检索结果-南通市图书馆

基于MMoE-BiLSTM的非侵入式用电设备检测方法研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉大学学报（工学版） 2024年第3期57卷 372-379页

作者：刘辉高放赵国湖北工业大学新能源及电网装备安全监测湖北省工程研究中心湖北武汉430068

非侵入式用电设备检测能够以低成本的方式获取详细的用户用电数据,有助于提高居民用户用电意识,减少居民用电浪费现象,以达到节能减排的目的。针对现有的基于低频数据的单任务非侵入式用电设备检测方法存在的精度低和特征淹没等问题,提... 详细信息

非侵入式用电设备检测能够以低成本的方式获取详细的用户用电数据,有助于提高居民用户用电意识,减少居民用电浪费现象,以达到节能减排的目的。针对现有的基于低频数据的单任务非侵入式用电设备检测方法存在的精度低和特征淹没等问题,提出了一种基于多门控混合专家网络(multi-gate mixture-of-experts network,MMoE)和双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory network,BiLSTM)相结合的多任务非侵入式用电设备检测模型。首先,利用MMoE实现底层参数的软共享,学习不同电器之间的耦合特征,充分挖掘用电设备负荷特征;然后,利用BiLSTM网络作为子任务层,在一个模型中同时输出各电器的功率序列。在UK-DALE(UK recording domestic appliance-level electricity)公开数据集上的实验结果表明,该方法在各电器的检测指标上均优于现有的几种单任务方法,验证了该方法具有良好的用电设备检测性能。

关键词：非侵入式深度学习多门控混合专家网络双向长短期记忆网络

融合离散节点温度与非侵入式POD方法的变压器绕组温度场快速计算

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高电压技术 2024年

作者：刘浩宇高树国臧谦郭猛张志刚代璐健国网河北省电力有限公司电力科学研究院国网河北省电力有限公司

为提高油浸式电力变压器绕组温度的计算效率，本文提出了一种融合离散节点温度与非侵入式本征正交分解(proper orthogonal decomposition，POD)的快速计算方法。首先，采用POD方法建立绕组温度计算的降阶模型，获得反映绕组温度场分布... 详细信息

为提高油浸式电力变压器绕组温度的计算效率，本文提出了一种融合离散节点温度与非侵入式本征正交分解(proper orthogonal decomposition，POD)的快速计算方法。首先，采用POD方法建立绕组温度计算的降阶模型，获得反映绕组温度场分布特征的降阶模态；然后，选取场域内若干离散节点，建立节点温度与绕组工况相关的响应面模型；最后，借助降阶计算模型构建离散节点温度与绕组全场域温度之间的数学关系，实现从绕组工况到离散节点温度，再到全场域温度的快速反演。利用所提方法对一110 kV油浸式变压器二维绕组传热模型进行分析，算例结果表明，温度场的最大平均绝对误差不超过0.49 K，最大平均相对误差不超过2.69%，热点温度最大误差不超过1.72 K；绕组温度分布计算时间仅为0.78 s，相较于全阶计算效率提升近千倍，充分说明了该算法的准确性与高效性，对变压器高精度数字孪生模型的建立具有重要意义，为实现数字孪生模型对物理实体的快速感知和主动预警提供了新思路。

关键词：油浸式变压器本征正交分解离散节点非侵入式降阶计算

基于级联宽度学习与麻雀算法的非侵入式负荷分解方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

山东科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期43卷 102-111页

作者：白星振康家豪尚继伟郝春蕾王雪梅山东科技大学电气与自动化工程学院山东青岛266590 国网山东省电力公司汶上县供电公司山东济宁272500 山东科技大学工程实训中心山东青岛266590

深度学习被广泛应用于非侵入式负荷分解中,其分解精度高但存在网络结构复杂、训练过程极度耗时等问题,并且对计算资源有一定要求,难以与嵌入式设备集成使用。对此,面向低频数据,提出一种基于级联宽度学习与麻雀算法的非侵入式负荷分解... 详细信息

深度学习被广泛应用于非侵入式负荷分解中,其分解精度高但存在网络结构复杂、训练过程极度耗时等问题,并且对计算资源有一定要求,难以与嵌入式设备集成使用。对此,面向低频数据,提出一种基于级联宽度学习与麻雀算法的非侵入式负荷分解方法。首先,改进宽度学习特征节点的连接方式,构建各目标设备的级联宽度学习负荷分解网络。然后,通过麻雀搜索算法确定各目标设备分解网络的最优特征节点和增强节点数,实现负荷的高效分解。最后,基于实际数据集UK-DALE进行了仿真实验,通过与常用的非侵入式负荷分解方法进行比较,验证了所提方法的优越性。

关键词：非侵入式负荷分解宽度学习麻雀算法特征节点级联

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于非侵入式负荷监测的反窃电预警方法

电测与仪表 2024年第7期61卷 211-217页

作者：黄荣国都正周杨艺宁王聪国网浙江省电力有限公司营销服务中心杭州310014 河南许继仪表有限公司河南许昌461000 中国电力科学研究院北京100192

为了有效检测用户是否存在窃电行为,文中对用户用电行为展开分析,提出一种基于非侵入式负荷监测的反窃电预警方法。在该方法中,首先利用负荷事件检测、特征提取以及meanshift聚类方法,获得用户各个负荷特征、类别等情况,建立负荷类别对... 详细信息

为了有效检测用户是否存在窃电行为,文中对用户用电行为展开分析,提出一种基于非侵入式负荷监测的反窃电预警方法。在该方法中,首先利用负荷事件检测、特征提取以及meanshift聚类方法,获得用户各个负荷特征、类别等情况,建立负荷类别对比库以及窃电概率预测模型;根据所建立的窃电行为模型,通过对窃电后的负荷投切事件、使用时长、能耗等进行概率估计,并采用贝叶斯理论对用户用电行为进行推断,实现窃电监测。通过在电能表数据上进行测试,文中方法能够为反窃电提供数据支持,进而为新一代智能电能表反窃电应用奠定基础。

关键词：反窃电负荷监测贝叶斯非侵入式

基于KPCA和XGBoost算法的非侵入式负荷辨识方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电测与仪表 2024年第5期61卷 71-77页

作者：刘岩王玉君杨晓坤李文文郭磊国网冀北电力有限公司营销服务中心(计量中心) 北京100045

为了实现非侵入式负荷监测的功能并提高负荷辨识准确率,文中提出一种基于机器学习的负荷辨识方法。在家用电器电流波形及各次谐波特征的数据中,采用核主成分分析方法(Kernel Principal Components Analysis,KPCA),解决非线性特征提取与... 详细信息

为了实现非侵入式负荷监测的功能并提高负荷辨识准确率,文中提出一种基于机器学习的负荷辨识方法。在家用电器电流波形及各次谐波特征的数据中,采用核主成分分析方法(Kernel Principal Components Analysis,KPCA),解决非线性特征提取与降维的问题,最大限度抽取特征信息。再利用一维卷积核提取时序特征并压缩后输入到XGBoost模型,得到负荷辨识结果。通过在实验室中采集数据进行算法验证,文中提出算法在各类用电器的识别中均具有较高的准确率。

关键词：非侵入式负荷辨识核主成分分析卷积 XGBoost

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

老年人行走过程中非侵入式下肢肌肉力研究

老年人行走过程中非侵入式下肢肌肉力研究

作者：高驰吉林大学

学位级别：硕士

基于我国老龄化程度加剧、功能性运动障碍人群逐年增加、劳动力短缺的现状,开发改进的机器设备来提高受这些疾病影响个体的生活质量至关重要。人机交互型的康辅设备需要时刻评估用户的肌肉控制能力,来实现对人机交互力的良好控制。然而... 详细信息

基于我国老龄化程度加剧、功能性运动障碍人群逐年增加、劳动力短缺的现状,开发改进的机器设备来提高受这些疾病影响个体的生活质量至关重要。人机交互型的康辅设备需要时刻评估用户的肌肉控制能力,来实现对人机交互力的良好控制。然而肌肉力的侵入式测量是难以实施的,直接测量下肢肌肉各项参数较为困难,传统的下肢肌肉力计算模型并未充分考虑到功能性运动障碍人群下肢的运动特点与生理特征。因此目前迫切需要一种能够为功能性运动障碍人群准确评估下肢肌肉力量的非侵入式肌肉力计算方法。肌电信号经常被用作估算肌肉力,然而受年龄与神经疾病影响,老年人和康复患者的肌电信号与肌肉力的对应关系发生了很大改变,而且复杂敏感的肌电信号测量仪器,难以实现对肌肉力的日常实时监测。本文提出了一种适用于老年人与康复患者在无肌电信号参与的条件下,非侵入式的下肢肌肉力计算方法。为8名以极慢、慢、中速和相对快速的速度在地上行走的老年受试者,建立了各自对应的肌骨模型,基于受试者的运动学数据,计算了行走过程中肌纤维长度变化数据,从而解算出老年人与康复患者在慢速行走条件下的肌肉力。将非侵入式下肢肌肉力计算方法解算出的多步速步态下的肌肉力与其对应的参考数据之间进行了对比分析,并分析其相关性。并将非侵入式下肢肌肉力计算方法解算出的慢速偏瘫步态下的肌肉力与其对应的参考数据之间进行了对比分析,并分析其相关性。与已发表文献对比,在极慢速与慢速步态工况下,肌肉力的相关系数处于中强相关范围内,平均相关系数处于高度线性相关范围,从而验证了模型的正确性。在慢速偏瘫步态工况下,本方法对部分肌肉肌力的计算结果仍具有较高的参考价值,体现了此方法的普适性。因此,本文的非侵入式肌肉力计算方法在一定的误差范围内适用于老年人或者康复患者在慢速行走过程中对肌肉力进行非侵入式的计算与分析。

关键词：老年人非侵入式肌肉力解算肌骨模型

非侵入式盆底电刺激治疗仪的有效性与安全性研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

生物医学工程学进展 2024年第1期45卷 75-81页

作者：沈天成高翔宇牛金海上海交通大学生物医学工程学院上海200240

目的通过与侵入式盆底电刺激治疗仪进行对比,研究非侵入式盆底电刺激治疗仪的有效性与安全性。方法在COMSOL多物理场仿真软件中构建盆底部位的三维仿真模型,改变刺激电压的频率和幅值,进行多组电流密度分布仿真,结合离体组织实验进行有... 详细信息

目的通过与侵入式盆底电刺激治疗仪进行对比,研究非侵入式盆底电刺激治疗仪的有效性与安全性。方法在COMSOL多物理场仿真软件中构建盆底部位的三维仿真模型,改变刺激电压的频率和幅值,进行多组电流密度分布仿真,结合离体组织实验进行有效性与安全性评价。结果和结论非侵入式盆底电刺激能够通过增加刺激脉冲电压的幅值和频率达到与侵入式盆底电刺激治疗仪相近的盆底肌刺激效果,增加电极数量对刺激效果也具有提升作用。在电极刺激部位垫湿巾或涂导电膏能避免电烧伤并提升刺激效果。创新之处关于非侵入式盆底电刺激治疗的有效性与安全性目前缺乏研究论证,该研究表明非侵入式盆底电刺激具有潜在的临床应用前景,可以为后续的临床研究提供参考。

关键词：盆底功能障碍盆底电刺激非侵入式有限元仿真

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

非侵入式智能安全用电监测终端设计

电气技术 2024年第5期25卷 65-69页

作者：余武强马筱王志敏杨宏香苏志诚云南电网有限责任公司丽江供电局云南丽江674100

短路、漏电、电动自行车违规充电等易引发跳闸、火灾等安全事故,因此本文设计一种非侵入式智能安全用电监测终端。采用精密电阻分压和高精度零磁通电流传感器实现电压和电流模拟信号的测量,通过10kHz高频采样完整保留高次谐波特征。应... 详细信息

短路、漏电、电动自行车违规充电等易引发跳闸、火灾等安全事故,因此本文设计一种非侵入式智能安全用电监测终端。采用精密电阻分压和高精度零磁通电流传感器实现电压和电流模拟信号的测量,通过10kHz高频采样完整保留高次谐波特征。应用双核Cortex-A9高级精简指令集计算机(ARM)和Xilinx Artix7现场可编程门阵列(FPGA)作为信息处理单元,可同时处理6路高频采样信号。研究短路、漏电、电动自行车违规充电等异常用电特征,开发基于卷积神经网络模型的非侵入式异常用电识别软件。经测试,所设计的智能安全用电监测终端可准确识别上述典型异常用电事件。

关键词：非侵入式用电监测终端异常用电短路漏电电动自行车充电

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

非侵入式脑机接口将成为主流 002

非侵入式脑机接口将成为主流