检索结果-南通市图书馆

作者：乔佳婷陕西师范大学

学位级别：硕士

雷声是闪电周围空气急剧膨胀产生的冲击波在传输过程中迅速衰减形成的,属于一种自然现象。它也是一种声波,具有一定能量,研究它对植物的作用机理将成为一个新的应用领域。本文通过分析雷声的时域、频域以及时频特性,为研究其对育种的作... 详细信息

雷声是闪电周围空气急剧膨胀产生的冲击波在传输过程中迅速衰减形成的,属于一种自然现象。它也是一种声波,具有一定能量,研究它对植物的作用机理将成为一个新的应用领域。本文通过分析雷声的时域、频域以及时频特性,为研究其对育种的作用机理提供理论基础。雷声信号的复杂性导致研究其特性有一定的难度,本文从信号处理方法入手,研究了以下内容：（1）雷声在传播过程中混有大量噪声,对其分析处理前先要进行降噪。本文通过选用db小波、coif小波和sym小波消噪并且比较它们的信噪比以及均方误差,发现选用coif5小波且分解层为5时,消噪效果最佳。（2）本文采用归一化短时能量和经典的Welch法、Burg法对雷声信号的时域和频域特征进行分析,发现雷声信号时域波形峰值对应于能量峰值,能量主要集中在低频部分,即0-2000Hz。（3）单纯的功率谱分析只能给出雷声能量分布的范围,本文在短时傅立叶变换、Wigner-Ville分布和重排谱图等传统时频分析方法的基础上采用具备自适应性的Hilbert-Huang变换,对雷声进行更精细的时频特征分析,利用Hilbert谱可以精确地表达出雷声时频面上的特性信息,得出了雷声信号主要能量出现的时间段和200Hz左右能量达到最大。通过本文的研究,可以结合小波变换和Hilbert-Huang变换处理得到的雷声信号,并运用到培育植物种子中探究其促进种子萌发及提高种子产量的目的。

关键词：雷声信号时频分析小波变换 Hilbert-Huang变换 Hilbert谱

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基于小波分析的雷声信号特征提取

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电子技术应用 2007年第5期33卷 118-120页

作者：柴烨张有光北京航空航天大学电子信息工程学院北京100083

地下拾音报警系统以其隐蔽性强、监控范围广等优点受到文物保护部门的关注。给出了一种基于小波变换,利用能量等价关系构造特征空间的方法,可以有效地识别雷声信号,降低雷声造成的误报率,从而有效地改进了地下拾音报警系统的性能。

关键词：声控报警雷声信号小波分析特征提取安防系统

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一维小波去噪在雷声信号处理中的应用

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数据通信 2019年第3期 19-22页

作者：谭洁李恒张国银熊杰昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明呈贡650500 云南电网有限责任公司大理供电局大理671000

本文通过MATLAB仿真平台,应用一维小波去噪的方法对含有高斯白噪声的雷声信号进行去噪处理,并通过信噪比对去噪后的雷声信号进行质量评价,根据质量评价结果确定了雷声信号中去噪效果最佳的参数。在200000个有效数据点的含噪雷声信号中,... 详细信息

本文通过MATLAB仿真平台,应用一维小波去噪的方法对含有高斯白噪声的雷声信号进行去噪处理,并通过信噪比对去噪后的雷声信号进行质量评价,根据质量评价结果确定了雷声信号中去噪效果最佳的参数。在200000个有效数据点的含噪雷声信号中,采用coif N系列小波基、分解层数为3层的软阈值函数进行去噪的效果最稳定。

关键词：一维小波去噪高斯白噪声雷声信号信噪比

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基于奇异值去噪算法的雷声信号发生器设计

基于奇异值去噪算法的雷声信号发生器设计

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作者：徐翔陕西师范大学

学位级别：硕士

近几十年里,随着科技的不断发展,雷电探测手段的提高,人类对雷电的基本特性也有了更加清晰地了解。俗话说,“春雷声响,万物生长”。这句话不仅仅是指雷电将空气中的氮气转化成了万物生长所需的氮肥,而且伴随着雷电产生的雷声信号也能刺... 详细信息

近几十年里,随着科技的不断发展,雷电探测手段的提高,人类对雷电的基本特性也有了更加清晰地了解。俗话说,“春雷声响,万物生长”。这句话不仅仅是指雷电将空气中的氮气转化成了万物生长所需的氮肥,而且伴随着雷电产生的雷声信号也能刺激种子生长。为了更好地研究雷声信号对种子的影响,就必须对雷声信号进行预处理。因此,本文提出了一种基于奇异值去噪算法的雷声信号发生器设计方法。本文首先采用奇异值分解(Singular Value Decomposition,缩写SVD)方法对雷声信号进行分解,并得到一系列大小不同的奇异值,然后利用最小描述长度准则(Minimum Description Length principle,缩写MDL)估计雷声有效信号的奇异值个数,最后分离出噪声信号,并重构雷声信号,从而实现对雷声信号降噪。仿真结果表明:采用奇异值分解的方法对雷声信号降噪,其降噪效果显著。接着实现下位机与上位机数据通信功能,本文借助LabVIEW软件的高级应用编程接口与USB设备进行通信,将四组不同季节的去噪雷声信号发送到下位机FPGA开发板中,并缓存在同步动态随机存储器(SDRAM)。然后在FPGA开发板上的按键A与按键B控制下,对存储在SDRAM的数字雷声信号进行读取,并将读取到的数字雷声信号转换成模拟雷声信号,最后通过功率放大器输出。本文设计的雷声信号发生器在功能上可分为五个模块:雷声信号去噪模块、USB通信模块、雷声信号缓存模块、数模转换模块以及功率放大模块。其中雷声信号去噪模块实现雷声信号降噪功能;USB通信模块将降噪后的雷声信号传输到下位机FPGA开发板中;雷声信号缓存模块存储降噪后的数字雷声信号;数模转换模块将数字雷声信号转换成模拟雷声信号;功率放大模块控制雷声信号输出功率。经实验验证,本文基于奇异值去噪算法的雷声信号发生器设计对不同季节的雷声信号降噪效果明显、能够有效地还原出雷声信号、并且实现了雷声信号输出类型可选、周期可调以及功率可控。

关键词：雷声信号 SVD去噪 SDRAM 通用串行总线(USB) 数据缓存

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基于物联网的雷声信号采集系统设计

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信息系统工程 2019年第12期32卷 100-102,104页

作者：王金龙王彩霞田杨萌北京信息科技大学理学院

为解决目前雷声信号在采集过程中采集设备无法远程控制检测,论文使用物联网信号传输的方式,直接通过STM32F407芯片将声音传感器采集到的数据通过无线传输的方式传输至Gizwits云平台,操作人员不仅可以实时远程的接收到数据,同时也可以远... 详细信息

为解决目前雷声信号在采集过程中采集设备无法远程控制检测,论文使用物联网信号传输的方式,直接通过STM32F407芯片将声音传感器采集到的数据通过无线传输的方式传输至Gizwits云平台,操作人员不仅可以实时远程的接收到数据,同时也可以远程对设备进行操作,避免了诸如PC机等放置到引雷现场而产生不必要的损失。

关键词： STM32 物联网云平台雷声信号

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