检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最大邻域点跟踪的静脉图像细化算法

信息与控制 2009年第1期38卷 49-54页

作者：康文雄邓飞其华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州510640

针对二值静脉图像,提出了一种基于最大邻域点跟踪(MNPT)的细化算法.该方法首先估计出静脉纹路宽度,并根据该宽度值计算静脉纹路上像素点的邻域和,然后确定离散的起始搜索点,最后通过跟踪最大邻域点得到细化静脉图像.实验表明,该细化方... 详细信息

针对二值静脉图像,提出了一种基于最大邻域点跟踪(MNPT)的细化算法.该方法首先估计出静脉纹路宽度,并根据该宽度值计算静脉纹路上像素点的邻域和,然后确定离散的起始搜索点,最后通过跟踪最大邻域点得到细化静脉图像.实验表明,该细化方法提取的静脉骨架位置准确、连通性好、纹路平滑,是一种有效的静脉图像细化方法.

关键词：静脉识别邻域点细化中轴点

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人体手背静脉血管图像增强与特征匹配

计算机工程与设计 2007年第15期28卷 3623-3625,3635页

作者：吕佩卓赖声礼华南理工大学电子与信息学院广东广州510640

为提高手背静脉血管图像识别的准确性和改善图像采集的灵活性,提出了一种新的手背静脉图像识别算法。使用自适应直方图均衡法增强背景和静脉纹理图像的总体对比度和局部细节,使用分水岭算法得到静脉纹理图像的单像素级图像,最后采用纹... 详细信息

为提高手背静脉血管图像识别的准确性和改善图像采集的灵活性,提出了一种新的手背静脉图像识别算法。使用自适应直方图均衡法增强背景和静脉纹理图像的总体对比度和局部细节,使用分水岭算法得到静脉纹理图像的单像素级图像,最后采用纹理相似性原理进行特征匹配和识别。试验结果证明,该算法在图像采集位置灵活变动情况下的错误接受率为0%,错误拒绝率4.6%,利用此算法进行手背静脉血管图像识别是可行的,具有良好的应用前景。

关键词：静脉识别自适应直方均衡化分水岭算法特征提取与匹配相似性原理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

手指静脉图像采集装置设计

手指静脉图像采集装置设计

作者：高嵩长春理工大学

学位级别：硕士

随着社会的发展和技术的进步,生物识别技术的应用越来越广泛,静脉识别技术作为生物识别技术之一,以其独特的优势,已经成为一个热点的研究领域。本文针对手指,给出了静脉图像采集装置的实现方案。本文首先经过大量的文献以及实验,选取了... 详细信息

随着社会的发展和技术的进步,生物识别技术的应用越来越广泛,静脉识别技术作为生物识别技术之一,以其独特的优势,已经成为一个热点的研究领域。本文针对手指,给出了静脉图像采集装置的实现方案。本文首先经过大量的文献以及实验,选取了能满足装置要求的CMOS图像传感器,针对该图像传感器设计了由FPGA控制的相应的数据接收,存储电路,以及采集装置和处理装置的接口电路,并对相应电路进行了仿真探讨。本文还对手指静脉图像采集的部位及注意事项进行了探讨,提出了采集装置机械部分的设计思路。实验表明,该装置在近红外条件下,能呈现出较清晰的静脉图像,并具有信噪比高、读出速率可控等优点。

关键词：生物识别静脉识别近红外 FPGA CMOS

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

静脉灰度图像拓扑特征提取方法

中国科学：信息科学 2011年第3期41卷 324-337页

作者：康文雄李华嵩邓飞其华南理工大学自动化科学与工程学院广州510640 五邑大学信息工程学院江门529000

二值化处理作为静脉识别中关键步骤不可避免会造成特征信息的部分减损,为了克服这种情况,文中提出一种跳过二值化过程直接对静脉灰度图像进行拓扑特征提取的新方法,该方法首先根据像素的邻域信息计算图像的方向场极值图(EGDF,extreme gr... 详细信息

二值化处理作为静脉识别中关键步骤不可避免会造成特征信息的部分减损,为了克服这种情况,文中提出一种跳过二值化过程直接对静脉灰度图像进行拓扑特征提取的新方法,该方法首先根据像素的邻域信息计算图像的方向场极值图(EGDF,extreme graph of direc tional fields),并利用预先定义的约束模板集从EGDF中逐步提取出静脉主脊,然后在设定的范围约束图中,利用最大邻域点跟踪算法从静脉主脊的各个端点开始搜索从而获得静脉次脊,最后由静脉主脊和静脉次脊组成了静脉灰度图像的全部拓扑特征.通过对比实验,发现文中算法提取的静脉拓扑特征优于常规组合方法即二值化后再进行骨架提取得到的静脉拓扑特征,且克服了基于新小波函数的对称分析法中无法提取漂浮静脉纹路以及将两条相距较近的纹路误识为一条纹路的问题.因此,是一种有效的静脉灰度图像拓扑特征提取方法.

关键词：静脉识别特征提取方向场

采用旋转校正的指静脉图像感兴趣区域提取方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智能系统学报 2012年第3期7卷 230-234页

作者：马慧王科俊黑龙江大学电子工程学院黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001

针对静脉图像采样过程中存在的旋转、平移等非线性因素造成手指静脉图像定位困难的问题,考虑图像非接触式采集特点,提出一种采用旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法.首先对读入的手指静脉图像采用Kapur熵阈值法分割出手指区域,... 详细信息

针对静脉图像采样过程中存在的旋转、平移等非线性因素造成手指静脉图像定位困难的问题,考虑图像非接触式采集特点,提出一种采用旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法.首先对读入的手指静脉图像采用Kapur熵阈值法分割出手指区域,再依据图像的质心对图像进行旋转校正,最后根据图像中每列像素竖直方向上的投影值和手指区域的边缘轮廓,确定出感兴趣区域的位置.实验结果表明,该方法能够准确地提取出静脉图像的感兴趣区域,有效地提高识别系统的性能.

关键词：静脉图像手指静脉感兴趣区域提取旋转校正图像分割静脉识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

手指静脉图像采集系统设计

手指静脉图像采集系统设计

作者：张晓雷哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

生物特征验证是一种新型的验证方法,它是根据人体所固有的生理特征或行为特征来进行身份验证的技术。指纹识别技术相对于虹膜、人脸等识别技术来说,是生物特征识别技术中比较成熟的一种身份确认技术,已经在安检、门禁、考试等很多方面... 详细信息

生物特征验证是一种新型的验证方法,它是根据人体所固有的生理特征或行为特征来进行身份验证的技术。指纹识别技术相对于虹膜、人脸等识别技术来说,是生物特征识别技术中比较成熟的一种身份确认技术,已经在安检、门禁、考试等很多方面得到了很好的应用。但由于指纹存在于皮肤的表面,促使其有一些不可避免的缺点,如手指过湿、过干或出现手指暴皮等特征损伤时,或者手指有污物等都会影响识别效果。而手指静脉识别技术能完全克服上面的诸多缺点,使得身份认证更加方便快捷。而这些工作都需要一套高速多功能的手指静脉图像采集系统来完成。同时静脉生物特征图像采集系统也是进行静脉生物特征认证的基础,所以对静脉图像采集系统的研制有着重要的现实意义和价值。在硬件设计方面,论文提出了静脉图像数据采集系统总体方案;说明了图像采集系统的工作原理;介绍了采集系统中用到的主要芯片以及系统硬件电路中主要模块的设计、CPLD内部逻辑设计和PCB设计等内容;设计了图像采集系统的硬件电路,制作了PCB板。在软件设计方面,论文在USB2.0协议的基础上提出了采集系统的CY7C68013A固件程序的设计思路;在完成采集系统固件程序开发的基础上,论文对固件程序中主程序、初始化函数、端点配置以及GPIF接口设计等内容进行了论述;论文叙述了采集系统的USB接口WDM驱动程序和应用程序的开发;实现了从图像传感器到计算机的图像数据传输,和控制扩展命令的传送,并给出了试验结果。

关键词：生物特征识别通用串行总线图像采集静脉识别

基于融合算法和深度学习的多模态生物特征识别研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于融合算法和深度学习的多模态生物特征识别研究

作者：周晨怡南方医科大学

学位级别：硕士

随着互联网的迅速发展,网络安全的威胁不断涌现,人们开始越来越重视个人的信息安全。作为一种常见的个人身份认证方式,生物特征识别系统已被广泛地应用于金融支付、个人身份认证、医疗信息化管理以及物联网安全等各领域中。在受到市场... 详细信息

随着互联网的迅速发展,网络安全的威胁不断涌现,人们开始越来越重视个人的信息安全。作为一种常见的个人身份认证方式,生物特征识别系统已被广泛地应用于金融支付、个人身份认证、医疗信息化管理以及物联网安全等各领域中。在受到市场关注的同时,人们对识别系统的安全性、准确性以及用户接受性,也提出了更高的要求。面对这些机遇与挑战,仅使用单一特征的识别系统,其安全性较低,且容易受到外部的攻击。针对上述提出的单模态生物特征识别的缺点,多模态生物识别系统通过融合源自不同模式的信息来打破这些限制。本文从金融、医疗等多个领域详细介绍了多模态生物特征识别在个人身份认证方面的应用现状。在介绍虹膜归一化、静脉增强、相关分析理论以及卷积神经网络等概念的基础上,分析并且创新地提出了结合虹膜、手掌静脉和手指静脉的多模态生物特征识别。通过分析不同融合层级在多模态识别系统中的应用,本文提出了一种全新的基于多层级融合策略的生物特征识别算法。该融合策略包含了一种改进的特征融合算法和一种创新的加权投票决策融合算法。前者利用了多集并行输入的框架解决了特征融合中对输入向量的限制,后者通过特征矩阵分布信息引导最终决策,弥补决策融合信息量不够的缺点。本文将该识别算法在CASIA、PolyU和SDU三个数据库上同时进行了测试。和其他识别算法相比,该系统具有较高的识别精度和较强的鲁棒性。实验结果表明,该方法的平均准确率为99.33%,优于其他大部分的多模态生物识别算法。针对虹膜模态中需要人工提取特征的不足,本文提出了一种基于深度学习和分数融合的多模态生物特征识别算法。根据模态特性,选择将虹膜识别网络和传统静脉识别方法相结合,再利用分数融合集成多模态生物特征识别。通过对深度学习的研究分析,使用一种改进的卷积神经网络对虹膜图像进行自动识别,简化了人工提取复杂虹膜特征的步骤。该卷积神经网络利用残差连接结构和Inception模块提高网络对高层特征的表达能力,通过改进损失函数加快网络收敛,提升网络的识别性能。考虑到静脉图像的强方向性和规律性,静脉识别仍然采用传统的模式识别方式,然后利用分数融合策略获得最终匹配分数。通过将传统的模式识别和新兴的机器学习方法相结合,多模态的生物特征识别吸收了两者的优点,在保证高识别速度的同时能够挖掘图像更深层次的语义信息,同时使多模态识别模型的泛化能力更强。实验结果表明本文提出的基于深度学习和分数融合的多模态生物特征识别算法,相比于传统的识别方法其识别速度更快。

关键词：虹膜识别静脉识别典型相关分析自适应权重融合算法卷积神经网络

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

手掌浅层静脉血管图像获取技术的研究

手掌浅层静脉血管图像获取技术的研究

作者：高世杰浙江大学

学位级别：硕士

人体手掌静脉血管成像技术是一种新的生物特征识别技术,在工业、安防、反恐等领域有广泛的应用。鉴于目前现有技术获取的手背或者手指静脉血管图像,只能得到的局部手掌或手指静脉血管图像,难于提供足够的特征点来满足生物特征识别。本... 详细信息

人体手掌静脉血管成像技术是一种新的生物特征识别技术,在工业、安防、反恐等领域有广泛的应用。鉴于目前现有技术获取的手背或者手指静脉血管图像,只能得到的局部手掌或手指静脉血管图像,难于提供足够的特征点来满足生物特征识别。本文提出一种基于分区曝光的采集手掌静脉图像的方法,旨在获得全手掌的血管图像的信息。本文针对人体手掌的构造特点,结合近红外光在手掌组织中的传播特性,建立了手掌的光学特性模型,创新性地提出分区曝光的技术方案,即采用不同光强照明获取不同手掌部位的静脉血管图像,结合图像分割、融合技术,得到完整的全手掌红外图像,实现了全手掌的静脉血管图像提取。整个技术路线包括：依次获取不同光强下的红外图像;分别对相应的图像进行分割、增强处理;最后经加权渐变融合处理后,得到完整图像。与原有方法相比,获得的血管图像的对比度高等特点。最后,结合手掌和血管的特点,设计了匹配滤波器,对融合后的图像进行处理,获取了静脉血管纹路,实现了全手掌静脉血管的获取。本论文从人体手掌的光学特性出发,设计并实现了全手掌的红外血管图像获取系统,提取了全手掌的血管网络,为后续的特征识别、身份识别提供了良好的基础。

关键词：静脉识别红外成像图像分割图像融合匹配滤波

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于掌静脉认证的门禁系统设计

基于掌静脉认证的门禁系统设计

作者：金继昌苏州大学

学位级别：硕士

随着社会经济和科技的飞速发展,门禁系统作为智能建筑的重要单元越来越得到重视,但传统技术的门禁系统已不能满足现代化社会越来越高的安全需求。近年来,基于人体生理特征的生物识别技术得到了快速发展,并在门禁系统中得到广泛的应用。... 详细信息

随着社会经济和科技的飞速发展,门禁系统作为智能建筑的重要单元越来越得到重视,但传统技术的门禁系统已不能满足现代化社会越来越高的安全需求。近年来,基于人体生理特征的生物识别技术得到了快速发展,并在门禁系统中得到广泛的应用。手掌静脉识别技术是近年来快速发展的一项生物识别技术,比其他生物技术更具优势,但目前在门禁系统应用上还基本空白,本文设计一款基于手掌静脉识技术的门禁系统,利用该技术提供可靠、实用、高安全性的门禁系统。首先分析了门禁系统的国内外发展现状和趋势,以及生物识别技术在门禁系统中应用状况,引出课题的研究目的和意义,同时对静脉识别技术的基本概念和工作原理、基本算法进行了阐述,并与其他生物识别技术进行比较,阐明其技术特点,提出了基于静脉识别技术的智能门禁系统设计课题。其次选用富士通Palmsecure手掌静脉识别传感器件,进行门禁系统的硬件和系统的软件总体设计,并完成系统搭建。对设计门禁系统进行测试与评价,结果表明基于手掌静脉识别的门禁系统可满足小规模、高安全需求场合,系统改进后,系统集成化、网络化改进后可全方位需求。最后对论文进行总结,概括了本课题的研究内容和研究成果,提出项目还需要改进的地方,并展望了未来手掌静脉识别技术的发展前景。

关键词：生物技术静脉识别 Palmsecure 门禁