检索结果-南通市图书馆

21世纪经济报道

作者：孔海丽

人工智能在学术界也掀起了一波浪潮。北京时间10月8日晚，瑞典皇家科学院宣布，来自美国的生命科学家John ***（约翰·J·霍普菲尔德）和来自加拿大的“AI教父”Geoffrey ***（杰弗里·E·辛顿）获得2024年诺贝尔物理学奖。与以往不同... 详细信息

人工智能在学术界也掀起了一波浪潮。北京时间10月8日晚，瑞典皇家科学院宣布，来自美国的生命科学家John ***（约翰·J·霍普菲尔德）和来自加拿大的“AI教父”Geoffrey ***（杰弗里·E·辛顿）获得2024年诺贝尔物理学奖。与以往不同，今年奖项并非聚焦于传统......

关键词：霍普菲尔德物理学诺贝尔物理学奖人工神经网络奠基人人机交互

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2024诺贝尔物理学奖公布

2024诺贝尔物理学奖公布

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深圳商报

作者：张郗郡

【深圳商报讯】（记者张郗郡）北京时间10月8日下午，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德（John ***）与杰弗里·欣顿（Geoffrey ***），以表彰他们使用人工神经网络实现机器学习的基础发现和发明。人工... 详细信息

【深圳商报讯】（记者张郗郡）北京时间10月8日下午，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德（John ***）与杰弗里·欣顿（Geoffrey ***），以表彰他们使用人工神经网络实现机器学习的基础发现和发明。人工智能的运作通常指的就是使......

关键词：诺贝尔物理学奖机器学习霍普菲尔德人工神经网络

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推动机器学习技术“爆炸式”发展

推动机器学习技术“爆炸式”发展

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科技日报

作者：张佳欣

还记得那个横空出世即一路“狂飙”的ChatGPT吗？从2023年起，人工智能（AI）“百模大战”从硝烟燃起到全面打响，让人应接不暇。而AI模型背后的关键技术，正是机器学习。10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国... 详细信息

还记得那个横空出世即一路“狂飙”的ChatGPT吗？从2023年起，人工智能（AI）“百模大战”从硝烟燃起到全面打响，让人应接不暇。而AI模型背后的关键技术，正是机器学习。10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和英裔加拿大科......

关键词：人工神经网络物理学机器学习技术霍普菲尔德

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今年诺贝尔物理学奖“花落”AI先驱

今年诺贝尔物理学奖“花落”AI先驱

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解放日报

作者：俞陶然徐瑞哲

瑞典皇家科学院10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予两位人工智能先驱——美国科学家约翰·霍普菲尔德和加拿大科学家杰弗里·欣顿，表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。“今年的两位诺贝尔物理学奖得主... 详细信息

瑞典皇家科学院10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予两位人工智能先驱——美国科学家约翰·霍普菲尔德和加拿大科学家杰弗里·欣顿，表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。“今年的两位诺贝尔物理学奖得主使用物理学工具，为当今强大的机器学习技......

关键词：霍普菲尔德诺贝尔物理学奖人工神经网络人工智能物理学家

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“AI教父”欣顿获诺贝尔物理学奖，曾在谷歌工作10年

“AI教父”欣顿获诺贝尔物理学奖，曾在谷歌工作10年

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每日经济新闻

作者：郑雨航岳楚鹏

2024年诺贝尔物理学奖颁给了计算机科学家约翰·霍普菲尔德（John ***）和杰弗里·欣顿（Geoffrey ***），理由是他们为机器学习奠定了基础，为今天包括ChatGPT在内的人工智能（AI）铺平了道路。毫无疑问，这一结果让很多人感到意外，... 详细信息

2024年诺贝尔物理学奖颁给了计算机科学家约翰·霍普菲尔德（John ***）和杰弗里·欣顿（Geoffrey ***），理由是他们为机器学习奠定了基础，为今天包括ChatGPT在内的人工智能（AI）铺平了道路。毫无疑问，这一结果让很多人感到意外，因为机器学习并非传统物理学......

关键词：诺贝尔物理学奖人工神经网络物理学霍普菲尔德诺贝尔奖委员会

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科学智能：科技创新兴起新典型范式

科学智能：科技创新兴起新典型范式

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解放日报

作者：俞陶然黄海华

今年诺贝尔物理学奖、化学奖都授予了人工智能领域的科学家，让很多人直呼“没想到”。诺奖为何青睐人工智能？对我国科研人员有何启示？“今年诺贝尔奖的AI元素很多，充分反映出瑞典皇家科学院评审专家希望主动拥抱AI时代的工作逻辑。... 详细信息

今年诺贝尔物理学奖、化学奖都授予了人工智能领域的科学家，让很多人直呼“没想到”。诺奖为何青睐人工智能？对我国科研人员有何启示？“今年诺贝尔奖的AI元素很多，充分反映出瑞典皇家科学院评审专家希望主动拥抱AI时代的工作逻辑。”复旦大学智能复杂体系实验室主任、上......

关键词：研究范式阿尔法科技创新霍普菲尔德诺贝尔化学奖人工神经网络

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忆阻器的存储特性及其在神经网络方面的应用研究

忆阻器的存储特性及其在神经网络方面的应用研究

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作者：徐艳飞电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,忆阻器因其具有的电阻记忆存储功能、阈值特征、低功耗、结构简单等一系列优点吸引了全世界众多科研人员的关注。典型的忆阻器结构是一种三明治结构:上下两层是导电金属层,充当与外界相连的两个电极。中间的是绝缘层,一般是过渡... 详细信息

近年来,忆阻器因其具有的电阻记忆存储功能、阈值特征、低功耗、结构简单等一系列优点吸引了全世界众多科研人员的关注。典型的忆阻器结构是一种三明治结构:上下两层是导电金属层,充当与外界相连的两个电极。中间的是绝缘层,一般是过渡金属氧化物材料。典型的忆阻器在工作的时候有三个过程:电形成过程(FORMING),置位过程(SET),复位过程(RESET)。所谓FORMING指的是:一个忆阻器件要想实现高低阻态切换的功能,必须在这之前对其进行一次激发阻变材料的操作,这个激发操作之后,忆阻器件才具有正常的忆阻特性;所谓SET指的是:忆阻器由高阻态(HRS)转变到低阻态(LRS)的过程;所谓RESET指的是:忆阻器由低阻态(LRS)转变到高阻态(HRS)的过程。通过对所加的SET电压与RESET电压极性相同与否来划分,忆阻器可分为单极性忆阻器与双极性忆阻器。如果SET与RESET电压同极性,这就是单极性忆阻器,如果不同极性,这就是双极性忆阻器。忆阻器的阻值是可以通过外界的编程电压或者编程电流来进行编程改变的。正是由于这些显著特征,使得忆阻器被广泛应用到存储器、数字电路、混沌电路以及人工神经网络方面。本论文主要对忆阻器在人工神经网络领域的应用进行了深入探讨,提出了用于模拟生物神经元的可编程神经元电路以及在此基础之上设计出来的离散霍普菲尔德神经网络电路。本论文对提出的两种基于忆阻器的新型神经电路先是进行了工作原理的分析,然后对设计的电路结构进行了详细的介绍,并利用Cadence仿真软件对设计的结构进行了仿真,验证结构功能是否正确。最后通过板级电路搭建出离散霍普菲尔德网络电路,并结合FPGA等辅助工具进行了板级电路的测试工作,比对了仿真结果与测试结果,验证了实际设计过程中的可行性。无论是Cadence仿真结果,还是搭建的板级电路测试结果都很明显的反应出:设计的电路功能是正确的,具有集成实现的可行性,对于硬件实现人工神经网络有很好的指导意义。

关键词：忆阻器人工神经网络可编程神经元霍普菲尔德

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使用并行博尔兹曼机计算互联概率

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指挥控制与仿真 1994年第6期23卷 6-23页

作者： R.A.伊尔蒂斯丁培义张兰秀

在传统的估计理论中,确切地知道量测与哪些参数或者状态互联。但是,在多目标跟踪这样的问题中,事先不知道量测将与哪一个目标的状态矢量互联。因此,为了实现跟踪算法,必须得到量测源于给定目标的概率估计。当可以用序列算法精确求解这... 详细信息

在传统的估计理论中,确切地知道量测与哪些参数或者状态互联。但是,在多目标跟踪这样的问题中,事先不知道量测将与哪一个目标的状态矢量互联。因此,为了实现跟踪算法,必须得到量测源于给定目标的概率估计。当可以用序列算法精确求解这种数据互联问题时,对于大量的目标和杂波点,这种方法可能变得难以处理。本文介绍使用并行博尔兹曼(Boltzmann)机求解数据互联问题的新计算方法。该方法证明,如果能得到充分数量的并行博尔兹曼机,就可以用任意小的误差计算互联概率。第i个量测源于第j个目标的概率β~ji可通过观察神经元v(i,j)在两维网络各层中“激活”的相对频率简单地得到。本文还介绍一些简单的例子,以便对博尔兹曼算法和精确的数据互联解的性能进行比较,还与使用霍普菲尔德(Hopfield)神经网络的另一种并行方法的性能进行了比较。