检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高精密零件图像缺陷特征快速定位检索仿真

计算机仿真 2019年第4期36卷 413-417页

作者：徐强胜郑华东胡祯徐腾寅上海市质量监督检验技术研究院计量检测所上海200031 上海大学精密机械工程系上海200072

当前零件图像缺陷特征定位检索方法效率和准确性均不理想,提出基于粒子群和加权C均值聚类的高精密零件图像缺陷特征定位检索方法。利用最大值法将彩色高精密零件图像转换为灰色图像,采用邻域平均法对零件图像实行滤波操作,通过Sobel算... 详细信息

当前零件图像缺陷特征定位检索方法效率和准确性均不理想,提出基于粒子群和加权C均值聚类的高精密零件图像缺陷特征定位检索方法。利用最大值法将彩色高精密零件图像转换为灰色图像,采用邻域平均法对零件图像实行滤波操作,通过Sobel算子加深图像灰度颜色,实现零件图像的锐化。对粒子群和C均值聚类法的初始化参数和最大迭代次数进行设置,以计算粒子对于各个类别中心的隶属度值。根据所得隶属度值构建加权C均值聚类数学规划模型,同时计算粒子适应度函数。更新粒子飞行速度和当前位置,判断检索过程是否满足迭代停止条件,假设满足,将高精密零件图像缺陷特征定位检索结果输出。实验结果表明,所提方法运行耗时平均为0.36h,零件缺陷定位准确率高。上述方法性能优越,鲁棒性强。

关键词：高精密零件图像缺陷特征定位检索

基于Logistic回归的零件图像区域提取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用研究 2017年第4期34卷 1265-1268页

作者：赵鹏李大寨王韬北京航空航天大学机械工程及自动化学院北京100191

针对机器人自动化生产线中视觉定位零件的问题进行了研究,为了能够快速地在复杂背景中提取出零件图像区域,提出了一种基于Logistic回归的零件图像区域提取的机器视觉算法。首先,在工作场景图像中采集若干正类和负类样本点;然后,将样本点... 详细信息

针对机器人自动化生产线中视觉定位零件的问题进行了研究,为了能够快速地在复杂背景中提取出零件图像区域,提出了一种基于Logistic回归的零件图像区域提取的机器视觉算法。首先,在工作场景图像中采集若干正类和负类样本点;然后,将样本点的BGR值进行格式上的整理并保存;其次,将整理的数据代入按照梯度上升法推导的公式中,计算Logistic最佳回归系数;最后,载入待处理图像,使用Logistic回归分类器对其中的每个像素进行分类,提取出零件区域。实验表明,该算法提取出的零件图像区域边缘清晰,实时性高,且由于输入为像素点的BGR值,所以对零件的外形没有要求,也不需要额外的夹具。

关键词：零件图像区域提取机器视觉 Logistic回归梯度上升法

零件图像的Hilbert扫描-小波分解去噪处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国制造业信息化（学术版） 2009年第9期38卷 45-48页

作者：盛党红夏庆观温秀兰邵祥兵南京工程学院自动化学院江苏南京211167

提出了利用图像的Hilbert扫描曲线和小波变换实现图像去噪的方法。将含噪声图像生成为Hilbert扫描矩阵,再将Hilbert扫描矩阵转换为一维向量,对一维向量进行小波分解,提取低频分量并转换为二维矩阵。然后,对二维矩阵进行Hilbert反扫描,... 详细信息

提出了利用图像的Hilbert扫描曲线和小波变换实现图像去噪的方法。将含噪声图像生成为Hilbert扫描矩阵,再将Hilbert扫描矩阵转换为一维向量,对一维向量进行小波分解,提取低频分量并转换为二维矩阵。然后,对二维矩阵进行Hilbert反扫描,完成图像去噪处理。仿真实验结果表明该方法是有效的。

关键词：小波分解 Hilbert扫描去噪处理零件图像

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

零件图像识别特征的研究

河南科技大学学报（自然科学版） 2008年第6期29卷 7-9页

作者：张洛平权欢欢周英梅河南科技大学机电工程学院河南洛阳471003 西北工业大学管理学院陕西西安710072

图像的识别分类总是以被识别物体的某些特征为基础。因此,零件图像识别特征的选取与提取是零件图像识别分类的关键技术,本文对零件图像的几何特征和形状特征进行了研究。设计了零件图像处理程序,提取了区域面积、边界周长、轮廓个数,圆... 详细信息

图像的识别分类总是以被识别物体的某些特征为基础。因此,零件图像识别特征的选取与提取是零件图像识别分类的关键技术,本文对零件图像的几何特征和形状特征进行了研究。设计了零件图像处理程序,提取了区域面积、边界周长、轮廓个数,圆形度参数、区域重心坐标、区域的外接矩形参数6个直观易测的零件图像特征参数。实验结果表明,本文提出的方法是有效的,为下一步零件图像的识别分类奠定了基础。

关键词：图像识别零件图像几何特征形状特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像分割的微小零件尺寸测量研究

基于图像分割的微小零件尺寸测量研究

作者：林锦昊福州大学

学位级别：硕士

零件尺寸测量是保证产品精度和质量的重要环节。目前,零件尺寸的测量,特别是微小零件,主要是以人工手动接触式测量为主,存在测量精度低、速度慢的问题。随着图像分割技术、硬件计算能力的日趋成熟,本文通过图像分割的方法对微小零件尺... 详细信息

零件尺寸测量是保证产品精度和质量的重要环节。目前,零件尺寸的测量,特别是微小零件,主要是以人工手动接触式测量为主,存在测量精度低、速度慢的问题。随着图像分割技术、硬件计算能力的日趋成熟,本文通过图像分割的方法对微小零件尺寸进行测量,该方法具有精确、非接触式等特点,并且能够满足现代化工业生产需要。本文针对手表定子片零件进行尺寸测量,定子片精度要求为微米级别,其大小均在25mm以内。本文通过传统的图像分割方法和基于深度学习的图像分割方法来实现手表定子片微小零件图像分割,进而实现尺寸测量。本文主要的研究内容和工作创新点如下:1、搭建微小零件尺寸测量系统。通过工业相机采集零件图像,接着对相机进行标定和零件图像畸变矫正。然后,对零件图像进行基于阈值的图像分割,通过霍夫变换提取圆,利用六参数模型的坐标变换实现零件图像和模板图像的匹配,进而对零件图像计算圆心距和轮廓度,实现了微小零件图像的精确测量。2、针对零件图像具有标准的模板先验信息,本文提出了一种基于模板先验的微小零件图像精确分割算法用于零件尺寸测量。该方法首先对CAD零件模板进行坐标变换实现模板整体匹配,并通过局部变换调整配准局部零件边缘,再通过融合深度神经网络实现边缘形状辅助的零件图像分割。将深度目标分割与先验模板提供的零件边缘几何信息相结合,同时提出梯度损失函数,对于模糊或破损的零件图像,可以较好的恢复零件边缘结构。3、由于工业相机拍摄的图像为高分辨率图像,然而目前基于深度学习的图像分割算法大多面向低分辨率模型。本文提出了一种基于全局和局部优化的微小零件图像分割算法。该方法通过三层级联语义分割模块实现全局分割,由粗略分割到精细分割,使我们的网络逐步修正分割错误,同时保持边界细节信息。然后,通过局部步骤对图像块分割的优化,可以产生更加精确的分割结果。该方法可以在不使用高分辨率分割训练数据的情况下对模型进行训练,降低了GPU内存对模型的限制。实验结果显示了本文的方法实现了对微小零件的高精度分割和尺寸测量,达到自动化生产线的生产测量要求。

关键词：零件图像图像分割模板先验级联网络梯度损失

基于改进MF-DFA的零件特征提取与缺陷识别

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

组合机床与自动化加工技术 2021年第10期 105-110页

作者：何涛王幸王少东王正家盛文婷湖北工业大学机械工程学院武汉430068 湖北工业大学现代制造质量工程湖北省重点实验室武汉430068

针对现代工业制造背景下的个性化机械零件,通常具有不规则和一定自相似性的分形特性,提出一种基于改进多重分形去趋势波动分析(MF-DFA)法的零件特征提取与缺陷识别方法。首先,选用三角形覆盖模块替代传统MF-DFA法中的正方形覆盖模块,解... 详细信息

针对现代工业制造背景下的个性化机械零件,通常具有不规则和一定自相似性的分形特性,提出一种基于改进多重分形去趋势波动分析(MF-DFA)法的零件特征提取与缺陷识别方法。首先,选用三角形覆盖模块替代传统MF-DFA法中的正方形覆盖模块,解决传统MF-DFA法存在过度覆盖的问题,为零件图像缺陷识别提供更精准的数据;其次,利用改进MF-DFA法计算零件图像的多重分形谱;再利用核主成分分析(KPCA)方法提取零件图像的缺陷特征值;最后通过支持向量机(SVM)对零件缺陷进行识别。实验结果表明,三角覆盖二维MF-DFA算法能够准确提取零件特征,提高零件缺陷识别的准确率。

关键词：零件图像去趋势波动分析多重分形特征提取缺陷识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于视觉的零件识别和定位

组合机床与自动化加工技术 2016年第10期 70-73页

作者：司小婷吴文江孙一兰中国科学院大学北京100049 中国科学院沈阳计算技术研究所沈阳110168 沈阳高精数控智能技术股份有限公司沈阳110168

针对装配线上的零件识别和抓取的需要,文章围绕零件图像识别的关键技术,从识别和定位抓取两个方面进行深入研究。文中提出了一种基于多轮廓的零件快速识别方法,从零件的轮廓数、各个轮廓的几何特征和形状特征三个方面,将待测零件图像与... 详细信息

针对装配线上的零件识别和抓取的需要,文章围绕零件图像识别的关键技术,从识别和定位抓取两个方面进行深入研究。文中提出了一种基于多轮廓的零件快速识别方法,从零件的轮廓数、各个轮廓的几何特征和形状特征三个方面,将待测零件图像与零件库中的模板零件图像比较和识别。对于零件的定位,文中提出了根据零件的最小外接矩形进行零件抓取的方法。实验结果表明了方法的可行性,能够应用于零件台上的零件识别与定位。

关键词：零件图像特征提取零件识别定位

微分算子的频谱分析及其在零件边缘检测中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

工具技术 2008年第4期42卷 34-36页

作者：王中任全燕鸣华南理工大学机械工程学院华南理工大学

为了预测微分算子边缘提取能达到的效果,从频域角度出发,分析了边缘检测中常用微分算子的频谱特性。提出了在使用和构造微分算子时,要充分考虑它们的频谱特性。不同的微分算子对不同边缘检测的敏感程度是不同的,因此对不同类型的边缘提... 详细信息

为了预测微分算子边缘提取能达到的效果,从频域角度出发,分析了边缘检测中常用微分算子的频谱特性。提出了在使用和构造微分算子时,要充分考虑它们的频谱特性。不同的微分算子对不同边缘检测的敏感程度是不同的,因此对不同类型的边缘提取,应该采用对此类型边缘敏感的算子进行边缘提取。最后,通过对摩托车压铸模零件的CCD图像处理验证了频谱分析方法用于边缘检测算子选择的可靠性。

关键词：金属加工边缘检测微分算子零件图像频谱特性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械零件边缘检测方法的研究

通信技术 2012年第12期45卷 101-103页

作者：丁宇辰谢水珍南京工程学院江苏南京210067 江西九江学院电子工程学院江西九江332005

为了实现机械零件的有效检测,针对零件具有比较明显的轮廓特点,提出了一种机械零件图像的边缘检测算法.首先对零件图像进行去噪和灰度化处理,利用图像灰度直方图分布信息,构造求解最佳分割阈值的数学模型,在此基础上设计了边缘检测的最... 详细信息

为了实现机械零件的有效检测,针对零件具有比较明显的轮廓特点,提出了一种机械零件图像的边缘检测算法.首先对零件图像进行去噪和灰度化处理,利用图像灰度直方图分布信息,构造求解最佳分割阈值的数学模型,在此基础上设计了边缘检测的最佳阈值分割算法.最后通过实例给出了用经典算法Sobel算子分割的效果图和采用本算法取得的效果图,通过对比充分说明了本算法的可行性和有效性。

关键词：边缘检测零件图像阈值