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文献类型

  • 1 篇 学位论文

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 电气工程

主题

  • 1 篇 集成学习预测框架
  • 1 篇 锂离子电池
  • 1 篇 无迹粒子滤波
  • 1 篇 多尺度预测
  • 1 篇 小波神经网络

机构

  • 1 篇 中北大学

作者

  • 1 篇 王科科

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=集成学习预测框架"
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排序：
基于数据驱动的多尺度锂离子电池SOH和RUL预测方法研究
基于数据驱动的多尺度锂离子电池SOH和RUL预测方法研究
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作者： 王科科 中北大学
学位级别：硕士
随着锂离子电池成为便携式电脑、电动汽车和火电储能协同等众多领域的主要供能能源,对锂离子电池的有效管理已经成为限制其应用及发展的关键技术问题。锂离子电池健康状况（SOH）预测和剩余寿命预测（RUL）方法研究对于确保其使用过程... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
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