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基于零膨胀负二项模型对大兴安岭地区夏季火发生预报模型的研究

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林业机械与木工设备 2018年第6期46卷 7-11页

作者：刘柯珍赵凤君王明玉张明远中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所北京100091 国家林业局哈尔滨林业机械研究所黑龙江哈尔滨150086

大兴安岭林区地处寒温带,是我国东北最重要的森林资源采伐基地。在全球气候逐渐变暖背景下大兴安岭地区的气候发生了明显的变化,导致夏季火频发,对该地区生态系统造成一定影响。选用零膨胀负二项(ZINB)模型,使用R-project软件,对该地区1... 详细信息

大兴安岭林区地处寒温带,是我国东北最重要的森林资源采伐基地。在全球气候逐渐变暖背景下大兴安岭地区的气候发生了明显的变化,导致夏季火频发,对该地区生态系统造成一定影响。选用零膨胀负二项(ZINB)模型,使用R-project软件,对该地区1967-2008年夏季火每日发生林火次数与气象因子之间的关系进行拟合,并用检验数据进行模型准确度预测。结果表明:最高气温对于模型的点部分影响极显著,平均地温和日照时数对于模型的零膨胀部分具有显著性影响,模型预报的准确率达71%。该模型对大兴安岭地区夏季火的预测准确性较好,利用该模型的预测预报结果能够为森林防火工作者合理配置灭火人力与物力,优先对火灾潜在高发区的可燃物进行中断管理提供科学的依据与技术支撑。

关键词：零膨胀负二项模型夏季火预报模型

基于零膨胀负二项模型的江苏省青少年恒牙龋齿影响因素分析

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江苏预防医学 2024年第1期35卷 29-32,108页

作者：王小莉杨婕江苏省疾病预防控制中心江苏南京210009

目的了解江苏省青少年恒牙龋齿现状及影响因素。方法依托2019—2020学年江苏省学生常见病和健康影响因素监测项目,纳入其中12~17岁青少年共22755人进行问卷调查和体格检查。使用负二项回归计算恒牙龋齿率,采用零膨胀负二项回归模型分析... 详细信息

目的了解江苏省青少年恒牙龋齿现状及影响因素。方法依托2019—2020学年江苏省学生常见病和健康影响因素监测项目,纳入其中12~17岁青少年共22755人进行问卷调查和体格检查。使用负二项回归计算恒牙龋齿率,采用零膨胀负二项回归模型分析青少年恒牙龋齿影响因素。结果江苏省12~17岁青少年恒牙龋齿率为43.04%。女生、16~17岁组、非肥胖、高中生、苏中地区、母亲文化程度为小学及以下、每周中高强度运动≤2 d、每天刷牙1次、每天甜食和油炸食品摄入≥1次的学生恒牙龋齿率较高,差异均有统计学意义(P值均零膨胀负二项回归模型,结果显示,16~17岁年龄组(β=0.206)、女性(β=0.195)、母亲受教育程度大学及以上(β=0.171)、过去7 d每天吃甜食(β=0.126)对青少年恒牙龋齿数有正向影响,苏中地区(β=-0.227)、苏北地区(β=-0.079)对恒牙龋齿数有负向影响(P值均零膨胀现象有负向影响,肥胖(β=0.136)、母亲文化程度为中学(β=0.221)和大学及以上(β=0.248)对出现龋齿零膨胀现象有正向影响(P值均<0.05)。结论江苏省12~17岁青少年恒牙龋齿患病率较高,应重视早期筛查工作,尽早采取针对性干预措施,降低青少年龋齿患病风险。

关键词：青少年恒牙龋齿患病率零膨胀负二项模型

基于负二项和零膨胀负二项回归模型的大兴安岭地区雷击火与气象因素的关系

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植物生态学报 2010年第5期34卷 571-577页

作者：郭福涛胡海清金森马志海张扬东北林业大学林学院哈尔滨150040 美国纽约州立大学环境与林业科学学院锡拉丘兹13210

雷击火的发生与气象因子之间存在着密切的关系。该文选用符合大兴安岭地区林火发生数据结构的负二项(negative binomial,NB)和零膨胀负二项(zero-inflated negative binomial,ZINB)两种模型对大兴安岭林区1980–2005年间雷击火的发生与... 详细信息

雷击火的发生与气象因子之间存在着密切的关系。该文选用符合大兴安岭地区林火发生数据结构的负二项(negative binomial,NB)和零膨胀负二项(zero-inflated negative binomial,ZINB)两种模型对大兴安岭林区1980–2005年间雷击火的发生与气象因素间的关系进行建模分析,并与以往研究中所使用的最小二乘(OLS)回归方法相对比。使用SAS和R-Project统计软件进行模型拟合运算,计算得出模型各参数。结果表明,NB和ZINB模型对数据拟合较好,模型内各气象因子显著性水平较高,对雷击火发生次数均具有较好的预测能力。运用AIC和Vuong等检验方法,进一步比较了NB和ZINB模型对数据的拟合水平以及模型预测水平,结果表明ZINB模型无论在数据拟合还是模型预测上都要优于NB模型。提出了大兴安岭地区林火发生与气象因子关系的最优模型。

关键词：林火负二项模型气象因子零膨胀负二项模型

黔南地区气象因子与森林火灾发生次数之间的关系

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林业科学 2011年第10期47卷 128-133页

作者：肖云丹鞠洪波张雄清纪平中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

对黔南区春季防火期森林火灾数据进行分析,分别引入Poisson回归模型、负二项模型、零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合该地区火险天气森林火灾发生数,并对这些模型进行逐步筛选。结果表明:Poisson回归模型不适用于处理过度离散的数据,负... 详细信息

对黔南区春季防火期森林火灾数据进行分析,分别引入Poisson回归模型、负二项模型、零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合该地区火险天气森林火灾发生数,并对这些模型进行逐步筛选。结果表明:Poisson回归模型不适用于处理过度离散的数据,负二项回归模型相对于Poisson回归模型,比较适用于过离散数据;但是对于零个数过多的数据,这2类模型拟合效果较差,零膨胀负二项模型和Hurdle模型对这类数据有很好的解决办法。零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合效果优于其他2种模型,而且Hurdle模型好于零膨胀负二项模型。

关键词：森林火灾火险天气 Poisson回归模型负二项模型零膨胀负二项模型 Hurdle模型

规模经营背景下农户参与农业技术培训的影响因素研究——基于全国4省数据的实证分析

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中国农业资源与区划 2021年第5期42卷 228-236页

作者：李浩李登旺中国社会科学院研究生院中国社会科学院农村发展研究所

[目的]利用全国4省1 039户农户调查数据,深入分析在规模经营背景下影响农户参与农业技术培训的相关因素,进而为改进农业技术培训政策、促进农业现代化提供有益借鉴。[方法]文章在控制农户户主个人特征、家庭特征、村庄特征及地区特征的... 详细信息

[目的]利用全国4省1 039户农户调查数据,深入分析在规模经营背景下影响农户参与农业技术培训的相关因素,进而为改进农业技术培训政策、促进农业现代化提供有益借鉴。[方法]文章在控制农户户主个人特征、家庭特征、村庄特征及地区特征的基础上,将农户分为规模经营农户和普通小农户两类,构建零膨胀负二项模型解决样本数据存在的"零膨胀"问题和"过离散"问题,分析影响规模经营农户与普通农户参加农业技术培训的相关因素。[结果]是否规模经营、家庭劳动力比例、是否参加农业合作社等家庭特征变量,户主年龄和受教育程度等户主特征,乡镇农技员数量以及地区虚拟变量,是影响农户参加农业技术培训的重要因素。其中,规模经营农户的平均农技培训参加次数显著高于普通农户,为其1.276倍,规模经营户的农技培训参加次数发生率之比要比非规模经营户高27.6%;家庭劳动力比例对参加农业技术培训的次数呈现显著的正向影响,劳动力比例每提高1个百分点,农户参加农技培训的可能性提高61.3%;农户是否加入合作社对参加农业技术培训存在显著的负向影响,合作社成员参加农技培训的发生率之比要比非合作社成员低26.6%;户主年龄对农户参加农业技术培训存在负向影响,户主年龄每增加1岁其参加农业技术培训的可能性就会降低1.1%;户主受教育程度越高,农户平均参加农业技术培训次数的发生率之比显著提升;而乡镇农技员数量对农户参加农业技术培训存在显著的负向影响。就地区而言,相对于黑龙江地区,四川、河南地区农户参加农业技术培训的可能性相对较低。[结论]年龄相对较小、受教育水平相对较高、从事规模经营的农户更倾向于参加农业技术培训,且表现出一定的地区差异。政府开展农业技术培训,应当更多地向青年农民、规模经营农户倾斜,且需要根据各地实际情况因地制宜制定培训政策。

关键词：规模经营农业技术培训影响因素零膨胀负二项模型实证分析

全球研发网络、结构化镶嵌与跨国公司知识产权保护策略

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科学学研究 2016年第7期34卷 1017-1026,1120页

作者：王建华卓雅玲湖南大学经济与贸易学院湖南长沙410079 交通银行广西分行广西南宁53000

本文对跨国公司在弱知识产权保护国家开展研发活动提供一个新的诠释视角。文章引入结构化镶嵌理论架构说明跨国公司通过加强在弱知识产权国家研发的成果与公司内部网络其他知识的关联,使知识得以"隐性化",从而实现对创新知识的保护。通... 详细信息

本文对跨国公司在弱知识产权保护国家开展研发活动提供一个新的诠释视角。文章引入结构化镶嵌理论架构说明跨国公司通过加强在弱知识产权国家研发的成果与公司内部网络其他知识的关联,使知识得以"隐性化",从而实现对创新知识的保护。通过专利自引用衡量研发网络中的结构化镶嵌,证实了跨国公司通过知识的结构化镶嵌保护机制作为弱知识产权保护环境的替代。文章最后从企业经营和知识产权保护政策两个方面提出了相应建议。

关键词：研发网络结构化镶嵌知识产权保护策略专利自引用零膨胀负二项模型

“谨小慎微”抑或“险中求胜”?——环境政策不确定性与污染密集型企业绿色创新

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产业经济研究 2021年第2期 30-41,127页

作者：王慧孙慧肖涵月辛龙新疆大学新疆创新管理研究中心新疆乌鲁木齐830046 新疆大学经济与管理学院新疆乌鲁木齐830046

面对宏观环境政策的不确定性,污染密集型企业是"谨小慎微",静待时机,还是主动求变,以绿色创新"险中求胜"?基于环境政策不确定性对绿色创新影响的理论推演分析,采用2010—2018年的污染密集型上市公司作为研究样本,以慧科数据库中中国大... 详细信息

面对宏观环境政策的不确定性,污染密集型企业是"谨小慎微",静待时机,还是主动求变,以绿色创新"险中求胜"?基于环境政策不确定性对绿色创新影响的理论推演分析,采用2010—2018年的污染密集型上市公司作为研究样本,以慧科数据库中中国大陆10种主流重要报纸为基础统计包含相关关键词的文章频次,构建并量化中国环境政策不确定性指数,同时,根据世界知识产权组织发布的"国际专利分类绿色清单"甄别绿色创新,并实证检验了二者间的关系。研究结论表明,环境政策不确定性显著促进了污染密集型企业绿色创新。进一步引入环保经历嵌入和环保投资,构建"E-S-C-P"研究范式,发现正向效应的传导机制为"环境政策不确定性凸显—高管环保经历嵌入首先感知并作出响应—寻求机遇增加环保投资—刺激绿色创新"。受企业性质、垂直型环境规制、区位特征、生命周期等因素影响,环境政策不确定性与绿色创新间的关系呈明显的选择效应,表现为环境政策不确定性对国有企业、"国控点"企业、位于非环保重点城市的企业以及成长期企业绿色创新的激励效应更强。研究结论对于污染密集型企业抢抓环境政策变动机遇,降低污染排放,主动求变、变中取胜,逐步实现绿色转型,具有重要的现实意义与政策启示。

关键词：环境政策不确定性绿色创新环保经历嵌入环保投资污染密集型企业零膨胀负二项模型

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大额索赔条件下的车险费率厘定

统计与信息论坛 2019年第1期34卷 58-63页

作者：张连增王缔南开大学金融学院天津300350 南开大学中国特色社会主义经济建设协同创新中心天津300350

车险费率厘定是财险公司设计产品的核心内容之一。在传统的纯保费预测模型中,通常建立复合泊松-伽玛模型,该方法没有考虑到大额索赔出现的情况。为此,提出了一种处理大额索赔的频率-强度方法。基于一组机动车损失数据,对索赔频率和索赔... 详细信息

车险费率厘定是财险公司设计产品的核心内容之一。在传统的纯保费预测模型中,通常建立复合泊松-伽玛模型,该方法没有考虑到大额索赔出现的情况。为此,提出了一种处理大额索赔的频率-强度方法。基于一组机动车损失数据,对索赔频率和索赔强度分别建模。比较不同分布的索赔频率模型,得到零膨胀负二项模型效果较好;在索赔强度建模中,得到大额索赔伽玛模型比伽玛模型效果好。实证检验了带有大额索赔的频率-强度模型在车险费率厘定中的优越性。

关键词：泊松-伽玛模型大额索赔零膨胀负二项模型大额索赔伽玛模型

不同抑郁程度与慢性病共患病的网络分析——基于美国国家健康与营养调查

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不同抑郁程度与慢性病共患病的网络分析——基于美国国家健康与营...

作者：佟丽吉林大学

学位级别：硕士

目的:抑郁症是造成残疾负担的主要原因之一,并常与多种慢性疾病同时发生。以往很多研究只关注抑郁症与单一慢性疾病共患病,并非关注现实生活中普遍出现的慢性病共患病的复杂网络。本研究利用复杂网络模型分析不同抑郁程度人群慢性病的... 详细信息

目的:抑郁症是造成残疾负担的主要原因之一,并常与多种慢性疾病同时发生。以往很多研究只关注抑郁症与单一慢性疾病共患病,并非关注现实生活中普遍出现的慢性病共患病的复杂网络。本研究利用复杂网络模型分析不同抑郁程度人群慢性病的共患病情况,以期通过早期干预减少抑郁人群共患病的发生和共患病的数量,减轻抑郁人群的共患病负担。方法:本研究选取2005-2018年美国健康与营养调查(NHANES)的26171名成年人为研究对象。应用PHQ-9健康量表(PHQ-9)评估抑郁的严重程度。通过R软件构建不同抑郁程度的慢性病共患病网络,并使用Cytoscape软件将共患病网络结果进行可视化展现。采用Gamma系数评价不同抑郁程度与慢性病共患病之间的相关性。构建零膨胀负二项(ZINB)回归模型分析抑郁症与查尔森共病指数(CCI)之间的关联性。结果:1.本研究共纳入26171名研究对象,其中无抑郁19587人(74.7%),轻度抑郁4202人(16.1%),中度抑郁1479人(5.7%),重度抑郁903人(3.5%)。无抑郁、轻度抑郁、中度抑郁和重度抑郁人群慢性病共患病率分别为52.5%、62.6%、68.4%和74.7%。慢性病共患病率随抑郁程度的增加而增加(p for trend模型结果表明,在计数部分(CCI>0),抑郁程度的增加与CCI增大有关,其OR(95%CI)为1.214(1.182,1.247)。在零膨胀部分(CCI=0),抑郁程度与CCI有关,其OR(95%CI)为1.448(1.308,1.603)。结论:1.随着抑郁程度的增加,研究对象的慢性病共患病率是增加的;2.慢性病共患病网络的绝对网络密度随着抑郁程度的增加而增大,即抑郁程度越高,慢性病共患病网络越复杂;3.抑郁程度与慢性病共患病之间存在正向关联,随着抑郁程度的增加,研究对象所患慢性病共患病的数量增加;4.抑郁程度与CCI有关,即随着抑郁程度的增加,研究对象的CCI增大。

关键词：抑郁慢性病共患病复杂网络查尔森共病指数零膨胀负二项模型