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弹箭与制导学报 2013年第3期33卷 41-44页

作者：姜永华李敬军翟龙军但波海军航空工程学院.山东烟台264001

分析了相控阵雷达导引头和集中式mimo雷达两种技术优缺点的基础上,提出了一种基于全数字式相控阵雷达导引头硬件结构且联合运用相控阵雷达技术和集中式mimo雷达技术的新型雷达导引头。给出了新型导引头可行的运用模式和结构模型,并对模... 详细信息

分析了相控阵雷达导引头和集中式mimo雷达两种技术优缺点的基础上,提出了一种基于全数字式相控阵雷达导引头硬件结构且联合运用相控阵雷达技术和集中式mimo雷达技术的新型雷达导引头。给出了新型导引头可行的运用模式和结构模型,并对模型中的主要部分进行了分析,总结了新模式导引头的优点,最后对新型导引头实现的关键技术进行了阐述。

关键词：相控阵集中式mimo 可行性结构模型关键技术

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分布式mimo通信系统的天线选择研究

分布式MIMO通信系统的天线选择研究

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作者：潘和月广西师范大学

学位级别：硕士

分布式mimo(Multiple-Input Multiple-Output)技术是传统点对点集中式mimo技术(简称集中式mimo技术)和分布式天线技术的结合。相对于集中式mimo技术,分布式mimo技术可以扩大信号覆盖范围,提高小区边缘用户体验,而相对于分布式天线技术... 详细信息

分布式mimo(Multiple-Input Multiple-Output)技术是传统点对点集中式mimo技术(简称集中式mimo技术)和分布式天线技术的结合。相对于集中式mimo技术,分布式mimo技术可以扩大信号覆盖范围,提高小区边缘用户体验,而相对于分布式天线技术则可以获得更大的系统容量,因此分布式mimo技术被认为是未来通信中一项非常有前途的技术。本文对分布式mimo系统的天线选择技术进行了研究,具体研究内容体现在以下方面:(1)分布式mimo系统中的天线数远大于集中式mimo系统和分布式天线系统中的天线数,现有天线选择算法未考虑分布式mimo系统的分布式特征,若直接采用类似集中式mimo系统中的天线选择算法,会因天线数量的增加而导致算法的计算复杂度很高。本文从分布式mimo系统的分布式特征出发研究了一种先选端口后选天线的天线选择算法。首先,根据天线端口单元的信道矩阵筛选天线端口单元,接着,在选定的天线端口中进行天线选择。考虑到同一天线端口单元的天线之间可能相关,天线间的相关性会造成一定程度的容量损失,因此天线选择根据范数相关准则进行,并通过迭代更新优化参数逐次选出对系统容量贡献较大的天线。与经典算法的仿真对比结果表明,该算法不仅有较低的计算复杂度并具有和穷举搜索法相近的系统容量。(2)鉴于节能是无线通信系统的重要发展方向,本文在多小区分布式mimo系统中,研究了一种基于能效优化的天线选择算法。首先,根据相关矩阵和大尺度信道信息选出天线端口单元,接着,对各小区已选出的天线端口单元分别使用能效递增的天线选择算法,得到各小区能效最优时的传输天线集合,最终获得基于能效优化的多小区分布式mimo系统的传输天线集合。本文算法在发射端使用了减小反馈开销的天线选择方式,发送端仅需获取信道相关矩阵和信道大尺度信息;此外,考虑了同一个小区内的信号联合处理,将其它小区的信号视为干扰信号。对比仿真结果表明,本文算法性能逼近最优算法,并且降低了系统开销,同时本文算法性能优于大尺度信道信息算法。

关键词：分布式mimo 集中式mimo 天线选择能效优化大尺度信道信息相关性

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分布式mimo系统中信号检测算法研究

分布式MIMO系统中信号检测算法研究

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作者：窦冬冬解放军信息工程大学

学位级别：硕士

将传统的点对点mimo技术与分布式天线技术相结合得到的一种新型的通信架构——分布式mimo系统。与传统集中式mimo系统相比，分布式mimo系统具有低功耗、大容量、广覆盖、对人体电磁损害低等优点，被认为是未来无线移动通信系统的备选方... 详细信息

将传统的点对点mimo技术与分布式天线技术相结合得到的一种新型的通信架构——分布式mimo系统。与传统集中式mimo系统相比，分布式mimo系统具有低功耗、大容量、广覆盖、对人体电磁损害低等优点，被认为是未来无线移动通信系统的备选方案之一。在分布式mimo系统中，信号检测技术是其接收端的一项关键技术。然而天线在地理上分布的特性，导致基于集中式mimo信道模型的信号检测算法，无法直接在分布式mimo系统中应用。针对这一问题，本文首先介绍了分布式mimo系统的信号传输模型，然后以此作为切入点，对分布式mimo信号的检测算法展开研究。论文的主要工作概括为以下几个方面： 1.依据无线信道的传播特性，分析了集中式与分布式两类mimo系统信道模型的特点和差异，重点讨论了分布式mimo信号传输的数学模型，为展开检测算法的研究奠定基础。 2.针对最优ML检测算法复杂度过高的问题，给出了一种基于部分码元空间遍历搜索的简化算法。该算法通过对部分码元符号进行全空间遍历搜索，且每次搜索都要用低复杂度的算法检测其余码元符号，并求出每次搜索估计出的发送符号向量加权后与接收向量的欧氏距离。待这些码元符号遍历搜索结束后，找到欧氏距离中的最小值，其所对应的符号向量即为发送符号向量的估计值。理论分析与仿真结果表明，该算法运算复杂度低，检测性能逼近ML算法。 3.当信道传输条件恶化时，通过引入Turbo迭代译码的思想提升系统的检测性能。针对传统MMSE迭代检测算法存在的收敛速度慢，需多次迭代才能获得较好误码性能的缺陷，给出了一种基于后验信息迭代的软检测算法。该算法同时利用前一次迭代软译码器反馈的后验信息与本次迭代软检测器内已估计出符号的外信息进行计算剩余符号的外信息，能以较少的迭代次数获得较好检测性能。仿真结果表明，该算法加快了迭代接收机的收敛速度，显著降低了系统的整体运算复杂度。 4.在有些情况下，很难精确地估计信道，或者精确估计信道的代价很高。对于此类情况而言，无需信道状态信息的差分检测技术成为了一种很有吸引力的方案。针对传统差分检测方案正确解码的前提是信道衰落系数需服从准静态分布这一局限，设计出了一种能够适用于快衰落信道的差分检测方案。该方案通过重组发送端的空时符号矩阵，使具有差分相位关系的符号在前后两个时刻被发送出去，以此来降低信道的快速变化对系统误码性能的影响。在快衰落信道传输环境下的仿真结果表明，所设计方案的检测性能明显优于传统方案。

关键词：集中式mimo 分布式mimo 最大似然最小均方误差差分检测

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两种mimo系统下行信道容量问题的对比研究

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数码世界 2017年第11期 403-403页

作者：潘蕾江西省药品检验检测研究院

多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,mimo)技术能够大大增加系统的信道容量以及提高链路传输信息的品质,然而基站天线的拓扑结构对容量的影响也值得关注。本文的主要内容是对比学习分布式和集中式两种mimo系统下行信道容量,... 详细信息

多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,mimo)技术能够大大增加系统的信道容量以及提高链路传输信息的品质,然而基站天线的拓扑结构对容量的影响也值得关注。本文的主要内容是对比学习分布式和集中式两种mimo系统下行信道容量,并通过MATLAB仿真得出结论,分布式mimo系统在提高下行信道容量方面比集中式mimo系统具有更大的优越性。

关键词：分布式mimo 集中式mimo 信道容量

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