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台湾水保特殊地优势植物需水量预测

热带亚热带植物学报 2008年第5期16卷 419-424页

作者：张俊斌蔡尚惠吴志峰台湾中州科技大学台湾彰化510 台湾环球技术学院台湾云林640 广东省生态环境与土壤研究所广州510650

利用大气环流模式(GCM),模拟在气候变迁的情况下,研究台湾西南部泥岩优势植物需水量的改变以及变化趋势。结果表明,气候变迁后莿竹(Bambusa stenostachya)、大叶桃花心木(Swietenia macrophylla)及铁刀木(Cassia siamea)的需水量明显增... 详细信息

利用大气环流模式(GCM),模拟在气候变迁的情况下,研究台湾西南部泥岩优势植物需水量的改变以及变化趋势。结果表明,气候变迁后莿竹(Bambusa stenostachya)、大叶桃花心木(Swietenia macrophylla)及铁刀木(Cassia siamea)的需水量明显增加,且莿竹的年需水量大于另两种植物。对土壤水资源缺乏的干旱泥岩地区而言,莿竹林地对该区的植物需水量将造成更大的影响,也突显莿竹林地更新的重要性。

关键词：气候变迁需水量大气环流模式模拟

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南方郊区小流域自然河流生态需水量的研究

环境科学与技术 2018年第A02期41卷 158-160页

作者：吴忆曾书琴广西大学广西南宁530005 荆门市环境保护监测站湖北荆门448000

针对南方郊区自然河流生态治理亟待解决的生态补水问题,以荆门地区浰河为例,开展生态补水需水量的研究,为同类河流的治理提供经验。通过对浰河生态需水量构成的分析,列出其主要组成为基础生态需水量、蒸发需水量、渗漏需水量、外取水量... 详细信息

针对南方郊区自然河流生态治理亟待解决的生态补水问题,以荆门地区浰河为例,开展生态补水需水量的研究,为同类河流的治理提供经验。通过对浰河生态需水量构成的分析,列出其主要组成为基础生态需水量、蒸发需水量、渗漏需水量、外取水量,依次结合浰河实际情况分析估算各项需水量,为同类河流快速经济地估算生态需水量提供相关经验。

关键词：生态需水量小流域研究

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设施农业作物需水量研究

节水灌溉 2020年第7期 41-45页

作者：王光焰刘云飞孙怀卫塔里木河流域干流管理局新疆库尔勒841000 中国科学院新疆生态与地理研究所乌鲁木齐830011 华中科技大学武汉430074

随着我国设施农业的发展,温室大棚种植成为提供蔬菜和瓜果类农产品的重要部分。目前对于设施农业作物的需水量、灌溉制度的研究还有待完善。通过整理前人对于设施农业作物需水量的研究,总结了影响设施农业作物需水量的主要因素,以及计... 详细信息

随着我国设施农业的发展,温室大棚种植成为提供蔬菜和瓜果类农产品的重要部分。目前对于设施农业作物的需水量、灌溉制度的研究还有待完善。通过整理前人对于设施农业作物需水量的研究,总结了影响设施农业作物需水量的主要因素,以及计算方法,并建议加强温室大棚的小气候研究,以进一步了解温室大棚各个环境因子对作物的影响过程,完善对影响作物需水量各方面因素的研究。

关键词：设施农业需水量需水特征影响因素

基于灰色神经网络与马尔科夫链的城市需水量组合预测

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西北农林科技大学学报（自然科学版） 2011年第7期39卷 229-234页

作者：景亚平张鑫罗艳西北农林科技大学水利与建筑工程学院西北农林科技大学经济管理学院陕西杨凌712100

【目的】针对城市需水量预测系统具有非线性和随机波动性的特点,建立基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络预测模型,以提高模型的预测精度。【方法】比较分析灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型以及二者线性组合的灰色神经网络预测模型... 详细信息

【目的】针对城市需水量预测系统具有非线性和随机波动性的特点,建立基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络预测模型,以提高模型的预测精度。【方法】比较分析灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型以及二者线性组合的灰色神经网络预测模型的预测效果,建立基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络预测模型,并以榆林市2000-2009年的用水量实际数据为研究对象,通过实例比较分析模型的检验预测精度。【结果】经马尔科夫链修正处理后,建立的基于马尔科夫链修正的灰色神经网络组合模型的预测精度更高,预测误差的绝对值均小于4%,且均方差σ为1.00,小于组合灰色神经网络模型与GM(1,1)模型、BP神经网络模型预测误差值的均方差。【结论】基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络需水量预测模型,对城市需水量的预测优于灰色神经网络及各单项预测模型,不仅预测精度高,而且能同时反映出数据序列发展变化的总体趋势和系统各状态之间的内在规律,适合描述随机波动性较大的预测问题。

关键词：需水量灰色神经网络马尔科夫链组合预测模型

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贵州水稻有效降水量和需水量特征分析

浙江农业学报 2019年第2期31卷 191-199页

作者：张波谷晓平古书鸿胡家敏贵州省山地环境气候研究所贵州贵阳550002 贵州省山地气候与资源重点实验室贵州贵阳550002

为了分析贵州水稻生育期内有效降水量和需水量等水资源的变化特征,研究基于贵州80个气象站点1961—2015年的逐日气象资料,采用美国农业部(USDA)土壤保持局推荐的有效降水量和联合国粮食及农业组织(FAO)推荐的参考作物蒸散量计算方法,计... 详细信息

为了分析贵州水稻生育期内有效降水量和需水量等水资源的变化特征,研究基于贵州80个气象站点1961—2015年的逐日气象资料,采用美国农业部(USDA)土壤保持局推荐的有效降水量和联合国粮食及农业组织(FAO)推荐的参考作物蒸散量计算方法,计算贵州水稻不同生育期内的有效降水量和需水量,并分析水稻不同生育阶段缺水量和灌溉需求指数的变化特征。结果表明:1961—2015年,贵州水稻全生育期有效降水量为324 mm,呈递减趋势,其中,移栽—抽穗期是有效降水量最大的阶段,呈递增趋势,其他生育期有效降水量均为递减趋势;水稻全生育期需水量为737 mm,呈递减趋势,其中,移栽—抽穗期、抽穗—灌浆期需水量呈递减趋势,其他生育期需水量呈递增趋势;水稻全生育期多年平均缺水量为413 mm,呈递增趋势,其中,移栽—抽穗期缺水量呈递减趋势,其他生育期呈递增趋势。全生育期作物水分盈亏指数为0. 56,其中,抽穗—灌浆期对灌溉依赖程度最高。

关键词：水稻有效降水需水量水分盈亏指数贵州

1980—2018年中国苹果生产及其需水量时空演变特征研究

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中国农业资源与区划 2022年第11期43卷 190-201页

作者：谭琨査思含霍伟胡起源张威仪孙丹峰伦飞中国农业大学土地科学与技术学院

[目的]中国是世界苹果生产和消费第一大国，研究我国苹果生产及其需水量时空演变特征，对苹果产业发展、生产水资源管理和政策制定具有重要意义。然而，针对全国苹果种植及其生产的资源环境压力研究较少。[方法]文章基于1980—2018年苹... 详细信息

[目的]中国是世界苹果生产和消费第一大国，研究我国苹果生产及其需水量时空演变特征，对苹果产业发展、生产水资源管理和政策制定具有重要意义。然而，针对全国苹果种植及其生产的资源环境压力研究较少。[方法]文章基于1980—2018年苹果生产和单位水足迹数据，从全国、省域和苹果主产区3个视角，深入探究苹果生产及需水量的时空演变特征。[结果]（1）中国苹果生产发展经历了稳定发展、快速增长、迅速下降、缓慢增长和略有下降5个阶段，全国产量呈不断增加趋势，且苹果生产得到了优化。（2）中国苹果生产的单位水足迹呈下降趋势，但苹果生产需水量呈先增加后减少的“倒U型”趋势。（3）我国五大苹果产区的苹果种植面积、单产和产量发生了一定变化，且呈现出不同的变化趋势。黄土高原产区已经替代渤海湾产区成为我国苹果生产最重要的区域，尤其是陕西省，其种植面积和产量均居首位；近年来，西南冷凉高地产区和特色产区种植面积不断扩大。（4）我国各地的苹果生产需水量空间差异很大，其中山东、河北、辽宁、陕西、甘肃、山西和河南相对较大。尽管渤海湾产区苹果生产需水量仍然最大，但比重明显下降，而黄土高原产区需水量不断增加，已占全国总生产需水量的32.18%。[结论]我国苹果生产及其需水量发生了明显变化，且空间差异较大，应进一步提高苹果生产的水资源利用效率，促进苹果产业可持续发展，缓解水资源压力。

关键词：苹果生产产区需水量时空演变中国

来源：博看期刊

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1961—2020年中国玉米需水量及水分盈亏的时空变化格局

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中国农业大学学报 2022年第4期27卷 22-30页

作者：商蒙非赵炯超韩桐李硕王凯澄高真真秦雨酥褚庆全中国农业大学农学院北京100193

为明确不同区域玉米需水量的时空变化,根据联合国粮食与农业组织(FAO)推荐的彭曼公式和作物系数法,利用1961—2020年558个典型气象站点的标准气象数据对我国不同区域玉米的生育期作物需水量进行计算,并结合玉米生育期内的降水量进一步... 详细信息

为明确不同区域玉米需水量的时空变化,根据联合国粮食与农业组织(FAO)推荐的彭曼公式和作物系数法,利用1961—2020年558个典型气象站点的标准气象数据对我国不同区域玉米的生育期作物需水量进行计算,并结合玉米生育期内的降水量进一步分析不同区域玉米的水分盈亏时空变化。结果表明,全国玉米生育期内需水量在区域间呈现明显的差异,多年平均在285~987mm/年,春玉米的需水量要高于夏玉米,二者的多年平均值分别为468和326mm/年。其中西北农牧区、北部中低高原农牧区和东北农林区为春玉米需水量的高值区,需水量分别为699、566和496mm/年。玉米的水分亏缺量在不同区域间也有明显的差异,各区域的水分亏缺量在3~638mm/年。西北农牧区春玉米的水分亏缺量最高,其均值高达638mm/年,其次为北部中低高原农牧区和东北农林区,水分亏缺量分别为324和145mm/年。从这60年的需水量和水分亏缺量变化趋势来看,不同区域呈现不同变化趋势,其中长江中下游平原农作区、华南农林渔区和西北农牧区的春玉米水分亏缺量呈下降趋势,北部中低高原农牧区、四川盆地农作区和西南中高原农林区呈增加趋势,夏玉米水分亏缺量呈下降趋势。此外,1961—2020年玉米全生育期需水量在年际间存在一定的变化。

关键词：玉米需水量有效降水量水分盈亏时空变化

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作物需水量计算中的误差分析

水利学报 1992年第8期24卷 32-37页

作者：黄冠华武汉水利电力学院

本文首先对作物需水量计算中的误差影响因素进行了全面的分析,并对作物需水量计算中误差分析的意义进行了评价,其次,根据***等人提出的计算方法,导出了作物需水量计算中的误差范围的计算公式,并针对修正后的Penman公式,导出了用其计算... 详细信息

本文首先对作物需水量计算中的误差影响因素进行了全面的分析,并对作物需水量计算中误差分析的意义进行了评价,其次,根据***等人提出的计算方法,导出了作物需水量计算中的误差范围的计算公式,并针对修正后的Penman公式,导出了用其计算作物需水量时的误差范围的具体计算公式,然后应用韶山灌溉试验站的资料分析了这一具体的误差范围的计算公式的应用.

关键词：作物需水量误差计算

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城市需水量模拟及不确定性分析方法研究

干旱区地理 2015年第2期38卷 260-266页

作者：聂思雨莫淑红王学凤沈冰西安理工大学陕西省生态水利工程国家重点实验室培育基地陕西西安710048 中国水利水电科学研究院综合事业部北京100038

需水量预测是区域水资源合理配置和有效管理的基础。由于供需水量的不确定性,精准的需水量预测较有困难。通过建立径向基函数(RBF)与BP神经网络预测模型,以西北地区城市西安市需水量为例,将用水量驱动因子作为模型输入,利用1990-2009年2... 详细信息

需水量预测是区域水资源合理配置和有效管理的基础。由于供需水量的不确定性,精准的需水量预测较有困难。通过建立径向基函数(RBF)与BP神经网络预测模型,以西北地区城市西安市需水量为例,将用水量驱动因子作为模型输入,利用1990-2009年20组年用水数据进行网络训练模拟,对2010-2012年3组年用水数据进行检验预测,采用不确定性评价指数和置信区间方法对两种模型及模拟结果进行比较分析。结果表明,RBF与BP模型预测期的均方根误差分别为0.08、0.26,不确定性评价指数分别为0.74、1.02且BP模型预测值的相对误差最大超过10%以上,而RBF模型预测值的相对误差均小于5%,说明RBF模型模拟效果好,具有预测精度高以及不确定性影响低的双重优势;在模拟结果基础上,引用置信区间分析了结果的可靠性,为分析城市需水预测的不确定性提供了依据。

关键词：需水量 RBF神经网络 BP神经网络不确定性分析西安市