检索结果-南通市图书馆

作者：步辉曲阜师范大学

学位级别：硕士

Web2.0时代的到来推动了网络信息资源的迅速增长,使得用户在进行信息查找和知识搜寻时消耗的时间和精力成本倍增。在这一背景下,知识类型多元、内容丰富、即时互动性较强的网络问答社区成为了用户信息或知识获取、分享与交流的新途径。... 详细信息

Web2.0时代的到来推动了网络信息资源的迅速增长,使得用户在进行信息查找和知识搜寻时消耗的时间和精力成本倍增。在这一背景下,知识类型多元、内容丰富、即时互动性较强的网络问答社区成为了用户信息或知识获取、分享与交流的新途径。网络问答社区鼓励作为社区信息生产者与接受者的用户们积极参与提问、回答与分享活动,形成良好的问题讨论氛围。然而,随着用户数量的增加以及用户群体的扩张,出现了提问激增、重复和不规范等信息冗余、信息和知识过载等方面的问题。同时,用户提问作为用户需求外化的重要表达形式,蕴含了大量具有价值和意义的信息。因此,为了避免信息资源浪费,针对网络问答社区中用户的提问文本进行用户需求信息的挖掘分析,成为了网络问答社区面向用户信息需求提供高质量的知识内容的重要前提。本研究首先梳理了目前网络问答社区中存在的问题以及用户信息需求的研究现状并得出了本研究的意义与价值。在此基础上,理清与本研究相关的概念及技术方法。其次,在已有研究基础上,基于网络问答社区问答对的特点提出了一种融合GMM和k-means的网络问答社区用户信息需求聚合方法,并详细论述了该方法的基本思想和原理,介绍了其基本流程和步骤,概括了聚类结果可视化及识别并生成用户需求摘要的方法。然后,以途牛网络问答社区为例进行应用研究,对数据获取、聚类分析等具体实证研究过程,聚合效果评价指标,不同算法的对比实验进行了详细介绍。研究发现途牛网络问答社区的用户信息需求主要被聚合为交通出行、住宿、景点三个方面。同时,实证研究和对比实验共同证实了本研究提出的用户信息需求聚合方法的可行性,此方法不仅比传统文本聚类算法更加适用于网络问答社区用户生成的提问文本的处理与分析,而且可以精准聚合用户核心信息需求。最后,结合途牛网络问答社区的实际调研与实证研究结果,本研究从建立以用户为中心的理念,完善内容质量监管和激励机制,细化用户信息需求并合理组织社区内容;嵌入多源信息获取通道,建立用户反馈与评价体系,应用文本挖掘技术;营造良好的问题讨论氛围,加大社区宣传力度,积极学习其他社区优势三个方面为优化与改进途牛网络问答社区信息服务质量提出具有参考价值的对策与建议。综上所述,本研究不仅拓宽了网络问答社区用户信息需求的研究范畴,而且有助于引导网络问答社区提升信息服务水平,推动网络问答社区的服务创新与进步。

关键词：网络问答社区需求聚合 GMM 提问文本 k-means

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面向评论语义关系的学术APP服务需求聚合研究

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情报理论与实践 2020年第1期43卷 155-162页

作者：张莉曼张向先陶兴卢恒吉林大学管理学院

[目的/意义]文章提出一种从海量非结构化评论数据中聚合用户对学术APP服务需求的思路与方法,为平台的开发者及运营者高效挖掘并分析用户需求提供指导。[方法/过程]以学术APP用户评论为研究对象,在Word2vec词向量表达的基础上,提出一种基... 详细信息

[目的/意义]文章提出一种从海量非结构化评论数据中聚合用户对学术APP服务需求的思路与方法,为平台的开发者及运营者高效挖掘并分析用户需求提供指导。[方法/过程]以学术APP用户评论为研究对象,在Word2vec词向量表达的基础上,提出一种基于Canopy-Kmeans和MMR的服务需求聚合方法。并以丁香园APP用户评论为样本,利用Python 3. 7与Matlab R2016a完成实验过程。[结果/结论]实验结果表明文章提出的技术方法能够有效识别并聚合学术APP的服务需求,为大数据环境下从数据层面挖掘用户需求提供参考借鉴。

关键词：用户评论学术APP 需求聚合语义聚合

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基于知识需求聚合的威客共享模式研究

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情报理论与实践 2012年第12期35卷 106-110页

作者：程莉张敏西南大学计算机与信息科学学院重庆400715

威客社区中聚合的用户需求纷繁复杂,如何对其任务进行有效划分定位,方便任务发布者与任务接受者快捷地交互对接,有针对性地实现需求满足,成为威客网站面临的重要问题。文章从威客社区知识聚合空间分析出发,通过需求层次的划分,构建3种... 详细信息

威客社区中聚合的用户需求纷繁复杂,如何对其任务进行有效划分定位,方便任务发布者与任务接受者快捷地交互对接,有针对性地实现需求满足,成为威客网站面临的重要问题。文章从威客社区知识聚合空间分析出发,通过需求层次的划分,构建3种类型的威客共享交易模式。

关键词：威客网站知识共享知识聚合需求聚合

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支持需求聚合的C2B旅游电子商务自动谈判系统研究

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计算机应用与软件 2015年第8期32卷 52-55页

作者：刘晓文韩冰蒋永辉于瑾海南师范大学信息科学技术学院海南海口571158

为了更好地撮合旅游服务供需双方的交易活动,将C2B电子商务模式和自动谈判系统相结合,提出一种新的支持需求聚合的C2B旅游电子商务自动谈判系统。引入Agent技术自动聚合大量分散的旅游服务需求,再由C2B电子商务自动谈判系统通过谈判代理... 详细信息

为了更好地撮合旅游服务供需双方的交易活动,将C2B电子商务模式和自动谈判系统相结合,提出一种新的支持需求聚合的C2B旅游电子商务自动谈判系统。引入Agent技术自动聚合大量分散的旅游服务需求,再由C2B电子商务自动谈判系统通过谈判代理Agent和旅游服务企业方的谈判Agent进行自动谈判,撮合旅游服务供需双方交易。阐述系统的总体框架和运行机制;研究需求聚合的策略和方法;基于FIPA规范设计相应的自动谈判协议和自动谈判过程控制算法。基于JADE开发了一套原型系统,验证了相关设计的可行性。

关键词：旅游 C2B 电子商务自动谈判系统需求聚合

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虚拟健康社区用户生成内容主题发现及个性化推荐研究

虚拟健康社区用户生成内容主题发现及个性化推荐研究

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作者：王欣研吉林大学

学位级别：硕士

近年来,随着互联网技术的蓬勃发展,网络资源在生活、工作和学习中发挥重要作用,越来越多的用户为高效获取信息和解决问题选择在网络媒体上互动。Web2.0的到来,改变了人们利用信息的模式,用户不仅仅是被动接受信息内容的“受众”,而且可... 详细信息

近年来,随着互联网技术的蓬勃发展,网络资源在生活、工作和学习中发挥重要作用,越来越多的用户为高效获取信息和解决问题选择在网络媒体上互动。Web2.0的到来,改变了人们利用信息的模式,用户不仅仅是被动接受信息内容的“受众”,而且可以主动参与到信息生产和传播的过程中,所以,虚拟社区的用户既是信息文化内容的消费者,也是生产者和提供者,虚拟社区因其交流快捷、可编辑性强、使用简单方便受到广大用户的持续关注,为很多有医疗卫生需求的人群提供了帮助。我国经济高速发展,人民生活节奏不断加快,虚拟健康社区因其能够有效帮助用户解决日常生活中健康类需求,成为不少人了解、关注、咨询健康问题的平台,“互联网+医疗”模式将线下资源搬移到线上,患者和医生之间的信息交互在线上平台中完成,大大节省了用户时间,节约线下资源。信息经济发展迅猛,互联网中信息呈爆炸式增长,虚拟健康社区涵盖了大量有价值的信息和知识,为医疗健康领域的知识发现提供了新的研究对象,大数据技术的成熟发展为研究提供了可靠的工具,据此可实现网络环境下虚拟健康社区用户生成内容的主题发现及个性化推荐研究。如何对虚拟健康社区用户生成内容进行知识管理和组织,对用户需求进行挖掘,创新虚拟健康社区服务新模式,为虚拟健康社区用户提供高质量服务,成为虚拟健康社区研究面临的新问题。鉴于此,本文将主题发现理论和方法引入到虚拟健康社区用户生成内容研究中去,采集“好大夫在线”平台眼科学用户提问数据,提出了基于用户咨询内容的热点问题发现和知识推荐服务模型,通过挖掘热点问题以及问题主题相关关系,构建语义关联主题图谱并搭建了个性化推荐模型,实现了从用户提问出发研究提问主题特征,为虚拟健康社区平台研究提供了新的视角,丰富了该领域的研究体系结构。实验结果表明,本文所提出的研究思路和研究方法能够对虚拟健康社区用户生成内容进行主题识别,发现虚拟健康社区用户的关注点和兴趣主题;基于K-Means聚类技术的需聚合能够将虚拟健康社区用户的需求挖掘出来,帮助平台高效聚合需求;基于主题语义相似度,将虚拟健康社区用户生成内容的主题词用图谱的形式变现出来,知识图谱构建有效获取主题词间的语义联系;个性化推荐模型的构建帮助平台将适合用户需求的产品和内容信息精准推荐给相关用户,有效解决用户提问难提问不准确等问题。

关键词：虚拟健康社区用户生成内容主题发现需求聚合个性化推荐

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