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考虑需求波动和生产中断的供应链恢复模型研究

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考虑需求波动和生产中断的供应链恢复模型研究

作者：何远西安电子科技大学

学位级别：硕士

供应链中断通常指由于遭受意外的人为事件或者自然灾害,导致供应链在一定时间内无法达到企业经营活动需要的最低要求,是一种常见的供应链风险表现形式。近年来,供应链中断事故的频繁发生,不仅给企业带来了巨大的经济损失,还给企业的品... 详细信息

供应链中断通常指由于遭受意外的人为事件或者自然灾害,导致供应链在一定时间内无法达到企业经营活动需要的最低要求,是一种常见的供应链风险表现形式。近年来,供应链中断事故的频繁发生,不仅给企业带来了巨大的经济损失,还给企业的品牌、名誉造成了重大的影响,甚至还会给供应链上的其它企业造成重大的损失。当供应链中断事件发生之后,必须对供应链原有计划进行调整,在未来一段时间内重新制定供应链计划,选择合适的供应链恢复策略,最大限度的减少供应链中断事故带来的损失。而制定供应链恢复计划的关键在于构建定量的供应链中断恢复模型,通过对模型的求解得到最优的供应链恢复计划。目前,供应链中断管理问题的研究已经成为了供应链管理研究的热点主题之一,在供应链发生中断之后制定合理的恢复计划,能有效的使供应链快速恢复,减少供应链中断对整个供应链系统的影响。但是,现有的大部分供应链中断管理研究通常只考虑一种类型的中断因素,并在中断事故发生之后进行中断管理。本文针对已有的三级供应链生产中断恢复模型,对其进行了优化。并且针对生产中断和需求波动两种不同类型的中断事故同时发生时的中断管理问题展开了深入的研究,具体包含以下几个方面:(1)针对已有的三级供应链生产中断恢复模型,从加快供应链恢复进程和减少供应链中断造成的损失出发,提出了基于中断持续时间不确定的供应链恢复优化模型。在优化模型构建过程中,在工厂中断发生初始,运用一系列的三角模糊数及相关概率评估中断持续时间,从而能够充分利用其它正常运作工厂在中断阶段的剩余产能,减少生产中断造成的损失。通过对已有的三级供应链生产中断恢复模型的不足点进行了分析,并阐述了所建模型相较于已有模型的优化之处;并且对所研究的问题进行了详细的描述,构建了相应的模型,设计了相应的启发式算法;运用算例分析,对优化模型进行了进一步的分析,并将其与已有的三级供应链生产中断恢复模型进行了比较,突出所建优化模型在缩短恢复进程和减少恢复成本上的优点。(2)对二级供应链中生产中断和需求波动同时发生时的中断恢复问题进行了提炼,构建了解决此类问题的研究框架,并将其进一步发展成具有理论意义与实际应用的系统性研究体系。针对二级供应链中生产中断和需求波动的特点,分析了生产商和零售商的成本函数,构造了以恢复时间窗口内的利润最大化为目标的供应链中断恢复模型。在构建该模型过程中,对发生生产中断和需求波动的情况进行分类,分析每种情况下的供应链恢复计划。之后,对生产商和零售商在发生此情况下的成本进行了详细的分析,在恢复时间窗口内,以利润最大化为目标,构建了供应链中断恢复模型。在企业供应链在发生此类情况时,该模型有助于其减少中断造成的损失和供应链快速恢复,具有一定的参考价值。(3)针对构建的考虑需求波动和生产中断的供应链恢复模型,提出了求解模型的启发式算法。在该算法中,结合模型本身的特点,对模型性质进行分析,考虑不同情况下的恢复策略,提出了求解模型的启发式算法。为了验证启发式算法的有效性和适用性,分别运用启发式算法和遗传算法对大量的算例进行求解,比较算法的结果。并且,为了探究模型中的重要参数对总利润的影响,对这些重要参数进行了灵敏度分析,并对分析结果进行了说明。本文着重对已有的三级供应链生产中断恢复模型进行了优化,并提出了基于中断持续时间不确定的供应链恢复优化模型,加快了供应链恢复进程,减少了生产中断造成的损失。并且还研究了需求波动和生产中断事件同时发生时的二级供应链中断恢复问题,构建了相应的中断恢复模型,从而得到此类情境下的供应链恢复计划。本文的研究丰富了供应链中断管理问题的相关理论,所描述的中断问题和研究思路能够更好的为供应链中断管理问题提供研究思路上的借鉴。本文提出的理论研究方法不仅仅丰富了相关问题的理论方法,为考虑多种类型中断发生时的供应链管理问题的进一步研究奠定良好的基础。

关键词：供应链中断管理生产中断需求波动恢复模型启发式算法

基于有限理性选择与需求波动的集装箱运输系统优化

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基于有限理性选择与需求波动的集装箱运输系统优化

作者：徐鹏飞大连海事大学

学位级别：硕士

远洋集装箱运输系统是世界范围内集装箱运输的主要手段,为了应对班轮市场的竞争,提高自身的竞争力,班轮公司需要对其集装箱运输系统进行合理的优化和设计以满足市场的要求,从而获得更大的利润。因此,对集装箱运输系统的研究一直是业界... 详细信息

远洋集装箱运输系统是世界范围内集装箱运输的主要手段,为了应对班轮市场的竞争,提高自身的竞争力,班轮公司需要对其集装箱运输系统进行合理的优化和设计以满足市场的要求,从而获得更大的利润。因此,对集装箱运输系统的研究一直是业界的热点。集装箱运输系统优化问题主要分为三个方面:航线网络设计,船队规模设计以及船舶舱位分配。这三个问题互相影响又互相制约,需要在一个框架模型内同时优化这三个问题。除此之外,还有两个重要的外在因素会影响集装箱运输系统优化问题。第一个影响因素是需求的季节性波动,另一个是货主的有限理性选择行为。班轮公司需要调整航线网络方案及航线配船以适应货运需求的变化,同时还需要根据货主的有限理性选择行为优化船舶舱位分配方案。基于货主的有限理性选择行为与需求波动性,本文重新定义了组成集装箱运输系统优化问题的三个子问题:航线网络集设计问题,考虑航线网络变化的船队规模设计问题以及考虑货运需求满足率的舱位分配问题。其次,基于三个新问题建立集装箱运输系统优化双层模型,其中上层模型求解航线网络集和船队规模,下层模型优化船舶舱位分配方案。为求解集装箱运输系统优化模型,本文基于遗传算法设计了一种遗传线性规划混合算法。该算法通过遗传算法搜索最优航线网络集,通过线性规划求解最优舱位分配方案。最后,本文以远东-欧洲航线为例,计算集装箱运输系统优化模型,验证算法和模型的有效性和准确性。计算结果表明,本文提出的优化模型能够根据需求的季节性波动调整运输方案,并在考虑货主有限理性选择行为的基础上,优化集装箱运输系统,在保证提供稳定运输服务的同时,提高班轮公司的收益。

关键词：集装箱运输有限理性需求波动航线网络优化

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基于需求波动的供应链仓储资源共享定价研究

基于需求波动的供应链仓储资源共享定价研究

作者：李贞西南交通大学

学位级别：硕士

随着全球经济一体化和市场分工的明细化,市场竞争已经从企业与企业之间的竞争发展成为供应链与供应链之间的竞争。如何获取和保持供应链竞争优势成为了供应链成员企业所关心的首要问题。近年来,作为增强企业竞争力最重要方法之一的供应... 详细信息

随着全球经济一体化和市场分工的明细化,市场竞争已经从企业与企业之间的竞争发展成为供应链与供应链之间的竞争。如何获取和保持供应链竞争优势成为了供应链成员企业所关心的首要问题。近年来,作为增强企业竞争力最重要方法之一的供应链管理逐渐被应用。在供应链中,库存有利于缓解供需矛盾,预防不确定性,节省作业费用,作业交换费用,均衡生产,改善服务。但是库存同时会占用大量的资金,带来一定的库存成本,例如利息、储藏保管费用、保险费用、价值损失费用等,对企业的生产计划、营销策略、资金利用、服务水平等方面有重要影响。因此,如何管理好库存成为了供应链管理的重点。本文采取了定性分析、定量分析与案例研究相结合的研究方法来解决我国企业库存管理效率低下的问题。文章试图从整合供应链库存资源的角度出发,根据供应链成员企业的库存需求波动特征(如季节波动性),以及成员企业库存需求波动特征存在的时间差,提出了将产品通过租库存储形式向市场前移、共同使用供应链成员企业库存资源的库存管理模式,并对共同使用的库存资源进行了合理的定价,将需求波动的峰值交错,以降低各自运营的物流成本,从而提高供应链的竞争力。最后文章结合了实际案例对新提出的库存管理模式进行了分析,并对定价问题进行了测算。另外,在结论部分对全文进行了总结,并指出了研究中存在的不足以及对未来研究方向展望。

关键词：供应链库存管理需求波动资源共享定价

考虑需求波动的企业库存控制研究 ——以G公司为例

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考虑需求波动的企业库存控制研究 ——...

作者：侯永恒东华大学

学位级别：硕士

仓储作为物流的六大基本功能之一,对于企业的运营有着举足轻重的作用,库存控制一直都是大部分企业的管理重点,库存充当着供给与需求的中间纽带,通过时间效用,将供给与需求合理的匹配,为企业合理节约成本,提升运作效率。G公司作为当前共... 详细信息

仓储作为物流的六大基本功能之一,对于企业的运营有着举足轻重的作用,库存控制一直都是大部分企业的管理重点,库存充当着供给与需求的中间纽带,通过时间效用,将供给与需求合理的匹配,为企业合理节约成本,提升运作效率。G公司作为当前共享经济环境下最大的智能共享充电宝公司之一,其产品在市场中存在一定的需求波动,公司没有科学预测需求,订货安排不合理,仓库一直保持着相当高的库存水平,极大地影响企业盈利,库存控制存在问题需要解决。本文以G公司为研究背景,主要进行需求预测与库存控制两方面的研究。首先,对于G公司的当前库存控制现状进行分析,针对G公司目前所存在的库存管理方面的问题,分析原因,发现G公司的产品需求受节假日,天气,大型活动举办等因素影响存在波动情况,G公司没有进行科学的需求预测,对市场的变化反应不及时,在持续的运营周期内,为了充分满足市场需求,相关部门往往会基于主观判断制定过大批量的订货计划,导致企业的仓库一直维持着相当高的库存水平,产生大量库存成本,企业库存控制水平较低。基于上述原因,本文主要针对给G公司产品需求预测和订货安排两大问题进行库存优化控制。需求预测方面,本文将ARIMA模型与SVR算法相结合建立组合预测模型,G公司产品需求数据的时间序列内部可视作两部分,线性结构部分和非线性结构部分,运用ARIMA处理需求数据时间序列的线性结构部分并进行初步预测,运用SVR算法处理需求数据时间序列的非线性结构部分,并对残差进行预测及优化处理,将二者的优点充分发挥,取长补短,研究结果证明,组合需求预测模型具有较高的预测精确度,比单一的ARIMA模型对于具有波动性的需求数据具有更好的预测效果。订货计划方面,结合前文的需求预测,G公司的实际背景,仓库设施条件等各项因素设立各项约束条件,以库存成本最小化为目标,建立相关库存控制模型,制定适合G公司的最优订货策略,将优化结果进行验证,结果发现,在持续的运营周期内,库存成本得到明显的减小,企业仓库的库存水平得到大幅度的改善。本文的研究成果对于解决G公司的库存控制问题具有一定的参考价值。

关键词：需求波动库存控制需求预测订货批量

考虑需求波动的汽车部件公司需求预测模型研究

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考虑需求波动的汽车部件公司需求预测模型研究

作者：梅斌南京农业大学

学位级别：硕士

为减小市场需求不确定性的影响,汽车供应链中下游企业会将实际需求放大后提供给上游企业,逐层传递后会形成供应链的牛鞭效应,导致上游企业制造成本较高、生产稳定性较差。因此,为减小供应链中需求放大造成的不良影响,汽车供应链各企业... 详细信息

为减小市场需求不确定性的影响,汽车供应链中下游企业会将实际需求放大后提供给上游企业,逐层传递后会形成供应链的牛鞭效应,导致上游企业制造成本较高、生产稳定性较差。因此,为减小供应链中需求放大造成的不良影响,汽车供应链各企业开始关注客户需求预测研究。本文以Z汽车部件公司客户需求预测误差较大、缺乏科学预测工具为出发点,使用不同方法建立需求预测模型,旨在为Z公司确定合适的需求预测模型,解决其在客户需求预测方面的问题,为企业进行需求管理和相关决策提供理论基础与模型支持。本文以寻求Z公司最优预测模型为目标,主要基于历史需求数据建立模型进行预测研究。首先对需求的影响因素进行分析,从6个方面选择15个影响因素衡量指标,通过企业调研和相关统计网站获取相关数据;再将数据拆分为训练集和测试集,基于训练集数据建立数据挖掘的三个预测模型--支持向量机模型、BP神经网络模型和随机森林模型;预测结果表明基于15个因素输入的三个模型模型的预测误差仍然较大,分析模型受“噪声”数据影响导致预测精度下降,接着通过灰色关联分析法确定15个因素中的6个主要影响因素,以6个主要影响因素作为输入建立基于大样本灰色关联分析的随机森林预测模型、支持向量机预测模型、BP神经网络模型。同时,为检验数据挖掘预测模型的有效性,本文基于需求数据特征使用传统时间序列预测方法建立ARIMA模型和灰色GM(1,N)模型,用于模型预测结果的对比和分析。最后通过统一误差评价指标分析不同预测方法的8种模型的预测效果,结果显示基于大样本灰色关联分析的支持向量机预测模型效果最好,性能最优。考虑到需求波动会对预测模型精度产生影响,本文还分析了不同需求波动下各预测模型的适用性情况。使用案例推理(CBR)法分析出突发事件对汽车销量或产量的影响范围为[-80%,20%],在此影响范围内,假设Z公司2018年遇到4种突发事件造成不同程度的需求波动,通过比较各预测模型在不同需求波动下的预测误差来确定需求波动下的最优预测模型。实验结果表明,基于大样本灰色关联分析的支持向量机预测模型在不同需求波动下均为最优预测模型,能够较好应对突发事件造成需求波动的影响。本文研究结果不仅解决Z公司需求预测误差较大、缺乏科学预测工具等实际问题,还为相关制造型企业进行需求预测研究提供一定的理论参考。

关键词：需求预测数据挖掘灰色理论需求波动汽车零部件企业

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房地产业的需求波动分析及景气指数的构建

房地产业的需求波动分析及景气指数的构建

作者：许洲安徽大学

学位级别：硕士

房地产行业在国民经济中属于先行性、基础性的产业,进入21世纪以来,成为了我国经济舞台的主角之一,受到了社会各界的高度关注,是我国国民经济的重要组成部分。作为国民经济中的支柱性产业,它在国民经济中所扮演的角色重要性是母庸置疑的... 详细信息

房地产行业在国民经济中属于先行性、基础性的产业,进入21世纪以来,成为了我国经济舞台的主角之一,受到了社会各界的高度关注,是我国国民经济的重要组成部分。作为国民经济中的支柱性产业,它在国民经济中所扮演的角色重要性是母庸置疑的,同时与其关联度很高的产业也有许多,在一定程度上可以称得上是国民经济的“晴雨表”。然而,在房地产市场发展到今天,社会各界对于房地产市场发展的表现显得无可奈何。民众已经习惯了房地产调控过后房价依旧上涨的现实。国内一些学者和国外媒体报告声称中国房地产市场存在很严重的泡沫,预计未来的几年内房地产市场将要崩溃,届时不但中国的经济发展受到很大的影响,这种影响将会波及东南亚地区甚至会导致全球范围的经济震荡。其次,国内目前存在非常多的空置房屋,不论是商品房、住宅房还是写字楼;再次,我国房价并不是由市场供求所决定的,其中包含了许多其他与房地产价格无关的因素(如投机性因素)。因此,对我国房地产行业的景气波动分析非常有必要。不论是对我国房地产行业在未来的健康还是对正处于经济发展转型期的我国经济都具有十分重要的意义。本文研究宏观经济中房地产行业的景气波动,在实证方面采取了TCA方法即时差相关的分析方法和K-L信息量法。将月度数据通过X-11季节调整,将数据调整成TC序列,从而排除了不规则因素和季节因素的影响,其中这两个因素可能混淆遮盖了房地产市场在发展中的客观变化。对于数据的选择,本文选取2000年以来与房地产市场相关的宏观经济月度数据以及房地产市场自身数据,采用时差相关分析法、K-L信息量法对指标数据进行筛选,建立房地产行业的一致指标组,并使用合成指数方法构建我国房地产行业的景气预警指数。通过对房地产行业的景气周期波动分析,为国家房地产宏观调控提供参考依据以及投资者选择投资机遇提供信息选择。本文的主要内容包括三个部分：第一,根据房地产市场的发展的特点,总结了目前我国房地产市场运行特征。基本特征包括：房地产市场发展规模不断扩大、房价上涨迅速、楼市库存量逐渐增加、房地产支柱性产业地位上升以及供求失衡这五大特点。第二,对影响房地产市场需求的因素进行了分析。结果表明：宏观经济对房地产市场的需求有正相关关系,当宏观经济走势较好时,房地产市场趋于繁荣。房地产投资与房地产市场的需求同样有着正相关关系。当房地产投资额增加时,房地产销售额增加;反之,销售额下降。利率对房地产市场的影响主要是从开发商开发所需要的成本以及民众贷款买房来影响市场的。当利率上升时,开发商、民众需要担负的成本更高,不利于市场的发展。宏观调控则是保障房地产市场的稳定健康发展。针对国内房地产市场发展中所出现的不正常现象。当市场过热的时候,政府通过提高贷款利率等手段来遏制;市场萧条时,政府则出台一些鼓励措施,保证市场的稳定。第三,构建了房地产周期波动的一致指标组,根据一致合成指数图的走势,得出我国房地产行业在未来几年内将处于不景气区间,市场将出现萧条。

关键词：房地产市场需求波动景气指数

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需求波动的供应链仓储资源共享定价研究

交通运输工程与信息学报 2016年第1期14卷 1-6,18页

作者：张杨李贞隆世祥西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 川渝中烟工业有限责任公司成都610017

本文研究了供应链仓储资源共享的定价问题。与已有基于运营成本固定的仓储定价研究不同,作者分析了供应链库存的波动特征及其对仓储成本的影响,考虑了当期需求需入库后才销售的仓储成本,针对供应链中节点企业各自仓储、资源利用不充分... 详细信息

本文研究了供应链仓储资源共享的定价问题。与已有基于运营成本固定的仓储定价研究不同,作者分析了供应链库存的波动特征及其对仓储成本的影响,考虑了当期需求需入库后才销售的仓储成本,针对供应链中节点企业各自仓储、资源利用不充分的问题,提出了波动需求错峰仓储的资源共享策略,建立了错峰仓储所节约成本分享的资源定价模型。分析表明,仓储资源共享定价取决于单位库容的固定成本、库房运营的边际成本、市场需求波动幅度和成员企业在供应链中的地位。最后,运用某产品的实际销售数据和仓储成本,对错峰仓储策略及资源共享定价的有效性进行了说明。

关键词：仓储管理需求波动资源共享成本节约定价

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需求波动下的煤电纵向关系安排与政府规制

国民经济管理

国民经济管理 2006年第7期 73-86页

作者：于立宏郁义鸿

本文提出了一个系统研究我国煤电产业链在需求波动条件下的纵向安排与政府规制的理论框架，并在借鉴国际经验的基础上给出一些初步结论。本文首先界定煤电产业链及其纵向市场结构的特性，并给出相应的基于整个产业链的效率评价基准。基... 详细信息

本文提出了一个系统研究我国煤电产业链在需求波动条件下的纵向安排与政府规制的理论框架，并在借鉴国际经验的基础上给出一些初步结论。本文首先界定煤电产业链及其纵向市场结构的特性，并给出相应的基于整个产业链的效率评价基准。基于厂商私人激励的煤电产业链纵向安排是在这样一个连续谱中进行的选择，其中现货市场契约足一个极端，纵向一体化是另一个极端，而其他契约安排则是中间可选方案。对于我国煤电产业链而言，需求波动和政府规制政策是影响厂商纵向安排选择的两个最重要因素。本文在对此进行深入分析的基础上，给出了近期与远期基于产业链的煤电价格最优规制模式，并提出了相关配套政策的建议。

关键词：需求波动产业链纵向关系纵向一体化长期契约规制延伸

来源：人大复印报刊资料评论

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信息系统的需求波动风险管理研究

信息系统的需求波动风险管理研究

作者：钟学燕西南交通大学

学位级别：硕士

需求波动是信息系统建设中比较常见的风险，很可能造成进度延期、成本超支甚至项目取消。论文首先从需求波动的定义和文献综述出发，总结了需求波动形成的原因及影响，获得了28个波动风险因素。通过实证研究的方式来评价需求波动风险因... 详细信息

需求波动是信息系统建设中比较常见的风险，很可能造成进度延期、成本超支甚至项目取消。论文首先从需求波动的定义和文献综述出发，总结了需求波动形成的原因及影响，获得了28个波动风险因素。通过实证研究的方式来评价需求波动风险因素的影响程度、常见性以及分析需求波动风险与项目成功的关系，70多位具有信息系统开发丰富经验的人员参与了调查。通过数据分析，构建了需求波动风险的识别框架，得出了关键的风险因素，发现了需求波动风险对项目成功有复杂的影响。接着，设计并提出了一个帮助项目经理对需求波动进行风险管理的方法。方法包括四个主要的步骤，一是在一个关键需求评价标准的帮助下识别所有需求中的关键需求，二是在一个需求波动性评价模板的帮助下识别关键需求中的波动需求，三是对波动需求进行评价，估计其风险驱动因素发生的可能性以及造成的后果，根据风险影响程度高低排序波动需求。四是对高波动风险需求项分析其原因，针对不同的风险驱动因素提出相应的防止或减少风险策略。为辅助方法的使用，初步设计了一个需求波动风险管理系统，简述了系统所要包括的主要功能模块和数据结构。最后，对一个实际项目需求波动的风险因素进行了分析，并以一个子系统为例，演示了如何使用论文所提出的方法进行需求波动风险管理。

关键词：信息系统需求工程需求波动风险管理