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应用时空滤波模型的亚洲内部国际人口迁移流影响因素分析及短期预测

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地球信息科学学报 2024年第6期26卷 1374-1389页

作者：叶绮霖蒲英霞叶翠南京大学地理与海洋科学学院南京210023 江苏省地理信息技术重点实验室南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023

亚洲是国际人口迁移的活跃区域。除区域社会经济因素外,迁移流之间的时空依赖也不可忽视。本文基于1990—2020年6个时期亚洲国家双边移民流量数据,采用零膨胀负二项回归以及与之相结合的特征向量空间滤波和时空滤波模型(时空同期和时空... 详细信息

亚洲是国际人口迁移的活跃区域。除区域社会经济因素外,迁移流之间的时空依赖也不可忽视。本文基于1990—2020年6个时期亚洲国家双边移民流量数据,采用零膨胀负二项回归以及与之相结合的特征向量空间滤波和时空滤波模型(时空同期和时空滞后),分析亚洲内部国际人口迁移的影响因素,并对2020—2025年人口迁移流进行预测。结果初步表明:①亚洲国际人口迁移流存在显著的时空自相关,且同期邻近迁移流比过去邻近迁移流影响更大,加入表征时空依赖的特征向量能够有效提高模型拟合能力;②人口规模、经济水平、战乱情况以及邻近性是影响亚洲国际人口迁移流的主要因素,在1990—2020年,人口规模效应先减后增,经济差异驱动力则先强后弱,因战乱死亡人数仍具有较强的推力,地理距离的阻碍作用在减小,语言邻近和经济合作依然对人口迁移具有显著的促进作用;③综合时空同期和时空滞后2种模型的预测结果,2020—2025年巴基斯坦和印度之间、印度→沙特、巴基斯坦→阿富汗和叙利亚→约旦的迁移趋势明显;④根据2种时空滤波模型的结果,2020—2025年亚洲国际人口迁移流总量约为1.8×10^(7)人。揭示亚洲内部国际人口迁移的时空依赖特性和其他规律有助于准确预测未来人口迁移趋势,同时为国家经济社会发展的宏观政策制定等提供科学决策参考。

关键词：国际人口迁移流零膨胀负二项回归模型时空依赖特征向量时空滤波模型时空同期结构时空滞后结构人口迁移预测模型亚洲

社区精神分裂症谱系障碍患者暴力再犯动态预测:一种联合模型

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四川大学学报（医学版） 2024年第4期55卷 918-924页

作者：吴祥瑞杨先梅范箬馨刘军向虎左传隆刘祥刘元元四川大学华西公共卫生学院/四川大学华西第四医院流行病与卫生统计学系成都610041 四川省精神卫生中心(绵阳市第三人民医院)精神科绵阳611833 四川大学华西公共卫生学院/四川大学华西第四医院健康行为与社会医学系成都610041

目的采用联合建模的策略,建立一种能预测社区精神分裂症谱系障碍患者(简称精分患者)暴力再犯的模型。方法基于中国西南某地2017年1月–2018年6月重性精神疾病基本数据,选取基线存在暴力行为的4 565名社区成年精分患者作为研究对象。... 详细信息

目的采用联合建模的策略,建立一种能预测社区精神分裂症谱系障碍患者(简称精分患者)暴力再犯的模型。方法基于中国西南某地2017年1月–2018年6月重性精神疾病基本数据,选取基线存在暴力行为的4 565名社区成年精分患者作为研究对象。采用生长混合模型识别服药依从性和社会功能模式,进一步采用零膨胀负二项回归模型拟合联合模型,并与传统静态模型进行比较,最后采用10折训练-测试分割交叉验证框架评价模型拟合和预测效果。结果 157位(3.44%)患者发生暴力再犯。服药依从性和社会功能均拟合出4种模式。计数模型中,年龄、婚姻情况、教育水平、经济水平、历史暴力类型和服药依从性模式是暴力再犯发生次数的预测因素(P零膨胀模型中,年龄、药物不良反应、历史暴力类型、服药依从性模式和社会功能模式是暴力再犯是否发生的预测因素(P模型训练集赤池信息准则(Akaike information criterion, AIC)平均值为776.5±9.4、测试集均方根误差(root mean squared error, RMSE)平均值为0.168±0.013、平均绝对误差(mean absolute error, MAE)平均值为0.131±0.018,均小于传统静态模型。结论联合建模是一种有效的动态变量识别与处理统计学策略,预测性能优于传统静态模型,可为推动综合干预体系建设提供全新思路。

关键词：精神分裂症暴力再犯生长混合模型零膨胀负二项回归模型

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老年人门诊服务利用情况及其影响因素研究

中国全科医学 2022年第22期25卷 2726-2732页

作者：石永强郭铭杰张智勇华南理工大学电子商务系广东省广州市510006

背景门诊服务是老年人可利用的重要医疗卫生资源,随着我国社会人口老龄化程度加深,老年群体的门诊服务需求将会更加突出,合理配置门诊服务资源,满足老年群体需求成为提升老年人口健康水平的关键。目的探析影响老年人门诊服务利用的因素... 详细信息

背景门诊服务是老年人可利用的重要医疗卫生资源,随着我国社会人口老龄化程度加深,老年群体的门诊服务需求将会更加突出,合理配置门诊服务资源,满足老年群体需求成为提升老年人口健康水平的关键。目的探析影响老年人门诊服务利用的因素,为提升老年群体健康水平、优化医疗资源配置提供可行的建议。方法2021年,从2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据中选取≥60岁老年人为研究对象,基于安德森行为模型构建门诊服务利用的影响因素体系,研究老年人过去1个月内的门诊服务利用次数情况及其影响因素,其中倾向性特征因素包括性别、年龄、婚姻状况、户口类型、受教育程度、吸烟情况、饮酒情况,能力资源因素包括医保参与、家庭人均收入、医疗机构平均距离,需要因素包括罹患慢性病、健康状况自评,通过零膨胀负二项(ZINB)回归模型分析影响老年人门诊服务利用次数的因素。结果9551例老年人中,8038例(84.16%)过去1个月没有利用过门诊服务,749例(7.84%)曾利用1次门诊服务,367例(3.84%)曾利用2次门诊服务,397例(4.16%)曾利用≥3次门诊服务。不同户口类型、受教育程度、吸烟情况、饮酒情况、医保参与情况、家庭人均收入、罹患慢性病、健康状况自评的老年人门诊服务利用次数比较,差异有统计学意义(P模型拟合结果的Logit回归部分结果表明,年龄大、高中及以上文化水平、参与医保、罹患慢性病、健康状况自评差是老年人门诊服务利用概率的促进因素(P模型拟合结果的负二项回归部分表明,70~74岁高龄会减少老年人门诊服务利用次数,而医疗机构平均距离为>1~10 km,健康状况自评为好、不好、很不好是老年人门诊服务利用次数的促进因素(P<0.05)。结论老年人未能充分利用门诊服务,老年人门诊服务利用会受到倾向性特征、能力资源、需要因素的共同影响。建议对于门诊服务利用不充分的弱势群体、服务需求水平高的高需群体进行合理的门诊服务资源倾斜,以满足其门诊服务需求。同时着重关注老年人的慢性病管理和自我感知健康状况,提升老年人的健康管理意识和水平。

关键词：老年人门诊医疗影响因素分析中国健康与养老追踪调查零膨胀负二项回归模型

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中国对“一带一路”沿线国家OFDI的区位选择:要素环境竞争力视角

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国际经贸探索 2022年第8期38卷 85-100页

作者：史瑞祯桑百川对外经济贸易大学国际经济研究院

为检验中国是否因“素”制宜进行对外投资,文章从要素环境竞争力视角切入,在理论分析的基础上,采用商务部《境外投资企业(机构)名录》等相关数据以及零膨胀负二项回归模型展开实证检验。结果表明,中国对“一带一路”沿线国家的对外直接... 详细信息

为检验中国是否因“素”制宜进行对外投资,文章从要素环境竞争力视角切入,在理论分析的基础上,采用商务部《境外投资企业(机构)名录》等相关数据以及零膨胀负二项回归模型展开实证检验。结果表明,中国对“一带一路”沿线国家的对外直接投资(OFDI)更倾向于选择劳动力成本更低以及与中国的制度距离更小的区位,同时,也会选择资源禀赋、资本存量及技术水平表现更好的国家或地区。进一步讨论发现,中国OFDI区位选择存在区域异质性和国别差异性,而且加入其他要素发现,资本成本与创新距离均会显著影响中国的OFDI。此外,劳动资本等有形要素的成本优势与制度距离之间存在“增强”效应,与创新距离之间存在“削弱”效应。

关键词：一带一路对外直接投资要素环境竞争力区位选择零膨胀负二项回归模型

西宁市流行性感冒发病数与气象因素关系的研究

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环境卫生学杂志 2022年第8期12卷 579-584页

作者：刘云广黄茜王朝才赵长成刘燕青海大学医学部公共卫生系西宁810001 青海省疾病预防控制中心西宁市疾病预防控制中心

目的探讨西宁市流行性感冒发病数与气象因素的关系。方法采用零膨胀负二项回归模型分析2012-2019年期间西宁市的日平均气温、日温差、日平均气压、日平均相对湿度、日平均风速、日照时数和日蒸发量等气象因素对流行性感冒日发病数的... 详细信息

目的探讨西宁市流行性感冒发病数与气象因素的关系。方法采用零膨胀负二项回归模型分析2012-2019年期间西宁市的日平均气温、日温差、日平均气压、日平均相对湿度、日平均风速、日照时数和日蒸发量等气象因素对流行性感冒日发病数的影响。结果模型负二项分布部分结果显示,日平均气温(β=-0.104,95%CI:-0.112~-0.096)、日平均相对湿度(β=-0.015,95%CI:-0.022~-0.008)、日平均风速(β=0.467,95%CI:0.388~0.546)和日照时数(β=-0.032,95%CI:-0.062~-0.001)对流行性感冒日发病数的影响具有统计学意义。模型零膨胀分布部分结果显示,日平均相对湿度(γ=-0.188,95%CI:-0.303~-0.072)、日平均风速(γ=-1.452,95%CI:-2.663~-0.242)和日蒸发量(γ=-0.321,95%CI:-0.636~-0.005)对流行性感冒发生概率的影响具有统计学意义。结论日平均气温、日温度差、日平均相对湿度、日平均风速和日蒸发量等气象因素与流行性感冒发生有密切关系,可考虑将气象因素应用于流行性感冒的实际防控工作中。

关键词：流行性感冒气象因素零膨胀负二项回归模型

基于零膨胀回归模型的城市轨道交通触网故障频次研究

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数学的实践与认识 2019年第9期49卷 172-179页

作者：陈颖雪石志峰刘志钢上海工程技术大学城市轨道交通学院上海201620

城市轨道交通触网故障后果严重,但发生频次较少,数据分析困难.零膨胀计数模型(ZIM)对零值大的数据集具有良好的适用性.针对上海地铁近4年运营过程中积累的触网故障数据进行统计分析,采用ZIM模型中运用最广泛的ZIP模型和ZINB模型进行建模... 详细信息

城市轨道交通触网故障后果严重,但发生频次较少,数据分析困难.零膨胀计数模型(ZIM)对零值大的数据集具有良好的适用性.针对上海地铁近4年运营过程中积累的触网故障数据进行统计分析,采用ZIM模型中运用最广泛的ZIP模型和ZINB模型进行建模,对比模型的4项评价指标,并进行模型命中率、泛化能力、释义合理性的评价.研究表明,ZINB模型能够对触网故障数据进行更好的拟合.基于模型结果,对城市轨道交通触网系统的安全运营策略及维修保养制度提出建议.

关键词：城市轨道交通触网故障计数数据零膨胀负二项回归模型零膨胀泊松回归模型

基于ZINB模型的科普微博互动性影响因素探究——以新浪微博“科普君Xueshu”为例

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数学的实践与认识 2019年第9期49卷 100-106页

作者：刘基伟闵素芹李少鹏中国传媒大学数据科学与智能媒体学院北京100024 天普大学福克斯商学院美国费城19122

为比较科普类微博互动性,推进科普工作建设,选用评论的回复总数评价互动性,以微博博主"科普君Xueshu"为样本,建立零膨胀负二项模型探究影响因素,使用Stata统计软件进行拟合,计算模型各参数.结果显示,配图、视频、文字数(0-50字)、插入... 详细信息

为比较科普类微博互动性,推进科普工作建设,选用评论的回复总数评价互动性,以微博博主"科普君Xueshu"为样本,建立零膨胀负二项模型探究影响因素,使用Stata统计软件进行拟合,计算模型各参数.结果显示,配图、视频、文字数(0-50字)、插入话题等因素对回复总数有正向促进作用;时间(13-19时)和外文词汇的使用会降低互动性.

关键词：互动性回复总数零膨胀负二项回归模型

基于GRASS的水稻病虫害管理系统的研究与分析

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基于GRASS的水稻病虫害管理系统的研究与分析

作者：薛杰浙江理工大学

学位级别：硕士

水稻是我国最重要的粮食作物之一，每年因病虫害引起的经济损失相当惊人。如何提高水稻病虫害的综合管理效率和提高水稻病虫害预测预报的准确性在水稻生产和减少经济损失方面是非常重要的。目前，我国对农业病虫害的管理大都还是通过人... 详细信息

水稻是我国最重要的粮食作物之一，每年因病虫害引起的经济损失相当惊人。如何提高水稻病虫害的综合管理效率和提高水稻病虫害预测预报的准确性在水稻生产和减少经济损失方面是非常重要的。目前，我国对农业病虫害的管理大都还是通过人工纸质记录或电子数据库管理，缺少空间管理和分析的能力;即使有学者利用先进的地理信息系统来研究水稻病虫害管理系统，但都是基于商业化的地理信息系统软件，成本较高，不易推广使用。本论文采用开源地理信息系统——地理资源分析支持系统（Geographic ResourcesAnalysis Support System，简称GRASS）结合数据库等技术进行了水稻病虫害地理信息系统的研究。构建了水稻病虫害地理信息数据库，开发了基于GRASS的水稻病虫害管理系统，实现对病虫害及其相关数据的管理、基本空间分析等功能;并结合开源统计软件R，首次提出将负二项回归模型和零膨胀负二项回归模型用于水稻病虫害预测预报的研究。论文主要结果包括：（1）目前，我国对GRASS的应用研究极少，相关的参考资料也非常有限。通过查阅大量的外文资料，本论文较系统的介绍了GRASS平台、具有的功能模块、数据格式和如何安装配置等，为后续利用GRASS进行应用研究提供一定的参考。（2）利用PostgreSQL和PostGIS开源数据库构建了水稻病虫害地理信息系统数据库，实现了对水稻病虫害历史发生数据、气象数据及病虫害发生地图数据的存储、管理;提高数据管理的有效性及避免了因纸质等记录方式造成数据丢失及共享性差等缺点。（3）建立水稻病虫害预测预报模型中，对气象因子的筛选采用了全部子集回归的方法，避免了利用逐步回归等一些常用方法在因子筛选过程中的一些缺点;通过对因子数据的筛选可以很好的剔除一些不相关或显著性差的因子，减轻运算过程中计算机的负担，提高运算效率。（4）根据水稻病虫害发生数据的特点即计数数据，首次提出和运用负二项回归模型（Negative Binomial Regression Model，NBRM）和零膨胀负二项回归模型（ZeroInflation Negative Binomial Regression Models，ZINBRM）对水稻稻纵卷叶螟发生程度预测进行研究;结果表明，NBRM和ZINBRM均可较好的模拟浙江省稻纵卷叶螟发生程度数据与气象因子之间的关系，实现稻纵卷叶螟的准确预测。为其它病虫害利用NBRM和ZINBRM建立预测模型提高了一条新思路。（5）构建基于GRASS的水稻病虫害地理信息系统，系统具有数据管理、GIS空间分析、统计分析、GPS、数据查询等功能模块;该研究系统可以扩展到其它农作物病虫害综合管理中。

关键词：地理信息系统 GRASS PostgreSQL PostGIS 水稻病虫害预测预报负二项回归模型零膨胀负二项回归模型

我国流行性乙型脑炎时空分布特征及风险预测研究

同方学位论文库评论

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我国流行性乙型脑炎时空分布特征及风险预测研究

作者：王利亚中国人民解放军军事医学科学院

学位级别：硕士

背景：流行性乙型脑炎(Japanese encephalitis, JE),简称乙脑，由乙型脑炎病毒（Japanese encephalitis virus, JEV）引起的急性中枢神经系疾病，我国法定乙类传染病。乙脑是一种蚊媒传染病，通过被感染的蚊虫叮咬而传播，猪是其重要... 详细信息

背景：流行性乙型脑炎(Japanese encephalitis, JE),简称乙脑，由乙型脑炎病毒（Japanese encephalitis virus, JEV）引起的急性中枢神经系疾病，我国法定乙类传染病。乙脑是一种蚊媒传染病，通过被感染的蚊虫叮咬而传播，猪是其重要的扩增宿主，迁徙的水鸟和蝙蝠等是主要的储存宿主，并能携带病毒进行远距离扩散。人对JEV普遍易感，感染后有较广的疾病谱：轻症可表现为无症状感染或是流感样症状;典型患者以高热、意识障碍、抽搐、脑膜刺激等神经症状为主要特征;重症患者可表现为呼吸衰竭甚至死亡。WHO最近研究显示，亚洲和西太平洋地区超过24个国家存在乙脑的流行，全球每年约有67,900病例发生，其中50%发生在中国。自20世纪70年代我国开始接种乙脑疫苗以来，乙脑发病率从1971年的20.92/10万下降到2008年的0.23/10万。目前，我国乙脑的控制已经取得了举世瞩目的成就，但也存在一些不容忽视的问题。比如，我国沿海地区乙脑发病已经得到有效控制，但云南、贵州、四川、广西等地乙脑的发病率还较高，与WHO提出的在2015年将小于15岁儿童乙脑发病率控制在0.5/10万以下的目标还有一定距离。其次，JEV流行区域已经扩大。曾经被认为是JEV空白区的西藏，已经从三带喙库蚊体内分离到基因I型病毒，在猪的血清标本中检测到IgM抗体和健康人的血清中检测到中和抗体。再者，近年来我国各地时有乙脑暴发，并呈现出一些新的特点：山西运城2006年7-8月乙脑暴发，病死率高达28.8%，成年型病例增多（86%的病例是30岁以上的成年人），并且同时分离到基因I型和III型，而这些现象在以往的暴发中是未出现的。尽管我国乙脑发病数大幅下降，但是由于20-30%病人死亡，30-50%幸存者有神经系统后遗症，给家庭和社会带来极大的精神和疾病负担，尤其值得注意的是乙脑是威胁云南儿童死亡的第二位传染病。综上可见，乙脑仍然是我国严重的公共卫生问题。近年来，空间信息技术得到迅猛发展，广泛应用于血吸虫病、疟疾、肾综合征出血热、蜱媒疾病和其他自然疫源性疾病的医学地图编制，探测时空分布规律、识别潜在的高风险地区和危险因素分析等的研究中。目前我国乙脑流行特征的研究主要是对局部地区长期，或全国范围内短期监测数据的分析，这就缺乏一个长期整体的认识。我国乙脑整体的时空分布格局、热点区域变迁问题、危险因素及风险预测等方面的研究非常少，存在较大的空白。近年来，我国乙脑风险预测的研究处于起步阶段，并且是从大尺度上进行研究，只能提供一个整体的趋势情况，精度欠缺，对于我国乙脑的靶向控制提供的参考非常有限。综上所述，有必要了解我国乙脑小尺度上的时空分布格局，找出发病的热点区域，分析高发区乙脑流行的主要影响因素，并预测我国乙脑的发生风险，为乙脑防控提供科学依据。目的：了解我国乙脑的流行趋势及变化特征，探讨我国乙脑时空分布模式及发病的热点区域。阐明不同高发区乙脑发生与环境因素的关系，识别其发生的主要驱动因素及其滞后作用。综合分析气象、地理和环境因素对我国乙脑发生的影响，建立高分辨率的乙脑发生风险预测模型，评估乙脑发生的空间差异，为我国乙脑预防控制提供科学依据。方法： 1.收集2002年1月-2010年12月全国各区县每月监测数据，运用描述性流行病学方法分析我国乙脑发生和死亡病例的流行特征;将区县发病数与相应的行政边界地图进行空间关联，绘制动态发病率地图，进行空间全局自相性分析（spatial autocorrelation），局部自相关性分析（Local Indicator of Spatial Association,LISA）和时空聚集性分析（spatial scan statistics）。以上过程由SAS9.2、SPSS16.0、GeoDaTM0.95i、ArcGIS9.3和SaTScan9.1.1软件实现。 2.收集高发地区（遵义市和毕节市）2002年1月-2011年12月乙脑每月监测数据，在调整乙脑发生的自相关性、季节性和长期趋势后，构建乙脑的发生和环境因素关系的零膨胀负二项回归模型(Zero-inflated negative binomial，ZINB)，并且与负二项回归模型（negative binomial, NB）、零膨胀Poisson模型（Zero-inflated Poisson, ZIP）进行比较。以上过程由Stata11软件实现。 3.收集具有详细家庭地址的乙脑病例个案信息。应用地理信息系统（Geographic information system, GIS）,将乙脑病例进行空间定位，并与我国气象因素（平均温度、最低温度、最高温度、相对湿度和降雨量）、海拔、土地利用、归一化植被指数、猪密度和人口密度1×1km分辨率的栅格图像

关键词：流行性乙型脑炎时空聚集区零膨胀负二项回归模型最大熵风险预测