处理,找到复句中正确的关系词,这些关系词将是复句层次划分的重要依据。其次对复句内的分句进行处理,一方面利用标点符号的分割作用,对复句进行划分,初步得到复句内的分句,另一方面利用已有的规则库对这些划分出来的分句进行过滤,去掉伪分句,得到正确的分句。最后利用关系词对复句进行初步的层次划分,将无法确定层次的分句与其前后分句组合起来,组成相应的分句对,并提取分句对中所具有的分句间关联特征。预处理完成后,将收集到的分句对作为原始训练集,通过决策树算法,构成相应的决策树模型,这样就可以实现复句内分句的分类,从而提高复句层次结构的划分的正确率。实验结果表明,利用机器学习的决策树算法,构建相应的决策树模型,可以实现对复句层次结构的自动划分,正确率达到了 83.7%,这也说明了,该方法对非充盈态有标复句的层次结构划分是有效的。

关键词：关系词关联特征决策树非充盈态复句层次结构

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二句式非充盈态有标复句关系类别的自动标识

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作者：陈忠忠华中师范大学

学位级别：硕士

复句在现代汉语中占有重要地位,汉语句子中近2/3是复句。复句是由两个及其以上的分句组成,分句之间存在逻辑语义关系。而复句关系类别的识别是分析复句逻辑语义关系的关键,并且对研究汉语句法理论、语义分析及机器翻译有重要的推动作用... 详细信息

复句在现代汉语中占有重要地位,汉语句子中近2/3是复句。复句是由两个及其以上的分句组成,分句之间存在逻辑语义关系。而复句关系类别的识别是分析复句逻辑语义关系的关键,并且对研究汉语句法理论、语义分析及机器翻译有重要的推动作用。然而,复句关系类别的自动标识需要充分考虑分句间的语义、语境、句法特征等信息,这些是研究复句逻辑语义关系的重点和难点。在复句中,二句式和三句式复句占绝大多数,而三句式复句又可以拆分为二句式复句,所以多句式复句的研究归结起来就是二句式复句的研究。由于非充盈态有标复句中未含明显的关系标记,关系类别不能借助显式关系词搭配进行识别。非充盈态有标复句关系类别自动识别的关键是隐含逻辑语义关系。复句中隐含逻辑语义关系问题的解决,不仅使充盈态有标复句关系类别的标识更加准确,而且能够为无标复句关系类别的识别提供理论依据。本文以二句式非充盈态有标复句为研究对象,结合汉语复句的句法理论、关系标记搭配理论,以汉语复句语料库以及搜索引擎获取的复句为语料,提出基于汉语复句语义相关度的计算方法,对二句式非充盈态有标复句关系类别进行自动标识。研究内容主要有以下两个方面:（1）利用充盈态和非充盈态有标复句的表现形式以及复句关系类别的相关理论。以《人民日报》、《长江日报》作为语料来源,由于人工构建的语料库大小受限,所以我们借助搜索引擎来扩充语料资源,进行二句式非充盈态有标复句语料库的构建,并对二句式非充盈态有标复句在语料库中出现的形式进行统计分析。利用现有的汉语复句关系标记及搭配理论的研究成果,结合基于搜索引擎的语义计算方法,提出一种基于汉语复句的语义相关度计算方法。实验结果表明,与传统的语义相关度计算方法相比该方法的准确率有了较大的提高。同时,该方法不仅综合考虑了复句分句间核心词的跨度、词频以及关系词的搭配距离,而且考虑了分句间的语义信息,有利于更加准确的识别复句的关系类别。（2）在复句关系类别的识别过程中,我们使用哈希算法进行准关系词的提取。同时,利用关系词识别规则库对准关系词进行过滤,并结合基于汉语复句的语义相关度计算方法进行二句式非充盈态有标复句关系类别的自动标识。实验结果表明,本文使用基于汉语复句的语义相关度计算方法对二句式非充盈态有标复句关系类别进行自动识别有较好的优越性和有效性。本文在汉语复句相关理论基础上,利用语义相关度对二句式非充盈态有标复句关系类别进行标识,不仅解决了关系词隐现造成的逻辑语义问题,而且为复句层次体系的研究做铺垫。

关键词：复句关系类别非充盈态二句式关系标记语义相关度

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基于主从特征的关联度计算在复句层次体系构建中的运用

基于主从特征的关联度计算在复句层次体系构建中的运用

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作者：杨梦川华中师范大学

学位级别：硕士

汉语复句的语义和层次识别是目前中文信息处理的难点,而其中汉语复句层次关系自动识别更是其处理的关键步骤。本文提出的基于主从特征关联度的计算,来处理三分句复句层次关系的归属。通过研究分句间出现的可能相关的或者同类的词语,来... 详细信息

汉语复句的语义和层次识别是目前中文信息处理的难点,而其中汉语复句层次关系自动识别更是其处理的关键步骤。本文提出的基于主从特征关联度的计算,来处理三分句复句层次关系的归属。通过研究分句间出现的可能相关的或者同类的词语,来计算该分句和其相邻的分句的语义关联度,从而确定该复句的层次关系。因为主要分析的细分对象是复句的分句,更重要的是本文所用到的语料是非充盈态三分句复句,所以本文首先对复句进行了内分句的划分。在内分句的提取过程中,需要解决的主要问题是伪分句的过滤。一方面是利用标点符号对分隔开的句子进行提取,另一方面建立了两种规则库,来对这些分隔开的句子中出现的伪分句进行过滤,从而最终可以判断出复句中分句个数。然后把是三分句的复句插入进三分句复句这张表中,最后的测试语料就是从这里面随机抽取的。当分句划分出来后,然后就对分句间的关联特征进行提取。通过对复句的分析发现,分句间主要存在三种类型的关联特征:句子结构相似,词语形态相同,词语概念范畴相同。通过关联特征的比较,发现了关联特征是存在一个主从顺序的。通过主从顺序分析,来对分句间的关联度进行计算是本文的重点。最后就是根据关联特征的主从顺序,来对分句间的关联度进行计算,从而实现对三分句复句层次结构的划分。实验结果表明,利用本文主从特征对分句关联度的计算方法,实现对复句层次结构的划分,正确率达到了 85.8%。这也说明了,该方法对三分句复句层次结构的划分是有效可行的。

关键词：语义关联度主从特征分析三分句复句非充盈态层次结构

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基于关系标记的汉语复句分类研究

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汉语学报 2011年第3期 63-73+96页

作者：吴锋文河南省信阳师范学院文学院

关系标记对复句的句法关联和语义关联具有重要的标示功能,是复句自动分析的形式标记。从关系标记的角度对复句进行分类,在界定有标复句的基础上,划分出充盈态有标复句和非充盈态有标复句两大子类。这种分类能揭示不同类型复句的关系标... 详细信息

关系标记对复句的句法关联和语义关联具有重要的标示功能,是复句自动分析的形式标记。从关系标记的角度对复句进行分类,在界定有标复句的基础上,划分出充盈态有标复句和非充盈态有标复句两大子类。这种分类能揭示不同类型复句的关系标记与层次关系之间存在的制约关系,对汉语复句自动句法分析具有重要意义,也有助于汉语复句教学。

关键词：关系标记复句分类充盈态非充盈态

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