检索结果-南通市图书馆

西北太平洋(含南海)热带气旋路径集成预报分析

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热带气象学报 2012年第2期28卷 204-210页

作者：涂小萍姚日升张春花陈有龙宁波市气象台浙江宁波315012 海南省气象台海南海口570203

基于2004—2009年中国中央气象台、日本气象厅、美国联合台风警报中心、欧洲中心对西北太平洋和南海编号热带气旋主客观预报资料,利用算术平均、多元回归以及历史平均误差等三种集成方法,建立了热带气旋路径集成预报业务化系统。通过200... 详细信息

基于2004—2009年中国中央气象台、日本气象厅、美国联合台风警报中心、欧洲中心对西北太平洋和南海编号热带气旋主客观预报资料,利用算术平均、多元回归以及历史平均误差等三种集成方法,建立了热带气旋路径集成预报业务化系统。通过2007—2009年的业务运行结果分析发现,欧洲中心客观预报参与的24、48和72 h集成比主观预报三个成员集成预报水平分别提高约2%、3%～5%和3%～5%,减小误差2.5 km左右、6～9 km和10～12 km。技巧分析发现,24～72 h集成预报有正技巧,多元回归集成技巧相对稍低,而算术平均和以各成员平均误差的平方倒数为权重系数的集成技巧对于各集成成员来说技巧差异不大。96 h集成预报对欧洲中心的客观预报没有正技巧。

关键词：天气预报预报方法集成预报热带气旋业务化

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陕西省旱涝季度、年度预报和集成预报方法

高原气象 1998年第4期17卷 427-436页

作者：王玉玺田武文杨文峰李智嘉董亚非杨月娟陕西省气象科学研究所陕西省气象台

在大量天气预报实践的基础上，通过分析地理环境、气候背景、大型天气过程的转型及“突变”、太阳活动及天文原因选取预报因子，分析了降水特征，确定了旱涝指标，并采用人工神经元网络、车比雪夫多项式、方差分析等方法建立预报模型，... 详细信息

在大量天气预报实践的基础上，通过分析地理环境、气候背景、大型天气过程的转型及“突变”、太阳活动及天文原因选取预报因子，分析了降水特征，确定了旱涝指标，并采用人工神经元网络、车比雪夫多项式、方差分析等方法建立预报模型，最终用集成预报方法建立预报模型和预报系统。经过试报，准确率达到８３．３％，取得了良好的效果。

关键词：旱涝季度预报年度预报集成预报

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制作汛期降水集成预报的分区权重法

应用气象学报 1999年第4期10卷 428-435页

作者：周家斌张海福杨桂英彭瑶中国科学院大气物理研究所北京100029 中国科学院软件研究所北京100080

该文提出一种不受历史预报档案资料多少限制的集成预报方法．这个方法的基本思想是以各种不同预报的历史评分资料为基础，确定各个预报方法的权重．根据若干原则设计了１６种预报方案．计算结果表明，这个方法具有较高的准确度和可行性... 详细信息

该文提出一种不受历史预报档案资料多少限制的集成预报方法．这个方法的基本思想是以各种不同预报的历史评分资料为基础，确定各个预报方法的权重．根据若干原则设计了１６种预报方案．计算结果表明，这个方法具有较高的准确度和可行性，可以用于业务预报．

关键词：集成预报分区权重法汛期降水降水预报

基于WRF模式的风电场短期风速集成预报方法研究

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气象 2019年第1期45卷 88-98页

作者：叶小岭支兴亮邓华南京信息工程大学信息与控制学院南京210044 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044

风能始源于大气的运动,具有很大的随机性和间歇性。风速预测是风电场风功率预测的基础,其准确性具有重要的意义。对于复杂地形条件下,风速的预报一直是各国研究的难点和重点。为了提高风电场短期风速预报的准确性,本研究采用多种边界层... 详细信息

风能始源于大气的运动,具有很大的随机性和间歇性。风速预测是风电场风功率预测的基础,其准确性具有重要的意义。对于复杂地形条件下,风速的预报一直是各国研究的难点和重点。为了提高风电场短期风速预报的准确性,本研究采用多种边界层参数化方案来集成预报风速,将各单一边界层参数化方案预报的风速及相应的实测风速数据,应用随机森林算法建立集成预报模型,对风电场的短期风速进行集成预报研究。试验结果表明,采用集成预报风速方法,预报的风速误差相比于单一边界层参数化方案预报的风速误差明显减小,对研究区域的风速、风向等气象要素有着较好的模拟效果,能够有效提高风速预报的准确率。

关键词： WRF模式集成预报边界层参数化方案随机森林算法预报效果

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多模式温度集成预报

应用气象学报 2006年第1期17卷 52-58页

作者：赵声蓉国家气象中心北京100081

基于中国国家气象中心T213模式、德国气象局业务模式和日本气象厅业务模式2 m高温度预报,利用神经网络方法中的BP网络建立了我国600多个站的温度集成预报系统,该预报系统的预报时效为72 h,间隔为3 h。通过对2004年1—5月的预报结果检验... 详细信息

基于中国国家气象中心T213模式、德国气象局业务模式和日本气象厅业务模式2 m高温度预报,利用神经网络方法中的BP网络建立了我国600多个站的温度集成预报系统,该预报系统的预报时效为72 h,间隔为3 h。通过对2004年1—5月的预报结果检验,表明:集成的温度预报结果明显优于3个模式单独的预报结果,72 h内预报的平均绝对误差在3°C以内,并且不存在明显的系统误差,预报达到了一定的精度,可以为预报员提供定时、定点精细的客观温度预报参考。分区的检验结果表明:不同区域预报误差存在差别,新疆和西藏误差比较大,而长江流域和华南地区误差很小,并且不同区域系统误差的情况也不相同。从总体情况看,预报误差还存在日变化,一般来讲,夜间的预报误差小于白天。

关键词：神经网络 BP网络温度预报集成预报

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环渤海夏蝗发生程度气象集成预报方法

应用气象学报 2010年第5期21卷 621-626页

作者：姚树然关福来李春强河北省气象与生态环境重点实验室河北省气象科学研究所石家庄050021 河北省气象局石家庄050021

东亚飞蝗发生程度与气象条件关系密切,该文使用1980-2008年的飞蝗资料和气象资料,选择了环渤海4种典型(沿海、水库、洼淀、内涝)蝗区,利用秩相关系数法筛选影响飞蝗发生程度的气象因子,确定了影响不同蝗区夏蝗发生程度的气象因子指标集... 详细信息

东亚飞蝗发生程度与气象条件关系密切,该文使用1980-2008年的飞蝗资料和气象资料,选择了环渤海4种典型(沿海、水库、洼淀、内涝)蝗区,利用秩相关系数法筛选影响飞蝗发生程度的气象因子,确定了影响不同蝗区夏蝗发生程度的气象因子指标集。利用权重修正气象距离法,建立了气象距离指标预报模型;依据飞蝗自身生物学特性,建立了生物学预报模型。在此基础上,基于蝗虫生物学和气象条件影响的共同作用,建立了夏蝗发生程度的生物一气象集成长期预报模型。结果表明:在环渤海飞蝗区域,不同类型蝗区影响气象因子有一定差别,集成预报模型趋势预报准确率高于其他模型。

关键词：夏蝗发生程度气象条件距离模型集成预报

基于机器学习的青岛市区近岸海雾集成预报方法

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海洋科学 2021年第3期45卷 33-42页

作者：高松徐江玲刘桂艳毕凡张薇白涛国家海洋局北海预报中心山东青岛266061 山东省海洋生态环境与防灾减灾重点实验室山东青岛266061

利用2014—2017年青岛小麦岛海洋站观测资料,采用机器学习方法建立了青岛市区近岸海雾集成预报模型,通过主成分分析方法对预报因子进行了优选。结果表明:采用能见度、风向、风速、气压、露点、气温、海温、气温露点差、气海温差、相对... 详细信息

利用2014—2017年青岛小麦岛海洋站观测资料,采用机器学习方法建立了青岛市区近岸海雾集成预报模型,通过主成分分析方法对预报因子进行了优选。结果表明:采用能见度、风向、风速、气压、露点、气温、海温、气温露点差、气海温差、相对湿度、云量、气温24h变温12个预报因子建立的海雾集成预报模型,对2018年海雾预报的TS评分约为0.64,海雾预报正确率约为0.783,具有较好的预报能力,为海雾预报提供了新的方法。

关键词：海雾机器学习集成预报青岛沿海

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全国夏季降水区域动态权重集成预报试验

应用气象学报 1999年第4期10卷 402-409页

作者：魏凤英中国气象科学研究院北京100081

根据全国大范围夏季降水趋势分布预报的特点，设计了一种区域动态权重集成预报方案．以多种预报方法对各区域历史预报技巧得分为依据，尤其注重各方法距起报时刻近期的预报技巧，赋予各区域动态归一化权重系数，在区域集成预报的基础上... 详细信息

根据全国大范围夏季降水趋势分布预报的特点，设计了一种区域动态权重集成预报方案．以多种预报方法对各区域历史预报技巧得分为依据，尤其注重各方法距起报时刻近期的预报技巧，赋予各区域动态归一化权重系数，在区域集成预报的基础上合成全国大范围降水分布预报．１９９０～１９９８年９年独立样本的试验预报表明，集成预报的预报技巧优于各预报方法预报技巧的平均水平．集成预报在一定程度上改善了预报技巧的不稳定现象．

关键词：夏季降水趋势集成预报动态权重降水预报

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农作物病虫害集成预报系统的设计与实现

计算机应用 2014年第A1期34卷 141-144,214页

作者：周元高苹江苏省气象信息中心南京210008

为了适应农作物病虫害气象条件下监测、预警和客观评价的需要,结合农业气象业务需求使用Visual Studio 2008工具设计开发了农作物病虫害集成预报系统。系统使用最优化技术和回归预测分析方法构建了单模式预报模型和集成预报模型,实现了... 详细信息

为了适应农作物病虫害气象条件下监测、预警和客观评价的需要,结合农业气象业务需求使用Visual Studio 2008工具设计开发了农作物病虫害集成预报系统。系统使用最优化技术和回归预测分析方法构建了单模式预报模型和集成预报模型,实现了数据管理、资料预处理、数学建模、单模式预报与集成预报等功能。以江苏太湖区域小麦赤霉病的预报服务情况为例,使用1981—2010年资料回代检验表明,集成预报的效果比三种单模式平均预报效果要好,为防灾减灾、科学种植提供了决策依据,具有良好的服务效益和推广价值。

关键词：农作物病虫害资料预处理集成预报系统设计