检索结果-南通市图书馆

非侵入式设备负载监控用设备和时间受限的数据采集

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

家电科技 2023年第5期16卷 13-15页

作者： Koasidis K. Marinakis V. Doukas H. Doumouras N. Karamaneas A. Nikas A. Energy Policy Unit School of Electrical and Computer Engineering National Technical University of Athens Athens 15780 Greece

能源行为在建筑行业的脱碳过程中将发挥关键作用,但需要提供量身定制的方案,以帮助居住者减少能源的使用。相关学者提出了一种基于多路复用电器信号的新型数据采集研究,以创建一个人工数据库,用于为每个家庭量身定制能源分解实施方案,... 详细信息

能源行为在建筑行业的脱碳过程中将发挥关键作用,但需要提供量身定制的方案,以帮助居住者减少能源的使用。相关学者提出了一种基于多路复用电器信号的新型数据采集研究,以创建一个人工数据库,用于为每个家庭量身定制能源分解实施方案,致力于在时间和设备受限的条件下执行,如:只需要使用一个智能电表且限制在一天内的条件下。

关键词：量身定制数据采集多路复用非侵入式智能电表数据库居住者能源

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

非侵入式负荷识别的电流序列可视化方法

电力自动化设备 2022年第7期42卷 40-45页

作者：崔昊杨吴轶凡江友华江超韩韬许永鹏上海电力大学电子与信息工程学院上海200090 国网电力科学研究院有限公司江苏南京211106 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

以单一特征为标签的用电设备识别,因特征携带的信息量不足,在区分性质相似的负荷时易产生误判,为此,提出一种将电流序列编码为图像的二维可视化方法,通过计算机视觉技术对负荷进行分类识别。利用Fryze功率理论提取电流的非有功分量,通... 详细信息

以单一特征为标签的用电设备识别,因特征携带的信息量不足,在区分性质相似的负荷时易产生误判,为此,提出一种将电流序列编码为图像的二维可视化方法,通过计算机视觉技术对负荷进行分类识别。利用Fryze功率理论提取电流的非有功分量,通过格拉姆角场(GAF)将一维电流序列转换成二维图像,借助数据扩充的方式进行升维,并赋予矩阵颜色特征来提升负荷标签的辨识度;基于迁移学习的思想,利用预训练模型Inception_v3提取并学习GAF图像特征,并以该特征为标签对负荷类型进行分类识别。在2个公开数据集上的实验验证了所提方法在高频采集场景下的准确性和有效性。

关键词：非侵入式负荷监测二维可视化计算机视觉格拉姆角场迁移学习

基于1DCNN-BP的非侵入式负荷识别算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高电压技术 2023年第7期49卷 3031-3039页

作者：杨桂兴王维庆姚红雨袁铁江郭小龙新疆大学可再生能源发电与并网控制教育部工程研究中心乌鲁木齐830049 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐830002 大连理工大学电气工程学院大连116081

针对目前非侵入式负荷识别算法未能兼顾负荷识别的准确性、部署在嵌入式设备上可行性的问题,提出了一种基于决策树思想的1DCNN-BP负荷识别算法。首先,为实现在负荷组合投切情况下的负荷特征提取及数据特征降维,设计了能够消除背景负荷... 详细信息

针对目前非侵入式负荷识别算法未能兼顾负荷识别的准确性、部署在嵌入式设备上可行性的问题,提出了一种基于决策树思想的1DCNN-BP负荷识别算法。首先,为实现在负荷组合投切情况下的负荷特征提取及数据特征降维,设计了能够消除背景负荷干扰的两阶段事件检测算法,提出了基于曲线描述的U–I空间序列特征提取方法。其次,为了具备泛化能力、高识别率以及部署在嵌入式设备上的可行性与经济性,提出以序列特征、负荷功率、谐波特征为输入的基于决策树思想的1DCNN-BP负荷识别方法。最后,基于Plaid、Blued-A公开数据集进行算例分析,在所需RAM、ROM仅有几十KB的条件下,识别准确率分别达到92.3%及100%,为后续用户侧能量管理奠定了基础。

关键词：非侵入式负荷识别嵌入式事件检测卷积神经网络决策树

基于电力线载波阻抗特性的电力系统负荷网络主动感知方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高电压技术 2022年第4期48卷 1296-1307页

作者：卢德龙童充吴志坚汪新浩雷鸣徐箭国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司苏州215004 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 武汉大学电气与自动化学院武汉430072

针对现有非侵入式负荷监测方法难以解决的同种类型、同种参数与同种工况下的负荷辨识与位置定位等问题,提出了一种全新的基于电力线载波阻抗特性的电力系统负荷网络主动感知方法。首先,针对居民电能表后的家用电器负荷集群引入负荷网络... 详细信息

针对现有非侵入式负荷监测方法难以解决的同种类型、同种参数与同种工况下的负荷辨识与位置定位等问题,提出了一种全新的基于电力线载波阻抗特性的电力系统负荷网络主动感知方法。首先,针对居民电能表后的家用电器负荷集群引入负荷网络的概念,将传输电能的电力线视作负荷集群的一部分,组成用户侧负荷网络构架;其次,基于电力线载波的高频传输线模型下负载阻抗与输入阻抗的不同,发射载波信号得到输入阻抗频谱特性,实现相同负荷的辨识与位置定位;最后,通过多组相关试验验证了所提出方法的有效性,基于XGBoost算法实现负荷网络矩阵参数的拟合与填充。辨识信号由被动的“负荷印记”变为主动的“阻抗感知”,解决了传统方法难以处理的相同负荷辨识与位置定位等问题。

关键词：非侵入式负荷网络相同负荷位置定位电力线载波阻抗特性主动感知 XGBoost

融合辅助目标学习和卷积循环网络的非侵入式语音质量评价算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

声学学报 2022年第5期47卷 692-702页

作者：唐闺臣梁瑞宇孔凡留谢跃鞠梦洁南京工程学院信息与通信工程学院南京211167 东南大学信息科学与工程学院南京210096

语音质量的客观评价可以代替昂贵的人工评分,但是目前客观指标的计算通常需要纯净的参考语音,这在许多实际声学系统中很难获得。为此提出了一种融合辅助目标学习和卷积循环网络(CRN)的非侵入式语音质量评价算法。为降低算法的复杂度,算... 详细信息

语音质量的客观评价可以代替昂贵的人工评分,但是目前客观指标的计算通常需要纯净的参考语音,这在许多实际声学系统中很难获得。为此提出了一种融合辅助目标学习和卷积循环网络(CRN)的非侵入式语音质量评价算法。为降低算法的复杂度,算法采用基于仿人耳听觉特性滤波器的Bark频率倒谱系数(BFCCs)作为CRN的输入。算法首先构建一个卷积神经网络(CNN)从BFCCs中提取帧级特征。然后,构建双向的长短记忆网络,在帧级特征中建模长期的时间依赖性和序列特征。最后,利用自注意力机制自适应地从帧级特征中筛选出有用信息,将其整合至话语层面的特征中,并将这些话语级特征映射为客观得分。为改善质量评测的有效性,算法采用多任务训练策略,引入语音激活检测(VAD)作为辅助学习目标。基于开源数据库的实验显示,与其他非侵入式算法相比,提出的算法和平均主观意见分(MOS)具有更好的相关性。而且,算法参数规模较小且对ITU-T P.808发布的带有主观MOS的失真语音数据库具有良好的泛化能力,接近语音质量感知评估(PESQ)指标的精度。

关键词：注意力机制开源数据库非侵入式循环网络语音质量评价语音数据库特征映射辅助目标

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

非侵入式负荷监测与分解研究综述

电网技术 2016年第10期40卷 3108-3117页

作者：程祥李林芝吴浩丁一宋永华孙维真浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 浙江电力调度通信中心浙江省杭州市310007

非侵入式负荷监测与分解,作为智能用电技术体系的重要组成部分之一,能深入分析用户内部的负荷成分,获取不同精细程度的用户用电信息,这对用户、电力公司等多方都具有重大的意义。文章综述了国内外在非侵入式负荷监测与分解方面的研究现... 详细信息

非侵入式负荷监测与分解,作为智能用电技术体系的重要组成部分之一,能深入分析用户内部的负荷成分,获取不同精细程度的用户用电信息,这对用户、电力公司等多方都具有重大的意义。文章综述了国内外在非侵入式负荷监测与分解方面的研究现状,归纳了其基本原理与典型框架,着重论述了其中的3个关键技术,即事件探测、特征提取、负荷识别,并比较了这3个关键技术的不同方法,明确了各类方法的优缺点,分析了非侵入式负荷监测与分解的一些性能评价指标。最后,探究了非侵入式负荷监测与分解在用户层与变电站层的应用,并展望了将来的研究方向。

关键词：智能用电非侵入式负荷监测用户用能管理需求响应

作用于神经振荡的节律性神经调控在临床运动康复中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国康复医学杂志 2023年第5期38卷 700-705页

作者：李质斌李翀徐泉季林红北京市清华大学机械工程系北京市100084 北京市清华长庚医院康复科

中枢神经系统损伤所导致的运动功能障碍使患者及其家庭遭受诸多不便,尤其老龄化加剧,脑疾病发病率攀高,给患者家庭和社会都造成了沉重的负担[1]。近年来,通过经颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation,TMS)和经颅电刺激(transcrani... 详细信息

中枢神经系统损伤所导致的运动功能障碍使患者及其家庭遭受诸多不便,尤其老龄化加剧,脑疾病发病率攀高,给患者家庭和社会都造成了沉重的负担[1]。近年来,通过经颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation,TMS)和经颅电刺激(transcranial electrical stimulation,TES)等非侵入式神经调控方法,可直接作用于中枢神经系统,有效促进功能康复.

关键词：运动康复运动功能障碍经颅电刺激神经调控经颅磁刺激中枢神经系统非侵入式节律性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

直流电场感应的非侵入式出口硬压板状态检测

传感器与微系统 2023年第6期42卷 161-163,168页

作者：杨远航杨桥伟石恒初李本瑜张文斌游昊云南电力调度控制中心云南昆明650000 昆明理工大学机电工程学院云南昆明650504

针对现有压板不具备状态监测和测量电量功能,以及接触测量会影响二次回路等问题,提出了一种非接触式在线智能检测方法和监测系统。利用直流电场感应原理,在被测硬压板无工频变化、无电流通过的情况下,根据非接触式测量方式检测硬压板次... 详细信息

针对现有压板不具备状态监测和测量电量功能,以及接触测量会影响二次回路等问题,提出了一种非接触式在线智能检测方法和监测系统。利用直流电场感应原理,在被测硬压板无工频变化、无电流通过的情况下,根据非接触式测量方式检测硬压板次级触电背部接线电压信息来判断出口压板的投/退状态,实现了对压板状态的监测。介绍了该系统组成单元功能和出口硬压板直流电场检测传感器的测量方法,解决了现有检测方式无法识别压板“假投入”的问题,现场实验验证表明,所提检测方法安全、有效。

关键词：出口压板非侵入式直流电场智能检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统负荷非侵入式监测方法研究

电工技术学报 2021年第11期36卷 2288-2297页

作者：雷怡琴孙兆龙叶志浩武晓康海军工程大学电气工程学院武汉430033

为了实现对电力系统负荷的高效监测,提出了针对其暂态与稳态工作状况的非侵入式监测方法。对于准确获得任意稳态时刻的负荷工作状态的问题,提出了基于自筛选的优化遗传算法(AOGA)的稳态监测模型,将电力参数模型转换为有功分量模型及无... 详细信息

为了实现对电力系统负荷的高效监测,提出了针对其暂态与稳态工作状况的非侵入式监测方法。对于准确获得任意稳态时刻的负荷工作状态的问题,提出了基于自筛选的优化遗传算法(AOGA)的稳态监测模型,将电力参数模型转换为有功分量模型及无功分量模型,以此建立双目标函数,解决了由于高谐波电流影响小、求解参数少引起监测误差的问题。优化遗传算法构造了自筛选程序,将适应度相同的结果先做筛选,再利用欧氏距离对功率进行判别,解决了传统遗传算法(GA)进行负荷监测时由于适应度相同引起误判的缺陷。当负荷进行投切时,为了准确获得投切类型,该文建立了基于功率-时间(P-T)的暂态监测Matlab-Simulink模型,首先利用离散傅里叶分解的方法提取暂态发生前后功率的变化量,通过对比功率匹配度对动作负荷进行识别;在功率监测的基础上,以负荷的谐波含有率为负荷特征进行谐波特征判别,进一步提高了暂态负荷监测的精度。

关键词：非侵入式自筛选优化遗传算法双目标函数 P-T模型谐波特征