检索结果-南通市图书馆

集成神经网络方法在蒸汽发生器故障诊断中的应用

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原子能科学技术 2009年第11期43卷 997-1002页

作者：周刚杨立海军工程大学船舶与动力学院湖北武汉430033

针对蒸汽发生器传统故障检测与诊断方法的不足,提出了基于集成神经网络的蒸汽发生器故障检测与诊断的新方法。该方法采用两个神经网络。一个神经网络作为蒸汽发生器的动力学模型,用于蒸汽发生器的重要运行参数的预测,其原理是通过检测... 详细信息

针对蒸汽发生器传统故障检测与诊断方法的不足,提出了基于集成神经网络的蒸汽发生器故障检测与诊断的新方法。该方法采用两个神经网络。一个神经网络作为蒸汽发生器的动力学模型,用于蒸汽发生器的重要运行参数的预测,其原理是通过检测蒸汽发生器运行参数监测信号值与相应的蒸汽发生器神经网络模型预测值之间的偏差来确定是否发生了异常,如果某一参数偏差超过了预先给定的极限,就认为发生了异常。另一个神经网络作为故障分类模型,用以对蒸汽发生器故障进行分类,给出故障的类型。由两个神经网络监测和诊断结果的融合给出蒸汽发生器故障较为清晰的信息。仿真结果表明,该方法能够提高蒸汽发生器监测与诊断的能力。

关键词：核动力蒸汽发生器集成神经网络异常监测故障诊断

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集成神经网络快速估价模型

系统科学与数学 2003年第3期23卷 295-305页

作者：卢德林章祥荪陈洁中华财务会计咨询有限公司北京100045 中国科学院数学与系统科学研究院北京100080 江西地质工程总公司深圳分公司深圳518000

本文将模糊逻辑和神经网络结合起来,并利用系统的层次性和可分性原理,建立起一个集成的模糊神经网络,用以解决在不确定信息下的快速估价问题,并给出了模型算法。

关键词：集成神经网络模糊逻辑快速估价模型工程造价算法信息处理

基于集成神经网络与模糊逻辑融合的稳压器泄漏监测方法

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原子能科学技术 2014年第S1期48卷 474-479页

作者：韩龙周刚孙旭升海军工程大学核能科学与工程系湖北武汉430033

针对稳压器泄漏难以监测的问题,将集成神经网络(INN)与模糊逻辑融合(FLF)方法相结合,研究了稳压器泄漏监测方法。在该方法中,利用RBF神经网络(RBF-NN)建立稳压器泄漏诊断模型;采用两个Elman神经网络(Elman-NN)分别建立稳压器参数预测模... 详细信息

针对稳压器泄漏难以监测的问题,将集成神经网络(INN)与模糊逻辑融合(FLF)方法相结合,研究了稳压器泄漏监测方法。在该方法中,利用RBF神经网络(RBF-NN)建立稳压器泄漏诊断模型;采用两个Elman神经网络(Elman-NN)分别建立稳压器参数预测模型与稳压器泄漏诊断模型;应用模糊逻辑融合方法对RBF-NN与Elman-NN诊断的结果进行融合,并将其作为稳压器泄漏最终监测结果。为验证该方法的可行性,利用压水堆核动力装置模拟器对其监测效果进行了验证。结果表明,与单神经网络诊断方法相比,所提出的监测方法具有更高的可靠性;与其他泄漏监测方法相比,该方法简便、易行。

关键词：稳压器集成神经网络模糊逻辑融合泄漏监测

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集成神经网络的飞机作战效能评估

火力与指挥控制 2007年第12期32卷 89-91,102页

作者：张亮田松张凤鸣惠晓滨空军工程大学工程学院陕西西安710038

根据飞机作战效能的指标体系和集成神经网络的原理,提出了一种基于集成神经网络的飞机作战效能评估模型。模型由空对空作战效能评估神经网络、空对地作战效能评估神经网络和决策融合神经网络组成,当训练结束后,输入飞机的能力参数可得... 详细信息

根据飞机作战效能的指标体系和集成神经网络的原理,提出了一种基于集成神经网络的飞机作战效能评估模型。模型由空对空作战效能评估神经网络、空对地作战效能评估神经网络和决策融合神经网络组成,当训练结束后,输入飞机的能力参数可得到飞机的单项和综合作战效能。最后用米格-29、F-15E和Su-20等三个机型作为评估的对象,结果表明该模型能有效减少评估中的人为因素及克服单神经网络结构的不足,使评估结果更为客观可信。

关键词：集成神经网络飞机作战效能评估决策融合

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集成神经网络在铝电解故障诊断中的应用

轻金属 2005年第4期 61-64页

作者：马斌李界家任苹张万江沈阳建筑工程学院信息与控制工程学院辽宁沈阳110168

本文提出基于诊断任务分解的并行神经网络———集成神经网络来对铝电解过程中的故障进行诊断。利用小结构的神经网络学习速度快、局部极小点少等优点,把大结构的神经网络通过任务分解然后集成转化为小结构的神经网络,优化了大结构的神... 详细信息

本文提出基于诊断任务分解的并行神经网络———集成神经网络来对铝电解过程中的故障进行诊断。利用小结构的神经网络学习速度快、局部极小点少等优点,把大结构的神经网络通过任务分解然后集成转化为小结构的神经网络,优化了大结构的神经网络的学习性能,降低了误诊率。

关键词：铝电解故障诊断集成神经网络

基于主成分分析和集成神经网络的发动机故障诊断模型研究

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农业工程学报 2006年第4期22卷 131-134页

作者：李增芳何勇宋海燕浙江大学生物系统工程与食品科学学院

针对发动机废气排放参数和故障之间复杂的非线性关系,提出了一种基于主成分分析和集成神经网络技术的发动机故障诊断分析模型。该模型首先运用主成分分析方法降低故障诊断样本的输入维数,然后按发动机不同运转状态将样本分组,并用于子... 详细信息

针对发动机废气排放参数和故障之间复杂的非线性关系,提出了一种基于主成分分析和集成神经网络技术的发动机故障诊断分析模型。该模型首先运用主成分分析方法降低故障诊断样本的输入维数,然后按发动机不同运转状态将样本分组,并用于子网络训练;故障诊断时,各子网络分别诊断出相应的结果,最后采用投票法融合各输出结果。试验结果表明,这种模型能有效简化训练样本和样本属性参数,优化网络结构,其诊断精度及学习能力优于单一神经网络诊断模型,能较好地解决网络规模大、训练速度慢、诊断精度低等缺点。

关键词：发动机故障诊断集成神经网络主成分分析废气分析数据融合

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基于集成神经网络的刀具磨损量监测

西南交通大学学报 2005年第5期40卷 641-644,653页

作者：高宏力许明恒傅攀西南交通大学机械工程学院四川成都610031

提出了一种基于集成神经网络识别铣刀磨损量的监测方法.利用小波包变换将切削力和振动信号分解为不同频带的时间序列,从每个信号中选择与刀具磨损状态最相关的3组频段的均方根作为监测特征;通过信号的组合和不同子网络输出决策间的融合... 详细信息

提出了一种基于集成神经网络识别铣刀磨损量的监测方法.利用小波包变换将切削力和振动信号分解为不同频带的时间序列,从每个信号中选择与刀具磨损状态最相关的3组频段的均方根作为监测特征;通过信号的组合和不同子网络输出决策间的融合,集成神经网络输出刀具磨损的识别结果.试验和仿真分析表明,此方法能够满足刀具磨损量实时监测的要求.

关键词：刀具磨损监测多传感器小波包集成神经网络

基于D-S证据理论和集成神经网络的磨粒识别

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润滑与密封 2006年第5期31卷 64-67,70页

作者：曹一波谢小鹏华南理工大学机械工程学院广东广州510640

针对磨粒的识别问题,利用数字磨粒图像分析方法,结合D-S证据理论和BP神经网络,建立了基于D-S证据理论的集成神经网络磨粒融合诊断方法。首先对磨粒图像进行处理,并利用统计分析方法和傅立叶分析方法对处理好的磨粒图片进行分析得到磨粒... 详细信息

针对磨粒的识别问题,利用数字磨粒图像分析方法,结合D-S证据理论和BP神经网络,建立了基于D-S证据理论的集成神经网络磨粒融合诊断方法。首先对磨粒图像进行处理,并利用统计分析方法和傅立叶分析方法对处理好的磨粒图片进行分析得到磨粒特征;然后基于统计分析方法和傅立叶分析方法建立对应的两个BP分类子神经网络,利用典型的磨粒样本对BP子神经网络进行训练,得到初步的诊断结果;最后用D-S法对子神经网络诊断结果进行融合,得到最终的诊断结果。算例分析结果表明,基于D-S证据法和集成神经网络的磨粒融合诊断方法比单个诊断方法具有更高的准确性。

关键词：磨粒识别信息融合集成神经网络 D-S证据法图像处理

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工程结构损伤的集成神经网络识别研究

振动与冲击 2006年第1期25卷 14-17页

作者：罗跃纲彭永恒闻邦椿大连民族学院土木建筑工程系大连116600 东北大学机械工程与自动化学院沈阳110004

从结构损伤识别的实际出发,提出采用基于信息融合理论的集成神经网络技术对结构损伤状况进行识别,即通过结构损伤特征信息的有效组合,用各种子神经网络从不同侧面对结构损伤进行初步识别诊断,然后对识别结果进行决策融合。给出了系统的... 详细信息

从结构损伤识别的实际出发,提出采用基于信息融合理论的集成神经网络技术对结构损伤状况进行识别,即通过结构损伤特征信息的有效组合,用各种子神经网络从不同侧面对结构损伤进行初步识别诊断,然后对识别结果进行决策融合。给出了系统的实现策略和子网络的组建原则。从识别实例中可以看出,此识别方法充分利用了各种特征信息,可以有效地提高识别率。

关键词：工程结构损伤识别集成神经网络信息融合识别率