检索结果-南通市图书馆

数理医药学杂志 2016年第11期29卷 1733-1736页

作者：乔舰范淑芬中国矿业大学(北京)理学院中央民族大学

统计教学中有关样本方差分布的确定都是通过具有构造性的正交变换来实现的,接受起来有一点难度。通过非中心χ~2分布及其性质的引入解决了该问题,并且通过教学实例说明非中心χ~2分布在数理统计教学中的引入不仅可以使一些统计证明简单... 详细信息

统计教学中有关样本方差分布的确定都是通过具有构造性的正交变换来实现的,接受起来有一点难度。通过非中心χ~2分布及其性质的引入解决了该问题,并且通过教学实例说明非中心χ~2分布在数理统计教学中的引入不仅可以使一些统计证明简单明确化还可以解决更多的统计问题。

关键词：非中心χ2分布非中心F分布非中心参数

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关于非中心χ~2分布性质的研究

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天津科技大学学报 2009年第1期24卷 75-78页

作者：张绍璞天津科技大学理学院天津300457

χ2分布是多元分析中重要的分布之一,在参数估计、假设检验、回归分析和判别分析等领域中有广泛的应用.旨在证明非中心χ2分布的几个重要性质和结论,重点讨论经线性变换后的n维正态随机向量的二次型所构成的分布,给出其非中心参数的具... 详细信息

χ2分布是多元分析中重要的分布之一,在参数估计、假设检验、回归分析和判别分析等领域中有广泛的应用.旨在证明非中心χ2分布的几个重要性质和结论,重点讨论经线性变换后的n维正态随机向量的二次型所构成的分布,给出其非中心参数的具体计算公式.简化变换后非中心χ2分布的计算,并说明了这些结论在多元分析中的作用.

关键词：多元分析协方差矩阵非中心χ2分布参数逆矩阵

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鞍点逼近理论在非中心χ~2分布中的应用

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2009年第4期27卷 582-584页

作者：王玉琢海军工程大学理学院湖北武汉430033

将鞍点逼近法应用到统计学中,给出一种复杂的分布函数———非中心χ2分布的密度函数和分布函数的鞍点逼近式,计算过程简洁,避免了直接计算复杂分布的繁琐过程.然后进行绘图将逼近式与准确的密度函数做比较,说明此逼近式的准确性令人满意.

关键词：鞍点逼近非中心χ2分布

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(k,l,t)型幂等矩阵在多元统计分析中的应用

(k,l,t)型幂等矩阵在多元统计分析中的应用

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作者：程雯娅延安大学

学位级别：硕士

(k,l,t)型幂等矩阵无论对于矩阵理论,还是对于概率统计理论,都是经常用到的一类特殊矩阵.因此关于此方面的研究,己成为国内外学者研究的一个热点问题.在对(k,l,t)型幂等矩阵性质研究大热的背景下.依据(k,l,t)型幂等矩阵的保持性,运用(k,... 详细信息

(k,l,t)型幂等矩阵无论对于矩阵理论,还是对于概率统计理论,都是经常用到的一类特殊矩阵.因此关于此方面的研究,己成为国内外学者研究的一个热点问题.在对(k,l,t)型幂等矩阵性质研究大热的背景下.依据(k,l,t)型幂等矩阵的保持性,运用(k,l,t)型幂等矩阵可对角化的性质,证明了(3,l,1)型幂等矩阵和任意矩阵线性组合的2次幂等性.然后由类比的方法推出了(3,l,1)型幂等矩阵和任意矩阵线性组合的广义幂等性,丰富和拓广了此方面研究.而后进一步研究(k,l,t)型幂等矩阵的应用,由(k,l,t)型幂等矩阵特征值的特点及χ2分布的性质和特征函数,得出了(2,1,1)型幂等矩阵在多元统计分析中的一个应用定理,然后由类比的方法推出了(k,l,t)型幂等矩阵在多元统计分析中的部分应用定理,开辟了对(k,l,t)型幂等矩阵研究的新角度.

关键词： (k,l,t)型幂等矩阵非中心χ2分布密度函数二次型

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q临界值、ψ值和λ值的含义及其计算

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中国卫生统计 2012年第1期29卷 27-30页

作者：周诗国胡良平军事医学科学院生物医学统计学咨询中心 100850

目的进一步阐明q临界值(用于Newman-Keuls检验)、ψ值和λ值(出现于某些场合下估计样本含量或检验效能的公式中)的含义,并找到计算它们的方法。方法从研究q统计量及其概率密度函数出发,阐明q临界值的含义及其计算方法;基于ψ值与方差分... 详细信息

目的进一步阐明q临界值(用于Newman-Keuls检验)、ψ值和λ值(出现于某些场合下估计样本含量或检验效能的公式中)的含义,并找到计算它们的方法。方法从研究q统计量及其概率密度函数出发,阐明q临界值的含义及其计算方法;基于ψ值与方差分析及非中心F分布之间的联系,分析ψ值与非中心F分布的非中心参数之间的关系;基于λ值与χ2检验及非中心χ2分布之间的联系,分析λ值与非中心χ2分布的非中心参数之间的关系。结果明确了q临界值、ψ值和λ值的含义,找到了借助特定的SAS函数计算出它们的数值的方法。结论ψ=槡δ/v1,即ψ值是特定条件下非中心F分布的非中心参数值δ除以试验因素的自由度v1=k-1后开算术平方根的结果;λ值则是特定条件下非中心χ2分布的非中心参数值δ。q临界值、ψ值和λ值均可用特定的SAS函数计算出来。

关键词：多重比较 Newman-Keuls检验 q临界值 ψ值 λ值非中心F分布非中心χ2分布非中心参数

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基于非中心分布三个结论的证明

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绵阳师范学院学报 2020年第2期39卷 7-11页

作者：钟韵宁广西师范大学数学与统计学院

基于有关非中心分布的三个重要结论,结合引理,相对于其他简略证明给出了更直接、详细、易理解、基础的证明方法,本文的证明过程有益于更高效理解用正态分布样本构造统计量获得相对应的非中心分布的整体思路、流程和结论,对从正态样本中... 详细信息

基于有关非中心分布的三个重要结论,结合引理,相对于其他简略证明给出了更直接、详细、易理解、基础的证明方法,本文的证明过程有益于更高效理解用正态分布样本构造统计量获得相对应的非中心分布的整体思路、流程和结论,对从正态样本中构造统计量从而得到其它分布的想法很重要.

关键词：非中心χ2分布非中心F分布非中心t分布

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