检索结果-南通市图书馆

热带气象学报 2003年第2期19卷 219-224页

作者：刘宇迪王斌侯志明中国科学院大气物理研究所LASG 解放军理工大学气象学院江苏南京211101 解放军理工大学气象学院

关于台风路径的预报方法很多, 但没有一种方法预报的准确性占绝对优势, 为此提出了一种集成方法——最优决策法, 将几种性能较好的预报方法进行集成。经初步预报试验, 效果较好, 其预报误差均比其它方法小。

关键词：最优决策法台风路径集成预报运用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农作物病虫害集成预报系统的设计与实现

计算机应用 2014年第A1期34卷 141-144,214页

作者：周元高苹江苏省气象信息中心南京210008

为了适应农作物病虫害气象条件下监测、预警和客观评价的需要,结合农业气象业务需求使用Visual Studio 2008工具设计开发了农作物病虫害集成预报系统。系统使用最优化技术和回归预测分析方法构建了单模式预报模型和集成预报模型,实现了... 详细信息

为了适应农作物病虫害气象条件下监测、预警和客观评价的需要,结合农业气象业务需求使用Visual Studio 2008工具设计开发了农作物病虫害集成预报系统。系统使用最优化技术和回归预测分析方法构建了单模式预报模型和集成预报模型,实现了数据管理、资料预处理、数学建模、单模式预报与集成预报等功能。以江苏太湖区域小麦赤霉病的预报服务情况为例,使用1981—2010年资料回代检验表明,集成预报的效果比三种单模式平均预报效果要好,为防灾减灾、科学种植提供了决策依据,具有良好的服务效益和推广价值。

关键词：农作物病虫害资料预处理集成预报系统设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

全国夏季降水区域动态权重集成预报试验

应用气象学报 1999年第4期10卷 402-409页

作者：魏凤英中国气象科学研究院北京100081

根据全国大范围夏季降水趋势分布预报的特点，设计了一种区域动态权重集成预报方案．以多种预报方法对各区域历史预报技巧得分为依据，尤其注重各方法距起报时刻近期的预报技巧，赋予各区域动态归一化权重系数，在区域集成预报的基础上... 详细信息

根据全国大范围夏季降水趋势分布预报的特点，设计了一种区域动态权重集成预报方案．以多种预报方法对各区域历史预报技巧得分为依据，尤其注重各方法距起报时刻近期的预报技巧，赋予各区域动态归一化权重系数，在区域集成预报的基础上合成全国大范围降水分布预报．１９９０～１９９８年９年独立样本的试验预报表明，集成预报的预报技巧优于各预报方法预报技巧的平均水平．集成预报在一定程度上改善了预报技巧的不稳定现象．

关键词：夏季降水趋势集成预报动态权重降水预报

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种汛期降水分布的客观集成预报方法

应用气象学报 2000年第A6期11卷 93-97页

作者：周家斌张海福中国科学院大气物理研究所北京100029

该文应用么枕生提出的中心聚类方法确定每个台站所能代表的站 ,在这些台站上对降水距平百分率进行平均 .这种平均对每个代表站逐站进行 ,由此得出的降水分布作为集成预报的对象 .应用最小预测误差平方和逐步算法逐站建立集成预报方程 .... 详细信息

该文应用么枕生提出的中心聚类方法确定每个台站所能代表的站 ,在这些台站上对降水距平百分率进行平均 .这种平均对每个代表站逐站进行 ,由此得出的降水分布作为集成预报的对象 .应用最小预测误差平方和逐步算法逐站建立集成预报方程 .应用这一方法对在国家气候中心汛期预报中使用多年的 4个旱涝预报模型进行了集成预报试验 ,然后对每张预报图进行评分 .结果说明集成预报的评分高于 4个原始预报模型的评分 .对于 1 998年长江中下游和嫩江流域的异常洪涝 ,集成预报的评分亦高于

关键词：集成预报降水分布客观方法汛期

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

夏季副高数值产品的集成预报研究

气象科学 1997年第4期17卷 325-334页

作者：晃淑懿金荣花李月安中央气象台北京100081

本文使用1995年和1996年6—8月欧洲中期天气预报中心和我国T63L16的500hPa48h—144h五个时效平均预报场，以及相应的T63500hPa0h五天平均场资料，根据100—140°E、20—50°N范围内西北太平洋副热带高压的南北位置分为四类副高。对比分... 详细信息

本文使用1995年和1996年6—8月欧洲中期天气预报中心和我国T63L16的500hPa48h—144h五个时效平均预报场，以及相应的T63500hPa0h五天平均场资料，根据100—140°E、20—50°N范围内西北太平洋副热带高压的南北位置分为四类副高。对比分析EC和T63两个模式的各类副高特征参数的预报误差特点，发现当EC预报的副高强度强于或接近T63预报时，EC预报副高的数值产品精度优于T63；反之，T63对副高的预报水平较高，预报精度也往往优于EC，但在各类副高中T63的优势程度不尽相同。根据这些特点，设计了能充分应用这两个模式预报副高优势产品的集成方案，显著提高了数值产品业务使用的效果。也为开发与有效应用国内数值产品进行十分有益的探索。

关键词：数值产品副高集成预报气压预报天气预报

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习模型的短期降雨多模式集成预报

南水北调与水利科技（中英文） 2020年第1期18卷 42-50页

作者：疏杏胜王子茹李福威彭勇大连理工大学建设工程学部辽宁大连116024 国电电力发展股份有限公司和禹水电开发公司辽宁桓仁117201

短期降雨预报对洪水预报和水库调度极为重要,提高短期降雨预报精度有着重要的意义。以TIGGE资料中心的ECMWF、CMA及NCEP三个集合预报中心发布的桓仁水库流域预报降雨数据为基础,利用ANN、ELM以及SVM模型对桓仁水库流域未来1~3d降雨进行... 详细信息

短期降雨预报对洪水预报和水库调度极为重要,提高短期降雨预报精度有着重要的意义。以TIGGE资料中心的ECMWF、CMA及NCEP三个集合预报中心发布的桓仁水库流域预报降雨数据为基础,利用ANN、ELM以及SVM模型对桓仁水库流域未来1~3d降雨进行多模式集成预报,以期提高预报精度,并从绝对平均误差、均方根误差、相对误差、纳什系数、预报准确率等多个方面分析了集成预报的效果。试验结果表明,基于SVM和ELM的多模式集成预报模型预报效果均优于单一模式,基于ANN的集成预报模型在输入因子选择合适的情况下,其预报效果也优于单一模式,三种模型中,SVM模型对降雨预报精度改善最为明显。说明基于机器学习模型的多模式降雨集成预报方法可行且能够提高短期预报降雨精度。

关键词：多模式机器学习模型短期降雨集成预报

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

主成分分析法在神经网络集成预报中的应用

气象科学 2005年第4期25卷 362-368页

作者：盛飞总参气象水文中心北京8100081

本文将主成分分析方法引入到用神经网络作集成预报中,根据各个主成分的方差贡献的大小来确定所需主成分的个数,在此基础上,对集成预报的原始因子进行重构,以达到对数据进行降维,加快计算速度和提高预报准确率的目的。

关键词：主成分分析集成预报神经网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

热带气旋路径客观综合集成预报方法的研制

气象 1995年第8期21卷 30-33页

作者：谢玲娟广州热带海洋气象研究所

在正确评估我国现有发报的７种客观预报方法性能的基础［１］，分别对西北太平洋、东海、南海３个责任海区，采用典型相关、条件概率组合、新回归系数估计法等多种统计模型，建立包括数值预报产品在内的热带气旋路径的综合集成预报方法。

关键词：热带气旋路径集成预报数值预报产品

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于主分量神经网络的降水集成预报方法研究

气象 2011年第3期37卷 352-355页

作者：农孟松黄海洪孙崇智郑凤琴陈伟斌南京信息工程大学大气科学学院南京210044 广西气象台南宁530022

运用人工神经网络与主分量分析(PCA)相结合的方法,对同一降水预报量的各种数值预报产品进行集成预报研究。结果表明:主分量人工神经网络方法所构造的集成预报模型,不仅对历史样本的拟合精度好于个各子预报产品,独立样本的实验预报结果... 详细信息

运用人工神经网络与主分量分析(PCA)相结合的方法,对同一降水预报量的各种数值预报产品进行集成预报研究。结果表明:主分量人工神经网络方法所构造的集成预报模型,不仅对历史样本的拟合精度好于个各子预报产品,独立样本的实验预报结果也显示出更好的预报准确率及稳定性。业务应用前景良好。

关键词：主分量神经网络集成预报

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于信息扩散技术的面雨量集成预报方法

水电能源科学 2013年第8期31卷 12-15,243页

作者：刘静叶金印罗静邱旭敏淮河流域气象中心安徽蚌埠233040

准确的面雨量预报可有效提高洪水预报的精度和延长洪水预见期,是提高预报准确率的有效途径。基于信息扩散技术,以淮河流域面雨量预报集成为例,提出一种集成应用方案,利用淮河流域2012年6～8月的ECMWF、JMA面雨量预报资料进行集成预报试... 详细信息

准确的面雨量预报可有效提高洪水预报的精度和延长洪水预见期,是提高预报准确率的有效途径。基于信息扩散技术,以淮河流域面雨量预报集成为例,提出一种集成应用方案,利用淮河流域2012年6～8月的ECMWF、JMA面雨量预报资料进行集成预报试验。应用试验表明,集成预报(CFCST)性能总体上优于单个预报成员(ECMWF、JMA)。

关键词：信息扩散模糊关系矩阵面雨量集成预报淮河流域